Chương 2: Phân Tích Tín Hiệu Xác Định Và Tín Hiệu Ngẫu Nhiên Câu 1: Tín hiệu lowpass và bandpass là gì?  Tín hiệu lowpass là tín hiệu tần số thấp dạng phức có phổ tần năm xung quanh tần số 0.  Tín hiệu bandpass là các tín hiệu tần số thực hẹp và cao. Là 1 tín hiệu thực có phổ tần xquanh tần số   xa dần từ 0. Câu 2: Mục tiêu biểu diễn tín hiệu bandpass về lowpass?  Giúp đơn giản hóa việc xử lý tín hiệu bandpass do tín hiệu lowpass có tần số lấy mẫu thấp và các thuật toán xử lý tín hiệu đơn giản hơn. Câu 3: Khai triển trực giao tín hiệu là gì? Nó dùng để làm gì?  Hai tín hiệu f(t) và g(t) gọi là trực giao với nhau nếu chúng thỏa mãn điều kiện :  (  )  (  ) ∗  =   ≠0 ℎ  (  ) =() 0 ℎ  (  ) ≠  (  )    đó () ∗ là liên hợp phức của g(t)  Trực giao tín hiệu dùng để phân tích các tín hiệu phức tạp thành tổng các thành phần của tín hiệu đơn giản thỏa mãn điều kiện trực giao. Câu 4: Chuỗi markov là gì ?  Là quá trình ngẫu nhiên rời rạc theo thời gian trong đó các giá trị hiện tại phụ thuộc vào các giá trị trước đó thông qua các tác nhân tác động vào nó. Câu 5: Sử dụng chuỗi markov để làm gì?  Mô hình hóa các trạng thái ngẫu nhiên của các biến rời rạc có điều kiện về dữ liệu quan sát. Câu 6: Tại sao đưa ra quá trình ngẫu nhiên dừng vòng? - Để biểu thị tốc độ truyền các kí hiệu mang thông tin trong 1 chu kỳ T và được xác định bởi trị trung bình và hàm tự tương quan X(t). Câu 7: Quá trình ngẫu nhiên dừng là gì? - Một quá trình ngẫu nhiên được gọi là dừng theo nghĩa chặt nếu mật độ xác suất n- chiều của nó W n (x 1, x 2,x X n ; t 1, t 2, t n ) với n tùy ý chỉ phụ thuộc vào độ lớn hiệu thời gian t i -t j (i khác j); i=1,   ; j=1,   ; mà không phụ thuộc vào vị trí các thời điểm t i ,t j trên trục thời gian. Nói cách khác là mật độ xác suất n chiều của nó phụ thuộc vào việc chon gốc thời gian. - Một quá trình ngẫu nhiên được gọi là dừng theo nghĩa rộng nếu nó thỏa mãn các điều kiện sau:   [  (  )] =   (   ,  ) =   (   −   ) =   () Câu 8: Không gian tín hiệu k gian vector có tương đương với nhau không?  Có tương đương trong trường hợp truyền tín hiệu 1. Trong giới hạn(bất đẳng thức Markov và giới hạn Chernov) cái nào hay hơn? 2. Muốn chuẩn hóa Gauss khi nó chưa chuẩn hóa thì phải làm như thế nào? 3. Khai triển cho các quá trình ngẫu nhiên để làm gì? 4. Vùng dưới ngưỡng là gì? Đưa ra vùng dưới ngưỡng để làm gì? 5. Không gian vectơ và không gian tín hiệu có quan hệ gì với nhau? 6. Tại sao đưa ra g/hạn trên xác xuất ngưỡng? Chương 3 : Phương pháp điều chế số 1.Tín hiệu điều chế nhiều chiều là gì? Và gồm những chiều nào? *)Ta thấy rằng tín hiệu điều chế số cả về biên độ và pha tương ứng với vecto trong không gian tín hiệu 2 chiều . Nếu ta muốn xây dựng các tín hiệu tương ứng với các vecto trong không gian nhiều chiều hơn , ta có thể sử dụng hoặc miền thời gian hoặc miền tần số , hoặc cả hai để nâng số chiều của tín hiệu. *)gồm có: - Orthogonal Signaling - Biorthogonal Signaling - Simplex Signaling - Tín hiệu từ mã nhị phân 2.Độ phân cách tần số để làm gì ? Để ko bị hiện tượng điều chế chéo giữa các tín hiệu trong N vật mang. 3.Ưu điểm của điều chế nhiều chiều so với các loại điều chế khác ? Có thể sủ dụng đồng thời cả miền thời gian và miền tần số để truyền vecto tín hiệu N chiều. 5.Phổ tín hiệu điều chế không gian nhớ là ntn? Tín hiệu điều chế có nhớ có phổ hẹp và hầu như không có thành phần 1 chiều . 6.Phổ tín hiệu dùng làm gì ? Do dãy thông tin số là ngẫu nhiên , tín hiệu điều chế số là 1 quá trình ngẫu nhiên . Ta cần xđ phổ mật độ công suất của các quá trình ngẫu nhiên mô tả tín hiêu điều chế số . Từ phổ mật độ công suất ta có thẻ xđ dải thông cần thiết của kênh để truyền tín hiệu mang thông tin . 7. Khoảng cách Ơ-clid là gi? Khoảng cách Ơ-clid là khoảng cách giữa 2 điểm trong không gian, xác định bằng công thức pitago. Khoảng cách Ơ-clid giữa 2 điểm tín hiệu là 1 cách để đo lường sự tương quan hay ko tương quan giữa các tín hiệu hay các vecto tương ứng với các tín hiệu . 8. Tín hiệu QAM có gì tốt hơn so với tín hiệu PSK và PAM ? -Tín hiệu QAM thay đổi được cả biên độ và pha của sóng mang còn PAM và PSK thì chỉ thay đổi được biên độ hoặc pha sóng mang thông tin > Hiệu năng phổ của QAM cao hơn ( tức tạo thông lượng cao hơn cho dữ liệu ). 9. Khoảng cách dmin giữa các điểm tín hiệu có giống nhau không? Dmin là khoảng cách giữa 2 điểm tín hiệu liền nhau. Khoảng cách dmin là như nhau, vì trong công thức xác định có: dmin =   = 2  (  ∗     )  ,chỉ phụ thuộc vào M và   . 10.CPM khác gì so với CPFSK? Khác nhau về phổ trong trường hợp M=4 và L=3, phổ của CPM trong trường hợp này hẹp hơn do xung g(t) đều đặn hơn so với xung chữ nhật trong tín hiệu CPFSK. 11. Tín hiệu có băng tần hạn chế, kênh có băng tần hạn chế là gì? - Tín hiệu và kênh thỏa mãn điều kiện dải thông nhỏ hơn nhiều so với tần số của vật mang 12 Mô hình kênh tín hiệu và kênh vecto khác nhau ntn? 13 Có các pp thu nào? MAP và ML khác nhau ntn? - Các thông tin số được chuyển thành dạng tín hiệu phù hợp với kênh truyền tin 14 Nhận xét về pp điều chế số ( xét các hậu quả ) - các thông tin số được chuyển đổi thành dạng tín hiệu phù hợp với kênh truyền tin. 15 tại sao khi truyền CPM thì goi là kênh cs hạn chế? ……………………PSK………băng tần bạn chế? 16.mã GRAY là gì? Tại sao dùng mã Gray? - Là quá trình biến đổi hay gán K bit thông tin thành M tín hiệu khác nhau về biên độ , mà các tín hiệu kề nhau khác nhau một ký hiệu nhị phân. Pp này được sử dụng do phần lớn sai nhầm gây ra bởi nhiễu sẽ biến 1 tín hiệu thành 1 tín hiệu liền kề( 2 tín hiệu có biên độ liên tiếp nhau) trong trường hợp này chỉ có 1 bit bị sai nhầm trong dãy k bit. 17. Tín hiệu PAM gọi là băng tần sơ sở khi nó có thể truyền trực tiếp qua kênh mà không cần vật mang. 18. nhiễu sóng: khi sóng đến radio yếu, mọi sự thay đổi biến động xung quanh nó đều có thể làm thay đổi cường độ sóng thu được đáng kể Chương 6 : mã hóa nguồn Câu 1: mã hóa nguồn là gì ? Mã hóa nguồn là quá trình dùng các ký hiệu mã hóa để biểu diễn các tin của nguồn . Câu 2: mã hóa shanon khác mã hóa huffman ntn? Shanon fanno: đã xây dựng phương pháp lập mã thống kê tối ưu trên cùng một cơ sở .độ dài của từ mã tỷ lệ nghịch với xác suất xuất hiện của từ mã. Huffman : mã hóa từng ký hiệu của nguồn . Câu 3:ý nghĩa cuả lượng tin ? Là mức độ bị thủ tiêu của đọ bất định =>độ chênh lệch của độ bất định trước và ngay sau khi nhận tin. Lượng tin của nguồn là cơ sở để tính ra số liệu của entropy. Câu 4 entropy là gì? Entropy là lượng thông tin trumg bình trên một ký hiệu nguồn. Câu 5: ý nghĩa của hàm tạo tốc độ tạo tin sai lệch: Là giới hạn dưới của tốc độ tạo tin của nguồn với mức sai lệch đã cho. Câu 6: các thuật toán nén có tổn hao là: Huffman và shannon fano. Câu 7: nguồn rời rạc là gì? Nguồn rời rác là nguồn tạo ra các tin dưới dạng rời rạc. Nguồn thông tin rời rạc là nguồn tạo ra các chuỗi biến ngẫu nhiên rời rạc. x1,x2,x3… Ký hiệu là phần tử nhỏ nhất chứa thông tin . Câu 8: nguồn rời rạc không nhớ, nguồn rời rạc có nhớ là gì? Nguồn rời rạc ko nhớ :Là nguồn mà xác suất xuất hiện một ký hiệu không phụ thuộc vào các ký hiệu xuất hiện trước. Nguồn rời rạc có nhớ : là nguồn mà xác suất xuất hiện 1 ký hiệu phụ thuộc vào 1 hay nhiều các ký hiệu đã xuất hiện trước nếu khả năng nhớ của nguồn là đủ lớn. Câu 9: sự khác nhau giữa mã hóa nguồn rời rạc ko nhớ và nguồn rời rạc có nhớ Mã hóa nguồn rời rạc ko nhớ - Không cần mã hóa lần lượt theo thứ tự các ký hiệu ko cần thiết mà lượng tin truyền đi vẫn đạt yêu cầu Mã hóa nguồn rời rạc có nhớ - Phải mã hóa liên tục các ký hiệu theo thứ tự, ko được bỏ sót ký tự nào . Câu 10: ý nghĩa của lượng thông tin kênh Chính là giới hạn trên để truyền đảm bảo an toàn trên kênh đó. Câu 11: lượng tin riêng, lượng tin tương hỗ , lượng tin có điều kiện: Lượng tin ban đầu là lượng tin còn lại của x i sau khi nhận được y i bằng cách xác định hậu nghiệm I(x i |y i ) = -log p(x i |y i ) Lượng tin tương hỗ: I(x i ,y i ) = I(x i ) - I(x i |y i ) =log (p(x i |y i ) / p(x i )). Lượng tin về x i chứa trong y i có nghĩa là tương hỗ giữa x i và y i với nhưng dữ kiện đã cho của bài toán truyền tin là xác suất ban đầu p(x i ) và xác suất chuyển đổi p(x i |y i ), I(x i ,y i ) là lượng tin còn lại của x i sau khi đã nhận của y i gọi là lượng tin có điều kiện . Câu 12 ý nghĩa của lượng tin riêng Là lượng tin tương hỗ cực đại giữa x i và y i Câu 13: lượng tin trung bình Là lượng tin trung bình chứa trong 1 ký hiệu bất kỳ của nguồn đã cho : Câu 14 một số nguồn Nguồn dừng: là nguồn mà xác suất xuất hiện các ký hiệu ko phụ thuộc vào gốc thời gian mà chỉ phụ thuộc vào vị trí tương quan giữa các ký hiệu . Nguồn có tốc độ thông tin đk đc : là nguồn có thể tạo ra các tin với tốc độ phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài nguồn và ko có ràng buộc nội tại về thời gian trang việc tạo ra tin, Nguồn có tốc độ thông tin ko điều khiển đc: là nguồn tạo ra các bản tin có tốc độ có định ,ko đk đc từ bên ngoài nguồn ,tốc độ này là 1 tính chất nội tại của nguồn Câu 15 kênh đầu vào liên tục đầu ra có nhớ : là kênh lượng tử hóa, kênh rời rạc hóa. Ý nghĩa cuả việc sử dụng kênh đầu vào rời rạc đầu ra liên tục: là dùng để mã hóa nguồn rời rạc cho đầu ra là liên tục Kênh là sự liên hệ giữa nguồn tin và nơi nhận tin Câu 16: mô hình kênh nhị phân đối xứng 0 0 [ 1 −    1 −  ] 1 1 ma trận chuyển đổi của kênh nhị phân có nhiễu đx Kênh nhị phân đối xứng là kênh có đầu vào là các giá trị 0,1, tập hợp đầu ra là các giá trị 0 và 1. Câu 17 : tại sao lại dùng hàm logarit trong công thức tính thông lượng kênh [...]... nhiều phép toán nhân chia Phù hợp vs tính các lượng thông tin dung log để thông nhất đơn vị vs các lượng tin khác nữa Câu 18 : ý nghĩa của hàm sai lệch tốc độ tạo tin Là tính toán sự tổn hao, mất mát khi nén dữ liệu và truyền tin đưa ra các giả thiết để tính toán entropy Câu 19 hàm an toàn kênh Đặc trưng cho xác suất sai khi truyền trên kênh AWGN có dải thông hữu hạn ( có xác suất chặn trên và chặn dưới)... ra dữ liệu sẽ bị mất mát 1 lượng tin nào đó so vs dữ liệu ban đầu Nén ko tồn hao dữ liệu là sau khi giải nén thì lượng tin đó ko sai khác j so vs lượng tin ban đầu Câu 22 nén dữ liệu Là việc thực hiện thu gọn kích thước của các tập tin hoặc làm cho thông tin lưu trữ chiếm trong ko gian ít đi Câu 23 kênh ko nhớ Là kênh có những tin nhận đc sau ko phụ thuộc vào những tin nhận đc trước Câu 24 mã hiệu... lỗi của mã khối tuyến tính được định nghĩa là tỷ lệ số lượng dự kiến của các bit nhận được trong lỗi cho tổng số bit truyền Có 2 loại xác suất lỗi  Xác suất lỗi khối là xác suất truyền một từ mã hiện một từ mã khác và phát  Xác suất lỗi bit là khả năng nhận một chút thông tin được truyền trong lỗi Câu 5: ma trận sinh và ma trận kiểm tra paraty MKTT C(n,k) là 1 ko gian vecto k chiều của ko gain vecto... lệch tỷ số tín hiệu trên nhiễu là khoảng 2dB, nhưng giải mã xác định mềm độ dài từ mã lớn , độ giải mã phức tạp câu 7 : ý nghĩa về việc chỉnh sửa của các loại mã khối để phù hợp với nhu cầu truyền đi những thông tin khác nhau câu 8: mã vòng  Định nghĩa: Một mã tuyến tính C(n,k) được gọi là mã cyclic (mã theo chu kỳ hay nói cách khác là mã vòng) nếu và chỉ nếu dịch chuyển của một từ mã cũng là một từ... dấu riêng biệt hay bằng chữ riêng (còn gọi là dấu mã hay ký hiệu mã )có phân bố xác suất thỏa mãn 1 số quy định Câu 25 : mã ngẫu nhiên dùng để làm gì Dùng để đưa ra các giới hạn về xác suất sai khi truyền tin trên kênh Chương 7: mã khối tuyến tính Câu 1: đặc điểm chung của mã khối tuyến tính Mã khối tuyến tính đc xây dựng trên kết quả của đại số tuyến tính, là 1 lớp mã dùng phổ biến trong việc chống... g(X),x*g(X),…,xk-1 *g(X) Nhắc lại g(X)=g0 +g1x +…+gn-k.Xn-k Trong đó g0 =gn-1 =1 Khi đã có ma trân sinh,thì mã hóa cyclic là quá trình mã hóa thông báo u =a0a1…ak-1 thành từ mã w =u.G ma trận sinh dạng hệ thống phải có dạng Ght (kxn) = [ Xkx(n-k)| Ik] Ma trận kiểm tra của mã vòng  Định lý: Nếu ma trận sinh của mã c(n,k) có dạng chuẩn G = ( Ik X) thì H = ( -XT In – k ) là ma trận kiểm tra của C H là ma trận kích... nghĩa: 1 mã khối có chiều dài n gồm 2k từ mã đc gọi là mã khối tuyến tính C(n,k) nếu và chỉ nếu 2k từ mã hình thành 1 không gian vecto k chiều của không gian vecto n chiều * mục đích: mã hóa những khối tin k bit thành những từ mã n bit  Việc mã hóa và giải mã hóa thực hiện phép cộng và phép nhân số học Câu 2: khoảng cách hamming là gì ? Giả sử có 2 từ mã Ci và Cj trong mã khối (n,k), sự khác nhau giữa... tính sao cho mỗi từ mã trong C là 1 tổ hợp tuyến tính của k từ mã này (ai ∈ {0,1} với mọi i= 0,1….k-1) w = a0g0 + a1g1+…+ ak-1gk-1 k từ mã này lập thành 1 ma trận cấp kxn vì các từ mã tương ứng với các thông báo đc sinh ra bởi G theo cách trên nên G là ma trận sinh của bộ mã Ma trận sinh G có thể chuyển về dạng hệ thống như sau: G= [ ].[ ] là ma trận đvị kxk, p là ma trận kx(n-k) Ma trận kiểm tra paraty . và ML khác nhau ntn? - Các thông tin số được chuyển thành dạng tín hiệu phù hợp với kênh truyền tin 14 Nhận xét về pp điều chế số ( xét các hậu quả ) - các thông tin số được chuyển đổi thành. Chính là giới hạn trên để truyền đảm bảo an toàn trên kênh đó. Câu 11: lượng tin riêng, lượng tin tương hỗ , lượng tin có điều kiện: Lượng tin ban đầu là lượng tin còn lại của x i sau khi. độ thông tin đk đc : là nguồn có thể tạo ra các tin với tốc độ phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài nguồn và ko có ràng buộc nội tại về thời gian trang việc tạo ra tin, Nguồn có tốc độ thông tin