Ứng dụng cây quyết định mờ trong khai phá dữ liệu

65 551 0
Ứng dụng cây quyết định mờ trong khai phá dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ CAO HÙNG CƯỜNG ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH MỜ TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Ngành: Công nghệ thông tin Mã số: 1.01.10 LUẬN VĂN THẠC SỸ. GIẢI THUẬT DUY TRÌ DỮ LIỆU CHUNG PHÂN TÁN ÁP DỤNG TRONG THỰC TIỄN 58 5.1. Hệ thống động với tôpô bất kỳ 58 5.2. Dữ liệu chung phân tán 59 5.3. Độ dài dữ liệu không cố định 59 5.4. Khả năng. Knowledge Phát tỏa chỉ những phần dữ liệu thay đổi với mục đích sửa lỗi tại các bộ xử lý nhận 14 Sai khác cục bộ Local discrepancy Số bít trong dữ liệu riêng khác với dữ liệu nguồn 15

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:23

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • CÁC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾT TẮT

  • DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG 1. HỆ PHÂN TÁN

  • 1.1. Khái niệm hệ phân tán

  • 1.2. Vai trò của hệ phân tán

  • 1.3. Đặc trưng của các hệ phân tán

  • 1.4. Mô hình hóa các hệ phân tán

  • 1.4.1. Mô hình chuyển thông báo

  • 1.4.2. Mô hình với bộ nhớ dùng chung

  • 1.4.3. Mô hình xen kẽ

  • 1.4.4. Thực hiện và những tính chất của thực hiện

  • 1.5. Đánh giá độ phức tạp

  • 1.6. Khả năng kháng lỗi và tính tự ổn định

  • 1.6.1. Khả năng kháng lỗi

  • 1.6.2. Tính chất tự ổn định

  • 1.6.3. Vai trò của tự ổn định

  • 1.6.4. Đánh giá độ phức tạp

  • CHƯƠNG 2. CÁC GIẢI THUẬT SƠ ĐẲNG

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan