DDỰỰ BÁO TRONG BÁO TRONG KINH DOANHKINH DOANH DDỰỰ BÁO TRONG BÁO TRONG KINH DOANHKINH DOANH KINH DOANHKINH DOANHKINH DOANHKINH DOANH BUSINESS FORECASTINGBUSINESS FORECASTING ThsThs. . PhanPhan ThịThị XuânXuân HươngHương ĐẠI HỌC NHA TRANGĐẠI HỌC NHA TRANG TÀI LIỆU THAM KHẢO 1. John E. Hanke, Arthur G. Reitsch, Dean W.Wichern. Business Forecasting. London: Prentice Hall, Inc., 2000. 2. Evans, Michael K. 2003. Practical Business Forecasting [Blackwell] 2. Võ Thị Lan, Nguyễn Quang Trung. Dự báo trong kinh doanh. NXB ĐH Mở bán công TP. HCM - 2005 (lưu hành nội bộ). NXB ĐH Mở bán công TP. HCM - 2005 (lưu hành nội bộ). 3. Nguyễn Trọng Hoài. Mô hình hoá và dự báo chuỗi thời gian trong kinh doanh và kinh tế. NXB ĐHQG TP. HCM- 2001. http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/stat-data/Forecast.htm • http://www.hkbu.edu.hk/~billhung/econ3600.html • http://www.xycoon.com/index.htm Chương 1: GIỚI THIỆU VỀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH • Khái niệm và phân loại dự báo • Vai trò của dự báo trong kinh doanh • Các đặc điểm chung của dự báo • Các đặc điểm chung của dự báo • Các phương pháp dự báo • Qui trình dự báo • Đánh giá độ tin cậy. 1. Khái niệm và phân loại dự báo Khái ni ệ m Dự báo là khoa học và nghệ thuật tiên đoán các sự việc sẽ xảy ra trong tương lai. Phân lo ạ i d ự báo Phân lo ạ i d ự báo • Phân loại dự báo theo thời gian • Phân loại dự báo theo nội dung công việc cần dự báo. 2. Vai trò của dự báo trong kinh doanh • Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh • Công tác dự báo là một bộ phận không thể thiếu trong hoạt động của các doanh nghi ệ p, trong t ừ ng phòng ban nh ư : phòng nghi ệ p, trong t ừ ng phòng ban nh ư : phòng kinh doanh hoặc Marketing, phòng sản xuất, phòng nhân sự, phòng kế toán-tài chính. 3. Các đặc điểm chung của dự báo • Tính nhân - quả trong quá khứ vẫn được giữ nguyên trong tương lai. • Các dự báo rất hiếm khi được hoàn hảo. Cần phải tính tới sai số cho phép. • Dự báo cho nhóm đối tượng thường chính xác hơn là dự báo cho từng đối tượng riêng lẻ. • Độ chính xác của dự báo giảm khi kéo dài khoảng thời gian dự báo. 4. Các phương pháp dự báo PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG -Bình quân đơn giản -Bình quân di động -San bằng số mũ -Chuỗi thời gian -Phương pháp Box- Jenkins Các mô hình nhân quả Các mô hình chuỗi thời gian -Lấy ý kiến của ban lãnh đạo -Lấy ý kiến của bộ phận bán hàng -Phương pháp lấy ý kiến của người tiêu dùng -Phương pháp chuyên gia -Hồi quy -Phân tích tương quan Phương pháp định tính Lấy ý kiến của ban lãnh đạo Ban lãnh đạo sử dụng các số liệu thống kê của DN, tham khảo ý kiến của các bộ phận marketing, tài chính và SX để Dựa trên phán đoán chủ quan và trực giác của người tham gia dự báo) dự báo về nhu cầu SP trong tương lai. Phương pháp trên thu thập được kinh nghiệm từ nhiều chun gia khác nhau, được sử dụng tương đối rộng rãi. Nhược điểm: mang tính chủ quan của cá nhân và những người quản lý cấp cao thường chi phối ý kiến của thuộc cấp. Phương pháp định tính (tt) Lấy ý kiến của bộ phận bán hàng Dự báo về nhu cầu SP được thực hiện dựa trên cơ sở tổng hợp ý kiến của bộ phận bán hàng ở nhiều khu vực khác nhau. (Lực lượng bán hàng là những người hiểu rõ nhất nhu cầu và thị hiếu của người tiêu dùng). Phương pháp này được nhiều người sử dụng Nhược điểm: Phụ thuộc vào ý kiến chủ quan của lực lượng bán hàng. Phương pháp định tính (tt) Phương pháp lấy ý kiến của người tiêu dùng Hỏi ý kiến khách hàng; Phỏng vấn trực tiếp; Phỏng vấn qua điện thoại; Phỏng vấn qua bưu điện; Gửi phiếu điều tra. Ph ng pháp này giúp d báo đ c nhu c u trong Ph ươ ng pháp này giúp d ự báo đ ượ c nhu c ầ u trong tương lai, đồng thời đánh giá được mức độ thoả mãn của SP đối với người tiêu dùng. Nhược điểm: tốn kém và mất nhiều thời gian. [...]... Mô hình dự báo theo chuỗi thời gian (chỉ phụ thuộc vào nhân tố thời gian) - Mô hình nhân quả (phụ thuộc vào nhiều nhân tố) 5 Qui trình dự báo • • • • Bước 1 Xác định mục tiêu dự báo Bước 2 Xác định khoảng thời gian dự báo Bước 3 Lựa chọn phương pháp dự báo Bước 4 Thu thập và phân tích các dữ liệu liên quan • Bước 5 Tiến hành tính toán dự báo và áp dụng kết quả dự báo • Bước 6 Kiểm tra dự báo 6 ðánh... các chương sau 3 L a ch n phương pháp d báo Vì sao cần phải làm dự báo? Ai là người sử dụng kết quả dự báo? Bộ dữ liệu thu thập ñược có những ñặc ñiểm gì? Dự báo trong thời gian bao lâu? Yêu cầu tối thiểu ñối với bộ dữ liệu là gì? Mức ñộ chính xác cần thiết của dự báo? Chi phí cho dự báo là bao nhiêu? 3 L a ch n phương pháp d báo (tt) Việc chọn lựa phương pháp dự báo thường tùy thuộc vào các yếu tố sau... Lượng dữ liệu có Và loại hình dự báo (ngắn, trung hoặc dài hạn) Tất cả các yếu tố đều quan trọng, tuy nhiên tiêu chí thứ 3 là quan trọng nhất 3 L a ch n phương pháp d báo (tt) Các nhân t nh hư ng đ n l a ch n PP d báo: T,S,C (xu thế, mùa vụ, chu kỳ) Ảnh hưởng trực tiếp ñến sự lựa chọn PP dự báo là thiết lập thời gian dự báo Khi thời gian dự báo càng kéo dài thì 1 số PP dự báo không còn áp dụng ñược (mô... dụng ñược (mô hình trung bình trượt, san bằng số mũ và ARIMA) Phương pháp hồi qui phù hợp với các dự báo ngắn, trung và cả dài hạn 3 L a ch n phương pháp d báo (tt) B ng l a ch n phương pháp d báo Phương pháp dự báo Mô hình dữ liệu Thời gian dự báo Loại mô hình Yêu cầu đối với bộ dữ liệu Không mùa vụ Dự báo thô Có tính dừng Có tính xu thế Có tính mùa vụ Ngắn hạn Chuỗi thời gian 1 Bình quân đơn giản... PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Thu thập dữ liệu Phân tích bộ dữ liệu Lựa chọn phương pháp dự báo Đánh giá tính hợp lý của phương pháp dự báo ñược lựa chọn 1 Thu th p d li u Dữ liệu sơ cấp (Primary data) Phương pháp phỏng vấn trực tiếp Phương pháp phỏng vấn qua thư Phỏng vấn qua ñiện thoại Dữ liệu thứ cấp (Secondary data) Bên trong (nội bộ công ty, sổ sách kế toán) Bên ngoài (Các số liệu thống kê): Sách báo, Tạp... công tác dự báo được phát trực tiếp cho từng chuyên gia Phân tích câu trả lời, tổng hợp các ý kiến của các chuyên gia Soạn lại phiếu câu hỏi mới và phát lại cho các chuyên gia Tổng hợp các ý kiến mới của các chuyên gia Quá trình trên có thể lặp đi lặp lại cho đến khi thoả mãn yêu cầu đặt ra Phương pháp định lượng Phương pháp định lượng dựa trên cơ sở của toán học và thống kê để dự báo nhu cầu trong tương... lập Mô hình Box-Jenkins Có tính dừng (hoặc Ngắn hạn chuyển đổi thành dừng) Có mùa vụ Chuỗi thời gian 2 x Mùa vụ 24 3 x Mùa vụ 3 Lựa chọn phương pháp dự báo (tt) Dự báo thường ñược chia ra 3 giai ñoạn: ước lượng (estimation), Kiểm tra (validation) và dự báo tương lai (Forecast into future) Ví dụ: Có chuỗi dữ liệu gồm 100 quan sát, ta dùng 80 quan sát ñầu tiên ñể ước lượng các tham số của mô hình 20 quan... giá độ tin cậy (tt) • Hệ số U (Theil’s U- Hệ số không ngang bằng) ∑(A − F ) ∑(A − A ) 2 U= t t t t −1 2 U= RMSE(model)/RMSE(no-change model) • U=0: Mô hình hoàn hảo • U1: Mô hình dự báo không tốt hơn PP đơn giản Ví dụ1: t At Ft et |et| et2 |et|/At% et/At% 1 58 - - - - - - 2 54 58 -4 4 16 7,4 -7,4 3 60 54 6 6 36 10,0 10,0 4 55 60 -5 5 25 9,1 -9,1 5 62 55 7 7... thập trong một khoảng thời gian nhất ñịnh 2 Phân tích b d li u (tt) D li u chéo D li u chu i th i gian Phân tích bộ dữ liệu chuỗi thời gian Xu thế (Trend component) Chu kỳ (Cyclical component) Mùa vụ (Seasonal component) Tính ngẫu nhiên (Irregular component) 2 Phân tích d li u (tt) Quan sát dữ liệu bằng ñồ thị là một cách trực quan ban ñầu ñể nhận ñịnh ñặc tính ñịnh lượng của bộ dữ liệu Ví dụ: Doanh. .. mùa vụ, 3) Biên ñộ dao ñộng mùa vụ tăng theo thời gian 4) Có bóng dáng của chu kỳ kinh tế suy thoái thập niên 80, 90 2 Phân tích b d li u (tt) Nghiên c u d li u b ng phân tích t tương quan Tự tương quan (Autocorrelation) là tương quan của chính bản thân bộ dữ liệu, tức giữa nó và ñộ trễ của nó (giá trị ở thời gian trước) trong một hoặc nhiều thời ñoạn Ví dụ: lượng hàng bán ra ở giai ñoạn hiện tại có . DDỰỰ BÁO TRONG BÁO TRONG KINH DOANHKINH DOANH DDỰỰ BÁO TRONG BÁO TRONG KINH DOANHKINH DOANH KINH DOANHKINH DOANHKINH DOANHKINH DOANH BUSINESS FORECASTINGBUSINESS. THIỆU VỀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH • Khái niệm và phân loại dự báo • Vai trò của dự báo trong kinh doanh • Các đặc điểm chung của dự báo • Các đặc điểm chung của dự báo • Các phương pháp dự báo •. d ự báo • Phân loại dự báo theo thời gian • Phân loại dự báo theo nội dung công việc cần dự báo. 2. Vai trò của dự báo trong kinh doanh • Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh • Công tác dự báo là