Tự động trích chọn thực thể tên người trong văn bản tiếng Việt

52 778 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

/ 52 trang

Thông tin tài liệu

. về hệ thống trích chọn thông tin Hình 1. Ví dụ về một hệ thống trích chọn thông tin [4] 1.2 Bài toán trích chọn thực thể tên người trong Tiếng Việt Trích chọn thực thể tên người là bước. trích chọn thực thể tên người áp dụng cho Tiếng Việt. Cấu trúc luận văn gồm 4 chương: Chương 1: Giới thiệu một cách khái quát nhất bài toán trích chọn thực thể tên người trong Tiếng Việt. Ý nghĩa. Danh mục các bảng biểu 6 Mở đầu 1 CHƯƠNG 1 - GIỚI THIỆU 2 1.1 Trích chọn thông tin là gì? 2 1.2 Bài toán trích chọn thực thể tên người trong Tiếng Việt 3 CHƯƠNG 2 - HỆ THỐNG TRÍCH CHỌN THÔNG

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:23

Xem thêm: Tự động trích chọn thực thể tên người trong văn bản tiếng Việt, Tự động trích chọn thực thể tên người trong văn bản tiếng Việt, CHƯƠNG 2 - HỆ THỐNG TRÍCH CHỌN THÔNG TIN MỘT SỐ NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN TRONG TIẾNG VIỆT, 1 Các cách tiếp cận trích chọn thông tin, CHƯƠNG 3 – GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN, CHƯƠNG 4. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ, Tài liệu tham khảo

Từ khóa liên quan

Mục lục

Mục lục
Danh mục các ký hiệu, chữ viết tắt
Danh mục các hình vẽ, đồ thị
Danh mục các bảng biểu
Mở đầu
CHƯƠNG 1 - GIỚI THIỆU
1.1 Trích chọn thông tin là gì?
1.2 Bài toán trích chọn thực thể tên người trong Tiếng Việt
2.1 Các cách tiếp cận trích chọn thông tin
2.1.1 Hướng tiếp cận thủ công
2.1.2 Hướng tiếp cận xây dựng các mô hình học máy
2.2. Một số nghiên cứu liên quan
2.2.1. Bài toán tách từ trong tiếng Việt và công cụ vnTokenizer
2.2.2. Mô hình học máy CRF và bộ công cụ cài đặt CRF++ toolkit
2.3. Tổng kết chương
CHƯƠNG 3 – GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN
3.1. Mô tả bải toán
3.2. Mô hình giải quyết bài toán
3.3. Mô tả chi tiết hệ thống trích chọn
3.3.3. Mô hình hệ thống

Trích đoạn

Mô hình hệ thống

Tài liệu cùng người dùng

Xây dựng hệ thống trích chọn tên riêng cho văn bản tiếng Việt bằng phương pháp học thống kê Xây dựng hệ thống trích chọn tên riêng cho văn bản tiếng Việt bằng phương pháp học thống kê
92 357 0
Nhận dạng và phân loại các thực thể có tên cho văn bản tiếng Việt Nhận dạng và phân loại các thực thể có tên cho văn bản tiếng Việt
61 965 6
Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân loại văn bản tự động và áp dụng trong xử lý văn bản tiếng Việt Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân loại văn bản tự động và áp dụng trong xử lý văn bản tiếng Việt
119 922 1
Xây dựng hệ tóm tắt ý kiến về các sản phẩm từ nhiều người dùng cho văn bản tiếng Việt Xây dựng hệ tóm tắt ý kiến về các sản phẩm từ nhiều người dùng cho văn bản tiếng Việt
51 776 2
nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn nghiên cứu gán nhãn từ loại cho văn bản tiếng việt bằng phương pháp học máy không có hướng dẫn
53 591 2
NHỮNG THÀNH NGỮ TIẾNG ANH CÓ CHỨA TỪ “HEART” VÀ TỪ ĐỒNG NGHĨA VỚI “HEART” TRONG THÀNH NGỮ TIẾNG VIỆT: ĐỐI CHIẾU NHÌN TỪ GÓC ĐỘ VĂN HÓA = english idioms containing the word heart and its synonyms in vietnamese idioms a contrastive analysis from cultural NHỮNG THÀNH NGỮ TIẾNG ANH CÓ CHỨA TỪ “HEART” VÀ TỪ ĐỒNG NGHĨA VỚI “HEART” TRONG THÀNH NGỮ TIẾNG VIỆT: ĐỐI CHIẾU NHÌN TỪ GÓC ĐỘ VĂN HÓA = english idioms containing the word heart and its synonyms in vietnamese idioms a contrastive analysis from cultural
51 1.069 3

Tài liệu liên quan

Tự động trích chọn thực thể tên người trong văn bản tiếng Việt Tự động trích chọn thực thể tên người trong văn bản tiếng Việt
52 778 1
trích chọn thực thể tên người trong tiếng việt trích chọn thực thể tên người trong tiếng việt
43 372 0
LUẬN VĂN: TRÍCH CHỌN THỰC THỂ TÊN NGƯỜI TRONG TIẾNG VIỆT pdf LUẬN VĂN: TRÍCH CHỌN THỰC THỂ TÊN NGƯỜI TRONG TIẾNG VIỆT pdf
43 366 0
Nghiên cứu các phương pháp trích chọn thông tin và ứng dụng trích chọn thông tin du lịch trong văn bản Tiếng Việt (LV thạc sĩ) Nghiên cứu các phương pháp trích chọn thông tin và ứng dụng trích chọn thông tin du lịch trong văn bản Tiếng Việt (LV thạc sĩ)
69 505 0
Phương pháp học gần không giám sát để trích chọn thực thể tên tổ chức Phương pháp học gần không giám sát để trích chọn thực thể tên tổ chức
46 584 1
PHƯƠNG PHÁP HỌC GẦN KHÔNG GIÁM SÁT ĐỂ TRÍCH CHỌN THỰC THỂ TÊN TỔ CHỨC PHƯƠNG PHÁP HỌC GẦN KHÔNG GIÁM SÁT ĐỂ TRÍCH CHỌN THỰC THỂ TÊN TỔ CHỨC
45 248 0
phương pháp học bán giám sát cho bài toán trích chọn thông tin và ứng dụng trích chọn thực thể tên máy ảnh số phương pháp học bán giám sát cho bài toán trích chọn thông tin và ứng dụng trích chọn thực thể tên máy ảnh số
65 866 1
LUẬN VĂN: PHƯƠNG PHÁP HỌC GẦN KHÔNG GIÁM SÁT ĐỂ TRÍCH CHỌN THỰC THỂ TÊN TỔ CHỨC doc LUẬN VĂN: PHƯƠNG PHÁP HỌC GẦN KHÔNG GIÁM SÁT ĐỂ TRÍCH CHỌN THỰC THỂ TÊN TỔ CHỨC doc
45 281 0

Tự động trích chọn thực thể tên người trong văn bản tiếng Việt

Thông tin tài liệu

Từ khóa liên quan

Mục lục

Mục lục

Danh mục các ký hiệu, chữ viết tắt

Danh mục các hình vẽ, đồ thị

Danh mục các bảng biểu

Mở đầu

CHƯƠNG 1 - GIỚI THIỆU

1.1 Trích chọn thông tin là gì?

1.2 Bài toán trích chọn thực thể tên người trong Tiếng Việt

2.1 Các cách tiếp cận trích chọn thông tin

2.1.1 Hướng tiếp cận thủ công

2.1.2 Hướng tiếp cận xây dựng các mô hình học máy

2.2. Một số nghiên cứu liên quan

2.2.1. Bài toán tách từ trong tiếng Việt và công cụ vnTokenizer

2.2.2. Mô hình học máy CRF và bộ công cụ cài đặt CRF++ toolkit

2.3. Tổng kết chương

CHƯƠNG 3 – GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN

3.1. Mô tả bải toán

3.2. Mô hình giải quyết bài toán

3.3. Mô tả chi tiết hệ thống trích chọn

3.3.3. Mô hình hệ thống

Trích đoạn

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan