1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu

62 924 3
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:22

Xem thêm: Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, TỪ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

  • DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG I :TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU

  • 1.1. Phân cụm dữ liệu là gì

  • 1.2. Thế nào là phân cụm tốt

  • 1.3. Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu

  • 1.4. Các phương pháp phân cụm dữ liệu thông thường

  • 1.4.1. Phương pháp phân cụm phân hoạch

  • 1.4.2. Phương pháp phân cụm phân cấp

  • 1.4.3. Phương pháp phân cụm dựa trên mật độ

  • 1.4.4. Phương pháp phân cụm dựa trên lưới

  • 1.5. Một số chủ đề liên quan

  • CHƯƠNG II : PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ

  • 2.1. Một số khái niệm cơ sở của lý thuyết tập mờ

  • 2.1.1. Khái niệm về tập mờ

  • 2.1.2. Các dạng hàm liên thuộc của tập mờ

  • 2.1.3. Các thông số đặc trưng cho tập mờ

Trích đoạn

Thuật toán phân cụm C-means mờ

Thuật toán Gustafson-Kessel

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan