C C h h ơ ơ n n g g 1 1 2 2 ứng dụng và lựa chọn các Mô hình thuỷ văn 12.1 Giới thiệu 773 12.2 Các ứng dụng của mô hình 780 12.3 Các phơng pháp lựa chọn mô hình 802 Tài liệu tham khảo 813 771 772 ứng dụng và lựa chọn các mô hình thuỷ văn Tác giả: Thomas J. Jackson, Nhà Thủy văn học, USDA, ARS, Hydrology Laboratory, Beltsville, MD . 12.1 giới thiệu Chơng này nhằm tổng kết về các ứng dụng của các mô hình thuỷ văn đối với các lu vực sông nhỏ. Ngoài ra, còn có một số hớng dẫn lựa chọn một mô hình cho một vấn đề cụ thể. Hầu hết các mô hình đề cập đến sẽ đợc mô tả trong chơng 13. Tất cả các ứng dụng của mô hình có thể chia làm hai loại: một loại để đa ra quyết định thực tiễn và một loại để nghiên cứu và đào tạo. Mặc dù ở đây chúng ta nói chung chủ yếu nghiên cứu loại thứ hai, nhng chúng ta cũng sẽ nhấn mạnh tới loại thứ nhất. ở các phần sau, chúng ta sẽ cung cấp chi tiết hơn. 12.1.1 Các ứng dụng mô hình ứng dụng thực tiễn: Trong một ứng dụng thực tiễn, các nhà phân tích sử dụng các thông tin thủy văn để lựa chọn một phơng án hoạt động tối u. Thờng thì, trừ trờng hợp đơn giản nhất, các nhà phân tích sẽ liên kết các dữ liệu thuỷ văn với các loại dữ liệu khác (ví dụ nh, kinh tế, xã hội và sinh vật) bằng việc sử dụng một hàm hiện hoặc một hàm ẩn có ảnh hởng tới mỗi loại dữ liệu, tơng ứng với tầm quan trọng của nó trong các trạng thái đặc thù. Trong quá trình này, những biến thuỷ văn là dữ liệu vào cho mô hình ứng dụng cụ thể. Các ứng dụng cụ thể có thể đợc chia nhỏ thành nhiều cách. Một cách đó là có thể dựa trên mức độ của việc đa ra quyết định, dự án, thiết kế - quy hoạch và quá trình thực hiện (Mc Pherson, 1975a). Các nghiên cứu về quy 773 hoạch đợc tập trung vào các vấn đề quy mô lớn. Trong những nghiên cứu nh vậy, sự tơng tác của các yếu tố cơ bản khác nhau trong phạm vi quy hoạch phải đợc xem xét, cũng nh các sự liên quan của các địa điểm riêng lẻ với mục tiêu tổng thể. ở cấp độ này của dự án, những biến đổi thuỷ văn có thể đóng một vai trò tơng đối phụ trong việc đa ra quyết định. Ngoài ra, còn có những vấn đề trong sự lựa chọn dữ liệu do quy mô rộng của những nghiên cứu nh vậy. Vì hai lý do này ngời ta ít nhấn mạnh tới sự phức tạp của mô hình. Trong các nghiên cứu ở cấp độ thiết kế, một quyết định đợc đa ra để thực hiện một mục đích nhất định. Có thể đây là kết quả một nghiên cứu cấp độ quy hoạch hoặc thực hiện một chính sách đã có. ở điểm này, nhà phân tích thờng quan tâm đến vấn đề về các ảnh hởng có liên quan đến sự thay đổi thuỷ văn và làm sao để hoàn thành với chi phí thấp nhất. Các thông tin khác ít đợc nhấn mạnh hơn. Một trạng thái đặc trng có thể là thiết kế của một cong trình chậm lũ kiểm soát dòng chảy từ một sự kiện có xác suất xảy ra là X năm với chi phí thấp nhất. Những thay đổi thuỷ văn có thể là lu lợng đỉnh lũ và lu lợng dòng chảy kết hợp với biến cố X năm. Đơng nhiên các mô hình thuỷ văn đợc nhấn mạnh nhiều hơn. Rất nhiều nghiên cứu đã tìm tòi hoặc giải quyết vấn đề nhận dạng. Những kiểu phân tích này áp dụng cho cả phần quy hoạch và thiết kế. Cấp độ tác nghiệp của việc đa ra quyết định liên quan đến những vấn đề nh: kế hoạch tới tiêu và điều tiết trữ nớc. Hàm mục tiêu đợc biết đến một cách điển hình. Vấn đề của những ngời đa ra quyết định là đánh giá điều kiện hiện tại, dự đoán các sự kiện tơng lai và lựa chọn một phơng hớng hoạt động tối u theo một mục tiêu. Mô hình này cũng là một công cụ cho việc kết hợp điều kiện hệ thống và các sự kiện dự đoán với hàm vận chuyển thuỷ văn để dễ dàng lập đợc thông tin hữu ích có thể sử dụng trong việc đ a ra quyết định. ở tất cả các cấp độ của quyết định, nhà phân tích đòi hỏi một dự đoán chính xác, phản ứng của hệ thống đối với mỗi dữ liệu vào xác định, đối tợng để đánh giá chi phí. Đối với các nghiên cứu triển khai, thì một yếu tố khác là thời gian cũng rất quan trọng. Nh đã mô tả trong tài liệu của Cục công binh Mỹ (1972), khả năng sử dụng của một dự báo phụ thuộc vào độ chính xác và thời 774 đoạn của nó. Giá trị của một dự báo hoàn hảo cũng chỉ là vô nghĩa nếu thời gian dự báo trớc của sự kiện là bằng 0 Cấp độ tác nghiệp của mô hình thờng là những ứng dụng cụ thể bởi vì tính khác biệt lớn của các bớc quản lý thực hành, các vấn đề gặp phải và các thiết lập hệ thống thực tế. Lindahl và Hamriclc (1970) đã nghiên cứu tới các yếu tố bổ sung, bao gồm các loại kinh phí, các yếu tố này phải đợc xem xét khi sử dụng các mô hình thuỷ văn cho cấp độ thực hiện quyết định tác nghiệp. ở chơng này, chúng ta chia nhỏ các ứng dụng mô hình theo từng vấn đề thành 5 loại chính: ứng dụng cho nông nghiệp, ứng dụng cho rừng và đất hoang, khai thác trên bề mặt, các công trình đô thị và công trình nhỏ. Các ứng dụng nông nghiệp lại đợc chia nhỏ hơn thành các ứng dụng tới, ứng dụng tiêu thoát nớc và sử dụng đất. Nhìn chung, vẫn có một khoảng cách giữa các phơng pháp đợc sử dụng trên thực tế để tạo ra dữ liệu thuỷ văn và quy hoạch hiện tại của mô hình thuỷ văn. Có nhiều yếu tố góp phần tạo nên khoảng cách này, nhng yếu tố quan trọng nhất liên quan tới tính kinh tế của các thiết lập lu vực sông nhỏ và việc xây dựng mô hình. Hầu hết những ngời làm ứng dụng quyết định đều nhận thấy rằng, một số phơng pháp họ đang sử dụng để tìm ra dữ liệu thuỷ văn thì ít hơn những phơng pháp thuỷ văn tối u nhiều. Họ cũng nhận thức đợc rằng, trong một số vấn đề về lu vực sông, lợi nhuận tổng cộng thì tơng đối nhỏ và những nỗ lực để tăng những khoản lợi nhuận này bằng cách sử dụng dữ liệu tốt hơn trong ứng dụng thiết lập cũng chỉ làm tăng thêm một lợi nhuận nhỏ. Do vậy, thông thờng sử dụng các mô hình thuỷ văn đắt giá thì không hợp lý lắm. Các mô hình thuỷ văn sẽ có nhiều ứng dụng hơn nếu những ngời phát triển nó cố gắng tập trung nỗ lực để làm cho chúng trở nên dễ dàng hơn khi sử dụng. Điều này đòi hỏi những sáng kiến của ngời phát triển mô hình. Có một phơng pháp có thể làm đợc điều này đó là lợi dụng các trạng thái cân bằng kinh tế. Đây là những trạng thái mà trong đó một số vấn đề tỉ lệ nhỏ của cùng một loại gặp phải nh là thiết kế cống ngầm trong một khu vực quản lý. Trong một trờng hợp cơ bản, việc sử dụng một mô hình thuỷ văn có thể không hợp 775 lý. Tuy nhiên, trong một cơ sở phát triển, các nỗ lực để phát huy các phơng pháp tốt hơn có thể là hợp lý. Crawford (1973 a) đa ra 2 phơng pháp: 1. Sử dụng mô hình để phát triển các bảng thiết kế hoặc biểu đồ 2. Tính toán trớc dữ liệu sẽ đợc sử dụng trong tất cả các vấn đề và sau đó cung cấp một phơng pháp đơn giản cho sự cân bằng của phân tích. Những phơng pháp nh vậy chỉ ra triển vọng tốt nhất cho việc mở rộng sử dụng các mô hình thuỷ văn. Một số ứng dụng sử dụng phơng pháp này sẽ đợc nhắc tới sau. ứng dụng của các mô hình cũng có thể tăng nếu các mô hình đều qua kiểm tra và đợc chứng minh bằng tài liệu, một bản ghi chép hàng năm cẩn thận của ngời sử dụng có sẵn thì ngời sử dụng có thể nhận đợc một bản sao có thể sử dụng đợc của mô hình và việc đào tạo luôn sẵn có. ứng dụng cho nghiên cứu và đào tạo Loại quan trọng thứ hai của ứng dụng các mô hình thuỷ văn đó là xem mô hình nh là một phơng tiện kiểm tra và đào tạo với mục đích là để hiểu rõ hơn về vòng tuần hoàn thuỷ văn. Một sự khác biệt quan trọng giữa loại ứng dụng này và loại ứng dụng thực tiễn là nghiên cứu và đào tạo liên quan đến các kiến thức trong khi ứng dụng thực tiễn chủ yếu liên quan tới dữ liệu. Nh đã mô tả bởi Diskin (1970), khi một nhà nghiên cứu xây dựng một mô hình, anh ta phải xác định rõ kiến thức của anh ta về các quá trình tự nhiên xảy ra. Nếu sau đó anh ta kiểm tra mô hình bằng cách so sánh dữ liệu ra của nó với dữ liệu từ các sự kiện quan sát đợc, anh ta có thể lập một bản tờng trình về giá trị của mô hình. Sự phù hợp chứng thực ý kiến của anh ta trong khi đó sự kẽm phù hợp dẫn tới sự bác bỏ mô hình. Johnson (1973) đã chỉ ra rằng lợi ích gián tiếp của mô hình cơ bản là tóm tắt lại các vấn đề, các khái niệm mà nhà nghiên cứu đã gặp phải trong khi những ngời khác lại có thể không chú ý đến nó. Ngoài ra, các thiếu hụt dữ liệu và phạm vi cần thiết của nghiên cứu cũng đợc xác định rõ. Nhà nghiên cứu cũng có thể đạt đợc những hiểu biết quan trọng tập trung vào các thành phần của vòng tuần hoàn thuỷ văn trong những hoàn cảnh đặc thù sẽ hớng dẫn anh ta trong việc xây dựng các mô hình đơn giản và thực tế hơn. Quá trình này của việc phân tích mục đích có thể rất hữu ích. 776 Một ứng dụng quan trọng của các mô hình thuỷ văn trong nghiên cứu là chúng có thể đáp ứng đợc nh một tiêu điểm trong việc nghiên cứu các đơn vị đa quy luật, do đó tạo nên sự liên kết (Engman, 1970) . Một vài năm trớc đây, việc sử dụng các mô hình thuỷ văn chủ yếu đợc giới hạn trong phạm vi nghiên cứu. Tuy nhiên các nhà phân tích ngày nay mong muốn có thể thực hiện những mô hình này thờng xuyên. Khuynh hớng này đợc phản ánh trong hai tài liệu phổ biến về thuỷ văn. Một bản sớm hơn của unsley và cộng sự (1975) và sau đó là của Viessman và nnk. (1977) gồm rất ít dữ liệu về quá trình liên kết hay các kiểu mô hình thuỷ văn mô phỏng. Những tài liệu gần đây đã đợc mở rộng để có nhiều dữ liệu hơn trong các mô hình này. Ngoài ra, có hai tài liệu khác là của Overton và Meadows (1976) và Fleming (1975) chỉ liên quan đến việc xây dựng mô hình thuỷ văn cũng đã đợc xuất bản. Một sinh viên phải mất một thời gian đáng kể để nghiên cứu các quá trình thuỷ văn riêng lẻ của vòng tuần hoàn thuỷ văn và thông qua các thí nghiệm mới đạt đợc sự đánh giá của mỗi một quá trình. Việc sử dụng một mô hình giúp sinh viên kiểm tra đợc sự ảnh hởng lẫn nhau của những quá trình riêng lẻ. Khi các mô hình đợc thực hiện trên một hệ thống mạng máy tính, một sinh viên có thể thực hiện các thí nghiệm rất nhanh chóng. Moore (1971) cũng chỉ ra việc sử dụng các mô hình trong đào tạo giúp học sinh tích luỹ đợc kinh nghiệm và một sự đánh giá về tập hợp các vấn đề dữ liệu và xử lý. 12.1.2 Lựa chọn mô hình Trong quá trình tìm ra một phơng hớng hoạt động, ứng dụng thực tiến sử dụng nhiều thông tin về các biến đổi. Sự tối u cuả quyết định dựa trên một tiêu chuẩn xác định chẳng hạn nh là tiêu chuẩn về lợi nhuận tính bằng tiền. Dữ liệu không chính xác có thể làm cho ngời quyết định chọn lựa phơng hớng hoạt động sinh ra ít lợi nhuận hơn hoặc mất đi lợi nhuận. Ngời đa ra quyết định có thể tránh đợc những mất mát này khi có dữ liệu chính xác, lấy đợc từ các mô hình hoặc các phơng pháp khác. Mỗi một phơng pháp sẽ có một giá trị khác nhau. Phơng pháp tốt nhất là phơng pháp cung cấp sự 777 khác nhau tối đa giữa giá trị của nó và chi phí để nhận đợc thông tin cần thiết. Sẽ rất hữu ích cho một ngời ra quyết định nếu anh ta có khả năng thực hiện những phân tích cần thiết để quyết định giá trị và chi phí của các mô hình thuỷ văn khác nhau trong mỗi vấn đề mà anh ta gặp phải. Tuy nhiên, những phân tích này thờng đòi hỏi nhiều nguồn lực hơn là khả năng anh ta có thể thực hiện. Kết quả là ngời quyết định sử dụng những kỹ thuật gần đúng và hy vọng chúng sẽ tạo ra những kết quả giống nhau. Rất nhiều các phơng pháp khác đã đợc trình bày trong các sách nghiên cứu về việc sử dụng trong sự lựa chọn các mô hình và những mô hình này sẽ đợc mô tả trong một phần sau. Dựa trên cơ sở những phơng pháp này và những nghiên cứu phụ thêm, chúng tôi đa ra một khung làm việc chung cho sự lựa chọn mô hình- một phân tích chi tiết chi phí - lợi ích. Phơng pháp này bao gồm 5 bớc sau đây: 1. Xác định rõ vấn đề và trình bày chi tiết dữ liệu cần thiết cho việc ra một quyết định 2. Phân biệt các mô hình sẵn có 3. Xác định tiêu chuẩn và giới hạn sẽ đợc sử dụng và định rõ giá trị cho mỗi mô hình sẵn có (phân tích ảnh hởng) 4. Tính toán chi phí cho từng phần trong mỗi mô hình 5. Đánh giá xếp loại các mô hình và lựa chọn Đây là một hệ thống định giá chi tiết bởi vì nó giúp cho nhà phân tích quyết định chính xác xem anh ta cần phải đặt nỗ lực vào nó bao nhiêu? Phần thứ nhất có thể đòi hỏi nhiều nỗ lực tuy nhiên nên coi phần này là bớc đầu tiên của bản phân tích cho dù đã chọn đợc mô hình. Vài năm trớc đây phần thứ hai cần một nỗ lực đáng kể. Tuy nhiên ngày nay nhiều cuộc khảo sát, ví dụ nh chơng 13 của cuốn sách đã liệt kê các mô hình sẵn có và những đặc tính của chúng. Những phân tích tính hiệu quả liên quan đến việc xác định rõ các cấp độ tối thiểu của sự thực hiện. Liệu mô hình có cung cấp những dữ liệu cần thiết theo không và thời gian đảm bảo độ chính xác hay không? Bớc này đợc Grimsrud và nnk. bàn tới (1974). Quan điểm của họ (cũng là quan điểm của 778 tôi) cho rằng phần việc này không nhất thiết đòi hỏi một nỗ lực lớn nếu đã có sẵn các dữ liệu thông tin cần thiết. Tuy nhiên, những loại dữ liệu này lại thờng không sẵn có. McCuen và nnk. (1977) đã điểm lại rất nhiều phơng pháp cho việc quyết định tần suất lũ và đã tìm thấy đợc rằng những dữ liệu chính xác thờng không đợc đa ra hoặc thờng không tơng xứng. Do đó thờng thì ngời làm mô hình thực tiễn thờng sử dụng một đánh giá không đầy đủ hoặc tự anh ta điều hành việc thử nghiệm kiểm tra của mình. Phơng pháp này mặc dù khá đợc a chuộng nhng và không thiết thực và chi phí cao. Tiếp theo anh ta sẽ thực hiện một phân tích chi phí để so sánh chi phí ớc tính của mô hình với khả năng nguồn vốn. Anh ta có thể thực hiện các ớc tính nhng hiện tại anh ta có rất ít dữ liệu sẵn có để dựa vào đó đa ra một quyết định. Qua các bớc ngời làm ứng dụng thực tiễn sẽ tiến tới phần việc thứ 5, hầu hết các mô hình sẽ bị loại bỏ. Và hệ thống phân loại cũng phức tạp không kém. Gtimsrud etal (1976) đã đa ra một phơng pháp sử dụng hai cấp độ đánh giá phân loại. ở một phần cuối của thang phân loại, các bài toán tùy ý về trọng lợng có thể đợc sử dụng, trong khi đó Thuyết quyết định cũng đợc sử dụng ở phần kia. Những hớng dẫn chung này vẫn cha xác định đợc rõ là chúng ta cần nỗ lực nh thế nào để phân tích. Mức độ nỗ lực thay đổi tùy theo từng vấn đề. Trong những trờng hợp cực trị, một hãng có thể làm việc trong một dự án đơn nhất mà có lợi nhuận kinh tế tơng đối nhỏ. Dới những điều kiện đó, một phân tích quan trọng để đánh giá mô hình có thể không cần thiết. Tuy nhiên, việc quản lý một đờng cao tốc cấp bang liên quan đến việc cần phải xem xét cẩn thận các thiết kế các công trình thủy lợi hàng năm. Trong một nền tảng dự án thì những phân tích nh vậy không cần thiết nh ng nếu là từ một góc độ tăng trởng thì phân tích nh vậy lại là cần thiết. ở phần này chúng tôi đã trình bày một số hớng dẫn cho việc lựa chọn mô hình với mục đích để tạo nên hai điểm. Đầu tiên, giá trị của một mô hình đợc lấy từ thực tế giúp ta tránh đợc những quyết định không đúng làm giảm lợi nhuận của dự án. Nếu giá trị này đợc xác định và giá thành cũng tính 779 đợc, thì lợi nhuận của mỗi mô hình cũng có thể tính toán đợc và vì thế có thể lựa chọn đợc mô hình tốt nhất. Thứ hai, việc nghiên cứu tỉ mỉ ớc lợng mô hình thờng không thể thực hiện hoặc không thực tế; nỗ lực đặt vào những nghiên cứu này phải phản ánh kết quả của quyết định sẽ đợc thực hiện và mức độ nhạy cảm của nó đối với dữ liệu thuỷ văn. Một ngời làm mô hình thực tiễn nên có một số ý tởng về những yếu tố đợc u tiên hơn. Nếu mô hình sẽ đợc sử dụng nên xem xét lại một lần nữa. Mặc dù nhiều tiêu chuẩn hiệu quả và chi phí có thể đợc xác định bằng tơng đối ít nỗ lực, chỉ sẵn có ít thông tin để ớc lợng dữ liệu mà không có kiểm tra thử nghiệm độc lập. 12.2 Các ứng dụng của mô hình 12.2.1 Nông nghiệp Tới. Quy hoạch, thiết kế và quá trình thực hiện của hệ thống tới phục vụ mục đích là thu đợc lợi nhuận tối đa cho vụ mùa. Việc tới cũng cố gắng làm sao cho hiệu quả việc sử dụng nớc đạt cao nhất. Jensen (1972) chỉ ra rằng hệ thống tới nớc có ảnh hởng tới toàn bộ lợi nhuận, và các yếu tố khác bên cạnh yếu tố dùng nớc cũng phải đợc xem xét đến. Thật may mắn, đúng nh Jensen (1972) đã công bố, mục tiêu tạo lợi nhuận tối đa thờng thành công với hiệu quả sử dụng nớc. Cho dù câu hỏi đặt ra là xác định yêu cầu tổng lợng nớc tới cho một mùa hoặc sắp đặt chơng trình cho việc sử dụng nớc tiếp theo, ngời làm mô hình thiết lập có thể thu đợc lợi nhuận từ các dữ liệu mô tả nớc trong đất nh một hàm của thời gian và các biến khí hậu. Các mô hình thuỷ văn có thể sử dụng để tạo ra dữ liệu này. Đối với việc sắp đặt ch ơng trình tới, vấn đề ở đây là phải kiểm soát trạng thái của các nguồn nớc dự trữ trong đất để nó không bao giờ giảm xuống đến nỗi làm sản lợng vụ mùa (Kincaid và Heerman, 1974). Điều này sẽ làm giảm công việc xác định khi nào cần và cần bao nhiêu lợng nớc bổ sung. Ngời làm mô hình thực tiễn cần phải có một bản dự báo khi nào nớc ngầm dự trữ sẽ đạt tới một trạng thái tới hạn. Để làm đợc bản dự báo này, phải tính đến các yếu tố: loại mùa màng, các giai đoạn tăng trởng của cây trồng, loại đất và các đặc tính thuỷ lực học, mực nớc trong đất, dự báo thời tiết và các 780 [...]... Ma nhỏ Ma lớn Ma nhỏ Ma nhỏ Ma lớn Độ che phủ đất Hình 12. 5 ảnh hởng của mật độ che phủ đất trong biểu đồ thuỷ văn của lu vực 1 Ardis (1973) đã sử dụng Mô hình biểu đồ thuỷ văn Tennessee Valley để đánh giá tác động của việc khai thác gỗ trên biểu đồ lu lợng của hai lu vực trồng rừng nhỏ Hình 12. 6 thể hiện biểu đồ quan trắc và tính toán của cùng một trận ma với điều kiện độ che phủ rừng trên lu vực. .. sự tăng của độ che phủ Sự mô phỏng này đều đợc thực hiện cho cả những trận ma 788 lớn và nhỏ Mô hình này và một mô hình mô phỏng liên tục về sự cân bằng nớc (Rogers, 1973) đã đợc kết hợp lại để phát triển thành một mô hình mới Thời gian đỉnh lũ Thay đổi đỉnh lũ % Tổng lợng nớc tên là ECOWAT (Carder, 1976) Ma lớn Ma nhỏ Ma lớn Ma nhỏ Ma nhỏ Ma lớn Độ che phủ thực vật Hình 12. 4 ảnh hởng của mật độ che... tiêu của mô hình 805 2 Xác định các yêu cầu cần thiết của mô hình để đạt đợc mục đích đề ra 3 Phát triển các mô hình khác mà có thể đạt đợc cùng mục tiêu thực tế đó 4 Xây dựng tiêu chuẩn cho việc đánh giá mô hình, do đó khả năng của mô hình có thể đem so sánh với chi tiết kỹ thuật của mô hình 5 Lựa chọn một phơng pháp giá cả cố định hoặc hiệu quả cố định 6 Xác định khả năng của tất cả các mô hình khác... giả quyết vấn đề đó là sử dụng một mô hình thuỷ văn Một ví dụ của ứng dụng mô hình thuỷ văn để sắp đặt chơng trình tới đợc Jensen (1972) và Kincaid, Heerman (1974) thực hiện Jensen (1972) đã phát triển một mô hình để dự đoán ngày tới và lợng tới Mô hình của ông bao gồm có tất cả các biến số đã nói trên Đơng nhiên mô hình này không bao gồm tất cả các quá trình thuỷ văn, bởi vì rất nhiều quá trình trong... lu vực nhỏ và nghiên cứu các vùng mà các quyết định trên một lu vực nhỏ có liên quan tới các ảnh hởng ở hạ lu Các mô hình thuỷ văn đang đợc sử dụng hàng ngày dựa vào rất nhiều quy định cho việc quản lý nớc ma Lumb và James (1976) đã phát triển một thủ tục cho công ty Dekalb, Georgia giữ lại phần lớn các u điểm của một mô hình thuỷ văn phức tạp nh vẫn đảm bảo chi phí là thấp nhất Họ đã sử dụng mô hình. .. vực đến chế độ thuỷ văn đã đợc Tung nghiên cứu (1975) ông đã sử dụng mô hình dòng chảy liên tục hàng ngày TVA để nghiên cứu thuỷ văn nh là một hàm số của mức độ khai thác Số liệu từ một lu vực có đo đạc đợc sử dụng trong nghiên cứu Khi có kết quả của các mô hình nghiên cứu, ông đã phát triển mối quan hệ giữa các tham số mô hình và thành phần phần trăm của lu vực bị tác động Hầu hết, các nỗ lực để mô. .. là 100% Các thông số của mô hình đã đợc thay đổi để tái tạo rừng phát quang Hình 12. 6 cũng thể hiện biểu đồ mô hình của cùng một trận ma ở các lu vực đã đợc phát quang 95% và 50% 790 12. 2.3 Khai thác bề mặt Sự khai thác bề mặt làm biến đổi chế độ thuỷ văn của một vùng và có thể dẫn tới phá vỡ hoặc huỷ diệt môi trờng Trớc kia, sự mâu thuẫn trên một bề mặt khai thác là bảo tồn môi trờng cản trở việc thu... hợp một mô hình thuỷ văn với số liệu kinh tế Mô hình thuỷ văn đợc dùng để tìm ra các đờng cong tần suất lu lợng đối với các điều kiện hiện tại và ngoài ra cũng cho sự tăng lên khác nhau với sự phát triển đô thị hóa mà nó đã đợc đa vào trong mô hình thông qua một nhân tố đô thị hoá Đối với một biện pháp kiểm soát đặc trng, thì mô hình đợc sử dụng để tìm ra các thông tin giống nhau Đối với các lu vực đặc... từng sự kiện đơn lẻ Mô hình cũng có thể đợc sử dụng để mô phỏng ảnh hởng của việc chặt và cháy trụi rừng Những hoạt động ảnh hởng của thực vật đợc mô phỏng bằng việc thay đổi các thông số phản ánh độ che phủ của tán cây và mật độ che phủ mặt đất Hình 12. 4 và 12. 5 chỉ ra những ảnh hởng của sự thay đổi mật độ tán cây và mật độ che phủ mặt đất trên biểu đồ cho một lu vực 313, 6- acre Mô hình đợc hiệu chỉnh... để kiểm chứng lại mô hình Các lu vực sông mô phỏng đợc sử dụng trong mô hình để đánh giá những ảnh hởng của các đặc điểm rãnh thoát nớc, hệ số thoát nớc, tác dụng của sự thoát nớc đối với dòng chảy và tác dụng của ma nền Kết quả của hai phần việc cuối của phân tích này là mối quan tâm trên thực tế Hình 12. 3 chỉ ra sự so sánh của biểu đồ thuỷ văn có hệ thống thoát nớc và biểu đồ thuỷ văn không có hệ thống . các Mô hình thuỷ văn 12. 1 Giới thiệu 773 12. 2 Các ứng dụng của mô hình 780 12. 3 Các phơng pháp lựa chọn mô hình 802 Tài liệu tham khảo 813 771 772 ứng dụng và lựa chọn các mô hình. các lu vực sông nhỏ. Ngoài ra, còn có một số hớng dẫn lựa chọn một mô hình cho một vấn đề cụ thể. Hầu hết các mô hình đề cập đến sẽ đợc mô tả trong chơng 13. Tất cả các ứng dụng của mô hình. dụng một mô hình thuỷ văn. Một ví dụ của ứng dụng mô hình thuỷ văn để sắp đặt chơng trình tới đợc Jensen (1972) và Kincaid, Heerman (1974) thực hiện. Jensen (1972) đã phát triển một mô hình để