Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 1 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN&TRUYỀN THÔNG . ĐÀO TRUNG DŨNG THỦY VÂN SỐ VÀ ỨNG DỤNG TRONG XÁC THỰC NỘI DUNG ẢNH SỐ LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên - 2014 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 2 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN&TRUYỀN THÔNG . ĐÀO TRUNG DŨNG THỦY VÂN SỐ VÀ ỨNG DỤNG TRONG XÁC THỰC NỘI DUNG ẢNH SỐ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60 48 0101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS. Trịnh Nhật Tiến Thái Nguyên - 2014 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 3 MỞ ĐẦU Lí do chọn đề tài Chúng ta đang sống trong một xã hội thông tin, đặc trưng lớn nhất đó là sự thâm nhập của các loại dữ liệu số vào mọi mặt của đời sống xã hội. Dữ liệu số có thể lưu trữ với chất lượng cao, có thể được xử lý một cách dễ dàng. Mặt khác, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của mạng Internet quá trình phân phối các sản phẩm kỹ thuật số trở nên thuận tiện và nhanh chóng, thì vấn đề bảo vệ bản quyền, quyền sở hữu trí tuệ, hạn chế truy nhập thông tin trái phép, xác thực dữ liệu số, ngày càng trở lên quan trọng và là yêu cầu cấp thiết đặt ra trong bối cảnh hiện nay, bởi vì dữ liệu số có những đặc trưng riêng như: - Dễ dàng sao chép, chỉnh sửa: Chỉ cần một vài thao tác đơn giản trên máy tính, mạng máy tính thì một tài liệu dày hàng nghìn trang hay một tác phẩm nghệ thuật (bức tranh, ảnh, bản nhạc, logo,…) giá trị được sao chép chỉ trong vòng vài giây. Điều quan trọng là khi sao chép thì chất lượng bản sao được giữ nguyên so với bản gốc, giống tài liệu gốc và dễ dàng chỉnh sửa. - Dễ dàng tìm kiếm: Với sự ra đời và ứng dụng mạnh mẽ mạng máy tính internet thì việc xây dựng các ứng dụng và các kho dữ liệu số trên tất cả các lĩnh vực của đời sống như: văn hóa, chính trị, kinh tế, quân sự, an ninh, quốc phòng, dữ liệu bản đồ,… cùng với nhiều công cụ tìm kiếm dữ liệu đã giúp cho việc tìm kiếm các loại dữ liệu số trở nên nhanh chóng hơn. - Dễ dàng phát tán: Ngày nay một người sử dụng bình thường có thể trở thành nguồn phát tán tài liệu dễ dàng thông qua các ứng dụng, phương tiện kỹ thuật số như máy tính, điện thoại, các ứng dụng nhắn tin, truyền file ftp, mạng xã hội hay các dịch vụ chia sẻ file trực tuyến,… dữ liệu số có thể được truyền một cách nhanh chóng thông qua mạng truyền thông mà không bị suy giảm tín hiệu, chất lượng. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 4 - Dễ dàng lưu trữ: Dung lượng các thiết bị lưu trữ ngày càng lớn, giá thành các thiết bị lưu trữ ngày càng rẻ đã khiến cho việc lưu trữ các dữ liệu số hóa càng trở lên đơn giản hơn. Từ tất cả các đặc trưng trên của dữ liệu số làm cho vấn đề bảo vệ bản quyền, xác thực, phát hiện thay đổi, xuyên tạc thông tin số nói chung và ảnh số nói riêng được quan tâm sâu sắc. Thủy vân số đã có từ lâu, tuy nhiên việc ứng dụng của thuỷ vân đối với các lĩnh vực trên lại là những vấn đề mới, mang tính thời sự. Nhận thức được ý nghĩa khoa học, thực tiễn của thuỷ vân số và yêu cầu của việc xác thực nội dung thông tin đối với ảnh số, được sự hướng dẫn của thầy giáo PGS.TS Trịnh Nhật Tiến, tôi đã chọn đề tài “Thủy vân số và ứng dụng trong xác thực nội dung ảnh số” làm Luận văn của mình. Luận văn này sẽ tập trung tìm hiểu tổng quan về ảnh số, ẩn giấu tin và thủy vân số; một số thuật toán thủy vân trong miền không gian, miền biến đổi, đồng thời tiến hành phân tích các lĩnh vực quảng cáo trong đó có lĩnh vực quảng cáo trực tuyến và lập trình để xây dựng phần mềm thử nghiệm cho việc xác thực nhãn hiệu quảng cáo trực tuyến. Ngoài phần mở đầu, phần kết luận và tài liệu tham khảo, luận văn gồm 3 chương, cụ thể như sau: Chƣơng 1. Tổng quan về ảnh số, ẩn - giấu tin và thủy vân số. Nêu tổng quan về các nội dung cơ bản, bao gồm các khái niệm, tính chất và ứng dụng của ảnh số; ẩn - giấu tin số, phân loại kỹ thuật, mô hình giấu tin số; các khái niệm, đặc tính, phân loại, quy trình, ứng dụng và các nguy cơ tấn công đối với hệ thuỷ vân số. Chƣơng 2. Một số kỹ thuật thủy vân trên ảnh số ứng dụng trong xác thực nội dung ảnh số. Chương này tập trung trình bày về hướng tiếp cận chính của thủy vân; các biến đổi thường dùng trên ảnh số như DFT, DCT, DWT… một số kỹ thuật tiêu biểu thủy vân ảnh số trên miền không gian và miền tần số. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 5 Chƣơng 3: Ứng dụng thủy vân để xác thực nội dung nhãn hiệu quảng cáo trực tuyến. Phân tích các hình thức quảng cáo trong đó có hình thức quảng cáo trực tuyến. Đề xuất giải pháp, mô hình sử dụng thủy vân để xác thực hình ảnh quảng cáo trực tuyến. Ứng dụng bộ chương trình Visual Studio 2010, ngôn ngữ C# để lập trình ứng dụng kỹ thuật thủy vân hợp ảnh để thực hiện bài toán trên. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu: Tập trung vào tìm hiểu tổng quan về ảnh số, vấn đề giấu thông tin, thủy vân trên ảnh số. Trong đó xác định hướng tiếp cận chính của thủy vân, một số kỹ thuật, thuật toán thuỷ vân và ứng dụng trong xác nội dung ảnh số. Hƣớng nghiên cứu của đề tài: Tổng quan về ảnh số. Tổng quan vấn đề giấu thông tin. Một số kỹ thuật, thuật toán thuỷ vân; cài đặt chương trình ứng dụng kỹ thuật thuỷ vân để xác thực nhãn hiệu quảng cáo trực tuyến. Phƣơng pháp nghiên cứu: Sử dụng các phương pháp nghiên cứu chính sau: Phương pháp nghiên cứu lý thuyết, thực nghiệm; Phân tích, so sánh các thuật toán giấu tin; Phương pháp trao đổi khoa học, lấy ý kiến chuyên gia; Thử nghiệm các thuật toán trên máy tính. Ý nghĩa khoa học của đề tài: Nghiên cứu, phân tích một số thuật toán thuỷ vân và xây dựng mô hình ứng dụng xác nội dung ảnh số để xác thực các loại ảnh số, ứng dụng vào việc xác thực nhãn hiệu quảng cáo trực tuyến. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 6 Chương 1. TỔNG QUAN VỀ ẢNH SỐ, ẨN - GIẤU TIN VÀ THỦY VÂN 1.1. ẢNH SỐ 1.1.1. Điểm ảnh (Picture Element) Gốc của ảnh (ảnh tự nhiên) là ảnh liên tục về không gian và độ sáng. Để xử lý bằng máy tính điện tử, ảnh cần phải được số hoá. Số hoá ảnh là sự biến đổi gần đúng một ảnh liên tục thành một tập điểm phù hợp với ảnh thật về vị trí (không gian) và độ sáng (mức xám). Khoảng cách giữa các điểm ảnh đó được thiết lập sao cho mắt người không phân biệt được ranh giới giữa chúng. Mỗi một điểm như vậy gọi là điểm ảnh hay gọi tắt là pixel. Trong khuôn khổ ảnh hai chiều, mỗi pixel ứng với tọa độ (x, y). Điểm ảnh (pixel) là một phần tử của ảnh số tại toạ độ (x, y) với độ xám hoặc màu nhất định. Kích thước và khoảng cách giữa các điểm ảnh đó được chọn thích hợp sao cho mắt người cảm nhận sự liên tục về không gian và mức xám (hoặc màu) của ảnh số gần như ảnh thật. Mỗi phần tử trong ma trận được gọi là một phần tử ảnh. 1.1.2. Độ phân giải của ảnh Độ phân giải (Resolution) của ảnh là mật độ điểm ảnh được ấn định trên một ảnh số được hiển thị. Khoảng cách giữa các điểm ảnh phải được chọn sao cho mắt người vẫn thấy được sự liên tục của ảnh. Việc lựa chọn khoảng cách thích hợp tạo nên một mật độ phân bổ, đó chính là độ phân giải và được phân bố theo trục x và y trong không gian hai chiều. Ví dụ: Độ phân giải của ảnh trên màn hình CGA (Color Graphic Adaptor) là một lưới điểm theo chiều ngang màn hình: 320 điểm chiều dọc * 200 điểm ảnh (320*200). Rõ ràng, cùng màn hình CGA 12” ta nhận thấy mịn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 7 hơn màn hình CGA 17” độ phân giải 320*200. Lý do: cùng mật độ nhưng diện tích màn hình rộng hơn thì độ mịn của các điểm ảnh thấp hơn. 1.1.3. Mức xám của ảnh Một điểm ảnh có hai đặc trưng cơ bản là vị trí (x, y) của điểm ảnh và độ xám của nó. Mức xám của điểm ảnh là cường độ sáng của nó được gán bằng giá trị số tại điểm đó. - Các thang giá trị mức xám thông thường: 16, 32, 64, 128, 256 (Mức 256 là mức phổ dụng. Lý do: từ kỹ thuật máy tính dùng 01 byte (8 bit) để biểu diễn mức xám: Mức xám dùng 01 byte biểu diễn: 2 8 =256 mức, từ 0 đến 255). - Ảnh đen trắng: Là ảnh có hai màu đen, trắng (không chứa màu khác) với mức xám ở các điểm ảnh có thể khác nhau. - Ảnh nhị phân: Ảnh chỉ có 02 mức đen trắng phân biệt tức dùng 01 bit mô tả 2 1 mức khác nhau. Nói cách khác, mỗi điểm ảnh của ảnh nhị phân chỉ có thể là 0 hoặc 1. - Ảnh màu: Trong khuôn khổ lý thuyết ba màu (Red, Blue, Green) để tạo nên thế giới màu, người ta thường dùng 03 byte để mô tả mức màu, khi đó các giá trị màu: 2 8 * 3 =2 24 K, sấp xỉ 16,7 triệu màu. 1.1.4. Ảnh số Hình ảnh có thể là bức vẽ, họa hình (Picture, Photograph) hay nói cách khác đó là các dữ liệu có thể được cảm nhận bằng thị giác (Visual data). Một hình ảnh số thông thường có số chiều là 2 hoặc 3 [2]. Ảnh số là tập hợp các điểm ảnh với mức xám phù hợp dùng để mô tả ảnh gần với ảnh thật. Như vậy, có thể định nghĩa ảnh số là một ảnh đã được rời rạc hóa trong không gian hai chiều có ảnh hưởng do cường độ ánh sáng và được mô tả như ma trận hai chiều. Dựa trên màu sắc có thể phân loại ảnh số thành ảnh đen trắng và ảnh màu. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 8 1.1.5. Biểu diến ảnh số - Ảnh véctơ: Là các dữ liệu đồ họa (graphics). Ba loại đối tượng đồ họa riêng biệt là điểm, đường và vùng. Ảnh véctơ được hình thành từ nhiều đối tượng đồ họa đơn giản: đoạn thẳng, elíp. Khuôn mẫu ảnh có thể là DXF, WMF, PIC, CGM - Ảnh raster: Bao gồm các dữ liệu ảnh (Image). Khuôn mẫu ảnh raster có thể là BMP, JPEG, GIF Mỗi điểm ảnh (pixel) của loại ảnh này cần được xác định màu cụ thể. Ảnh raster có thể là đa mức xám hay ảnh màu. Biểu diễn ảnh đa mức xám Ảnh được hiển thị trên màn hình bởi các pixel. Các pixel có độ chói (cường độ) khác nhau. Dải cường độ từ đen đến trắng phụ thuộc vào chất lượng ảnh, hay tổng số bít sử dụng cho mỗi pixel. Thí dụ với 8 bit biểu diễn điểm ảnh thì có tới 255 mức cường độ khác nhau có thể biểu diễn. Tóm lại, ảnh đa mức xám được biểu diễn bằng mảng 2 chiều. Mỗi phần tử của mảng tương ứng với 01 điểm ảnh. Việc sắp xếp các giá trị pixel này trong vùng bộ nhớ liên tục được gọi là bitmap. Khái niệm này xuất phát từ ánh xạ (map) các pixel ảnh vật lý vào các địa chỉ liên tục trong bộ nhớ. Bộ nhớ sử dụng để lưu trữ dữ liệu ảnh bitmap được gọi là “frame buffer”. Biểu diễn ảnh màu Ảnh màu cũng bao gồm trường chữ nhật các pixel. Khác biệt với các ảnh đa cấp xám là cần 3 giá trị để biểu diễn ảnh. Mỗi giá trị biểu diễn một màu cơ sở. Cách biểu diễn này xuất phát từ lý thuyết rằng màu có thể hình thành từ trộn ba màu cơ sở. Các màu cơ sở sử dụng trong vô tuyến truyền hình và màn hình máy tính là Red, Green và Blue. Ảnh màu có thể biểu diễn bởi ba mảng hai chiều tương ứng với các màu Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 9 cơ sở Red, Green và Blue của ảnh. Màu và mô hình màu Màu là phân bổ bước sóng ánh sáng (màu blue - 440 nm, màu green - 545 nm và màu red - 580 nm). Mắt người cảm nhận ba màu red, green và blue nhờ các tế bào hình nón (khoảng 6-7 triệu) trên võng mạc. Mắt người cảm nhận màu (bước sóng điện từ) trong dải từ 400 nm đến 700 nm. Phần lớn màu sắc xung quanh ta không có bước sóng đơn mà chúng được tạo bởi do trộn nhiều bước sóng khác nhau, mắt người nhạy với bước sóng trội. Mô hình màu là mô hình toán học trừu tượng mô tả cách biểu diễn màu mà con người có thể nhận biết bởi bộ các giá trị (thông thường là 3 hay 4 giá trị) hay bởi các thành phần màu. Có nhiều mô hình màu khác nhau dành cho các mục đích sử dụng khác nhau. Thí dụ, mô hình màu RGB dành cho màn hình máy tính, CMYK dành cho máy in màu, HSV dành cho người sử dụng (trực quan hơn), YUV dành cho nén ảnh, nén video và là chuẩn của Tivi. 1.2. ẨN - GIẤU TIN SỐ 1.2.1. Ẩn - giấu tin số, phân loại kỹ thuật giấu tin Từ trước đến nay, nhiều phương pháp bảo vệ thông tin đã được đưa ra, trong đó giải pháp dùng mật mã được ứng dụng rộng rãi nhất. Thông tin ban đầu được mã hoá, sau đó sẽ được giải mã nhờ khoá của hệ mã. Đã có rất nhiều hệ mã phức tạp được sử dụng như DES, RSA, NAPSACK rất hiệu quả và phổ biến. Một phương pháp mới khác đã và đang được nghiên cứu và ứng dụng mạnh mẽ ở nhiều nước trên thế giới, đó là phương pháp giấu tin (Data Hiding), Giấu thông tin là kỹ thuật nhúng (embedding) một lượng thông tin số Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 10 nào đó vào trong một đối tượng dữ liệu số khác. Một trong những yêu cầu cơ bản của giấu tin là đảm bảo tính chất ẩn của thông tin được giấu đồng thời không làm ảnh hưởng đến chất lượng của dữ liệu gốc. Sự khác biệt chủ yếu giữa mã hoá thông tin và giấu thông tin là mã hoá làm cho các thông tin hiện rõ là nó có được mã hoá hay không, còn với giấu thông tin thì người ta sẽ khó biết được là có thông tin giấu bên trong. Kỹ thuật giấu thông tin nhằm mục đích đảm bảo an toàn và bảo mật thông tin. Việc bảo đảm an toàn và bảo mật này có thể được xem xét ở hai khía cạnh. Một là bảo mật cho dữ liệu được đem giấu, hai là bảo mật cho chính đối tượng được dùng để giấu tin. Hai khía cạnh này dẫn đến hai khuynh hướng kỹ thuật giấu tin. Khuynh hướng thứ nhất là giấu tin mật (steganography). Khuynh hướng này tập trung vào các kỹ thuật giấu tin sao cho thông tin giấu được nhiều và quan trọng là người khác khó phát hiện được một đối tượng có bị giấu tin bên trong hay không. Khuynh hướng thứ hai là thuỷ vân số (watermarking). Khuynh hướng thuỷ vân số đánh giấu vào đối tượng nhằm khẳng định bản quyền sở hữu hay phát hiện xuyên tạc thông tin. Thuỷ vân số có miền ứng dụng lớn hơn nên được quan tâm nghiên cứu nhiều hơn và thực tế đã có nhiều những kỹ thuật dành cho khuynh hướng này. Hình 1.1 dưới đây phân loại các kỹ thuật giấu tin dưới đây chia ra các lĩnh vực của giấu tin. Có thể chia lĩnh vực giấu tin ra làm hai hướng lớn, đó là watermarking và steganography. Nếu như watermarking quan tâm nhiều đến các ứng dụng giấu các mẩu tin ngắn nhưng đòi hỏi độ bền vững cao của thông tin cần giấu đối với các biến đổi thông thường của tệp dữ liệu môi trường thì steganography lại quan tâm tới các ứng dụng che giấu các bản tin với độ mật và dung lượng càng lớn càng tốt. Đối với từng hướng lớn này, quá trình phân loại có thể tiếp tục theo các tiêu chí khác, ví dụ dựa theo ảnh hưởng các tác động từ bên ngoài có thể chia watermark thành hai loại, một loại bền vững với các tác [...]... loại thủy vân trong text, trong ảnh, trong audio hoặc trong video… - Nếu theo khả năng tri giác của con người, có thể phân loại thủy vân theo thủy vân hiện, thủy vân ẩn hoặc kết hợp Trong đó thủy vân ẩn được chia làm thủy vân dễ vỡ và thủy vân bền vững Thủy vân ẩn là hướng được nghiên cứu chủ yếu Thuỷ vân “dễ vỡ” (fragile) là kỹ thuật nhúng thuỷ vân vào trong ảnh sao cho khi phân bố sản phẩm trong. .. đối với các lược đồ thủy vân) mục tiêu cung cấp những kiến thức tổng quan, cơ bản nhất làm nền tảng để phân tích các hướng tiếp cận thủy vân, các lược đồ thủy vân số trong nội dung Chương 2 Chương 2 MỘT SỐ KỸ THUẬT THỦY VÂN ỨNG DỤNG TRONG XÁC THỰC NỘI DUNG ẢNH SỐ Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 28 2.1 HƢỚNG TIẾP CẬN CHÍNH CỦA THỦY VÂN Dựa trên những “miền... phát hiện và đưa ra thủy vân mặc dù thủy vân vẫn còn tồn tại trong ảnh số Thủy vân có thể được nhúng trong hình ảnh bằng cách thay đổi các giá trị điểm ảnh Trong trường hợp biến đổi miền không gian, thủy vân đơn giản có thể được nhúng vào trong ảnh bằng cách thay đổi các giá trị điểm ảnh hoặc giá trị các bit ít quan trọng nhất (LSB, CPT) Tuy nhiên, thủy vân bền vững hơn nếu được nhúng vào trong miền... thước và cắt xén Thủy vân đạt được tính bền vững thực sự khi dấu thủy vân vẫn còn trong dữ liệu sau khi biến đổi và bộ phát hiện/trích xuất vẫn có thể phát hiện ra thủy vân Ví dụ: Dấu thủy vân vẫn tồn tại trong ảnh sau phép biến đổi hình học nhưng thuật toán phát hiện/trích xuất chỉ phát hiện và đưa ra thủy vân sau khi loại bỏ phép biến đổi Trong trường hợp, không xác định rõ phép biến đổi để thực hiện... Xoá thuỷ vân, các kiểu tấn công có thể là: Tấn công cấu kết, Xoá nhiễu, Lọc phi tuyến 1.4 KẾT LUẬN CHƢƠNG 1 Chương này đã nêu lên những khái niệm cơ bản về ảnh số (điểm ảnh, Độ phân giải, mức xám của ảnh và cách thức biểu diễn ảnh số) , Ẩn - giấu tin số, phân loại kỹ thuật giấu tin, Mô hình giấu tin; Thủy vân số (Khái niệm, Các đặc tính, Phân loại, Quy trình tạo, Nội dung thủy vân, Ứng dụng và các tấn... chống xuyên tạc một ảnh nào đó ta nhúng một thuỷ vân vào trong ảnh và sau đó phân phối, quảng bá ảnh đó Khi cần kiểm tra lại ảnh ta sử dụng hệ thống đọc thủy vân Nếu không đọc được thuỷ vân hoặc thuỷ vân đã bị sai lệch nhiều so với thuỷ vân ban đầu đã nhúng vào ảnh thì có nghĩa là có thể ảnh đó đã bị thay đổi Cái khó ở đây là ta phải phân biệt giữa sai lệch thuỷ vân do xuyên tạc và sai lệch do lỗi đường... thuỷ vân là một dãy số có phân bố Gauss thì có thể dựa vào kiểu tương quan, kiểu phân bố của dãy số thu được để đánh giá sự tồn tại thuỷ vân Đối với ứng dụng nhằm xác thực ảnh thì cần phải xác định xem là có thuỷ vân hay không Điều này dẫn đến mô hình kiểm chứng giả thiết và hiệu quả của hệ thống thuỷ vân có thể được đánh giá theo thuật ngữ lỗi loại I và lỗi loại II Lỗi loại I ứng với trường hợp thuỷ vân. .. loại II ứng với trường hợp thuỷ vân tồn tại nhưng không tìm thấy Cơ chế thuỷ vân cho các ứng dụng xác thực ảnh hoặc bảo toàn dữ liệu thì đưa ra câu trả lời có/không về việc ảnh có bị giả mạo, thay đổi, đưa ra xác định về nguồn dữ liệu hợp pháp hoặc chỉ ra các vùng dữ liệu đã bị thay đổi 1.3.5 Nội dung thủy vân Một câu hỏi đầu tiên đối với hệ thuỷ vân là thông tin gì sẽ được giấu vào bên trong ảnh? Kiểu... chữ ký) trên một bức ảnh để chứng thực nguồn gốc và chủ sở hữu của bức ảnh đó 1.3.2 Các đặc tính của thủy vân Trước đây, đã có nhiều bài báo đã thảo luận về các đặc tính của thủy vân, một số thuộc tính thường được thảo luận như: tính phức tạp, tính trung thực của hình ảnh, độ tin cậy phát hiện, tính bền vững, dung lượng, bảo mật Trong thực tế, không thể thiết kế một hệ thống thủy vân đảm bảo tất cả... giữa các thuộc tính là thực sự cần thiết và vấn đề đảm bảo cân bằng phải dựa trên sự phân tích ứng dụng một cách cẩn thận, dưới đây là một số thuộc tính thường được quan tâm khi xây dựng và phát triển các ứng dụng thủy vân: - Độ trung thực: Nghĩa là người theo dõi không thể phát hiện ra dấu thủy vân hay nói cách khác dấu thủy vân không làm giảm chất lượng hình ảnh Để tín hiệu thực sự là không thể cảm