Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu phương pháp luận cơ bản về dự báo thống kê ngắn hạn để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiêp Nghiên cứu các mô hình dự báo knih tế ngắn hạn đang được áp dụng ở trong nước cũng như nước ngoài hiện nay, đồng thời giới thiệu một số mô hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp của một số nước trong khu vực và trên thế giới Đánh giá thực trạng nguồn thông tin hiện có phục vụ xây dựng mô hình dự báo ở Việt Nam Vận dụng một số phương pháp dự báo thống kê ngắn hạn để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp 6 tháng cuối năm 2010 Đánh giá tính khả thi của các mô hình dự báo và đề xuất mô hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng.
TỔNG CỤC THỐNG KÊ BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ĐỀ TÀI CẤP CƠ SỞ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƠ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỂ DỰ BÁO XU HƢỚNG BIẾN ĐỘNG SẢN XUẤT, TIÊU THỤ, TỒN KHO NGÀNH CÔNG NGHIỆP Đơn vị thực hiện: Vụ TK Công nghiệp Xây dựng Chủ nhiệm : ThS Phí Thị Hƣơng Nga Thƣ ký : CN Nguyễn Thu Hƣơng HÀ NỘI, 2010 MỤC LỤC Trang MỞ ĐẦU Chƣơng I: Một số vấn đề lý luận chung dự báo I Khái niệm, nguyên tắc phân loại dự báo Khái niệm dự báo Các nguyên tắc dự báo Phân loại dự báo II Một số phương pháp mơ hình dự báo ngắn hạn sử dụng 12 Các phương pháp dự báo dựa vào dãy số thời gian 12 Dự báo phương pháp san mũ 17 Dự báo dựa vào mơ hình tuyến tính ngẫu nhiên 21 Một số mơ hình dự báo sử dụng 27 Chƣơng II: Vận dụng số phƣơng pháp dự báo thống kê ngắn hạn để dự báo xu hƣớng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp tháng cuối năm 2010 I Thực trạng nguồn thơng tin có phục vụ xây dựng mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng 33 Yêu cầu số liệu phục vụ dự báo thống kê 33 33 Thực trạng số liệu sản xuất, tiêu thụ, tồn kho điều tra công nghiệp tháng 34 II Vận dụng số phương pháp dự báo thống kê ngắn hạn để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp tháng cuối năm 2010 Tiêu chuẩn lựa chọn phương pháp dự báo Dự báo mơ hình hồi quy tuyến tính Dự báo mơ hình nhân Chƣơng III: Nhận định kết dự báo đề xuất mơ hình dự báo xu hƣớng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng So sánh kết dự báo sử dụng mơ hình tuyến tính So sánh kết dự báo sử dụng mơ hình nhân Đánh giá lựa chọn mơ hình dự báo KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ DANH MỤC SẢN PHẨM ĐẠT ĐƢỢC TÀI LIỆU THAM KHẢO 38 38 39 43 55 55 59 62 73 76 77 MỞ ĐẦU Dự báo hình thành từ đầu năm 60 kỉ 20 Khoa học dự báo với tư cách ngành khoa học độc lập có hệ thống lý luận, phương pháp luận phương pháp hệ riêng nhằm nâng cao tính hiệu dự báo Người ta thường nhấn mạnh phương pháp tiếp cận hiệu dự báo phần quan trọng hoạch định Khi nhà quản trị lên kế hoạch, họ định hướng cho hoạt động mà họ thực tương lai Bước hoạch định dự báo (ước lượng) nhu cầu tương lai cho sản phẩm dịch vụ nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm dịch vụ Phân tích dự báo ngắn hạn tiêu kinh tế nhiệm vụ quan trọng Chính thơng qua cơng tác theo dõi sát tình hình kinh tế, hiểu rõ chế hoạt động mối quan hệ kinh tế, từ dự báo khả phát triển đề xuất sách kinh tế ngắn hạn có hiệu phục vụ công tác điều hành kinh tế theo mục tiêu Chính phủ Tại nước cơng nghiệp nhiều nước phát triển, trình xây dựng mơ hình thực thường xun từ nhiều thập kỷ; mơ hình ngày chuẩn hóa, hình thành nên nhiều mơ hình chuẩn lưu trữ máy tính để Chính phủ muốn áp dụng sách tiến hành thử nghiệm máy, từ lựa chọn giải pháp tối ưu để áp dụng thực tế, có thay đổi mơi trường kinh tế quốc tế sử dụng mơ hình để phân tích ảnh hưởng chúng tới kinh tế giúp lựa chọn sách cần thiết Tại Việt Nam nay, Tổng cục Thống kê tiến hành điều tra công nghiệp hàng tháng để phân tích đánh giá thực trạng trình sản xuất, tiêu thụ, tồn kho sản phẩm công nghiệp Tuy nhiên, báo cáo dừng lại việc phân tích số sản phẩm ngành công nghiệp khứ mà chưa đưa dự báo cho tương lai Do việc tìm mơ hình dự báo thích hợp, áp dụng cho cơng tác dự báo kinh tế ngắn hạn cần thiết cấp bách Đề tài “Nghiên cứu ứng dụng mô hình dự báo ngắn hàn để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp” nhằm mục tiêu: - Nghiên cứu lý luận dự báo thống kê ngắn hạn, số phương pháp mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp áp dụng số nước giới - Đánh giá thực trạng nguồn thơng tin có phục vụ xây dựng mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng; vận dụng số phương pháp dự báo thống kê ngắn hạn để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp tháng cuối năm 2010; đánh giá tính khả thi mơ hình dự báo đề xuất mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho phù hợp với điều kiện thực tế Để có kết nghiên cứu, ngồi tập thể nhóm nghiên cứu, ban chủ nhiệm đề tài nhận phối hợp nghiên cứu chuyên đề cán Vụ Thống kê Công nghiệp Xây dựng, số cán nghiên cứu Viện Khoa học Thống kê Ban chủ nhiệm đề tài trân trọng cảm ơn phối hợp giúp đỡ suốt trình triển khai nghiên cứu cộng tác viên, cán nghiên cứu tham gia nghiên cứu, góp ý kiến, góp phần vào kết chung đề tài Chúng tơi mong nhận nhiều ý kiến góp ý nhà nghiên cứu chuyên môn cán quan tâm đến lĩnh vực dự báo thống kê nhằm hoàn thiện lý luận nghiên cứu sớm đưa kết nghiên cứu vào ứng dụng thực tiễn BAN CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI CHƢƠNG I MỘT SỐ VẤN ĐỀ LÝ LUẬN CHUNG VỀ DỰ BÁO I KHÁI NIỆM, NGUYÊN TẮC VÀ PHÂN LOẠI DỰ BÁO Khái niệm dự báo 1.1 Khái niệm Xuất phát từ yêu cầu thực tiễn ngành khoa học khác nhau, dự báo đời phát triển Ngày nay, dự báo sử dụng rộng rãi lĩnh vực khoa học - kỹ thuật, kinh tế - trị - xã hội với nhiều loại phương pháp dự báo khác Dự báo kinh tế - xã hội phán đốn có khoa học trạng thái đạt tới tương lai đối tượng nghiên cứu cách thức thời hạn đạt mục tiêu hiệu định Do dự báo cho thơng tin có tương lai nên mang số đặc điểm riêng biệt: Thứ nhất, để nghiên cứu tượng kinh tế xã hội, dự báo có nhiều phương pháp khác nhau, phương pháp có ưu, nhược điểm riêng Thứ hai, dự báo mang tính xác xuất, nghĩa có độ tin cậy định khơng phải lúc kết dự báo xác Đặc điểm xuất phát từ đặc điểm thứ có nhiều phương pháp khác nghiên cứu tượng nên có kết khác Thứ ba, dự báo mang đặc điểm dãy số tiền sử, tuân theo quy luật biến động dãy số tiền sử Dãy số có đặc điểm biến động tương lai biến động (thay đổi không đáng kể) Trong thống kê, dự báo thống kê ngắn hạn việc vận dụng phương pháp dự báo thích hợp để dự báo xu hướng phát triển tượng kinh tế - xã hội khoảng thời gian tương đối ngắn (tuần, tháng, quý, năm) tương lai việc sử dụng thông tin thống kê tượng kinh tế - xã hội nghiên cứu Dự báo thống kê ngắn hạn dựa giả định tượng kinh tế - xã hội tương lại tồn phát triển theo quy luật biến động khứ Ưu điểm phương pháp dự báo khơng cần nhiều tài liệu, mơ hình dự báo đơn giản, dễ vận dụng hiệu tương đối cao 1.2 Vai trò dự báo Vai trò dự báo tượng kinh tế - xã hội: Kết việc thực định chiến lược phát triển kinh tế - xã hội (bất luận cá nhân hay cộng đồng, cấp vĩ mô hay vi mô, ngắn hạn hay dài hạn) biểu tương lai tương lai nhân chứng, người phán quyết định lựa chọn đắn hay sai lầm Nhưng tương lai chứa đựng yếu tố bất định việc đưa định thường xun trạng thái thiếu thơng tin, có đủ thơng tin yếu tố bất định ngự trị thân vật chất mang tính ngẫu nhiên Điều nói lên trước định, dù đường lối, chiến lược, chương trình, dự án hay kế hoạch lớn, nhỏ cần dự báo Dự báo đầu vào định, tạo sở thực tế, tính đắn định Nhờ tránh định chủ quan ý chí nhằm hạn chế tới mức thấp rủi ro xảy Vai trò dự báo thống kê ngắn hạn: Nguồn tài liệu dự báo thống kê ngắn hạn đầu vào định, tạo sở thực tế giúp cho người quản lý đưa định đắn Dự báo thống kê ngắn hạn cung cấp thông tin biến động tượng kinh tế - xã hội, từ có điều chỉnh để định phù hợp, sở để lập kế hoạch ngắn hạn Những kết dự báo thống kê ngắn hạn khả cần khai thác thiếu sót cần khắc phục, có tác dụng to lớn việc quản lý đặc biệt cấp quản lý vĩ mô Các nguyên tắc dự báo 2.1 Nguyên tắc liên hệ biện chứng Các tượng kinh tế - xã hội có liên hệ biện chứng với Những mối liên hệ khác nhau: chất không chất, cố định tạm thời, trực tiếp gián tiếp, tất nhiên ngẫu nhiên, nguyên nhân kết quả… Nguyên tắc liên hệ biện chứng tạo công cụ phương pháp luận có hiệu để giải thích, phân tích đắn dự báo tượng kinh tế xã hội Vận dụng nguyên tắc có nghĩa phân tích dự báo khơng thể khơng tính đến mối liên hệ tồn phát triển lực lượng sản xuất quan hệ sản xuất, ngành, thành phần kinh tế, quan hệ quốc tế mối liện hệ khác Nguyên tắc liên hệ biện chứng đòi hỏi tiến hành dự báo tượng kinh tế xã hội phải có quan điểm đồng bộ, nghĩa phải tính đến mối liên hệ tượng kinh tế với vấn đề trị, pháp luật, dân số quan hệ xã hội khác Nguyên tắc liên hệ biện chức đòi hỏi phải xem xét tượng kinh tế điều kiện cụ thể có tính đến phụ thuộc lẫn mặt tượng kinh tế - xã hội Vận dụng nguyên tắc liên hệ biện chứng đòi hỏi phải có quan điểm hệ thống phân tích thực kinh tế Theo quan điểm hệ thống, tượng kinh tế - xã hội hệ thống có liên hệ với tượng kinh tế - xã hội khác, gồm nhiều phần tử phân hệ, lên quan hệ - phụ, nhân – quả, có tính định hệ thống Các phân hệ phục tùng hệ thống, mà cịn có tính độc lập tương đối, có nhiệm vụ mục tiêu riêng, phục tùng mục tiêu cuối hệ thống 2.2 Nguyên tắc tính kế thừa lịch sử Các tượng trính kinh tế - xã hội vận động phát triển không ngừng theo thời gian không gian từ thấp đến cao, từ giản đơn đến phức tạp Trạng thái tượng kinh tế - xã hội kết hợp quy luật phát triển trước đó, cịn trạng thái tương lai kết hợp quy luật vận động khứ Do nghiên cứu đầy đủ toàn diện vận động tượng kinh tế - xã hội khứ tạo sở cho việc dự báo đánh giá tác động xu hướng tương lai Sự nghiên cứu khơng có ý nghĩa việc phát nguồn gốc phát triển tượng kinh tế - xã hội, mà cịn có ý nghĩa việc dự báo xu hướng phát triển tượng kinh tế - xã hội tương lai Chỉ dự báo tương lai không rơi vào không tưởng với điều kiện nghiên cứu sâu sắc tượng kinh tế xã hội khứ Những tượng dù bộc lộ hình thức phơi thai quan trọng để dự báo cách khoa học tượng kinh tế - xã hội tương lai 2.3 Nguyên tắc tính đặc thù chất đối tượng dự báo Nguyên tắc đòi hỏi dự báo phải tính đến đặc thù chất đối tượng dự báo, tính đặc thù quy luật phát triển Nếu vi phạm nguyên tắc này, đặc biệt ngoại suy hình thức tượng kinh tế - xã hội, dẫn đến sai lầm nghiêm trọng dự báo 2.4 Nguyên tắc mô tả tối ưu đối tượng dự báo Ngun tắc đỏi hỏi thơng qua phân tích phải mơ tả đối tượng dự báo để đảm bảo cho việc xây dựng mơ hình dự báo cho kết dự báo có độ tin cậy cao với chi phí thấp Nguyên tắc phải thực với yêu cầu cụ thể: Một là, phải mô tả dự báo với mức độ hình thức hóa tối ưu, nghĩa phải sử dụng mơ hình hình thức kết hợp với phương pháp mơ tả phi hình thức mức độ đảm bảo giải nhiệm vụ dự báo với chi phí thấp Hai là, phải mơ tả đối tượng dự báo biến số tham số tối thiểu bảo đảm độ xác dự báo, đánh giá tầm quan trọng biến số mô tả chọn biến số quan trọng có thơng tin đầy đủ phù hợp với nhiệm vụ dự báo Ba là, phải chọn thang đo thích hợp cho tiêu nhằm đảm bảo thu thập thơng tin để dự báo với chi phí thấp 2.5 Nguyên tắc tương tự đối tượng dự báo Nguyên tắc đòi hỏi tiến hành dự báo phải thường xuyên so sánh tính chất đối tượng dự báo với đối tượng tương tự biết với mơ hình đối tượng nhằm tìm đối tượng tương tự Từ sử dụng mơ hình số yếu tố mơ hình để phân tích dự báo Ngun tắc mặt cho phép tiết kiệm chi phí dự báo cách sử dụng phần mơ hình dự báo có sẵn, mặt khác đảm bảo kiểm tra kết dự báo cách so sánh kết dự báo với dự báo đối tượng tương tự Có thể nói, nguyên tắc dự báo có ý nghĩa phương pháp luận Trong thực tế vận dụng nguyên tắc vào phân tích dự báo đối tượng cụ thể vấn đề phức tạp Tuy nhiên vận dụng tốt nguyên tắc chất lượng phân tích dự báo cao Phân loại dự báo Các tượng kinh tế - xã hội không diễn lĩnh vực sản xuất vật chất mà diễn tất mặt đời sống xã hội Để vận dụng có hiệu phương pháp dự báo việc dự báo xu hướng phát triển tượng kinh tế - xã hội tương lai phải phân loại dự báo theo tiêu thức khác 3.1 Theo độ dài thời gian dự báo, dự báo bao gồm - Dự báo ngắn hạn: Là dự báo có thời gian dự báo năm, loại dự báo thường dùng để dự báo lập kế hoạch kinh tế, văn hoá, xã hội chủ yếu tầm vi mô vĩ mô khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác đạo kịp thời Mơ hình sử dụng để dự báo xây dựng sở liệu thông tin gắn với thời kỳ đơn vị ngắn (tuần, tháng, quý) Dự báo ngắn hạn trước hết phục vụ cho công tác đạo tác nghiệp Do vậy, chúng phục vụ cho việc phân biệt tức thời trình kinh tế cho việc thực định thông qua người sử dụng chúng Việc tiến hành dự báo ngắn hạn thường tiến hành thường xuyên, tạo nguồn thông tin dồi Đây sở để đối chứng kết dự báo với thực tế diễn đối tượng cần dự báo So sánh thường xuyên hai nguồn thơng tin cho phép có hội hoàn thiện phương pháp dự báo - Dự báo trung hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ đến năm, thường phục vụ cho việc xây dựng kế hoạch trung hạn kinh tế văn hố xã hội… tầm vi mơ vĩ mơ Loại dự báo có đặc điểm chung thường sử dụng mơ hình dự báo nhân nhiều so với dự báo ngắn hạn, tần số dự báo so với dự báo ngắn hạn so với dự báo dài hạn thường sử dụng mơ hình nhân số lần đưa kết dự báo nhiều - Dự báo dài hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ năm trở lên, thường dùng để dự báo mục tiêu, chiến lược kinh tế trị, khoa học kỹ thuật thời gian dài tầm vĩ mô Đặc trưng loại dự báo tần số dự báo dài hạn nói chung thấp, tính đồng dự báo dài hạn cao hẳn so với dự báo ngắn hạn dự báo trung hạn Kết dự báo dài hạn có đặc trưng chiến lược, việc đưa liên tiếp kết dự báo có ý nghĩa đặc biệt quan trọng 3.2 Theo đối tượng dự báo, dự báo bao gồm: Dự báo kinh tế: dự báo có khoa học phương hướng phát triển kinh tế yếu tố cấu (ngành, vùng, tổng cơng ty, doanh nghiệp) Những nhiệm vụ chủ yếu dự báo kinh tế phát xu phát triển tượng kinh tế quan trọng khứ tại, đánh giá khả tác động quy luật tìm tương lai, dự báo tình vấn đề then chốt có xác suất lớn phát triển kinh tế tới tương lai xa hơn; nghiên cứu xu hướng tăng trưởng kinh tế tạo sở xây dựng chiến lược phát triển kinh tế tương lai Dự báo khoa học – công nghệ: tài liệu dự báo khoa học – công nghệ giúp cho việc hoạch định phương án phát triển khoa học – công nghệ tương lai sở phân tích xu phát triển thời kỳ yêu cầu xã hội, định hướng mục tiêu dự kiến tương lai Dự báo khoa học – công nghệ cho phép phát ý nghĩa xã hội nghiên cứu khoa học, đánh giá khả tiềm tàng việc sáng tạo kỹ thuật công nghệ mới, xác định trình độ phát triển cơng nghệ tương lai kinh tế, hoạch định sách khoa học – cơng nghệ thích hợp Dự báo dân số: việc dự báo số dân tương lai, chia theo giới, tuổi, địa phương Tài liệu dự báo dân số công cụ quan trọng giúp cho việc hoạch định sách dân số Dự báo xã hội: tài liệu dự báo xã hội giúp cho việc đánh giá cấu xã hội xã hội tương lai; xác định nhu cầu nhóm dân cư khác nhau, lối sống họ, điều kiện lao động sinh hoạt; dự báo hậu xã hội cách mạng khoa học – kỹ thuật, xây dựng văn hóa, phát triển y tế 3.3 Theo phương pháp luận áp dụng, dự báo bao gồm: Dự báo định mức: có đặc điểm bật xác định mục tiêu, kết phải đạt tương lai Đối tượng dự báo định mức cách thức, phương hướng phát triển cho phép đạt mục tiêu đề Dự báo nghiên cứu: dự báo dựa sở phát xu thay đổi đối tượng theo thời gian kéo dài xu tìm sang tương lai 10 - Sai số dự báo trung bình: p e p j 1 j p - Tổng bình phương sai số dự báo: j 1 - Căn bậc hai sai số bình phương trung bình: - Sai số tuyệt đối trung bình: - Phần trăm sai số tuyệt đối: (e ) j p (e j ) j 1 p p e p j 1 j | yt yt | *100(%) yt Như vậy, dự báo sử dụng mơ hình nhân, tính tốn áp dụng cho số: sản xuất, tiêu thụ tồn kho (42 quan sát, từ tháng 1-2007 đến tháng 6-2010) Đối với tháng cuối năm 2010 (tháng đến tháng 12), không đưa số liệu vào mơ hình dự báo, tính tốn độc lập số file riêng (48 quan sát, từ tháng 1-2007 đến tháng 12-2010), sau so sánh kết với nhau, đưa chênh lệch hai kết để kiểm định Trên lý thuyết, sai số (hay sai số tuyệt đối) nhỏ 5% kết mơ hình chấp nhận Bảng kết thu giá trị thực tế giá trị dự báo số sản xuất ngành công nghiệp chế biến Bảng 10: So sánh số sản xuất ngành cơng nghiệp chế biến Đơn vị tính: % Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2007 Tháng 99.31 97.44 -1.87 2007 Tháng 72.88 78.01 5.13 2007 Tháng 102.50 99.39 -3.11 2007 Tháng 102.32 102.86 0.54 63 Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2007 Tháng 106.11 106.38 0.26 2007 Tháng 105.61 107.57 1.95 2007 Tháng 113.24 113.84 0.59 2007 Tháng 109.55 107.10 -2.45 2007 Tháng 109.09 107.72 -1.37 2007 Tháng 10 115.20 112.61 -2.59 2007 Tháng 11 113.10 112.47 -0.63 2007 Tháng 12 121.09 120.15 -0.93 2008 Tháng 117.52 114.64 -2.88 2008 Tháng 92.83 94.20 1.37 2008 Tháng 119.72 115.08 -4.64 2008 Tháng 117.96 117.78 -0.18 2008 Tháng 123.22 120.62 -2.60 2008 Tháng 118.64 121.06 2.42 2008 Tháng 117.70 118.91 1.21 2008 Tháng 119.47 120.09 0.62 2008 Tháng 115.79 114.52 -1.27 2008 Tháng 10 113.48 111.27 -2.21 2008 Tháng 11 107.59 107.72 0.13 2008 Tháng 12 116.27 114.51 -1.77 2009 Tháng 93.25 101.47 8.21 2009 Tháng 101.74 98.52 -3.22 2009 Tháng 116.56 115.95 -0.61 2009 Tháng 117.09 117.85 0.76 2009 Tháng 121.67 122.79 1.12 2009 Tháng 122.07 124.13 2.06 2009 Tháng 128.45 128.62 0.17 2009 Tháng 128.63 129.39 0.76 2009 Tháng 125.52 126.82 1.30 64 Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2009 Tháng 10 126.52 129.40 2.88 2009 Tháng 11 130.79 131.25 0.47 2009 Tháng 12 137.37 137.91 0.54 2010 Tháng 130.17 127.87 -2.30 2010 Tháng 98.64 102.04 3.41 2010 Tháng 128.97 125.34 -3.63 2010 Tháng 127.48 128.00 0.51 2010 Tháng 130.68 132.44 1.75 2010 Tháng 132.10 132.21 0.11 2010 Tháng 131.79 129.69 -2.11 2010 Tháng 131.17 134.65 3.48 2010 Tháng 128.48 129.56 1.07 2010 Tháng 10 130.25 134.86 4.61 2010 Tháng 11 128.88 135.61 6.74 2010 Tháng 12 137.40 143.24 5.84 Nguồn: tính tốn tác giả Việc áp dụng mơ hình nhân tính để tính tốn dự báo cho sản phẩm giảm thiểu nhiều ảnh hưởng yếu tố mùa vụ, chu kỳ… mơ hình đơn lẻ Do tính số ngành cấp ngành cấp 1, kết thể tốt xu hướng phát triển sản phẩm đơn lẻ toàn ngành công nghiệp chế biến Trong giai đoạn từ tháng 1-2007 đến tháng 6-2010, giá trị thực tế giá trị dự báo sát nhau, dự báo biểu tốt xu hướng giá trị thực tế Tuy nhiên vài giá trị khác biệt xa, ví dụ tháng 1-2009, sai số 8.21%, điều giải thích là: thực tế, đơi có thời điểm, yếu tố ngẫu nhiên, bất thường, ảnh hưởng đến mơ hình (giá trị dự báo), yếu tố khơng có mơ hình khơng thể dự báo trước Nhưng nói chung, xét tổng thể, đặc biệt tháng cuối năm 2010, giá trị dự báo thực tế gần 65 Hình 16: Chỉ số sản xuất ngành công nghiệp chế biến Bảng kết thu giá trị thực tế giá trị dự báo số tiêu thụ ngành công nghiệp chế biến Bảng 11: Chỉ số tiêu thụ ngành cơng nghiệp chế biến Đơn vị tính: % Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2007 Tháng 152.05 152.05 0.00 2007 Tháng 115.72 115.57 -0.16 2007 Tháng 141.39 138.21 -3.18 2007 Tháng 136.02 135.04 -0.99 2007 Tháng 141.72 141.79 0.07 2007 Tháng 139.08 142.43 3.35 66 Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2007 Tháng 145.01 138.37 -6.65 2007 Tháng 144.64 150.69 6.05 2007 Tháng 144.69 152.72 8.03 2007 Tháng 10 149.90 144.73 -5.17 2007 Tháng 11 154.80 156.31 1.51 2007 Tháng 12 165.99 171.70 5.71 2008 Tháng 162.88 149.80 -13.09 2008 Tháng 117.52 123.42 5.90 2008 Tháng 152.39 152.82 0.43 2008 Tháng 155.89 156.40 0.51 2008 Tháng 168.31 165.57 -2.74 2008 Tháng 172.24 165.30 -6.93 2008 Tháng 146.03 156.49 10.46 2008 Tháng 184.99 176.09 -8.90 2008 Tháng 179.48 160.14 -19.35 2008 Tháng 10 126.28 131.24 4.96 2008 Tháng 11 126.17 125.15 -1.02 2008 Tháng 12 139.51 134.95 -4.56 2009 Tháng 107.03 124.39 17.36 2009 Tháng 118.67 109.12 -9.54 2009 Tháng 137.17 139.05 1.88 2009 Tháng 138.67 137.35 -1.33 2009 Tháng 141.31 145.01 3.70 2009 Tháng 146.99 150.26 3.27 2009 Tháng 150.25 147.74 -2.51 2009 Tháng 158.09 157.43 -0.66 2009 Tháng 152.48 155.96 3.48 2009 Tháng 10 151.49 150.55 -0.94 2009 Tháng 11 158.51 157.85 -0.66 67 Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2009 Tháng 12 169.47 169.97 0.49 2010 Tháng 156.98 147.30 -9.68 2010 Tháng 115.07 120.87 5.81 2010 Tháng 151.29 149.14 -2.15 2010 Tháng 150.78 149.77 -1.01 2010 Tháng 157.00 155.97 -1.04 2010 Tháng 155.19 157.33 2.14 2010 Tháng 147.10 146.54 -0.56 2010 Tháng 162.57 161.25 -1.32 2010 Tháng 158.88 147.91 -10.97 2010 Tháng 10 142.56 149.02 6.47 2010 Tháng 11 146.49 156.63 10.13 2010 Tháng 12 158.33 163.87 5.55 Nguồn: Tính tốn tác giả Giá trị tính tốn số ngành cơng nghiệp chế biến dự báo số liệu thực tế tốt, số liệu dự báo tháng cuối năm 2010, giá trị sai số khoảng 5%, giá trị sai số chấp nhận Hình 17: Chỉ số tiêu thụ ngành cơng nghiệp chế biến 68 Theo đồ thị trên, giá trị dự báo phản ánh xu hướng phát triển số tiêu thụ sát với giá trị thực tế, kể yếu tố mùa vụ, chu kỳ Bảng 12 kết thu giá trị thực tế giá trị dự báo số sản tồn kho ngành công nghiệp chế biến Bảng 12: Chỉ số tồn kho ngành công nghiệp chế biến Đơn vị tính: % Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2007 Tháng 682.16 682.16 0.00 2007 Tháng 696.85 704.65 7.80 2007 Tháng 743.41 742.36 -1.05 2007 Tháng 768.08 756.22 -11.86 2007 Tháng 765.05 790.62 25.56 2007 Tháng 785.64 830.66 45.02 2007 Tháng 895.01 840.37 -54.64 2007 Tháng 824.60 844.25 19.65 2007 Tháng 851.10 865.07 13.97 2007 Tháng 10 908.52 909.22 0.70 2007 Tháng 11 914.66 916.98 2.33 2007 Tháng 12 932.78 918.76 -14.02 2008 Tháng 915.22 927.29 12.07 2008 Tháng 951.27 974.54 23.27 2008 Tháng 1027.58 1037.18 9.60 2008 Tháng 1079.91 1089.47 9.56 2008 Tháng 1128.55 1136.95 8.40 2008 Tháng 1172.89 1183.11 10.22 2008 Tháng 1165.25 1210.02 44.77 2008 Tháng 1268.84 1269.26 0.43 2008 Tháng 1339.13 1333.55 -5.59 69 Giá trị thực tế Giá trị dự báo Chênh lệch thực tế dự báo Năm Tháng 2008 Tháng 10 1389.19 1391.19 2.00 2008 Tháng 11 1412.94 1411.77 -1.17 2008 Tháng 12 1426.30 1433.50 7.20 2009 Tháng 1456.80 1441.43 -15.37 2009 Tháng 1502.78 1464.34 -38.44 2009 Tháng 1513.54 1492.24 -21.31 2009 Tháng 1501.70 1493.91 -7.78 2009 Tháng 1536.01 1505.93 -30.08 2009 Tháng 1523.58 1529.73 6.15 2009 Tháng 1517.91 1513.01 -4.90 2009 Tháng 1561.60 1537.28 -24.32 2009 Tháng 1601.46 1571.22 -30.24 2009 Tháng 10 1603.60 1612.22 8.62 2009 Tháng 11 1643.12 1626.34 -16.78 2009 Tháng 12 1654.61 1651.96 -2.65 2010 Tháng 1658.73 1667.07 8.34 2010 Tháng 1725.62 1725.42 -0.20 2010 Tháng 1829.80 1834.92 5.11 2010 Tháng 1889.63 1863.11 -26.53 2010 Tháng 1925.80 1917.10 -8.70 2010 Tháng 2002.15 1986.31 -15.84 2010 Tháng 1939.19 1875.05 -64.14 2010 Tháng 1955.71 1918.42 -37.29 2010 Tháng 1965.68 1960.56 -5.13 2010 Tháng 10 1953.53 1996.11 42.58 2010 Tháng 11 1958.31 2018.69 60.38 2010 Tháng 12 1959.18 2057.65 98.47 Nguồn: Tính tốn tác giả 70 Hình 18: Chỉ số Tồn kho ngành công nghiệp chế biến Đối với số tồn kho phân tích dự báo trên, thấy sai số (sai số tuyệt đối) tháng cuối năm cao (trên 5%), giá trị tuyệt đối giá trị thực tế dự báo cao (khoảng 2000%), nên sai số chấp nhận Trong việc áp dụng phương pháp (mơ hình nhân tính) để dự báo giá trị sản xuất, tiêu thụ tồn kho phục vụ cho việc tính tốn số ngành công nghiệp chế biến Trên lý thuyết, cần phải kiểm định từ đầu giá trị dự báo sản phẩm Các giá trị cần kiểm định là: Hệ số R2 R2 điều chỉnh (hay R ) Hệ số R2 để đo độ phù hợp mơ hình hồi qui Nó tỷ lệ tồn biến đổi biến phụ thuộc Y biến độc lập X gây Nếu R2 tiến đến mơ hình hồi qui lựa chọn hợp lý tức thay đổi giá trị biến phụ thuộc giải thích mơ hình, ngược lại R2 tiến mơ hình lựa chọn khơng hợp lý hay mơ hình khơng thể giải thích biến đổi biến phụ thuộc Đôi hệ số R2 không phản ánh trung thực mức độ phù hợp mơ hình, chẳng hạn thêm tham biến cho không hợp lý vào mơ hình R2 khơng khơng giảm mà ngược lại cịn tăng lên Vì hệ số điều chỉnh R đưa để thẩm định rõ phù hợp mơ hình 71 R (1 R ) n 1 nk Trong n số quan sát, k số tham biến mơ hình R ln nhỏ R2, giảm bổ sung thêm biến hồi qui khơng hợp lý vào mơ hình R gần mức độ phù hợp mơ hình cao Kiểm định T: Để kiểm định xem hệ số βi (i = 1, …, n) = hay khơng Nếu Pr(T-Statistic) < 0,1 giả thuyết βi (i = 1, …, n) = bị bác bỏ mức 10%; Pr(T-Statistic) < 0,05 giả thuyết βi (i = 1, …, n) = bị bác bỏ mức 5% giả thuyết bị bác bỏ mức 1% nếu Pr(T-Statistic) < 0,01, Mức hệ số βi = bị bác bỏ người sử dụng tự lựa chọn giả thuyết βi = bị bác bỏ có nghĩa βi khác biến Xi có mặt phương trình hồi qui Kiểm định d (Durbin Watson Stat): Dùng để phát xem chuỗi phần dư hay sai số có tự tương quan hay khơng Nếu có tự tương quan du báo khơng xác Nếu d nằm khoảng gần tốt (khoảng từ 1,8 đến 2,2), chuỗi phần dư khơng có tự tương quan Tuy nhiên, kết cuối sau tính tốn số sản xuất, tiêu thụ tồn kho tốt, không cần thiết phải thực kiểm định tất sản phẩm đưa vào mơ hình Trong trường hơp giá trị dự báo khác xa so với giá trị thực tế, phải quay lại kiểm định sản phẩm, thực điều chỉnh mơ hình So sánh kết với kết tính tốn số sản xuất, tiêu thụ tồn kho phương pháp 1, thực tế cho thấy phương pháp có tính khả thi nhiều Trong phương pháp biểu thị xu hướng phát triển chung số (tăng giảm theo thời kỳ) phương pháp đưa kết sát với thực tiễn, đồng thời biểu thị yếu tố mùa vụ chu kỳ, sai số (sai số tuyệt đối) thấp Do hồn tồn áp dụng phương pháp vào thực tế để dự báo ngắn hạn sản lượng sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành cơng nghiệp chế biến phục vụ cho việc tính toán số ngắn hạn, tốt cho tháng lần, có số liệu thực tế điều tra, lại đưa giá trị thực tế vào mơ hình để dự báo cho tháng 72 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Như vậy, dự báo nhu cầu thiếu cho hoạt động người bối cảnh bùng nổ thông tin cung cấp sở cần thiết cho hoạch định sách tầm vĩ mơ vi mơ, nói khơng có dự báo khoa học dự định tương lai mà người vạch khơng có sức thuyết phục đáng kể Thống kê tình hình sản xuất, tiêu thụ tồn kho sản phẩm cơng nghiệp ngày đóng vai trị quan trọng việc cung cấp số liệu kinh tế cần thiết nhằm phản ánh xu hướng hoạt động công nghiệp Những số liệu không sử dụng quan Chính phủ mà doanh nghiệp tư nhân, nhà đầu tư, học giả nghiên cứu đối tượng khác Mặt khác, để giúp nhà quản lý, nhà đầu tư có định xác, kịp thời, ngồi việc thống kê tình hình sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành cơng nghiệp việc đưa kết dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp cần thiết Kết nghiên cứu đề tài cho phép rút kết luận khuyến nghị sau: 1) Dự báo sử dụng lĩnh vực với nhiều phương pháp dự báo khác Có nhiều tiêu thức để phân loại dự báo, có tiêu thức mặt tầm xa dự báo Trong thống kê, dự báo thống kê ngắn hạn việc vận dụng phương pháp dự báo thích hợp để dự báo xu hướng phát triển tượng kinh tế - xã hội khoảng thời gian tương đối ngắn (tuần, tháng, quý, nửa năm) Dự báo ngắn hạn có tầm quan trọng đặc biệt cho đạo tác chiến kinh tế xã hội Trong bối cảnh vậy, dự báo ngắn hạn giúp nhà quản lý thấy rõ xu hướng phát triển trình kinh tế, xã hội tương lai gần từ đề giải pháp kịp thời để thúc đẩy tượng phát triển theo mong muốn 2) Có nhiều phương pháp dự báo ngắn hạn Khi tiến hành dự báo, tuỳ theo điều kiện cụ thể lựa chọn phương pháp dự báo khác như: dự báo theo dãy số thời gian, dự báo phương pháp san mũ, dự báo dựa vào mơ hình tuyến tính ngẫu nhiên 73 3) Có nhiều mơ hình dự báo áp dụng vào dự báo ngắn hạn Trong q trình lựa chọn mơ hình dự báo, đề tài đưa hai phương pháp dự báo có tính khả thi cao, dễ áp dụng điều kiện nay, dự báo mơ hình hồi quy tuyến tính dự báo mơ hình nhân 4) Thử nghiệm dự báo cho thấy áp dụng phương pháp dự báo ngắn hạn để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng 5) Kết thử nghiệm dự báo cho thấy phương pháp dự báo sử dụng mơ hình nhân thích hợp với việc dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành cơng nghiệp hàng tháng, áp dụng phương pháp thực tế 7) Đề nghị triển khai áp dụng phương pháp dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng sử dụng mơ hình nhân Tuy nhiên, triển khai áp dụng chương trình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng cần lưu ý số điểm sau: - Chương trình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng nên sử dụng để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp vòng tháng, đảm bảo độ tin cậy cao, sử dụng để dự báo với chu kỳ dài độ tin cậy bị giảm - Chương trình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng chưa đưa sai số dự báo Lý số lượng sản phẩm cần dự báo nhiều, phương pháp tính số sản xuất, tiêu thụ, tồn kho lại phức tạp - Chương trình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng đưa kết so sánh với số liệu kỳ gốc mà chưa đưa kết tính toán số so sánh với số liệu kỳ năm trước, so với cộng dồn kỳ năm trước, mốc so sánh mà Tổng cục Thống kê sử dụng - Chương trình dự báo sử dụng phần mềm excel nên dễ dàng việc điều chỉnh dãy số liệu gốc, làm tính khách quan phần mềm dự 74 báo Do vậy, người sử dụng phần mềm cần tuân thủ quy trình dự báo khơng can thiệp vào số liệu gốc Để khắc phục hạn chế chương trình phần mềm trên, cần phát triển, nâng cấp chương trình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng thành chương trình phần mềm tự động đại thuận tiện cho người sử dụng Tuy nhiên, để phát triển chương trình cần có nguồn kinh phí lớn cần phối hợp đơn vị sử dụng chương trình ban chủ nhiệm đề tài để hoàn thiện thêm chương trình dự báo 75 DANH MỤC SẢN PHẨM ĐẠT ĐƢỢC I Các báo cáo chuyên đề Chuyên đề 1: Cơ sở lý luận dự báo thống kê ngắn hạn Chun đề 2: Một số phương pháp mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp áp dụng số nước giới Chuyên đề 3: Thực trạng nguồn thơng tin có phục vụ xây dựng mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng Chuyên đề 4: Vận dụng số phương pháp dự báo thống kê ngắn hạn để dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp tháng cuối năm 2010 Chuyên đề 5: Đánh giá tính khả thi mơ hình dự báo đề xuất mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng II Báo cáo kết nghiên cứu Báo cáo tổng hợp kết nghiên cứu đề tài Báo cáo tóm tắt kết nghiên cứu đề tài III Phần mềm dự báo xu hƣớng biến động sản xuất, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp (Kèm hướng dẫn sử dụng) 76 TÀI LIỆU THAM KHẢO Dương Quỳnh Mai, Đại học Thương Mại, “Giới thiệu số phân tích xu hướng kinh doanh” Lê Văn Dụy, “Nghiên cứu ứng dụng phương pháp dự đoán ngắn hạn để dự báo số tiêu thống kê kinh tế chủ yếu Việt Nam” Nhà xuất Thống kê, Giáo trình lý thuyết thống kê Phùng Thanh Bình, Trường Đại học kinh tế thành phố Hồ Chí Minh, “Dự báo kinh doanh” Phân tích chuỗi tuẫn tự theo thời gian dự báo, http://www.ctu.edu.vn Trường Đại học Kinh tế quốc dân, Bài giảng lý thuyết thống kê (sau đại học) Tổng cục Thống kê, Tài liệu hướng dẫn tính toán số Tổng cục Thống kê, Tài liệu hướng dẫn điều tra sản phẩm công nghiệp tháng Tổng cục Thống kê, Dự thảo báo cáo thức Nghiên cứu phát triển thống kê công nghiệp Việt Nam 10.Tổng cục Thống kê, Dự thảo báo cáo thức Nghiên cứu phát triển thống kê công nghiệp Việt Nam (phụ chương) 11 Tổng cục Thống kê, Báo cáo thức Nghiên cứu phát triển thống kê công nghiệp Việt Nam 12.Tổng cục Thống kê, Tài liệu hội nghị giới thiệu nội dung kết sơ số phát triển sản xuất công nghiệp hàng tháng năm 2007 theo phương pháp 13.Tổng cục Thống kê, Chuyên san thống kê số phát triển sản xuất công nghiệp hàng tháng 14.Ứng dụng excel hồi quy tương quan dự báo kinh tế, http://ccd.hua.edu.vn 77 ... hướng biến động sản xu? ??t, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp? ?? nhằm mục tiêu: - Nghiên cứu lý luận dự báo thống kê ngắn hạn, số phương pháp mơ hình dự báo xu hướng biến động sản xu? ??t, tiêu thụ, tồn. .. kết dự báo đề xu? ??t mơ hình dự báo xu hƣớng biến động sản xu? ??t, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp hàng tháng So sánh kết dự báo sử dụng mơ hình tuyến tính So sánh kết dự báo sử dụng mơ hình. .. vận dụng số phương pháp dự báo thống kê ngắn hạn để dự báo xu hướng biến động sản xu? ??t, tiêu thụ, tồn kho ngành công nghiệp tháng cuối năm 2010; đánh giá tính khả thi mơ hình dự báo đề xu? ??t mơ hình