vận dụng phương pháp dãy số thời gian trong thống kê để phân tích sự tăng quy mô số doanh nghiệp thuộc khu vực kinh tế tư nhân 10 năm qua (1999 - 2004) và dự báo đến năm 2007

44 455 0
vận dụng phương pháp dãy số thời gian trong thống kê để phân tích sự tăng quy mô số doanh nghiệp thuộc khu vực kinh tế tư nhân 10 năm qua (1999 - 2004) và dự báo đến năm 2007

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Đề án môn học kê Khoa Thống LỜI TÁC GIẢ Đề án mơn học với đề tài phân tích tăng trưởng khu vực kinh tế tư nhân giai đoạn 1995 – 2004 phương pháp dãy số thời gian,em lùa chọn nhằm nghiên cứu vai trò, thực trạng phát triển khu vực kinh tế tư nhân 10 năm qua dự báo tới năm 2007 Em xin cam đoan đề án em nghiên cứu, vận dụng phương pháp thống kê để phân tích tượng, khơng chép từ đề án khác Em còng xin chân thành cảm ơn Sự giúp đỡ nhiệt tình PGS.TS Trần Ngọc Phác ĐĨ em hồn thành tốt đề tài nghiên cứu này! Đề án môn học kê Khoa Thống Mở đầu Từ năm 1986 Việt Nam chuyển sang kinh tế thị trường Điều có nghĩa cơng nhận tồn khách quan nhiều thành phần kinh tế khác Mỗi thành phần đóng vai trị quan trọng vào tăng trưởng phát triển kinh tế Trong thời kỳ q độ lên CNXH, chóng ta khơng thể phủ nhận vai trò đặc biệt quan trọng thành phần kinh tế tư nhân Kinh tế tư nhân loại hình kinh tế tồn phát triển dựa quan hệ sở hữu tư nhân tư liệu sản xuất, vốn kết sản xuất kinh doanh Mối quan hệ kinh tế tư nhân kinh tế thị trường mối quan hệ song hành, ngắn bó chặt chẽ với nhau, chế định lẫn thúc đẩy phát triển Thực tế 20 năm đổi mới, kinh tế tư nhân Việt Nam cú đóng góp to lớn vào phát triển chung đất nước Vai trị thể nhiều khía cạnh khác nhau: tăng tỷ trọng GDP, thu hót nguồn vốn nhàn rỗi dân cư, sử dụng nhiều đối tượng lao động khác giúp giải vấn đề việc làm, tăng hiệu sản xuất kinh doanh… Từ 1/1/2000, Luật Doanh nghiệp thức có hiệu lực pháp lý bảo vệ khuyến khích tạo điều kiện cho doanh nghiệp hoạt động khu vực kinh tế tư nhân phát triển mạnh mẽ Vì số doanh nghiệp tư nhân tăng nhanh chóng, hiệu sản xuất kinh doanh còng cao hơn, khẳng định sâu sắc vai trị kinh tế thị trường định hướng XHCN Tuy nhiên, tồn quan điểm, cách đánh giá khác vị trí, vai trị kinh tế tư nhân; kinh tế tư nhân định hướng xã hội chủ nghĩa trình phát triển kinh tế thị trường Việt Nam Vì vậy, đề án nghiên cứu tăng trưởng phát triển khu vực kinh tế tư nhân với mong muốn gúp thờm ý kiến vấn đề nêu Đề án vận dụng phương pháp dãy số thời gian thống kê để phân tích tăng quy mơ số doanh nghiệp thuộc khu vực kinh tế tư nhân 10 năm qua (1999 - 2004) dự báo đến năm 2007 Từ đưa vài kiến nghị để thúc đẩy cho kinh tế tư nhân nhìn nhận cách khách quan công hơn, để khu vực kinh tế tư nhân thực phát huy tiềm lực vào nghiệp "Dân giàu, nước mạnh, xã hội công bằng, văn minh" nước nhà Đề án môn học kê Khoa Thống Chương I : Một số vấn đề phương pháp dãy số thời gian 1.Định nghĩa Dãy số thời gian dãy giá trị tượng nghiên cứu xếp theo thứ tự thời gian Một dãy số thời gian có dạng tổng quát sau: ti t1 t2 … tn yi y1 y2 … yn Trong : t i ( i = 1, n ) : thời gian thứ i y i ( i = 1, n ) : giá trị tượng nghiên cứu tương ứng với thời gian i Căn vào đặc điểm mặt thời gian dãy số, ta chia hai loại dãy số: dãy số thời kỳ dãy số thời điểm 1.1.Dãy số thời kỳ: dãy số biểu biến động tượng nghiên cứu qua thời kỳ Các mức độ dãy số thời kỳ cộng lại với qua thời gian, để phản nỏh mặt lượng tượng nghiên cứuểtong thời kỳ dài VD1: sản lượng lúa địa phương qua năm 1997 – 2002 Năm sản lượng ( tấn) 1997 1100 1998 1200 1999 1354 2000 1524 2001 1650 2002 1700 1.2.Dãy số thời điểm : Là dãy số biểu biến động tượng nghiên cứu qua thời điểm định Các mức độ dãy số thời điểm khơng thể cộng lại theo thời gian số cộng khơng có ý nghĩa kinh tế VD2 : sè lượng lao động doanh nghiệp vào thời điểm điều tra: 1.1 Ngày 03 03 Sè lao động( ng250 ười) 1.2 1.3 03 26 270 1.4 03 300 Đề án môn học kê Khoa Thống Các thành phần dãy số thời gian Biến động dãy số thời gian xem nh kết hợp thành yếu tố thành phần sau: Xu hướng (T) : thể chiều hướng biến động, tăng giảm cảu tượng nghiên cứu thời gian dài Nguyên nhân cảu biến động có tính xu hướng lạm phát, tăng dân số, tăng thu nhập cá nhân, tăng trưởng hay giảm sút thị trường có thay đổi cơng nghệ,… Thời vô (S) : biểu qua sư giảm hay tăng mức độ tượng số thời điểm (tháng hay quý) lặp lặp lại qua nhiều năm Biến động thời vụ thường nguyên nhân điều kiện thời tiết, khí hậu, tập quán xã hội, tín ngưỡng,… Biến động thời vụ xem xét liệu thu thập theo tahngs, quý, tức chu kỳ biến động năm ,nếu chu kỳ lớn năm ta có biến động chu kỳ Chu kỳ (C) : biến động tượng lặp lại với chu kỳ định, thường kéo dài từ 2- 10 năm Biến động chu kỳ tác động tổng hợp cảu nhiều yếu tố khác Ngẫu nhiên (I) : biến động khơng có quy luật hầu nh khơng thể dự đoán Loại biến động thường xảy thời gian ngắn gần nh không lặp lại, ảnh hưởng thiên tai, động đát, nội chiến, chiến tranh… Bèn thành phần kết hợp với theo mơ hình nhân: yi = Ti S i Ci I i T i : thành phần xu hướng thời gian i S i : thành phần thời vụ thời gian i C i : thành phần chu kỳ thời gian i I i : thành phần ngẫu nhiên thời gian i Đề án môn học kê Khoa Thống 3.Các tiêu phân tích dãy số thời gian 3.1.Mức độ bình qn theo thời gian Là số trung bình giá trị tượng nghiên cứu dãy số thời gian Đây tiêu biểu mức độ điển hình, chung thời gian nghiên cứu Giả sử ta cú dóy số thời gian: y1, y2, … , yn Gọi y : mức độ trung bình dãy số 3.1.1.Dãy số thời kỳ: y y1 + y + + y n n = n ∑y = i =1 i n 3.1.2 Dãy số thời điểm: có hai trường hợp: Khoảng cách thời gian thời điểm nhau: y = 1 y1 + y + + y n −1 + y n 2 n −1 (n-1: số khoảng cách thời gian) Khoảng cách thời gian thời điểm không thời gian nghiên cứu liên tục: n y = ∑yt i =1 n i i ∑t i =1 i Trong đó: y i : mức độ thứ i dãy số t i : độ dài thời gian tương ứng với mức độ thứ i 3.2 Lượng tăng( giảm ) tuyệt đối Là tiêu biểu thay đổi giá trị tuyệt đối tượng giũa hai thời kỳ thời điểm nghiên cứu Tuỳ theo mục đích nghiên cứu , ta có: Lượng tăng(giảm) tuyệt đối liên hoàn: thể lượng tăng(giảm) tuyệt đối hai thời gian nghiên cứu đứng liền nahu dãy số: Đề án môn học kê Khoa Thống δ = y i - y i −1 i ( i = 2, n ) Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối định gốc: thể lượng tăng(giảm ) kỳ so sánh với kỳ chọn làm gốc cố định cho lần so sỏnh(thường ∆ i = y i - y1 mức độ dóy số) ( i = 2, n ) Giữa lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn lượng tăng (giảm) tuyệt n ∑δ đối định gốc có mối liên hệ sau: i =2 i = ∆n Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối trung bình số trung bình cộng lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn, biểu cách chung lượng tăng(giảm) tính trung bình cho thời kỳ nghiên cứu n δ = ∑δ i=2 i n −1 = ∆n y −y = n n −1 n −1 Chỉ tiêu có ý nghĩa lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ xu hướng 3.3 Tốc độ phát triển Là tiêu tương đối động thái (phát triển) dùng để đánh giá tượng nghiên cứu qua thời gian định phát triển với tốc độ cụ thể bao nhiờu(lần hay %) Tốc độ phát triển liên hoàn : thể tốc độ phát triển tượng hai kỳ liền nhau: yi ti = y i −1 ( i= 2, n ) Tốc độ phát triển định gốc: thể tốc độ phát triển tượng kỳ nghiên cứu với kỳ chọn làm gốc so sánh yi Ti = y ( i= 2, n ) Giữa tốc độ phát triển liên hồn tốc độ pỏht triển định gốc có mối liên hệ sau: Đề án môn học kê Khoa Thống Tớch cỏc tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc n ∏t i i =2 = Tn Tỉ số hai tốc độ pỏht triển định gốc liền dãy số tốc độ phát triển liên hoàn Ti = ti Ti −1 Tốc độ phát triển trung bình: tiêu thể nhịp độ phát triển đại diện tượng suốt thời kỳ nghiên cứu t = n n −1 ∏t = i=2 i n −1 yn y1 Chỉ tiêu có ý nghĩa tốc độ phát triển liên hoàn xáp xỉ xu hướng 3.4 Tốc độ tăng (giảm) Là tiêu phản nỏh mức độ tượng hai thời gian nghiên cứu tăng( giảm) lần (%) Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn: = y i − y i −1 δi = y = ti - y i −1 i −1 ( i= 2, n ) y i − y i −1 ∆i = y = Ti - y1 ( i= 2, n ) Tốc độ tăng(giảm ) định gốc: Ai = Tốc độ tăng (giảm ) trung bình : a = t -1 3.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) liên hoàn Phản ánh 1% tăng (giảm ) hai thời kỳ đứng liền tượng nghiên cứu tương ứng với lượng giá trị y i − y i −1 δi y g i = a (%) = yi − y i −1 100 = i −1 100 i y i −1 Đề án môn học kê Khoa Thống Một số phương pháp biểu xu hướng biến động dóy sè thời gian Các tượng biến động qua thời gian chịu ảnh hưởng hai nhóm nhân tố: nhân tố bản, chủ yếu, có tác dụng định xu hướng vận động, phát triển tượng; nhân tố ngẫu nhiên, làm tượng phát triển lệch khỏi xu hướng chung Vì cần sử dụng biện pháp thích hợp nhằm loại bỏ ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên, nêu rõ xu hướng tính quy luật phát triển tượng qua thời gian 4.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian thường vận dụng với dãy số cú cỏc khoảng cách thời gian tương đối ngắn, có nhiều mức độ chưa phản ánh xu hướng phát triển tượng Thực mở rộng khoảng cách thời gian cách ghép số thời gian liền vào thành khoảng thời gian dài VD3: có tài liệu sản lượng hàng tháng năm 2000 xí nghiệp nh sau (đơn vị: 1000 tấn) Tháng Sản lượng Tháng Sản lượng Tháng Sản lượng 40.4 42.2 49.4 36.8 48.5 10 48.9 40.6 40.8 11 46.2 38.0 44.8 12 42.2 Dãy số cho thấy sản lượng cỏc thỏng tăng, giảm thất thường, khơng nói rõ xu hướng biến động Người ta mở rộng khoảng cách thời gian từ tháng sang quý Kết thu nh sau: Quý I II III Sản lượng 117.8 128.7 135.0 Đề án môn học kê Khoa Thống IV 137.3 Do khoảng cách thời gian mở rộng nên mức độ dãy số thỡ cỏc yếu tố ngẫu nhiên bị triệt tiêu ta thấy xu hướng sản lượng xí nghiệp tăng dần từ quý I đến quý IV năm 2000 Phương pháp dùng dãy số có nhiều mức độ mở rộng khoảng cách thời gian, số lượng mức độ dãy số nhiều 4.2 Phương pháp dãy số bình quân trượt Sè bình quân trượt: số bình quân cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách loại trừ dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ cho số lượng mức độ tham gia tính số bình qn khơng đổi Giả sử cú dóy số thời gian : y1, y2, … , yn Gọi y t : sè trung bình di động ứng với thời điểm t, tính với nhóm (2m+1) mức độ, ta có: y t = m y t − m + y t − m +1 + + y t + + yt + m −1 + y t + m = 2m + ∑ y t + i 2m + i =− m ( t = m+1, m+2, … , n-m) Kết dãy số trung bình di động luụn cú Ýt dãy số ban đầu 2m số hạng ( m số đầu m số cuối ) Vấn đề xác định nhóm mức độ để tính tốn tuỳ thuộc vào tính chất biến động tượng số lượng mức độ dãy số VD4: có số liệu doanh số thực tế công ty khoảng thời gian 15 năm, tính doanh sè trung bình di động với mức độ (đơn vị : triệu đồng) Thời gian Doanh sè 1806 1644 1814 1770 1518 Doanh sè trung bình di động 1710.4 1569.8 1494.2 Đề án môn học kê 10 11 12 13 14 15 1103 1266 1476 1423 1767 2161 2336 2602 2518 2637 Khoa Thống 1426.0 1356.6 1400.4 1618.0 1830.0 2057.8 2276.8 2450.8 - Ngồi phương pháp nói cịn dùng phương pháp bình qn trượt có trọng sè ( xác định tam giác trọng sè) 4.3 Phương pháp hàm xu thế(phương pháp hồi quy tương quan) Phương pháp hồi quy tương quan phương pháp toán học vận dụng thống kê để biểu diễn xu hướng phát triển tượng có nhiều dao động ngẫu nhiên, mức độ tăng giảm thất thường Nội dung cụ thể phương pháp từ dóy số thời gian, vào đặc điểm biến động dãy số, dùng phương pháp hồi quy để xác định đồ thị đường xu có tính chất lý thuyết thay cho đường thực tế Yêu cầu phương pháp phải chọn mơ hình mơ tả gần xu hướng phát triển tượng ( mơ hình có SE nhỏ nhất) Dưới số hàm thường sử dơng : 4.3.1 Hàm số tuyến tính( phương trình đường thẳng) Phương trình đường thẳng thường sử dụng tượng biến động với lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn tương đối đặn Hàm số có dạng: yt = a + a t Trong : y t : giá trị tượng thời gian t xác định hàm số tuyến tính t : thứ tự thời gian (t = 1, n ) 10 Đề án môn học kê Khoa Thống Còng sử dụng phần mềm SPSS, ta thăm dò đồ thị biểu thị mối quan hệ số DN thuộc khu vực KTTN quy mô vốn đầu tư vào khu vực SODN 160000 140000 120000 100000 80000 60000 ®êng lý thuyÕt 40000 20000 Observed Linear 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 VONDT Hình 2.3 Đồ thị tuyến tính phản ánh mối liên hệ số DN quy mô vốn đầu tư Đồ thị cho thấy xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính phản ánh mối liên hệ số DN quy mô vốn đầu tư : Hàm số có dạng: yt = a + a x t Trong : y t : sè DN thời gian t xác định hàm số tuyến tính x t : sè vốn đầu tư cho khu vực KTTN thời gian t a , a : tham sè quy định vị trí đường thẳng a , a thoả mãn: n n ∑ yi = na0 + a1 ∑ t i   i =1 i =1 n n n  yt =a t i + a1 ∑ t i 0∑ ∑ i i i =1 i =1  i =1 30 Đề án môn học kê Khoa Thống Chạy SPSS, tham số mơ hình xác định sau: Model Summary Adjusted R Model R Square 984 R 992(a) Std Error of Square 982 the Estimate 6267.03311 Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model (Constant) VONDT Standardized Coefficients B -45394.718 2.751 a Dependent Variable: SODN 992 000 22.189 000 Beta 124 Sig -8.901 Std Error 5100.119 t Bảng Model Summary cho thấy R = 0.992, trường hợp hai tiêu thức có mối liên hệ tương quan tuyến tính -1 ≤ R ≤ , R gần ( -1) mối liên hệ chặt chẽ dấu R dấu a Nếu tỉ lệ thuận R dương, liên hệ nghịch R âm Ơ đây, R = 0.992 phản ánh mối liên hệ số DN quy mô vốn ĐT chặt chẽ, liên hệ thuận Bảng Coefficients cho thấy tham sè a = - 45394.718; a = 2.751 kiểm định tham số có sig T = < 0.025 Nh mơ hình hồi quy phản ánh mối liên hệ số DN quy mô vốn ĐT là: y t = - 45394.718 + 2.751x t Tuy nhiên ta nhận thấy xét ý nghĩa thực tế, mơ hình có bất hợp lý : khơng ĐT số DN lại âm, điều phi thực tế , ta cần tìm mơ hình khác phù hợp Ta khảo sát với hàm số mũ đường biến động thực tế có dạng gần giống dạng hàm mũ Kết nh sau: 31 Đề án môn học kê Khoa Thống SODN 200000 100000 §êng lý thuyÕt Observ ed Compound 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 VONDT Hình 2.4 Đồ thị hàm mũ phản ánh mối liên hệ số DN quy mô vốn đầu tư Các thơng số khác mơ hình: Multiple R 97016 R Square 94120 Adjusted R Square Standard Error 93385 20590 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Regression Residuals F= 5.4292776 3391686 128.06086 Mean Square 5.4292776 0423961 Signif F = 0000 Variables in the Equation -Variable VONDT (Constant) B SE B Beta T Sig T 1.000046 4.0741E-06 2.638356 245466.78 0000 7716.538075 1293.015175 5.968 0003 32 Đề án mơn học kê Khoa Thống Với mơ hình dạng hàm mũ, ta thấy R = 0.97016 < 0.992 phản ánh mối liên hệ chặt chẽ, đồng thời SE = 0.2059 nhỏ so với SE mô hình tuyến tính nhiều (6267.033) Ngồi ra, kiểm định F phù hợp mơ hình có sig F =0

Ngày đăng: 10/01/2015, 09:52

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan