Khai thác và sử dụng SPSS để xử lý số liệu nghiên cứu trong lâm nghiệp - Chương 3 pdf

26 726 6
Khai thác và sử dụng SPSS để xử lý số liệu nghiên cứu trong lâm nghiệp - Chương 3 pdf

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

33 Chơng 3 XÂY dựng các bảng biểu v biểu đồ THốNG kê Bảng biểu và biểu đồ thống kê là những công cụ quan trọng để phân tích thực trạng kinh tế xã hội nói chung và cho một cuộc điều tra khảo sát rừng nói riêng. Trong chơng này chỉ giới thiệu cách thiết lập các bảng biểu và sơ đồ tiêu biểu bằng SPSS . 3.1 Các bảng biểu thống kê 3.1.1. Trờng hợp một biến số định tính : Trờng hợp này tơng tự nh bảng tần số (Frequency) nhng ở đây có thể trình bày đơn giản hơn . Ví dụ 3.1 : Lập bảng thống kê số ngời theo học các lớp theo số liệu LNXH (Bảng 3.1) với quy trình QT3.1 1. Analyze\ Tables \ Basic Tables 2. Đa biến trình độ học vấn vào khung Down 3. Nhấn chuột vào Statistics để lựa chọn các hàm thống kê. Cần chú ý khi bấm chuột để chọn một hàm nào đó ta cần chỉnh sửa theo ý muốn trớc khi đa vào khung cell Statistics. Mục chỉnh sửa trong khung Label. Chẳng hạn count thay bằng ngời col% thì bỏ col chỉ để lại % . Sau khi chỉnh sửa xong ta đa các các hàm này vào ô cell Statistics (nhớ làm riêng cho từng đặc trng thống kê). Nháy chuột vào continue để đa về hộp thoại ban đầu. Tại đây ta có thể kích chuột vào Total và chọn Total over group variable và chỉnh sửa để có tổng cả cột. 4. OK Hình 3.1 Hộp thoại Basic tables Kết quả nh sau 34 Bang phan bo tan so 22 19.3% 5 4.4% 20 17.5% 15 13.2% 18 15.8% 6 5.3% 9 7.9% 16 14.0% 3 2.6% 114 100.0% 0 1 2 3 4 5 6 7 10 Trinhdo hoc van Tong so so nguoi % Hình3.2 Giải thích Bảng trên (H 3.2) cột đầu là trình độ học vấn từ mù chữ (0) đến lớp 10. Các cột tiếp theo lần lợt là số ngời và tỷ lệ % (tần suất) ứng với trình độ học vấn (TĐHV) 3.1.2. Trờng hợp 2 biến định tính Ta cũng thực hiện nh quy trình trên với việc đa biến thứ 2 vào khung across. Nh ví dụ số liệu về LNXH ta đa biến Dân tộc vào cho kết quả nh sau Bang phan bo tan so 1 14.3% 16 20.8% 5 16.7% 22 19.3% 5 6.5% 5 4.4% 13 16.9% 7 23.3% 20 17.5% 10 13.0% 5 16.7% 15 13.2% 13 16.9% 5 16.7% 18 15.8% 4 5.2% 2 6.7% 6 5.3% 1 14.3% 7 9.1% 1 3.3% 9 7.9% 4 57.1% 8 10.4% 4 13.3% 16 14.0% 1 14.3% 1 1.3% 1 3.3% 3 2.6% 7 100.0% 77 100.0% 30 100.0% 114 100.0% 0 1 2 3 4 5 6 7 10 Trinhdo hoc van tong so nguoi % 1 so nguoi % 2 so nguoi % 3 Dan toc nguoi so nguoi % tong Hình 3.3 3.1.3 Trờng hợp 3 biến định tính Nh ví dụ trên ta đa thêm biến làng c trú vào ô Across với thực hiện quy trình trên nhng để làm gọn bảng không đa vào tỷ lệ %. Trong hộp thoại Layout chú ý chọn In separrate tables và Lable groups with lables only. Sau khi chỉnh sửa ta có kết quả nh sau: 35 so nguoi 1 1 4 4 8 16 5 5 1 2 2 5 3 7 3 13 7 7 5 5 10 5 5 4 3 6 13 5 5 3 1 4 2 2 1 1 4 3 7 1 1 1 1 2 4 4 2 2 8 4 4 1 1 1 1 1 1 3 2 2 7 28 28 21 77 30 30 0 1 2 3 4 5 6 7 10 Tong so Lang 1 Lang 2 Lang 3 So nguoi Kinh Lang 1 Lang 2 Lang 3 So nguoi Dao Thanh Y Lang 4 So nguoi Dao Thanh Phan Hình 3.4 Trong trờng hợp nếu muốn tách dân tộc và làng c trú riêng ra ta nên dùng Bảng tổng hợp theo quy trình sau QT 3.2 1. Analyze\ Tables \ General Tables 2. Đa biến trình độ học vấn vào khung Rows, biến dân tộc và biến làng c trú đa vào columns. Cần chú ý rằng mỗi lần đa các biến vào thì cần nháy chuột vào Inser total (sửa chữa thành tổng ) và Edit Statistics để đa các hàm thống kê vào mà ở đây chủ yếu là counts (thay = số ngời) 3. OK Hình 3.5 Hộp thoại General Tables Nh ví dụ của ta cho kết quả nh sau 36 Bảng phan bo tan so cho 3 bien 1 16 5 22 4 5 8 5 22 5 5 1 2 2 5 13 7 20 3 7 3 7 20 10 5 15 5 5 5 15 13 5 18 4 3 6 5 18 4 2 6 3 1 2 6 1 7 1 9 5 3 1 9 4 8 4 16 5 3 4 4 16 1 1 1 3 1 1 1 3 7 77 30 114 31 30 23 30 114 0 1 2 3 4 5 6 7 10 Trinhd o hoc va n Total so nguoi 1 so nguoi 2 so nguoi 3 Dan toc nguoi so nguoi Total so nguoi 1 so nguoi 2 so nguoi 3 so nguoi 4 Lang cu tru so nguoi Total Hình 3.6 3.1.4 Một biến định tính và một biến định lợng Trong trờng hợp này ta lại sử dụng Basic Tables gần nh QT3.1 nhng chú ý đa biến định lợng vào ô Summaries (Xem hình 3.1). Các chỉ tiêu thống kê đa vào có thể là số ngời , số trung bình, trị số lớn nhất , trị số nhỏ nhất Theo ví dụ LNXH biến định tính là trình độ học vấn nhng biến định lợng là thu nhập của hộ trên tháng. Kết quả nh sau: Thu nhap nguoi dan theo trinh do hoc van 22 67727.27 120000.00 40000.00 5 66000.00 80000.00 50000.00 20 74000.00 120000.00 40000.00 15 74666.67 120000.00 40000.00 18 83888.89 120000.00 40000.00 6 68333.33 80000.00 50000.00 9 61111.11 80000.00 40000.00 16 83750.00 140000.00 50000.00 3 106666.67 120000.00 80000.00 114 75000.00 140000.00 40000.00 Thu nhap/nguoi0 Thu nhap/nguoi1 Thu nhap/nguoi2 Thu nhap/nguoi3 Thu nhap/nguoi4 Thu nhap/nguoi5 Thu nhap/nguoi6 Thu nhap/nguoi7 10 Trinhdo hoc van so nguoi So nguoi Trung binh lon nhat nho nhat Hình 3.7 Nếu thêm các biến diện tích canh tác cho ta nh bảng sau (Xem H3.8) Giải thích Hình 3.8 cho ta mức thu nhập và diện tích canh tác hộ nông dân ứng với trình độ học vấn. Kết quả cho thấy trình độ học vấn cao cha hẳn đã có thu nhập bình quân cao và diện tích canh tác cũng không đợc sử dụng một cách tơng ứng với trình độ học vấn. Có nghĩa là nhân tố học lực phổ thông ở khu vực nghiên cứu cha có vai trò thúc đẩy sản xuất một cách rõ ràng 37 Thu nhap nguoi dan va dien tich canh tac theo trinh do hoc van 22 67727.27 20000.00 40000.00 22 4.60 10.00 1.10 22 2777.27 30000.00 .00 5 66000.00 80000.00 50000.00 5 5.90 7.00 3.00 5 72.00 360.00 .00 20 74000.00 20000.00 40000.00 20 5.20 10.00 2.00 20 7800.00 45000.00 .00 15 74666.67 20000.00 40000.00 15 6.47 10.00 3.00 15 3381.33 30000.00 .00 18 83888.89 20000.00 40000.00 18 5.84 10.00 2.00 18 5605.56 55000.00 .00 6 68333.33 80000.00 50000.00 6 3.00 5.00 1.50 6 .00 .00 .00 9 61111.11 80000.00 40000.00 9 4.56 6.00 2.00 9 3455.56 20000.00 .00 16 83750.00 40000.00 50000.00 16 4.20 9.00 .00 16 8812.50 31000.00 .00 3 1 06666.67 20000.00 80000.00 3 5.90 7.50 5.00 3 9666.67 26000.00 .00 114 75000.00 40000.00 40000.00 114 5.09 10.00 .00 114 5001.58 55000.00 .00 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 0 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 1 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 2 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 3 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 4 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 5 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 6 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 7 Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghi e Dien tich lam nghie p 10 Trinhdo hoc van Thu nhap/nguoi Dien tich nong nghiep Dien tich lam nghiep so nguoi So nguoi Trung binh lon nhat nho nhat Hình 3.8 3.1.5 Một biến định lợng và 2 biến định tính Nếu muốn tìm hiểu thêm khả năng sản xuất của các nhóm dân tộc ta cần đa thêm biến này vào ô Across trong Basic Tables và thực hiện quy trình nh trên, nhng để cho gọn ta chỉ lựa chọn chỉ tiêu trung bình để đa vào so sánh (xem H 3.9) 38 Thong ke thu nhap cua ca c ho thuoc 3 nhom dan toc co trinh do hoc van khac nhau 120000.00 61250.00 78000.00 . 66000.00 . . 66153.85 88571.43 . 72000.00 80000.00 . 79230.77 96000.00 . 65000.00 75000.00 60000.00 58571.43 80000.00 87500.00 80000.00 87500.00 80000.00 120000.00 120000.00 Thu nhap/nguoi0 Thu nhap/nguoi1 Thu nhap/nguoi2 Thu nhap/nguoi3 Thu nhap/nguoi4 Thu nhap/nguoi5 Thu nhap/nguoi6 Thu nhap/nguoi7 Thu nhap/nguoi10 Trinhdo hoc van Trung binh 1 Trung binh 2 Trung binh 3 Dan toc nguoi Hình 3.9 3.1.6 Trờng hợp 2 biến định lợng theo dạng bảng tơng quan Trong Lâm nghiệp ta thờng gặp các bảng tơng quan giữa 2 biến nh giữa D 1.3 và H vn . Để thu đợc bảng tần số ta vận dụng bảng Basic cho 2 biến định tính mà ở đây là 2 biến định lợng đợc chia thành từng tổ quan sát. Nh ví dụ ở bảng 1.1 sau khi thực hiện chia tổ ghép nhóm cho D 1.3 và H vn dùng QT3.1 ta có kết quả sau: 2 1 1 4 2 3 1 1 1 8 2 3 1 4 10 1 1 5 1 8 1 1 2 4 1 4 2 2 1 10 1 1 2 2 2 8 1 1 2 4 1 1 2 4 2 2 7 8 10 13 9 6 4 3 2 62 5.00 7.00 9.00 11.00 13.00 15.00 17.00 19.00 21.00 23.00 Hvn theo t o So cay So cay 8.50 So cay 13.50 So cay 18.50 So cay 23.50 So cay 28.50 So cay 33.50 So cay 38.50 So cay 43.50 So cay 48.50 D1.3 theo to So cay So cay Hình 3.10 Bảng phân bố số cây theo D 1.3 và H vn Trong trờng hợp 2 biến định lợng có quan hệ ta có thể sử dụng thủ tục Crrosstabs ngoài việc cho kết quả nh trên có thể cho ta một số đặc trng tơng quan nh hệ số tơng quan Pearson và tỷ tơng quan (Eta) để đánh giá mức độ liên hệ giữa 2 biến. Quy trình nh sau 39 QT3.3 1. Analyze\ Descriptive statistics\ Crosstabs 2. Trong hộp thoại này đa các biến lập bảng vào. Nh ví dụ của ta là D 1.3 theo tổ vào column(s) và H vn theo tổ vào Row(s) (Theo số liệu ở bảng 1.1 chơng 1 sau khi chia tổ ghép nhóm D 1.3 và H vn ). Nếu muốn có số liệu phân bố chiều cao theo chiều trục Y từ hộp thoại ở hình 3.11 ta nhấn vào Format và chọn Desending. Nếu muốn có hệ số tơng quan và tỷ tơng quan ta chọn Statistics, sau đó click vào Eta và correlation. 3. OK Hình 3.11 Hộp thoại Crosstabls Nh ví dụ bảng11 cho 2 biến D1.3 và Hvn đã đợc mã hoá ta có kết quả nh sau HVN theo to * D1.3 theo to Crosstabulation Count 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 1 1 0 0 0 2 0 0 4 1 0 1 0 0 0 0 2 0 4 0 1 1 2 2 2 0 0 0 8 1 0 0 4 0 2 2 1 0 10 0 0 1 0 1 2 0 0 0 4 1 0 1 5 1 0 0 0 0 8 0 2 3 1 4 0 0 0 0 10 2 3 1 1 1 0 0 0 0 8 2 1 1 0 0 0 0 0 0 4 7 8 10 13 9 6 4 3 2 62 23.00 21.00 19.00 17.00 15.00 13.00 11.00 9.00 7.00 5.00 HVN theo to So cay 8.50 13.50 18.50 23.50 28.50 33.50 38.50 43.50 48.50 D1.3 theo to So cay Hình 3.12 Bảng phân bố số cây theo theo D 1.3 và H vn 40 Directional Measures .609 .645 Hvn theo to Dependent D1.3 theo to Dependent EtaNominal by Interval Value Hình 3.13 Symmetric Measures .541 .109 4.978 .000 c .488 .117 4.335 .000 c 62 Pearson's RInterval by Inter v Spearman Correlat i Ordinal by Ordi n N of Valid Cases Value Asymp. Std. Error a Approx. T b A pprox. Sig. Not assuming the null hypothesis. a. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. b. Based on normal approximation. c. Hình 3.14 Giải thích: Bảng đầu tiên (H 3.12) chỉ phân bố tần số 2 chiều với các cột là đờng kính và hàng là chiều cao, còn toạ độ là số cây tơng ứng. Kết quả hoàn toàn giống nh khi dùng thủ tục Basic tables cho 2 biến định tính nhng số liệu chiều cao sắp xếp nh một bảng tơng quan trong điều tra rừng. Bảng thứ 2 (H3.13) chỉ tỷ tơng quan H vn theo D 1.3 và tỷ tơng quan D 1.3 theo H vn . Bảng tiếp theo (H3.14) cho hệ số tơng quan tính theo Pearson và theo Spearman (Xem chơng 6) cùng với kết quả kiểm tra sự tồn tại của nó theo các công thức gần đúng. Cột cuối cùng của bảng cho thấy xác suất của t tính theo công thức gần đúng rất nhỏ (< 0,05), cho thấy các hệ số tơng quan tính theo Pearson và Spearman đều tồn tại. Tuy nhiên do phân bố tần số của cả 2 biến đều không chuẩn nên việc tính theo Pearson là không thích hợp bằng tính theo Spearman. 3.1.7 Các bảng báo cáo tổng hợp (Summary Reports) Trong các bảng báo cáo này ngời ta trình bày giá trị cá biệt của các biến định lợng theo các chủ thể ( Cases ) và các đặc trng thống kê cho từng nhóm chủ thể. Chẳng hạn thu nhập của các hộ thuộc các nhóm dân tộc hoặc các làng đã đợc điều tra phỏng vấn . Quy trình nh sau 41 QT3.4 1. Analyze\ Reports\ Case Summaries 2. Đa các biến cần báo cáo vào hộp Variables Nh ví dụ của ta đa biến thu nhậ p và các biến diện tích canh tác, đa biến Dân tộc vào ô Grouping Variables. Nếu chỉ thống kê cho một hoặc vài nhóm thì dùng thủ tục Select cases để chọn. Trong ví dụ của ta chỉ chọn nhóm Kinh có số ký hiệu là1 3. Chọn show only valid cases & show case numbers ( bỏ Limit case to first ) 4. Nhấn chuột vào Statistics để lựa chọn các đặc trng thống kê đa vào bảng tổng hợp . Nh ví dụ của ta chỉ cần đa các đặc trng sau : Mean, number of cases , 4. OK Hình 3. 15 Hộp thoại Summary cases Case Summaries 8 80000 5.20 3000.00 27 60000 7.00 10000 29 60000 5.00 .00 51 70000 4.00 .00 56 120000 5.00 400.00 65 100000 4.50 .00 83 120000 .00 31000 7 7 7 87143 4.3857 6342.9 7 7 7 87143 4.3857 6342.9 1 2 3 4 5 6 7 So ho Trung binh Tong KinhDan toc nguoi Thu tu ho Thu nhap/n guoi DTNN (Sao) DTLN (m^2) Hình 3.16 Giải thích Bảng trên (H3.16 ) cột đầu tiên cho thứ tự các hộ cần thống kê cho đến số 7. Cột tiếp theo của bảng là số liệu các hộ đứng trong danh sách của 114 hộ thuộc 3 nhóm dân tộc. Các cột tiếp theo lần lợt là thu nhập diện tích canh tác nông lâm nghiệp của 42 từng hộ. Cuối những cột này là các chỉ số thống kê cho toàn nhóm mà ở đây là tổng số hộ và trị trung bình. Ta cũng có thể lập một bảng chéo cho một vài biến định lợng và định tính theo thủ tục Case Summaries với việc đa các biến cần báo cáo vào hộp Variables Nh ví dụ của ta đa biến thu nhập và các biến diện tích canh tác và đa biến Dân tộc, Làng c trú và giới tính vào ô Grouping Variables. Nếu chỉ thống kê cho một hoặc vài nhóm thì dùng thủ tục Select cases để chọn. Cần chú ý trong hộp thoại 3. 15 không chọn Display case. Nhấn chuột vào Statistics để lựa chọn các đặc trng thống kê đa vào bảng tổng hợp. Nh ví dụ của ta chỉ cần đa các đặc trng sau: Mean, number of cases. Để đổi chiều thống kê, ta kích đúp Output và từ cửa sổ SPSS viewer chọn Pivot \ Pivoting Trays. Trong hộp thoại này ta có thể thay đổi việc thống kê theo hàng bằng cột do việc di chuyển dấu hiệu Statistics cho kết quả nh sau (Xem hộp thoại 3.17) Hình 3.17 Kết quả ở Hình 3.18 cho ta số ngời và trị trung bình của thu nhập và diện tích canh tác ứng với các biến định tính là Dân tộc, làng c trú và giới tính. 3 biến này là 3 biểu tợng đợc sắp xếp liền kề nhau đứng trớc biểu tợng Statistics về phía trái Nếu thay đổi vị trí của các biểu tợng này thì lập tức các biến định tính cũng sẽ thay đổi vị trí trên hình 3.18 . Statistics [...]... Long 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 1 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 29 40 61 58 25 36 38 43 37 26 48 31 29 36 58 28 39 23 54 27 31 31 27 25 31 26 49 47 32 24 53 29 34 28 2 7 7 0 0 2 7 4 10 3 2 4 7 7 2 0 0 5 2 3 2 0 3 3 4 6 3 2 7 4 2 0 4 5 4 6 6 6 4 5 5 4 4 3 5... 69285.7 23 75652.2 5 54000.0 28 71785.7 11 71818.2 10 61000.0 21 66666.7 54 72407.4 23 62608.7 77 69480.5 18 86666.7 12 85 833 .3 30 8 633 3 .3 18 86666.7 12 85 833 .3 30 8 633 3 .3 21 695 23. 8 10 68000.0 31 69 032 .3 23 75652.2 7 65714 .3 30 733 33. 3 12 75 833 .3 11 64545.5 23 70 434 .8 18 86666.7 12 85 833 .3 30 8 633 3 .3 74 76621.6 40 72000.0 114 75000.0 Dien tich nong nghiep Trung N binh 1 5.2000 2 6.0000 3 5. 733 3 2 4.5000... 7 4 .38 57 20 5.5900 8 5.5000 28 5.56 43 23 6.1 739 5 5.8000 28 6.1071 11 4.92 73 10 3. 8000 21 4 .39 05 54 5.7 037 23 4.8261 77 5.4416 18 4 .33 33 12 4.4167 30 4 .36 67 18 4 .33 33 12 4.4167 30 4 .36 67 21 5.5714 10 5.6000 31 5.5806 23 6.1 739 7 5.4286 30 6.0000 12 4.5167 11 3. 8 636 23 4.20 43 18 4 .33 33 12 4.4167 30 4 .36 67 74 5.2865 40 4. 737 5 114 5.0 939 Dien tich lam nghiep Trung N binh 1 30 00.00 2 5000.00 3 433 3 .33 2... 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 31 35 44 41 51 58 26 29 64 25 28 34 33 32 30 30 43 60 32 36 49 42 61 35 36 39 36 40 60 35 66 69 24 56 32 27 25 48 47 55 59 38 7 7 2 6 2 3 2 5 3 0 6 10 7 2 2 6 4 0 4 1 3 4 2 4 2 0 7... 2 200.000 1 31 000.0 1 0000 2 15500.0 2 17000.0 5 2080.00 7 634 2.86 20 1 036 .00 8 1250.00 28 1097.14 23 265.217 5 80.0000 28 232 .1 43 11 1850.91 10 39 20.00 21 2 836 .19 54 8 73. 704 23 2156.52 77 1256.88 18 1 633 3 .3 12 11250.0 30 1 430 0.0 18 1 633 3 .3 12 11250.0 30 1 430 0.0 21 1129.52 10 2000.00 31 1410 .32 23 265.217 7 114.286 30 230 .000 12 4280.00 11 35 63. 64 23 3 937 .39 18 1 633 3 .3 12 11250.0 30 1 430 0.0 74 5070.00... 60 63 52 52 50 50 48 40 36 30 48 64 54 36 43 50 60 27 41 26 62 30 33 27 38 40 49 29 46 35 37 52 40 33 58 45 43 28 H lực 0 1 3 3 0 4 2 10 7 2 3 7 5 4 6 7 4 5 0 5 2 0 6 6 3 4 7 3 6 7 6 0 3 2 0 1 3 0 Số DTnn DT ln Thu nhập ngời 1 1.1 0 60000 5 6.5 0 50000 10 9 720 60000 5 8.5 0 100000 4 10 0 100000 5 8 0 70000 5 6 10000 80000 4 5.2 30 00 80000 4 5.2 0 100000 4 2 0 60000 8 10 10000 40000 4 6 0 120000 5 3. 5... 10 3 2 4 7 7 2 0 0 5 2 3 2 0 3 3 4 6 3 2 7 4 2 0 4 5 4 6 6 6 4 5 5 4 4 3 5 4 4 4 5 5 7 3 5 5 4 5 5 4 6 6 8 5 5 3 3 4 4 3 3 0 0 3 7 3 5 4 5 4.5 10 3 2 2 5 5 6 2 7 3 3 4 3 4 6 5 9 5 5 3 4 1.5 2 3 5000 30 000 31 000 30 0 30 000 0 20000 17000 26000 0 40000 0 0 20000 26000 0 30 000 0 30 000 0 0 0 0 10000 55000 20000 30 000 0 30 000 0 45000 0 0 0 60000 70000 120000 40000 100000 80000 140000 60000 120000 120000 80000... vào Y Axis và đa biến đờng kính vào X Axis cho kết quả nh hình 3. 30 Nguời ta có thể biểu thị riêng cho từng đối tợng nh trong ví dụ ở Hình 3. 30 là chất lợng cây với việc dùng màu khác nhau 49 Chiều cao (m) 3 OK 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 D1 .3( cm) Hình 3. 30 Đám mây điểm biểu thị quan hệ giữa D1 .3 và Hvn Nếu muốn nâng cấp các biểu đồ trong output sau khi đợc kích hoạt ta bấm chuột phải và chọn SPSS. .. D1 .3 ở bảng 1.1 53 Phân bố Weibull thờng dợc dùng để mô phỏng phân bố N/D1 .3 và N/H ở rừng trồng Phân bố Weibull có dạng hàm mật độ nh sau p(x) = xexp(-x) (3. 3) là tham số đặc trng về hình dạng (shape) = 3 phân bố có dạng đối xứng (gần dạng chuẩn) < 3 phân bố có dạng lệch trái >3 phân bố có dạng lệch phải Còn tham số thờng đợc ớc lợng theo phơng pháp tối đa hợp lý Riêng trong SPSS thì tham số thứ... số liệu bảng 1.1 Hoặc ta có thể vẽ dới dạng D1 .3 chia theo cỡ kính nh hình 3. 32 50 30 HVN 20 10 0 Rsq = 0.6151 0 10 20 30 40 50 D1 .3 theo co kinh Hình 3. 32 Nếu muốn có biểu đồ dới dạng 3 chiều x,y và z cũng theo quy trình trên nhng chọn loại 3D thay cho Simple Nh ví dụ LNXH ta đa biến trình độ học vấn vào X- axis, biến tuổi vào Z axis và biến thu nhập vào Y axis cho kết quả nh sau Quan he giua thu . 18 4 .33 33 18 1 633 3 .3 12 85 833 .3 12 4.4167 12 11250.0 30 8 633 3 .3 30 4 .36 67 30 1 430 0.0 18 86666.7 18 4 .33 33 18 1 633 3 .3 12 85 833 .3 12 4.4167 12 11250.0 30 8 633 3 .3 30 4 .36 67 30 1 430 0.0 21 695 23. 8. 2000.00 31 69 032 .3 31 5.5806 31 1410 .32 23 75652.2 23 6.1 739 23 265.217 7 65714 .3 7 5.4286 7 114.286 30 733 33. 3 30 6.0000 30 230 .000 12 75 833 .3 12 4.5167 12 4280.00 11 64545.5 11 3. 8 636 11 35 63. 64 23. 35 63. 64 23 70 434 .8 23 4.20 43 23 3 937 .39 18 86666.7 18 4 .33 33 18 1 633 3 .3 12 85 833 .3 12 4.4167 12 11250.0 30 8 633 3 .3 30 4 .36 67 30 1 430 0.0 74 76621.6 74 5.2865 74 5070.00 40 72000.0 40 4. 737 5 40 4875.00 114

Ngày đăng: 05/08/2014, 19:21

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan