Đang tải... (xem toàn văn)
Đo lường định lượng; Thực hiện phân tích định lượng; Một số dạng mô hình phân tích định lượng chủ yếu
Phương pháp phân tích định lượng quan hệ quốc tế Ths Ncs Ngô Quang Thành Nội dung Đo lường định lượng Thực hiện phân tích định lượng Một số dạng mô hình phân tích định lượng chủ yếu I Đo lường định lượng Tại phải đo lường? So sánh đo lường định lượng với đo lường định tính Các bước đo lường định lượng Yêu cầu đối với đo lường định lượng Một số dạng đo lường định lượng phổ biến Tại phải đo lường? Nếu thế giới không được “đo lường”???? So sánh đo lường định lượng (Q1) với đo lường định tính (Q2) Thời gian (timing): Q1 liên quan đến các biến số xảy trước và tách biệt với việc thu thập hay phân tích số liệu; Q2 xảy suốt quá trình thu thập số liệu So sánh đo lường định lượng (Q1) với đo lường định tính (Q2) Số liệu (data): Q1 sử dụng các kỹ thuật khác để tạo các số định lượng; Q2 (có thể ở dạng số) đa phần ở dạng viết, nói, hành động, âm thanh, hình ảnh, vật thể So sánh đo lường định lượng (Q1) với đo lường định tính (Q2) Mối liên kết (mối quan hệ) (linkages) giữa khái niệm và số liệu: Q1 xây dựng kỹ thuật đo lường làm cầu nối (suy diễn) So sánh đo lường định lượng (Q1) với đo lường định tính (Q2) Q2: Phát triển nhiều khái niệm thu thập dữ liệu; Đồng thời tái xem xét dữ liệu và khái niệm mối quan hệ qua lại; Trong quá trình thu thập dữ liệu và tạo cách thức đo lường, có thể phát các ý tưởng mới (quy nạp) Các bước đo lường định lượng Suy diễn hay quy nạp? Conceptualization (khái niệm hóa) vs Operationalization (thao tác hóa) Conceptualization vs Operationalization 10 Trường hợp: F hàm PROBIT β2hat>0 nghĩa ta tăng khác biệt thời gian phương tiện công cộng thời gian phương tiện cá nhân xác suất phương tiện cá nhân tăng Tính độ khả dụng với X=30 (Phút) I*= β1hat+β2hat*X= -0.06+0.03*30=0.83 Tính pihat=F(Xiβ)=F(I*)=F(0.83)=0.79 ∂ pi ∂Xk =0.0084 Phân tích thành tố (factors analysis): mục đích Các phương pháp thống kê (hồi quy) sử dụng để nghiên cứu mối quan hệ thống kê (hồi quy) biến độc lập biện phụ thuộc Phân tích thành tố sử dụng để nghiên cứu hình mẫu mối quan hệ biến phụ thuộc, với mục tiêu khám phá thuộc chất biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc 89 Phân tích thành tố (factors analysis): ví dụ Giả sử có 500 người quen thuộc với tất loại xe gắn máy Bạn hỏi “Bạn thích xe gắn máy nào?” (Dĩ nhiên bạn hỏi câu hỏi khác để đo lường chiều kích khác) Lý thuyết nhân tố thứ cho người ta giản đơn thích loại xe mắc tiền Lý thuyết nhân tố thứ hai cho người ta thích loại xe thể thao, số người khác thích loại xe sang trọng Lý thuyết thành tố thứ ba thứ tư an tồn tin cậy Thay xe gắn máy để nghiên cứu hành vi người ta chọn lương thực, sách trị, ứng viên trị nhiều vật khác 90 Phân tích thành tố (factors analysis): ví dụ Chạy êm Không Chạy gây tiếng nhanh động A B C D E F Dễ điều khiển 4 5 3 5 2 2 1 2 4,50 3,83 2,33 1,50 91 Phân tích thành tố (factors analysis): ví dụ Nghi ngờ biến đầu biến cuối có mối liên hệ với Người cho điểm cao tính chất “chạy êm” cho điểm cao tính chất “khơng gây tiếng ồn” Các nhà phân tích phải kết hợp tính chất thành nhóm tính chất “sang trọng” “công suất” 92 A B C D E F Sang trọng 4,5 3,5 3,5 5,0 3,5 5,0 Công suất 1,5 1,5 2,5 2,0 1,5 2,5 4,25 1,92 93 Những điểm yếu phương pháp phân tích Cho trước trọng số Tính chất “chạy êm” đóng góp vào cảm nhận sang trọng “không gây tiếng động” Cộng tính chất có tương quan lại với Rất cá nhân trả lời khơng cảm thấy theo cách Hai tính chất nghịch có khuynh hướng bù trừ chênh lệch Một số tính chất thuộc thành tố Chẳng hạn “chạy nhanh” liên đến “sang trọng” “công suất” Thành tố Phân tích thành tố thực chất kết hợp tuyến tính biến Qua phương pháp phân tích thành tố, tính tốn điểm thành tố F1 = 0,40X1 + 0.30X2 + 0,02X3 + 0,05X4 F2 = 0,01X1 + 0,04X2 + 0,45X3 + 0,37X4 Trọng số lớn đóng góp biến biến động thành tố lớn ngược lại Chúng ta tính tốn điểm thành tố cá nhân A, B, C, D, E F Giải thích Eigenvalue Bước phân tích thành tố xác định tác động phân tích số liệu Mỗi Eigenvalue cho biết thành tố giải thích liệu Factor 1: 2,2 giải thích 55,0% Factor 2: 1,5 giải thích 37,5% Factor 3: 0,2 giải thích 5,0% Factor 4: 0,1 giải thích 2,5% Eigenvalue Có thành tố giải thích tất biến thiên (4 đơn vị thông tin) liệu Thành tố thứ giải thích 55% thơng tin (2,2/4) thành tố thứ hai giải thích 37,5% thơng tin (1,5/4) Bao nhiêu thành tố? Trong phân tích thành tố, nhà phân tích phải đương đầu với tình thành tố giữ lại Trong ví dụ giữ lại hai thành tố: thành tố thứ giải thích 55% thành tố thứ hai giải thích 37,5% Cả hai thành tố giải thích tổng cộng 92,5% Cách thứ hai ta phải chọn Eigenvalue lớn 1, giải thích đơn vị biến thiên thơng tin làm cho dự liệu đơn giản Các thứ ba nhìn vào đồ thị Screen Plot số thành tố đưa vào Eigenvalue Tài liệu đọc Chương 1, 2, 7, Byrne D (2002) Chương Neuman, W L (2007) 99 Thông tin liên lạc và resources Email: ngoqthanh@gmail.com Facebook: kinhteluongftu2.facebook.com, (đăng tải bài giảng, readings và… chat!:) after adding!!!) Web: phattrienkinhte.wordpress.com 100 Tài liệu tham khảo Byrne D (2002), Interpreting Quantitative Data, SAGE Publications, UK Balnaves M., và Caputi, P.(2001), Introduction to Quantitative Research Methods An Investigative Approach, SAGE Publications, UK Neuman, W L (2007), Basics of Social Research Qualitative and Quantitative Approaches, 2nd Edition, Pearson Education, Inc., USA 101 Tài liệu tham khảo Hancock, G R., và Mueller R O (ed.), (2010), The Reviewer’s Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences, Routledge, UK Nguyễn, H.B (2010), Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học, Tài liệu khóa học Verbeek, M (2004), A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons Ltd., UK 102 ... quyết định việc sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính hay định lượng Dạng số liệu quyết định mô hình phân tích định lượng cụ thể 45 Mô hình phân tích định lượng ... lường định lượng Thực hiện phân tích định lượng Một số dạng mô hình phân tích định lượng chủ yếu I Đo lường định lượng Tại phải đo lường? So sánh đo lường định lượng. .. dịch cấu kinh tế, đến đổi mới công nghệ, đến thay đổi chất lượng lao động 44 III Mô hình phân tích định lượng Mục đích nghiên cứu quyết định phương pháp nghiên cứu!!!
