Môn: Thực hành quản trị trên máy 1 BÀI 3 Các Add–ins trong Microsoft Excel Add–ins của Microsoft Excel Add–ins – là những chương trình bổ sung (add) các chức năng tùy chọn cho Excel nhằm giải quyết các bài toán thuộc các lãnh vực đặc thù trong quản lý và kỹ thuật … Cài đặt Add—ins ① ① Install Install ② ② Load Load How To? How To? Môn: Thực hành quản trị trên máy 2 Install Add—In How To? How To? Quy trình điều tra Thống kê ?? “The science of collecting and analyzing data for the purpose of drawing conclusions and making decisions.” Tamhane, AjitC., andDorothy D. Dunlop. Statistics and Data Analysis from Elementary to Intermediate. Prentice Hall, 2000, pp. 1. “Statistics are no substitute for judgment.” Henry Clay Chọn mẫu Thu thập Tổng hợp Kiểm định Dự báo Quyết định Tổ chức Quá trình thống kê Thống kê mô tả Descriptive Statistics Thống kê suy diễn Inferential Statistics Môn: Thực hành quản trị trên máy 3 I. Chọn mẫu 1. Các khái niệm liên quan a. Tổng thể và mẫu Tổng thể (population) – tập hợp đầy đủ các đối tượng chứa dữ kiện liên quan tới 1 lĩnh vực nào đó mà ta quan tâm tìm hiểu. Mẫu (sample) – tập con của tổng thể mà dựa vào đó ta thu được thông tin cần thiết A sample population and an entire population T í n h “ đ ạ i d i ện ” ? Số phần tử Số lượng các phần tử của 1 tổng thể có thể là hữu hạn hoặc vô hạn. Số phần tử của mẫu gọi là cỡ hay kích thước mẫu. A sample population and an entire population Tổng số : 59 hs 29 hs nam 30 hs nữ Câu hỏi Với mỗi yêu cầu điều tra thống kê sau, hãy xác định tổng thể và mẫu 1. Điều tra thời gian tự học của sinh viên trường CĐKT Tp HCM. 2. Điều tra chiều cao của sinh viên nam trường CĐKT Tp HCM. 3. Điều tra nhu cầu tiêu thụ bánh trung thu năm 2010 của Tp HCM 4. … Môn: Thực hành quản trị trên máy 4 Thống kê / xác xuất Vấn đề thống kê: Cái gì ở trong thùng với những gì bạn nắm trong tay ? Vấn đề xác suất: Lấy được gì nếu biết cái gì ở trong thùng ? Đại lượng ngẫu nhiên Ngẫu nhiên: “không biết trước” Đại lượng ngẫu nhiên là những đại lượng nhận giá trị khác ở những lần thử khác nhau mà người ta không thể khẳng định trước khi thực hiện phép thử. – Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc : chỉ nhận số lượng hữu hạn (đếm được) các giá trị “cách quãng” của nó. – Đại lượng ngẫu nhiên liên tục : có giá trị lấp kín cả 1 đoạn nào đó. Một số luật phân phối xác xuất Luật phân phối –mối quan hệ giữa các giá trị của đại lượng ngẫu nhiên với xác xuất của chúng. “Qui luật của các đối tượng không theo qui luật” Phân phối đồng xác xuất (discrete uniform distribution) P(x 1 ) = P(x 2 ) = … = P(x i ) = … = P(x n ) = 1/n  Trường hợp nguyên n = a – b + 1 Ví dụ: Gieo xúc xắc 6 mặt •6 sự kiện: xuất hiện mặt 1, 2, 3, 4, 5, 6 •Khả năng xuất hiện của mỗi mặt là như nhau  P 1 = P 2 = P 3 = P 4 = P 5 = P 6 = 1/6 1. 6 123456 Môn: Thực hành quản trị trên máy 5 b. Các phương pháp chọn mẫu Lý do chọn mẫu là do các nhược điểm của điều tra toàn bộ tổng thể: bất tiện, tốn kém, đôi khi không khả thi Một mẫu ngẫu nhiên là một mẫu trong đómỗi phần tử trong tổng thể đều có may rủi đồng đều được chọn làm phần tử trong mẫu đó T í n h đ ại d i ệ n ? Các phương pháp chọn mẫu Ngẫu nhiên Có chủ định Hệ thống Thuận tiện Theo mục đích NN đơn giản NN phân tầng NN theo cụm NN 2 giai đoạn Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên A A B B C C D D E E F F G G H H I I J J K K L L M M N N O O P P Q Q R R S S T T Ngẫu nhiên đơn giản A A B B C C D D E E F F G G H H I I J J K K L L M M N N O O P P Q Q R R S S T T E E Q Q T T P P C C A A B B C C D D E E F F G G H H I I J J K K L L M M N N O O P P Q Q R R S S T T B B O O S S A A G G Q Q A A B B C C D D E E F F G G H H I I J J K K L L M M N N O O P P Q Q R R S S T T B B O O S S A A G G Q Q Ngẫu nhiên phân tầng Ngẫu nhiên theo nhóm Ngẫu nhiên 2 giai đoạn Các phương pháp chọn mẫu có chủ định A A B B C C D D E E F F G G H H I I J J K K L L M M N N O O P P Q Q R R S S T T A A B B C C D D E E F F G G H H I I J J K K L L M M N N O O P P Q Q R R S S T T A A B B C C D D E E F F G G H H I I J J K K L L M M N N O O P P Q Q R R S S T T S K E P T G S K B G L Q Dễ tiếp cận Đánh giá đặc biệtThứ tự Thuận lợiMục đích Hệ thống Môn: Thực hành quản trị trên máy 6 c. Xác định quy mô mẫu Số thống kê lấy từ mẫu nào sẽ “tin cậy hơn”: mẫu 30, mẫu 60, mẫu 500, hay mẫu 1000 phần tử ? Khả năng đại diên của mẫu phụ thuộc vào tính ngẫu nhiên (khách quan) và qui mô của mẫu. – Qui mô nhỏ  ít có khả năng đại diện. – Qui mô càng lớn  càng tốn nhiều chi phí  Qui mô của mẫu cần lớn đến mức đạt được chi phí hợp lý 2. Công cụ chọn mẫu ngẫu nhiên • Công cụ Random Number Generation • Công cụ Sampling a. Chon mẫu bằng bảng số ngẫu nhiên Bảng số ngẫu nhiên – danh sách các số sắp xếp không theo thứ tự hay theo khuôn mẫu nào. Để tạo bảng số ngẫu nhiên: •Sử dụng bảng số trong các sách thống kê • Dùng Calculator có chức năng Random •Sử dụng Excel – Hàm RAND() và RANDBETWEEN(bottom,top) dùng lấy 1 giá trị ngẫu nhiên – Công cụ Random Number Generation – tạo bảng số ngẫu nhiên Công cụ Random Number Generation Tạo bảng số ngẫu nhiên theo luật phân bố xác xuất đã xác định. Luật phân phối Đặc trưng Uniform Range (min và max) Normal Mean và Standard Deviation  –+ –2+2+3 –3 68,2% 13,6% 2,1% 13,6% 2,1% 1. 6 123456 Môn: Thực hành quản trị trên máy 7 Trình tự 1. Ra lịnh Tools  Data Analysis  Random Number Generation 2. Nhập kích thước bảng số (cột x hàng) 3. Chọn luật phân phối và khai báo thông số 4. Khai báo “Random Seed”(nếu cần) 5. Chọn Output options ② ③ ④ ⑤ Ví dụ (Excel 2003) b. Chọn mẫu ngẫu nhiên bằng công cụ Sampling Công cụ chọn mẫu từ tổng thể theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hoặc chọn mẫu hệ thống Lưu ý •Excel sử dụng phép chọn có hoàn lại nên có thể có giá trị được chọn trùng lặp nhiều lần. • Đối tượng lấy mẫu cần được mã hóa bằng cách đánh số thứ tự … để sử dụng khi lấy mẫu Trình tự 1. Tổ chức dữ liệu •Nhập danh sách tổng thể • Đánh số thứ tự danh sách 2. Tạo mẫu bằng Tools  Data Analysis  Sampling a. Chọn Input Range (vùng chứa số thứ tự) b. Chọn phương án mẫu c. Chọn Output options ⓐ ⓑ ⓒ Ví dụ (Excel 2003) II. Phân loại và tổng hợp dữ liệu Phân tổ & bảng phân phối tần số Môn: Thực hành quản trị trên máy 8 1 Các khái niệm liên quan Phân tổ – phân các đối tượng “tương tự” vào chung 1 tổ Tiêu thức phân tổ –thuộc tính dùng để phân tổ. Căn cứ theo tính chất và biểu hiện: • Tiêu thức số lượng (lượng biến) • Tiêu thức thuộc tính (chất lượng) Phân tổ • Phân điểm: các khảo sát có cùng 1 giá trị vào 1 tổ • Phân khoảng: các khảo sát nằm trong 1 phạm vi giá trị được đưa vào 1 tổ. 10 – 20250 7 – 12100 – 250 6 – 1050 – 100 5 – 7< 50 Số các khoảng thang đoSố các giá trị đo Câu hỏi Các khảo sát sau đây nên phân điểm hay khoảng 1. Chi tiêu dùng để photo tài liệu của sinh viên 2. Xếp loại cuối học kỳ 3. Chiều cao học sinh 4. Số giờ tự học Câu hỏi Trong điều tra thu nhập, hãy xác định đáp án dành cho câu hỏi đóng “Thu nhập mỗi tháng của bạn là bao nhiêu” a. ________ b. ________ c. ________ d. ________ e. ________ Giải thích tại sao? Môn: Thực hành quản trị trên máy 9 Phân khoảng – kích thước • Kích thước không đều • Kích thước đều Kích thước khoảng đều được tính như sau n XX h )min()max(   Trình tự phân tổ 1. Tìm giá trị đo nhỏ nhất và lớn nhất 2. Chọn số khoảng n (theo bảng) 3. Tính kích thước khoảng h = (x max –x min ) / n 4. Làm tròn h tới con số “thuận tiện” 5. Chọn x’ (nên  giá trị đo nhỏ nhất). Tính các khoảng sau cho đến khi phủ giá trị lớn nhất.  x min  khoảng 1 và x max  khoảng cuối x’ x’+h x’+2h x’+3h … … x’+n.h khoảng 1 khoảng 2 khoảng 3 khoảng cuối Ví dụ: phân tổ tập hợp N = 80 giá trị đo 23.216.312.012.720.328.816.65.016.921.2 16.117.520.418.322.212.615.218.123.611.4 20.814.226.517.87.719.118.925.818.916.5 20.520.315.014.618.323.713.414.616.516.8 15.614.420.624.719.711.815.312.623.213.2 18.817.922.615.117.520.127.69.121.012.9 18.219.417.715.623.020.031.924.428.620.8 16.414.313.219.814.617.221.419.420.57.7 Ví dụ Kích thước: ROUNDUP(($F$13-$F$12)/A16;0) Min: ROUNDDOWN($F$12;0) … đến dưới 10  =$C16+$B16*E$15-0,1 … đến 10  =$C16+$B16*E$15 2 Công cụ Histogram Công cụ tạo •Bảng phân phối tần số, tần số tích lũy •Biểu đồ tần suất • Đồ thị pareto Môn: Thực hành quản trị trên máy 10 Bảng phân phối tần số và biểu đồ tần suất Công c Công c ụ ụ c c ủ ủ a Excel a Excel • • Tools/Data Analysis/ Histogram Tools/Data Analysis/ Histogram • • H H à à m FREQUENCY(data_array,bins_array) m FREQUENCY(data_array,bins_array) ② 1. Bảng phân phối tần số chứa kết quả tổng hợp dữ liệu phân tổ. 2. Biểu đồ tần suất (histogram) ① a. Trình tự 2. Ra lịnh Tools Data Analysis  Histogram – Khai báo các thông số Input và Output Options –Chọn biểu đồ (nếu cần) 1. Chuẩn bị –Tổ chức dữ liệu gốc vào vùng “input range” – Phân tổ và xác định bin range Ví dụ (Excel 2003) b. Tùy chọn Pareto Tập trung nỗ lực cải tiến những nơi mà chúng sẽ có tác dụng lớn nhất Q u y t ắ c 8 0 / 2 0 8 0 % d o a n h s ố b á n l à k ế t q u ả d o 2 0 % k h á c h h à n g . 8 0 % s ả n p h ẩ m h ỏ n g l à k ế t q u ả c ủ a 2 0 % c á c c ô n g đ o ạ n t r o n g q u á t r ì n h s ả n x u ấ t . Ví dụ (Excel 2003) Câu hỏi Phát biểu quy tắc Pareto cho các trường hợp sau 1. Những phàn nàn của khách hàng. 2. Sự bảo hành hay chi phí. 3. Các khuyết tật chất lượng. 4. Thời gian dừng máy. 5. Hoạt động bảo trì hư hỏng. 6. Sự tận dụng nguyên vật liệu. 7. Các loại hỏng hóc và các nguyên nhân. 8. Các chi phí tồn kho. 9. Doanh số bán hàng Q u y t Q u y t ắ ắ c 8 0 / 2 0 c 8 0 / 2 0 [...]... trị (Xi) Xi – X (Xi – X)2 Xi2 1 5 –1 ,6 2,56 25 Cho 1 tập gồm 5 giá trị nguyên thỏa các điều kiện sau 2 8 1,4 1,96 64 • Mean = 4 3 9 2,4 5,76 81 • Mode = 1 4 5 –1 ,6 2,56 25 • Median = 5 5 6 –0 ,6 0,36 36  33 13,20 231 S2 = 13,2 /4 = 3,3 S = SQRT(3,3) = 1,8166 S2 = 5.(231) – (33)2 / 5 x 4 Hãy tìm tập 5 giá trị đó? = (1155 – 1089) /20 = 66 / 20 = 3,3 S = SQRT(3,3) = 1,8166 16 Môn: Thực hành quản trị trên. .. 2 68,2% 13,6% 13,6% 2,1% 2,1%  –3   –2   –   +  +2  +3 11 Môn: Thực hành quản trị trên máy Phân phối chuẩn – (Standard distribution) Đặc trưng: đại lượng ngẫu nhiên liên tục có đồ thị phân phối xác xuất hình chuông Mean = Median = Mode 68,2% 13,6% 2,1%  –3   –2  Phân phối Poisson 13,6%  –   +  +2 2,1%  +3 Phân phối đại lượng ngẫu nhiên rời rạc của xác xuất một số sự kiện xảy ra... với thời gian kể từ lần xuất hiện của sự kiện cuối cùng trước đó Hầu hết các giá trị phân phối tập trung quanh giá trị trung bình – Khoảng 68% giá trị ∈ khoảng   – Khoảng 96% giá trị ∈ khoảng   2 – Khoảng 99.73% giá trị ∈ khoảng   3 Phân phối nhị thức – binomial distribution Phân phối xác xuất của số lần thành công trong 1 chuỗi n phép thử đúng/sai, mỗi giá trị có xác xuất p Ví dụ: Thả xúc... bình số học sau đây Trung vị là giá trị ở vị trí chính giữa khi tất cả các số liệu được sắp thứ tự 1 Mẫu có các giá trị khác biệt Lưu ý: Nếu N chẵn, trung vị là trung bình của 2 giá trị nằm giữa 2 Mẫu phân điểm (nhiều giá trị giống nhau) 3 Mẫu phân khoảng x x ⓐn x   xi f i ⓑ  x n x i i N ⓒ 13 Môn: Thực hành quản trị trên máy Ví dụ: Mode dãy 5 8 9 5 Lần Giá trị (Xi) Xi thứ tự 1 5 5 2 8 9 5 8 5.. .Môn: Thực hành quản trị trên máy Đặc trưng kết quả thống kê: 1 Vị trí – nơi tập trung lớn nhất của kết quả đầu ra 2 Độ phân tán – mức độ “biến động” của hầu hết các giá trị kết quả III Đặc trưng số của dữ liệu 3 Hình dạng Vị trí Trung bình (mean) Khoảng biến thiên (range) Trung vị (median) Phương sai... như trên ta có • Xmax = 9 • Xmin = 5 Range = 9 – 5 = 4 Variance measures how different the individual values of the data are from one another Phương sai càng lớn, các giá trị càng sai biệt lớn như 598, 1, 134, 5, 92 15 Môn: Thực hành quản trị trên máy Phương sai (variance) và độ lệch chuẩn (Standard Deviation) Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) • Xi – X  sai số  mức độ sai lệch so giá trị. .. 205 – 200 = 5 b Đo lường độ phân tán Khoảng biến thiên (range)  Range = 205 – 2 = 203 Giá trị này có hợp lý không? Nếu bỏ qua giá trị cá biệt là 3 thì  Hạn chế của khoảng biến thiên: chỉ cần 1 giá trị cá biệt cũng đủ làm sai lệch kết quả Phương sai (variance) Miền giá trị của các giá trị thu thập được Tập dữ liệu có phương sai nhỏ bao gồm các giá trị gần giống nhau như 6, 7, 6, 6, 7 R = Xmax – Xmin... số để tính mode tầ số để 14 Môn: Thực hành quản trị trên máy Bình quân được nửa con gà Vấn đề Vừa qua, trong một đợt thị sát đời sống xã hội ở tỉnh Trà Vinh, một vị lãnh đạo có gặp gỡ người dân và ông cũng nói lên niềm vui khi thấy con số thu nhập bình quân trên đầu người của tỉnh đạt 800 USD/năm Xét tập số 200, 202, 200, 203, 205, 2 Nói xong, vị lãnh đạo muốn nghe ý kiến của người dân Một nông dân... “san bằng cách biệt” • Dùng so sánh đánh giá các tập số liệu với nhau 12 Môn: Thực hành quản trị trên máy Ví dụ: dãy ?? 5 8 9 Lần 5 2 8 Mức lương tháng của cửa hàng như sau 6 A 10,500 NV 20,000 C X = Xi / n = 33 / 5 = 6,6 NV B Giá trị (Xi) 1 5 NV 22,500 NV 24,000 3 9 D 4 5 E NV 26,000 5 6 F NV 43,000 Xi 33 G Lương trung bình của cửa hàng là : 616,000 / 7 = ?? Chủ 470,000 Lập bảng để tính bả để trung... 3 ③ Mode 4 ④ Phương sai 5 ⑤ Độ lệch chuẩn 6 ⑥ Hệ số biến thiên b) CORREL() c) COVAR() d) KURT() e) MEAN() SE của trung bình mẫu là giá trị ước lượng của độ lệch chuẩn trong quá trình xác định đại lượng đó f) MEDIAN() g) MODE() h) SKEW() i) STDEV() j) VAR() k) VARP() 17 Môn: Thực hành quản trị trên máy Ngày Gà (con) Bò (kg) 1 46 39 2 55 41 3 43 25 4 48 30 5 54 46 6 65 36 7 36 37 8 40 23 9 51 30 10 53 . Môn: Thực hành quản trị trên máy 1 BÀI 3 Các Add–ins trong Microsoft Excel Add–ins của Microsoft Excel Add–ins – là những chương trình bổ sung (add) các. Nam •Mức chi tiêu hàng ngày của dân cư Tp. HCM.  – + –2 +2+3 –3  68,2% 13,6% 2,1% 13,6% 2,1% Môn: Thực hành quản trị trên máy 12 Phân phối chuẩn – (Standard distribution) Đặc trưng: đại lượng. Mode  – + –2 +2+3 –3  68,2% 13,6% 2,1% 13,6% 2,1% Hầu hết các giá trị phân phối tập trung quanh giá trị trung bình –Khoảng 68% giá trị ∈ khoảng  –Khoảng 96% giá trị ∈ khoảng 2 –Khoảng