Thông tin tài liệu
!"# $%" &%'()* &+,"+-".'/ .012 "'/34 )567'/ 346-8 68 +/349:0!;6 <=!.%> ? @ A ? B @ "C;DE3FD "C;DE3FD B%0 G)H3I <.0C'/34 <.0CA:J'/34 KLMKM "C;N O9;6( O9;6( P;QR6F S,<=!.7A)H3IH • N:)'()A76T:U676T:;0)7 3I3'.D1HR, • G)C;H3I).0-Q):32AV6W7A).0C =I)XY>Z)HD[\],"!I)^Q .<.;_?07?0\D!.0C0J'., • `:=D;aJ-3'.D ).:76J:6830.H D 3D Q8:08[\bCc. d,&1H3I7I)6: • +R6'eH0H3I6(71H3I^:6T5H R6FAJ9:WP9:1Z\fgg0_h] • +V)a=!FJ8e;?@A?B@I).0C*)'( )_.<.;_?07@6.\\X<.0A ?Bc.H &:0i?@A?B@ "C;* Z\jggg] +R6'eH0H3IZhggg] <.0C<.0A[ `$ 6 Q <=!?@A?B@6 8e;.;'/;:;"@ D ?B@ f,"W3Q'/34 • "W3Q'/34)56).0- • "W3Q'/3468 • g'e6 • Xkg,hAXSlg,fAXd • • <.0CA:J76 A:J3Hm(mL • • Cho đồ thị G(V,E,W) trong đó: – V là tập các đỉnh hay các trang Web – E là tập các cạnh (có link) – W là ma trận trọng số của các cạnh – Tập nhãn L ={văn hóa, giáo dục, luật pháp, thể thao,…} – V l : Tập nút đã được gán nhãn (y 1 ,y 2 ,…,y l ) – V u = V\V l : Tập nút chưa được gán nhãn • Xây dựng mô hình gán nhãn cho các đỉnh chưa được gán nhãn V u . Bài toán phân loại Web n,&C6.012 "C;* Z\jggg] 2 <.0C:2[o %(6 A:Jm3'e:2L V l V u jS jd jf jn S d j n f G:J:2c.Q3#pbH: 3#q6D(, "H.0C.3Fo g 4:C;3#% 6 D % .6P; o S ko g o k,o [S 756C;Qb:3#. 3F, +.16F6P;7:0ic.opQa, [...]...5 Thực nghiệm, kết quả • • • Áp dụng bài toán cho tập học là webkb gồm hơn 5000 trang web Kết quả : Độ chính xác : . cạnh – Tập nhãn L ={văn hóa, giáo dục, luật pháp, thể thao,…} – V l : Tập nút đã được gán nhãn (y 1 ,y 2 ,…,y l ) – V u = VV l : Tập nút chưa được gán nhãn • Xây dựng mô hình gán nhãn cho các. VV l : Tập nút chưa được gán nhãn • Xây dựng mô hình gán nhãn cho các đỉnh chưa được gán nhãn V u . Bài toán phân loại Web n,&C6.012 "C;* Zjggg] 2 <.0C:2[o %(6
Ngày đăng: 23/10/2014, 23:38
Xem thêm: slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhien đề tài phân loại website sử dụng lan truyền nhãn, slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhien đề tài phân loại website sử dụng lan truyền nhãn, Tính độ tương đồng