Tài liệu kinh tế vĩ mô

22 685 3
Tài liệu kinh tế vĩ mô

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tài liệu kinh tế vĩ mô

[...]... cũng đã trang bị cho nhóm những kiến thức cần thiết cho nhóm trong môn kinh tế lượng Bên cạnh đó, giúp cho nhóm chúng em có thêm nhiều hiểu biết về việc thu thập, xử lí số liệu và cách sử dụng các phầm mềm như Eviews, Excel,…trong môn Kinh tế lượng nói riêng và các môn học sau này nói chung Nhóm Sunflowers Lớp K14KKT3 21 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Bài tiểu luận này chắc chắn... cầu đi siêu thị của sinh viên b Kiểm định sự phù hợp của hình SRF so với số liệu của mẫu: Prob(F-statistic) = 0.000000 < α = 0.05  hình phù hợp VII THỐNG KÊ TẢ BIẾN Y: Tiêu chí Trung bình Trung vị Lớn nhất Nhỏ nhất Mức độ 2.153333 2.000000 5.000000 1.000000 Nhóm Sunflowers Lớp K14KKT3 Giá trị Trung bình Cao Thấp 19 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường BIẾN SL: Tiêu chí Trung... 0.030340MH – 0.027607VT + 1.256329SP + ei Nhóm Sunflowers Lớp K14KKT3 11 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường  R2bỏ SL = 0.779446 So sánh R2 ở hai hình ta thấy: R2bỏ PT > R2bỏ SL Vậy loại bỏ biến PT ra khỏi hình thì hình sẽ tốt hơn 4 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi TH1: hình gốc .a Phát hiện hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi: Theo... hiện tượng đa cộng tuyến Loại bỏ biến PT hoặc SL ra khỏi hình ban đầu  Hồi quy lại hình trong đó loại bỏ biến PT ( Bảng phụ lục 7) hình hồi quy đã bỏ PT: Yi = - 0.126090 + 0.053443GT + 0.896041SL – 0.013772CT – 0.015944MH + 0.104884VT + 1.223553SP + ei  R2bỏ PT = 0.921544  Hồi quy lại hình trong đó loại bỏ biến Sl ( Bảng phụ lục 8 ) hình hồi quy đã bỏ SL: Yi = 3.758749 – 0.004568GT –... theo biến PT và SL ( Bảng phụ lục 5 và 6 ) hình hồi quy chính: Yi = β1 + β2GT + β3SL + β4PT + β5CT + β6MH + β7VT + β8SP + Ui hình hồi quy phụ: PT = α1 + α2GT + α3SL + α4CT + α5MH + α6VT + α7SP + Ui Hồi quy hình hồi quy phụ theo biến PT (Bảng phụ lục 5 ) → R12 = 0.721614 Prob(F-stactistic) = 0.000000 α = 0.05 Nên VT là biến không cần thiết trong hình hồi quy V KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT: Omitted Variables: PT F-statistic 9.344247 Log likelihood...Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Xem xét qua ma trận tương quan giữa các biến (Bảng 2 phần PHỤ LỤC), ta thấy 2 biến SL và PT có mức tương quan cao: 0.840358 nên tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến Để kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến nhóm đã xây dựng hình hồi quy phụ trong đó lần lượt các biến độc lập sẽ trở thành biến... Yi*=β1*+β2*GT*+β3*SL*+β4*CT*+β5*MH*+β6*VT*+β7*SP*+Vi(3) Vậy: MH (3) có phương sai sai số ngẫu nhiên không đổi Nhóm Sunflowers Lớp K14KKT3 13 Bài tập nhóm Kinh tế lượng Var(Vi) = Var( Ui SL )= GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường 1 1 Var(Ui) = σi2SL = σi2 = 0.153636 SL SL 5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan: TH1: Đối với hình gốc a Phát hiện hiện tượng tự tương quan Ta có k’= k – 1 = 8 – 1 = 7; n = 150 d = 2.019648 (Bảng 13 phần PHỤ LỤC)... trong khoảng từ -0.063717 đến 0.036173 e Khoảng tin cậy của β5: Với β5^ = -0.015944 Se(β5^) = 0.014552 Thì khoảng tin cậy của β5 là: -0.044709 ≤ β5 ≤ 0.012821 Nhóm Sunflowers Lớp K14KKT3 17 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi và mặt hàng tăng giảm 1 mặt hàng thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ -0.044709 đến 0.012821 123doc.vn

Ngày đăng: 20/03/2013, 10:26

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan