Tìm hiểu SVM trong nhận dạng chữ viết tay

50 1.5K 7
Tìm hiểu SVM trong nhận dạng chữ viết tay

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC CÁC KỲ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

  • MỞ ĐẦU

  • 1.1. Trình bày về lịch sử của nhận dạng chữ viết tay

  • 1.2. Giới thiệu các hướng tiếp cận trong việc nhận dạng chữ viết tay

  • 1.2.1. Nhận dạng chữ in

  • 1.2.2. Nhận dạng chữ viết tay

  • Chương 2 – GIỚI THIỆU VỀ SVM

  • 2.1. Giới thiệu chung

  • 2.2. Chiều VC (Vapnik Chervonenkis dimension)

  • 2.3. Hàm phân lớp

  • 2.4. Siêu phẳng phân cách

  • 2.5. Support vector

  • 2.6. SVM với dữ liệu không nhiễu

  • 2.7. SVM với dữ liệu có nhiễu

  • 2.8. Biên độ (Margin)

  • 2.9. Phân lớp dữ liệu tuyến tính và không tuyến tính

  • 2.9.1. Trường hợp dữ liệu có thể phân chia tuyến tính được.

  • 2.9.1. Trường hợp dữ liệu không thể phân chia tuyến tính được.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan