TÍCH HỢP THÔNG TIN KHÔNG THUẦN NHẤT VỀ NGỮ NGHĨA TRONG MÔI TRƯỜNG PHÂN TÁN

100 617 0
TÍCH HỢP THÔNG TIN KHÔNG THUẦN NHẤT VỀ NGỮ NGHĨA TRONG MÔI TRƯỜNG PHÂN TÁN

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. chế việc nghẽn mạng). Những v n đề chung Trong việc xây dựng v sử dụng các hệ thống tích hợp dữ liệu, cần quan tâm đến những v n đề v thiết kế, v mô hình hóa v v thực thi hệ thống.  V . – 2007 iv MỤC LỤC Lời cảm ơn ii Mục lục iv Danh sách hình v vi Danh sách bảng viii Ký hiệu viết tắt ix Mở đầu 1 Đặt v n đề 1 Những nghiên cứu v tích hợp v phân lớp dữ liệu. SVM Support vector machines GO Gene Ontology ETAN Extended Tree Augmented Naïve Bayes SAN Selective Augmented Bayesian AODE Averaged One-Dependence Estimator UCI University California Irvine

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:29

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH SÁCH HÌNH VẼ

  • DANH SÁCH CÁC BẢNG

  • MỞ ĐẦU

  • 1.1 Tổng quan về tích hợp thông tin phân tán

  • 1.1.1 Nhu cầu tích hợp thông tin

  • 1.1.3 Những phương pháp tích hợp thông tin

  • 1.2 Phân lớp dữ liệu phân tán

  • 1.2.1 Dữ liệu phân tán

  • 1.2.2 Phân lớp dữ liệu

  • 1.3 Kết luận

  • 2.1.1 Định nghĩa ontology

  • 2.1.2 Tích hợp các ontology

  • 2.1.3 Nguồn dữ liệu mở rộng với ontology

  • 2.2 Tích hợp thông tin thống kê dựa trên ontology

  • 2.4 Kết luận

  • 3.1 Một số giải thuật phân lớp dữ liệu tập trung

  • 3.1.1 Phân lớp Naïve Bayes

  • 3.1.2 TANB

  • 3.2 Một số giải thuật phân lớp phân tán

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan