Đang tải... (xem toàn văn)
Cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp điều tra thống kê bao gồm việc thu thập thông tin ban đầu về các hiện tượng kinh tế – xã hội và việc xử lý các thông tin đã thu thập. Trang bị các phương pháp phân tích kinh tế – xã hội làm cơ sở cho dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai nhằm giúp cho các quyết định trong quản lý kinh tế.
Đ Ề C ƯƠNG MÔN HỌC MSMH Tên môn học Số tín chỉ QT112DV01 NGUYÊN LÝ TH ỐNG K Ê 03 PRINCIPLES OF STATISTICS S ử dụng kể từ: 12.1A, năm học 2012 -2013 theo quy ết định số 1200/QĐ -BGH ký ngày 01/10/2012 c ủa Hiệu tr ưởng Trường đại học Hoa Sen A. Quy cách môn h ọc: S ố tiết S ố tiết phòng học Tổng s ố tiết Lý thuy ết Bài t ập Thực hành Đi thực t ế Tự h ọc Phòng lý thuy ết Phòng th ực h ành Đi thực t ế (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 45 45 00 00 00 90 45 00 00 (1) = (2) + (3) + (4) + (5) = (7) + (8) + (9) B. Liên h ệ với môn học khác và điều kiện học môn học : Liên h ệ Mã s ố môn học Tên môn h ọc Môn tiên quy ết: Không có môn tiên quy ết C. Tóm t ắt nội dung môn học: Cung c ấp một cách có hệ thống các ph ương pháp điều tra thống kê bao gồm việc thu thập thông tin ban đ ầu về các hiện tượng kinh tế – xã h ội và việc xử lý các thông tin đã thu thập. Trang bị các phương pháp phân tích kinh t ế – xã h ội làm cơ sở cho dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai nh ằm giúp cho các quyết định trong quản lý kinh tế. D. M ụ c tiêu c ủa môn học: Stt M ục tiêu của môn học 1 Trang b ị cho người học các phương pháp thống kê căn bản sử dụng trong việc thu thập và phân tích d ữ liệu, làm cơ sở để có thể ra các quyết định trong kinh doanh. 2 Giới thiệu một vài phần mềm xử lý số liệu 3 Giúp ngư ời học biết sử dụng các phần mềm trong việc xử lý dữ liệu (Excel, SPSS, Eviews), hi ểu và sử dụng được các kết quả cung cấp từ phần mềm đó . E. K ết q u ả đạt đ ược sau khi học môn học: Stt K ết quả đạt đ ược 1 Bi ết cách thu thập, sắp xếp, t óm t ắt và trình bày dữ liệu thống kê 2 Tính toán được cỡ mẫu và cách lấy mẫu phù hợp yêu cầu nghiên cứu 3 Ước lượng được xác suất xảy ra cho một số biến cố trong kinh doanh 4 Hi ểu được ý nghĩa, độ chính xác của các con số 5 Kiểm định được tính đúng đắn của một số giả thiết 6 Sử dụng được một phần mềm xử lý số liệu 7 Ra quyết định trong sản xuất kinh doanh dựa trên cơ sở phân tích dữ liệu thống kê đã thu thập được 8 Th ực hiện đ ược một số đề án hoà n ch ỉnh về thăm d ò ý kiến F. Phương th ức tiến hành môn học: Lo ại h ình phòng S ố tiết 1 Phòng lý thuy ết 45 T ổng cộng 45 Yêu c ầu : Môn h ọc đặt nặng ý thức trách nhiệm tự học của sinh viên. Giảng viên chỉ đóng vai trò ng ư ời hư ớng dẫn . Ph ần giảng trên l ớp của môn học, chủ yếu để giới thiệu những nội dung cơ bản mà không trình bày t ất cả các nội dung của đề cương. Sinh viên có trách nhi ệm đọc trước phần nội dung trong giáo trình bắt buộc được chỉ định trong đề cương này khi đ ến lớp. Tham dự lớp học đầy đủ và chú ý nghe giảng Tham gia đặt câu hỏi Làm bài tập Giáo trình b ằng tiếng Anh, giảng bằng tiếng Việt. Sĩ số lớp lý thuyết tối đa là 60 sinh viên. Sinh viên tự phân nhóm (tối đa là 05 SV) để làm đề án. + Cách t ổ chức giảng dạy môn học: STT Chiến lược Mô tả chiến lược sử d ụng (ngắn gọn) Số tiết Sĩ số SV tối đa 1 Gi ảng tr ên lớp (lecture) 45 60 G. Tài li ệu học tập : 1. Tài li ệu bắt buộc: - Joanne Smailes & Angela Mc Grane - Essential Business Statistics – Prentice Hall – ISBN 0- 273-64333-9 2. Tài li ệu không bắt buộc (tham khảo): - Newbold Paul - Statistics for Bussiness and Economics, 5 th edition - Prentice Hall - T ậ p bài giảng của giáo viên 3. Ph ần mềm sử dụng : Excel H. Đánh giá k ết quả học tập môn học: 1. Thuy ết minh về cách đánh giá kết quả học t ập - Đánh giá chuyên c ần: Th ể hiện qua các b ài tập về nhà phải nộp lại cho giảng viên theo đúng k ỳ hạn . - N ộp đề án môn học: Tuần 13 . - Thi cu ối kỳ : Theo lịch của phò ng đào t ạo. 2. Tóm t ắt cách đánh giá kết quả học tập * Đối với học kỳ chính: Thành ph ần Th ời lư ợng Tóm t ắt biện pháp đánh giá Tr ọng s ố Th ời điểm Bài t ập v ề nhà Sinh viên làm bài t ập cá nhân 20% Tu ần 1 đến tu ần 12 Đ ề án môn học Nhóm 5 SV th ực hiện và nộp báo cáo 30% Tu ần 5 đ ến tuần 13 Thi cu ối h ọc kỳ 90 phút Bài thi vi ết. Đ ược s ử dụng t ài li ệu . Không s ử dụng Laptop 50% Theo l ịch PĐT T ổng 100% * Đ ối với học kỳ phụ: Thành ph ần Th ời lư ợng Tóm t ắt biện pháp đánh giá Tr ọng s ố Th ời điểm Bài t ập v ề nhà Sinh viên làm bài t ập cá nhân 20% Bu ổi 1 đến bu ổi 12 Đề án môn h ọc Nhóm 5 SV thực hiện và nộp báo cáo 30% Tuần 3 đến tu ần 6 Thi cu ối h ọc kỳ 90 phút Bài thi vi ết. Đư ợc s ử dụng t ài li ệu . Không s ử dụng Laptop 50% Theo l ịch PĐT T ổng 100% 3. Tính chính tr ực trong học thuật (academic integrity) Chính tr ực l à một giá trị cốt lõi và mang tính quy ết định cho chất l ượng đào tạo của một trường đại h ọc. Vì vậy, đảm bảo sự chính trực trong giảng dạy, học tập, và nghiên cứu luôn đư ợc chú trọng tại Đ ại học Hoa Sen. Cụ thể, sinh viên c ần thực hiện nh ững điều sau: a. Làm vi ệc độc lập đối với những bài tập cá nhân: Nh ững bài tập hoặc bài kiểm tra cá nhân nh ằm đánh giá khả năng của từng sinh viên. Sinh viên phải tự mình thực hiện những bài tập này; không đư ợc nhờ sự giúp đỡ của ai khác. Sinh vi ên cũng không được phép giúp đỡ bạn khác trong l ớp nếu không được s ự đồng ý của giảng viên. Đối với bài kiểm tra (c ả tại lớp và tự làm ở nhà), sinh viên không đư ợc gian lận d ưới bất cứ hình thức nào. b. Không đ ạo văn : Đ ạo văn (plagiarism) là vi ệc sử dụng ý, câu văn, hoặc bài viết của người khác trong bài vi ết của mình mà kh ông có trích d ẫn phù hợp. Sinh viên sẽ bị xem là đạo văn nếu: i. Sao chép nguyên văn m ột câu hay một đoạn văn mà không đưa vào ngo ặc kép và không có trích d ẫn phù h ợp. ii. S ử dụng to àn bộ hay một phần bài viết của người khác. iii. Di ễn đạt lại (rephrase) hoặc dịch (tr anslate) ý t ưởng, đoạn văn c ủa người khác mà không có trích d ẫn phù hợp. iv. T ự đạo văn (self -plagiarize) b ằng cách s ử dụng to àn bộ hoặc phần nội dung chủ yếu c ủa m ột đề tài, báo cáo, bài kiểm tra do chính mình viết để nộp cho hai (hay nhiều) lớp khác nhau. c. Có trách nhi ệm trong làm việc nhóm : Các ho ạt đ ộng nhóm, bài t ập nhóm, hay báo cáo nhóm v ẫn phải thể hiện sự đóng góp của cá nhân ở những vai trò khác nhau. Báo cáo cuối kỳ của sinh viên nên có ph ần ghi nhận những đóng góp cá nhân n ày. B ất kỳ hành động không chính tr ực nào của sinh viên, dù bị phát hiện ở bất kỳ thời điểm nào (kể c ả sau khi điểm đ ã được công bố hoặc kết thúc môn học) đều sẽ dẫn đến điểm 0 đối với phần ki ểm tra tương ứng, hoặc điểm 0 cho toàn bộ môn học tùy vào mức độ . (tham kh ảo Chính sách Phòng tránh Đ ạo văn t ại: http://thuvien.hoasen.edu.vn/chinh-sach-phong-tranh-dao-van). Đ ể n êu cao và gi ữ vững tính chính trực, nhà trường cũng khuyến khích sinh viên báo cáo cho giảng viên và Trư ởng Khoa những tr ường hợp gian lận mà mình biết được. I. Phân công gi ảng dạy : STT H ọ và tên Email, Đi ện thoại, Phòng làm vi ệc L ịch tiếp SV V ị trí giảng d ạy 1 TS. Lê Th ị Thi ên Hương huong.lethithien@hoasen.edu.vn 0913808585 A108, CS2 Xem trên trang web c ủa Khoa KTTM Gi ảng vi ên điều ph ối 2 ThS. Lâm Qu ốc Dũng dung.lamquoc@hoasen.edu.vn 0985598278 A108, CS2 Xem trên trang web của Khoa KTTM Gi ảng vi ên phụ trách môn học J. Kế hoạch giảng dạy: Đ ối với học kỳ chính: Tu ần/Buổi T ựa đề bài giảng Tài li ệu bắt buộc /tham kh ảo Công vi ệc sinh viên ph ải ho àn thành Chương 1: Gi ới thiệu môn học (3 ti ết) 1/1 1.1. Đ ịnh nghĩa. 1.2. Ch ức năng của thống kê. Th ống k ê mô tả Th ống k ê suy diễn 1.3. Các khái ni ệm căn bản. D ữ liệu định tính – đ ịnh lư ợng Tiêu th ức thống kê Mẫu và đơn vị mẫu T ổng thể và đơn vị tổng thể 1.4. C ấp bậc đo lường và các loại Thang đo d ữ liệu Thang đo đ ịnh danh Thang đo th ứ bậc Thang đo kho ảng Thang đo t ỷ lệ Chương 2: Thu th ập dữ liệu (3 ti ết) 2/2 2.1 Xác đ ịnh dữ liệu cần thu thập D ữ liệu sơ cấp D ữ liệu thứ cấp 2.2 Ngu ồn thu thập dữ liệu 2.3 Các phương pháp thu th ập dữ liệu sơ c ấp 2.4 Các k ĩ thuật chọn mẫu 2.5 Kỹ thuật thiết kế bảng hỏi 2.6 K ỹ thuật phỏng vấn Chương 3: Trình bày d ữ liệu bằng b ảng v à đ ồ thị (6 ti ết) 3/3 3.1 B ảng tần số Cách l ập bảng tần số cho dữ li ệu định tính Cách l ập bảng tần số cho dữ li ệu định lượng Cách l ập bảng tần số kết hợp 2 tiêu th ức thống kê 4/4 3.2 Đ ồ thị thống kê các loại Đ ồ thị thống kê cho dữ liệu đ ịnh l ượ ng (bi ểu đồ Nhánh - lá; bi ểu đồ phân phối tần số Histogram) Đ ồ thị thống kê cho dữ liệu đ ịnh tính (đồ thị hình cột Bar; đ ồ thị hình tròn Pie) Chương 4: Tóm t ắt dữ liệu bằng các đại lượng thống kê mô tả (6 ti ết) 5/5 4.1 Các đ ặc trưng đo lường khuynh hư ớng t ập trung. Trung bình c ộng Trung v ị Các t ứ phân vị - th ập phân v ị Số Mod 4.2 Các đ ặc trưng đo lường khuynh hướng t ập trung. Kho ảng biến thiên Đ ộ trải giữa Phương sai Đ ộ lệch chuẩn 6/6 4.3 S ử dụng kết hợp trung bình và độ lệch tiêu chu ẩn H ệ số biến thiên Quy t ắc thực nghiệm Chu ẩn hóa dữ liệu 4.4 Kh ảo sát hình dạng phân phối của tập d ữ liệu. Phân ph ối cân đối Phân ph ối lệch 7/7 Bài t ập chương 3 và 4 (3 ti ết) Chương 5 : Ước lượng & kiểm định giả thuyết (6 tiết) 8/8 5.1 Bài toán Ước l ượng Các v ấn đề li ên quan đến bài toán ư ớc l ượng Ư ớc l ượng trung bình tổng th ể Ư ớc lượng tỷ lệ tổng thể Xác định cỡ mẫu cho bài toán ư ớc lượng 9/9 5.2 Bài toán Ki ểm định Các v ấn đề liên quan đến bài toán ki ểm định Đ ặt giả thuyết Đ ộ tin cậy Các lo ại sai lầm Giá tr ị p -value Ki ểm định trung bình tổng th ể trên 1 mẫu Ki ểm định trung bình tổng thể trên 2 mẫu Ki ểm định tỷ lệ tổng thể trên 1 m ẫu Ki ểm định tỷ lệ tổng thể trên 2 m ẫu Chương 6 : Phân tích One way ANOVA (3 ti ết) 10/10 Chương 7 : Ki ể m đ ịnh phi tham số (6 ti ết) 11/11 7.1 Ki ểm định dấu. 7.2 Ki ểm định Wilcoxon. 7.3 Ki ểm định Mann -Whitney 7.4 Ki ểm định Kruskal -Wallis 7.5 Ki ểm định Chi b ình phương Chương 8 : Các ch ỉ số (Index numbers) (6 ti ết) 12/12 Các ch ỉ số (Index numbers) 8.1 Các ch ỉ số đ ơn giả n 8.2 Ch ọn lựa thời kỳ qui chiếu (Selecting the base period) 8.3 Thay đ ổi thời kỳ qui chiếu 8.4 Chu ỗi các chỉ số 8.5 Đ ồ thị biểu diễn các chỉ số 8.6 Ứng dụng các chỉ số trong sản xuất kinh doanh Chương 9: Các phương th ức dự báo theo d òng thời gian (6 ti ết) 13/13 9.1 Các phương th ức tiếp cận tuyến tính theo th ời gian 9.2 D ự báo tuyến tính theo thời gian 9.3 Các thành t ố trong chuỗi theo thời gian 14/14 9.4 D ự báo xu hướng 9.5 D ự báo các yếu tố m ùa vụ 15/15 Bài t ập + Ôn tập (3 ti ết) Đ ối với h ọc kỳ phụ: Tu ần/Buổi T ựa đề b ài giảng Tài li ệu bắt buộc /tham kh ảo Công vi ệc sinh viên ph ải hoàn thành Chương 1: Gi ới thiệu môn học (3 ti ết) 1/1 1.5. Đ ịnh nghĩa. 1.6. Ch ức năng của thống k ê. Th ống kê mô tả Th ống kê suy diễn 1.7. Các khái ni ệm căn bản. D ữ liệu định tính – đ ịnh lư ợng Tiêu th ức thống kê M ẫu v à đơn vị mẫu T ự đọc mục 2 T ổng thể và đơn vị tổng thể 1.8. C ấp bậc đo lường và các loại Thang đo d ữ liệu Thang đo đ ịnh danh Thang đo th ứ bậc Thang đo kho ảng Thang đo t ỷ lệ Chương 2: Thu th ập dữ liệu (3 ti ết) 1/2 2.1 Xác đ ịnh dữ liệu cần thu thập D ữ liệu sơ cấp D ữ liệu thứ cấp 2.2 Ngu ồn thu thập dữ liệu 2.3 Các phương pháp thu th ập dữ liệu s ơ c ấp 2.4 Các k ĩ thuật chọn mẫu 2.5 K ỹ thuật thiết kế bảng hỏi 2.6 K ỹ thuật phỏng vấn Chương 3: Trình bày d ữ liệu bằng b ảng v à đồ thị (6 ti ết) 3.1 B ảng tần số Cách l ập bảng tần số cho dữ li ệu định tính Cách l ập bảng tần số cho dữ li ệu định lượng Cách l ập bảng tần số kết hợp 2 tiêu th ức thống kê 2/3 3.2 Đ ồ thị thống kê các loại Đ ồ thị thống kê cho dữ liệu đ ịnh lượng (bi ểu đồ Nhánh - lá; bi ểu đồ phân phối tần số Histogram) Đ ồ thị thống k ê cho dữ liệu đ ịnh tính (đồ thị h ình cột Bar; đ ồ thị hình tròn Pie) Chương 4: Tóm t ắt dữ liệu bằng các đại l ượng thống kê mô tả (6 ti ết) 2/4 4.1 Các đ ặc trưng đo lường khuynh hướng t ập trung. Trung bình c ộng Trung v ị Các t ứ phân vị - th ập phân v ị Số Mod 4.2 Các đ ặc trưng đo lường khuynh hướng t ập trung. Kho ảng biến thi ên Đ ộ trải giữa Phương sai Đ ộ lệch chuẩn 3/5 4.3 Sử dụng kết hợp trung bình và độ lệch tiêu chu ẩn H ệ s ố biến thiên Quy tắc thực nghiệm Chu ẩn hóa dữ liệu 4.4 Kh ảo sát h ình dạng phân phối của tập d ữ liệu. Phân ph ối cân đối Phân ph ối lệch 3/6 Bài t ập ch ương 3 và 4 (3 tiết) Chương 5 : Ư ớc lượng & kiểm định giả thuyết (6 ti ết) 4/7 5.1 Bài toán Ư ớc lư ợng Các v ấn đề liên quan đến bài toán ư ớc lượng Ước lượng trung bình tổng th ể Ư ớc lượng tỷ lệ tổng thể Xác định cỡ mẫu cho bài toán ư ớc l ượng 4/8 5.2 Bài toán Ki ểm định Các v ấn đề li ên quan đến bài toán ki ểm định Đ ặt giả thuyết Đ ộ tin cậy Các lo ạ i sai l ầm Giá tr ị p -value Ki ểm định trung bình tổng th ể trên 1 mẫu Ki ểm định trung bình tổng th ể trên 2 mẫu Ki ểm định tỷ lệ tổng thể tr ên 1 m ẫu Ki ểm định tỷ lệ tổng thể tr ên 2 m ẫu Chương 6 : Phân tích One way ANOVA (3 ti ết) 5/9 Chương 7 : Ki ểm địn h phi tham s ố (3 ti ết) 5/10 7.5 Kiểm định dấu. 7.6 Ki ểm định Wilcoxon. 7.7 Ki ểm định Mann -Whitney 7.8 Ki ểm định Kruskal -Wallis 7.5 Ki ểm định Chi bình phương Chương 8 : Các ch ỉ số (Index numbers) (6 ti ết) 6/11 Các ch ỉ số (Index numbers) 8.1 Các ch ỉ số đ ơn giản 8.2 Ch ọn lựa thời kỳ qui chiếu (Selecting the base period) 8.3 Thay đ ổi thời kỳ qui chiếu 8.4 Chu ỗi các chỉ số 8.5 Đ ồ thị biểu diễn các chỉ số 8.6 Ứng dụng các chỉ số trong sản xuất kinh doanh Chương 9: Các phương th ức dự báo theo d òng thời gian (3 ti ết) 6/12 9.1 Các phương th ức tiếp cận tuyến tính theo th ời gian 9.2 D ự báo tuyến tính theo thời gian 9.3 Các thành t ố trong chuỗi theo thời gian 9.4 D ự báo xu h ướng 9.5 D ự báo các yếu tố mùa vụ 7/13 Bài t ập + Ôn tập (3 ti ết)