Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội và dự đoán những năm tới

66 699 1
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội và dự đoán những năm tới

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội và dự đoán những năm tới

Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân Lời mở đầu. Khi xã hội ngày càng phát triển thì nhu cầu của con ngời về nghỉ ngơi, vui chơi, giải trí ngày càng cao du lịch đã trở thành ngành dịch vụ cung cấp đầy đủ các nhu cầu đó cho con ngời. Xuất phát từ yêu cầu đó mà ngành du lịch ra đời ngày càng trở thành một nhu cầu thiết yếu đối với đời sống con ngời.Từ khi ra đời, ngành du lịch không chỉ là ngành phục vụ mà nó còn trở thành ngành kinh tế mũi nhọn. Cũng nh bao quốc gia khác trên thế giới, Du lịch Việt Nam cũng trở thành ngành kinh tế mũi nhọn của nền kinh tế. Từ khi chuyển đổi nền kinh tế từ kế hoạch hoá tập trung sang nền kinh tế thị trờng có sự điều tiết của nhà n- ớc theo định hớng xã hội chủ nghĩa, du lịch phát triển ngày càng mạnh mẽ không chỉ góp phần phát triển kinh tế xã hội mà còn đáp ứng đợc yêu cầu cho giao lu mở rộng quan hệ quốc tế. Chính vì vậy mà ngời ta còn coi du lịch là một trong những biện pháp nhằm tăng cờng tình đoàn kết quốc tế, hiểu biết lẫn nhau giữa các dân tộc. Du lịch Việt Nam hình thành phát triển đã một thời gian khá dài nh- ng cha phát huy đợc hết khả năng vốn có của nó do ảnh hởng của rất nhiều các nhân tố khách quan. Chiến tranh tàn phá kéo theo lệnh cấm vận của thế lực đế quốc, khủng hoảng kinh tế, nạn dịch bệnh cùng nhiều nguyên nhân khách quan chủ quan khác đã kìm hãm sự phát triển của du lịch Việt Nam. Du lịch Việt Nam chỉ thực sự phát triển mạnh trong những năm gần đây tơng xứng với tiềm năng vốn có của đất nớc. Cùng với quá trình phát triển không ngừng của thế giới về kinh tế xã hội, Đảng Nhà nớc ta đã có những chính sách phát triển đúng đắn phù hợp để phát triển du lịch, đa du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn của đất nớc. Cùng với quá trình đi lên của du lịch cả nớc, Thủ đô nội cũng đã có những bớc tiến quan trọng đóng góp không nhỏ vào kinh tế đất nớc. Với những tiềm năng tài nguyên nhân văn tài nguyên thiên nhiên du lịch dồi dào Lớp Thống kê 42 1 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân nội đã đợc Đảng Nhà nớc quan tâm đề ra nhiều chính sách thuận lợi cho phát triển du lịch. Chính vì vậy mà du lịch nội trong mấy năm gần đây đã gặt hái đợc những thành quả nhất định, số lợng khách đến thăm quan du lịch ngày càng tăng, doanh thu du lịch không ngừng tăng đóng góp đáng kể vào GDP của cả nớc. Để đánh giá những thành tựu mà ngành du lịch Nội đã đóng góp vào qua trình phát triển chung của nền kinh tế đất nớc, chúng ta cần phải đi sâu nghiên cứu quy mô, nhu cầu của thị trờng, tốc độ tăng của du lịch nhằm xây dựng chiến lợc phát triển, định hớng chính sách hợp lý để đáp ứng yêu cầu của khách, thu hút ngày càng nhiều du khách đến Nội. Chuyên đề : Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Nội giai đoạn 1997-2003 dự đoán năm 2004-2005 đáp ứng đợc phần nào việc đánh giá đợc những thành tựu, sự phát triển của du lịch Nội sự phát triển của du lịch Nội trong những năm tiếp theo. Nội dung của chuyên đề bao gồm: + Chơng I: Lý luận chung về phơng pháp dãy số thời gian. + Chơng II: Tổng quan về hoạt động du lịch nội trong những năm gần đây việc vận dụng phơng pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch Nội. + Chơng III: Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động lợng khách du lịch đến Nội giai đoạn 1997-2003 dự đoán cho giai đoạn 2004-2005. Trong thời gian nghiên cứu viết chuyên đề này em đã đợc sự hớng dẫn nhiệt tình của các cô các thầy Khoa Thống kê, đặc biệt là TS. Trần Kim Thu ngời trực tiếp hớng dẫn, chỉ bảo. Ngoài sự giúp đỡ của Khoa Thống kê, em còn đợc các chú, các anh chị công tác tại Phòng Thơng mại-Cục Thống kê Nội tạo điều kiện giúp đỡ em đợc tiếp xúc với thực tế công việc nguồn số liệu cho chuyên đề này trong thời gian thực tập để em hoàn thành chuyên đề này. Lớp Thống kê 42 2 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân Em xin chân thành cảm ơn sự nhiệt tình giúp đỡ chỉ bảo của TS.Trần Kim Thu các chú, các anh chị phòng Thơng mại đã giúp đỡ em trong quá trình nghiên cứu hoàn thành chuyên đề em mong đợc lợng thứ chỉ bảo của thầy cô cùng các chú, các anh chị phòng Thơng mại cho những điều còn sai sót, hạn chế em mắc phải trong chuyên đề này. Lớp Thống kê 42 3 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân Chơng I: Lý Luận chung về phơng pháp dãy số thời gian . I. Những vấn đề chung về phơng pháp dãy số thời gian. 1. Khái niệm chung về dãy số thời gian. Mặt lợng của mọi sự vật hiện tợng thờng xuyên có sự biến động qua thời gian. Trong thống kê, để nghiên cứu sự biến động này, ngời ta thờng dựa vào dãy số thời gian. Dãy số thời giandãy các trị số của chỉ tiêu thống kê đợc sắp xếp theo thời gian. Qua dãy số thời gian có thể nghiên cứu các đặc điểm về sự biến động của hiện tợng, từ đó giúp ta vạch rõ xu hớng tính quy luật của sự phát triển, đồng thời để đự đoán các mức độ của hiện tơng trong tơng lai. Mỗi dãy số thời gian đợc cấu tạo bởi hai thành phần là thời gian chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu. Thời gian có thể là ngày, tuần, tháng, qúy, năm. Độ dài giữa hai thời gian liền nhau đợc gọi là khoảng cách thời gian. Chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu có thể là số tuyệt đối, số tơng đối, số bình quân. Trị số của chỉ tiêu gọi là mức độ của dãy số. Căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tợng qua thời gian có thể phân biệt dãy số thời kỳ dãy số thời điểm. Dãy số thời kỳ biểu hiện quy mô (khối lợng) của hiện tợng trong từng khoảng thời gian nhất định. Trong dãy số thời kỳ các mức độ là những số tuyệt đối thời kỳ, do đó độ dài của khoảng cách thời gian ảnh hởng trực tiếp đến trị số của chỉ tiêu có thể cộng các trị số của chỉ tiêu để phản ánh quy mô của hiện tợng trong những khoảng thời gian dài hơn. Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô (khối lợng) của hiện tợng tại những thời điểm nhất định. Mức độ của hiện tợng ở thời điểm sau thờng bao gồm toàn bộ hoặc một bộ phận mức độ mức độ của hiện tợng ở thời điểm trớc đó. Vì vậy việc cộng các trị số của chỉ tiêu không phản ánh quy mô của hiện t- ợng. Lớp Thống kê 42 4 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân Yêu cầu cơ bản khi xây dựng một dãy số thời gian là phải đảm bảo tính chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy số. Muốn vậy thì nội dung phơng pháp tính toán chỉ tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạm vi hiện tợng nghiên cứu trớc sau phải nhất trí, các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau (nhất là đối với dãy số thời kỳ). Trong thực tế do những nguyên nhân khác nhau các yêu cầu trên có thể bị vi phạm , khi đó đòi hỏi phải có sự chỉnh lý thích hợp để tiến hành phân tích. 2. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian. Để phản ánh dặc điểm biến động qua thời gian của hiện tợng đợc nghiên cứu ngời ta thờng sử dụng các chỉ tiêu sau: 2.1 Mức độ bình quân theo thời gian: Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại biểu cho tất cả các mức độ tuyệt đối trong một dãy số thời gian. Việc tính chỉ tiêu này phải phụ thuộc vào dãy số thời gian, đó là dãy số thời điểm hay dãy số thời kỳ. Đối với dãy số thời kỳ, mức độ bình quân theo thời gian đợc tính theo công thức sau. y = n yyy n +++ 21 = n y n i i = 1 Trong đó: i y (i = n,1 ) các mức độ của dãy số thời kỳ. n : số lợng các mức độ trong dãy số. Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau, chúng ta áp dụng công thức: y = 1 2 2 2 1 +++ n y y y n Trong đó: i y (i = n,1 ) các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau công thức áp dụng là: Lớp Thống kê 42 5 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân y = n nn ttt tytyty +++ +++ . 21 2211 = = = n i i n i ii t ty 1 1 Trong đó: i y (i = n,1 ) các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gin không bằng nhau. i t (i = n,1 ) độ dài thời gian có mức độ 2.2 Lợng tăng (giảm) tuyệt đối: Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về trị số tyuệt đối của chỉ tiêu trong dãy số giữa hai thời điểm nghiên cứu. Nếu mức độ của hiện tợng tăng thì trị số của chỉ tiêu mang dấu (+) ngợc lại mang dấu (-). Tùy theo mục đích nghiên cứu, chúng ta có lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn, định gốc hay bình quân. Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối giữa mức độ kỳ nghiên cứu ( i y ) mức độ kỳ trớc đó ( 1 i y ) Công thức: i = i y - 1 i y (i = n,2 ) Trong đó: i Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn. n : Số lợng mức độ trong dãy số. Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc là mức chênh lệch tuyệt đối giữa mức dộ kỳ nghiên cứu ( i y ) mức độ của một kỳ đợc chọn làm kỳ gốc, thông thờng mức độ kỳ gốc là mức độ đầu tiên trong dãy số ( i y ). Chỉ tiêu này phản ánh mức tăng giảm tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài. Gọi i là lợng tăng giảm tuyệt đối định gốc,ta có: i = i y - 1 y (i = n,2 ) Giữa lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc có mối liên hệ đợc xác dịnh theo công thức sau: i = i (i = n,2 ) Công thức này cho thấy lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc bằng tổng đại số các lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn. Lớp Thống kê 42 6 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân Công thức: n = = n i i 2 Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân là mức bình quân công của các l- ợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn. Nếu ký hiệu là lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân, ta có công thức: = 1 2 = n n i i = 1 n n = 1 1 n yy n Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân không có nghĩa khi các mức độ của dãy không có xu hớng (cùng tăng hoặc cùng giảm) vì hai xu hớng trái ngợc nhau tiêu sẽ tiêu diệt lẫn nhau làm sai lệch bản chất của hiện tợng. 2.3 Tốc độ phát triển. Tốc độ phát triển là số tơng đối phản ánh tốc độ xu hớng phát triển của hiện tợng theo thời gian. Có các loại tốc độ phát triển sau: a. Tốc độ phát triển định gốc ( i T ). Phản ánh sự phát triển của hiện tợng trong những khoảng thời gian dài. Chỉ tiêu này đợc xác định bằng cách lấy mức độ kỳ nghiên cứu ( i y ) chia cho mức độ của một kỳ đợc chọn làm kỳ gốc, thờng là mức độ đầu tiên trong dãy số ( 1 y ). Công thức: i T = 1 y y i (i = n,2 ) Tốc độ phát triển định gốc đợc tính theo số lần hay % b. Tốc độ phát triển liên hoàn. Tốc độ phát triển liên hoàn phản ( i t ) ánh sự phát triển của hiện tợng giữa hai thời gian liền nhau. Công thức: i t = 1 i i y y (i = n,2 ) i t đợc tính theo số lần hay %. Lớp Thống kê 42 7 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ sau: - Thứ nhất, tích các tốc độ phát triển liên hoàn bằng tốc độ phát triển định gốc. ii Tt = (i = n,2 ) Thứ hai, thơng của hai tốc độ phát triển định gốc liền nhau bằng tốc độ phát triển liên hoàn giữa hai thời gian liền đó. i t = 1 i i T T (i = n,2 ) c. Tốc độ phát triển bình quân. Tốc độ phát triển bình quân là số bình quân nhân của các tốc độ phát triển liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho các tốc độ phát triển liên hoàn trong một thời kỳ nào đó. Gọi t là tốc độ phát triển bình quân ta có công thức: t = 1 2 1 32 = = n n i i n n tttt hay t = 1 1 1 = n n n n y y T Với tốc độ phát triển bình quân chỉ sử dụng khi dãy số có cùng xu hớng. Lớp Thống kê 42 8 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân 2.4 Tốc độ tăng (giảm). Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tợng nghiên cứu giữa hai thời gian đã tăng (+) hoặc giảm (-), bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu phần trăm). T- ơng ứng với mỗi tốc độ phát triển, chúng ta cố các mức độ tăng giảm sau: a. Tốc độ tăng giảm liên hoàn. Phản ánh sự biến động tăng (giảm) giữa hai thời kỳ liền nhau, là tỷ số giữa lợng tăng (giảm) liên hoàn kỳ nghiên cứu ( i )với mức độ kỳ liền trớc trong dãy số thời gian ( 1 i y ). Gọi i a là tốc độ tăng (giảm) liên hoàn ta có công thức: 1 1 1 == i ii i i i y yy y a (i = n,2 ) Hay: i a = 1 i t ( nếu tính theo đơn vị lần) i a = 100 i t (nếu tính theo đơn vị %) b. Tốc độ tăng (giảm) định gốc. Tốc độ tăng giảm định gốc là tỷ số giữa lợng tăng (giảm) định gốc kỳ nghiên cứu ( i ) với mức độ kỳ gốc, thờng là mức độ đầu tiên trong dãy số ( i y ). Công thức: %)100(1 1 1 1 = = = i ii i T y yy y A Trong đó: i A Tốc độ tăng (giảm) định gốc có thể đợc tính theo số lần hay % c. Tốc độ tăng (giảm) bình quân. Tốc độ tăng (giảm) bình quân là số tơng đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn trong cả thời kỳ nghiên cứu. Nếu ký hiệu a là tốc độ tăng giảm bình quân ta có: a = t -1 (nếu tính theo số lần) a = 100 t (nếu tính theo%) Do tốc độ tăng (giảm) bình quân đợc tính theo tốc độ phát triển bình quân nên nó có hạn chế khi áp dụng giống tốc độ phát triển bình quân Lớp Thống kê 42 9 Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Phạm Hoàng Lân 2.5 Giá trị tuyệt đối của 1 % tăng (giảm). Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (giảm) của tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thì tơng ứng với một trị số tuyệt đối là bao nhiêu. Giá trị tuyệt đối của 1% tăng giảm đợc xác định theo công thức: i i i a g = (i = n,2 ) Trong đó: i g Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm). i a tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theo đơn vị % i g còn có thể đợc tính theo công thức sau: 100 1 = i i y g (i = n,2 ) Trên thực tế thờng không sử dụng giá trị tuyệt đối của 1% tăng giảm định gốc vì nó luôn là một hằng số. 3. Một số phơng pháp biểu hiện xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng Mọi sự vật hiện tợng luôn luôn có sự vận động biến đổi theo thời gian. Sự biến động của hiện tợng qua thời gian chịu sự tác động của nhiều nhân tố. Ngòai các nhân tố chủ yếu, cơ bản quyết định xu hớng biến động của hiện tợng, còn có các nhân tố ngẫu nhiên gây ra những sai lệch khỏi xu hớng. Xu hớng thờng đợc hiểu là chiều hớng tiến triển chung nào đó, một sự tiến triển kéo dài theo thời gian, xác định tính quy luật, biến động của hiện t- ợng theo thời gian. Việc xác định xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu thống kê. vì vậy cần sử dụng những phơng pháp thích hợp, trong một chừng mực nhất định, loại bỏ tác động của những nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hớng tính quy luật về sự biến động của hiện t- ợng 3.1. Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian. Phơng pháp này đợc sử dụng khi một dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tơng đối ngắn có nhiều mức độ mà qua đó cha phản ánh đợc xu hớng biến động của hiện tợng. Lớp Thống kê 42 10 [...]... là số trung bình trợt hoặc dựa vào phơng trình hồi quy ở thời gian i của năm thứ j ) 3.5 Phơng pháp phân tích thành phần của dãy số thời gian Thông thờng dãy số thời gian đợc chia thành 3 thành phần cơ bản để tiện cho việc nghiên cứu + Thành phần xu thế (ft) Thành phần này phản ánh xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng kéo dài theo thời gian + Thành phần biến động chu kỳ, mùa vụ (st) nói lên sự biến. .. TV (i ) : Phơng pháp dự đoán này cho chúng ta kết quả dự đoán giống nhau ở các năm dự đoán khác nhau b Đối với dãy số thời gian có phơng pháp biến động rõ rệt, chúng ta vận dụng mô hình dự đoán: y i n + L = y ( t + L ) I TV ( i ) Trong đó: Mức độ dự đoán kỳ thứ i của năm (n+L) i y n +L : y t +L : Giá trị hàm xu thế tại thời điểm (t+L) Mô hình dự đoán này có hạn chế là chỉ vận dụng dự đoán khi các mùa... liên quan đến du lịch phải kể đến hệ thống cơ cấu khách sạn, nhà hàng, vận chuyển khách du lịch các cơ sở vui chơi giải trí - Dịch vụ lu trú ăn uống Tính đến cuối năm 1996, nội có 334 khách sạn lớn nhỏ với 6225 phòng, gần gấp 2 lần số phòng so với năm 1992, gắn với sự phát triển ồ ạt tự nhiên của nhiều khách sạn mini t nhân ở những năm 1993-1994 Theo số liệu của sở du lịch Nội, do ảnh... là hàng năm, trong từng thời gian nhất định sự biến động lặp đi lặp lại Sự biến động thời vụ làm cho hoạt động của một số ngành khi thì căng thẳng , khẩn trơng, lúc thì nhàn rỗi , bị thu hẹp lại Nghiên cứu biến động thời vụ nhằm đề ra những chủ trơng biện pháp phù hợp, kịp thời, hạn chế những ảnh hởng của biến động thời vụ đối với sản xuất sinh hoạt của xã hội Nhiệm vụ của nghiên cứu thống kê là dựa... trong dãy số thời gian 4.1 Tự hồi quy tơng quan Trong nhiều dẫy số thời gian, mức độ ở một thời gian nào đó có sự phụ thuộc vào các mức độ ở các thời gian trớc đó Sự phụ thuộc này gọi là tự tơng quan Việc nghiên cứu tự hồi quy tự tơng quan cho phép xác định những đặc điểm của quá trình biến động qua thời gian phân tích mối liên hệ giữa các dẫy số thời gian đặc biệt đợc sử dụng trong một số phơng pháp. .. sai số dự đoán nhỏ nhất Đối với giá trị ban đầu y0, chúng ta có thể lấy giá trị đầu tiên trong dãy số, hoặc lấy giá trị trung bình của một số mức độ đầu tiên, hoặc lấy tham số tự do a0 của hàm xu thế Nh vậy, bằng việc chọn y0 hợp lý, chúng ta sẽ có một kết quả dự đoán tối u nhất Chơng II : Tổng quan về hoạt động du lịch nội trong những năm gần đây việc vận dụng phơng pháp dãy số thời gian nghiên. .. nghiên cứu biến động khách du lịch nội I Tổng quan về hoạt động du lịch trên địa bàn nội: 1 Quá trình hình thành phát triển của Du lịch nội: Khi xã hội ngày càng phát triển thì nhu cầu của con ngời về nghỉ ngơi, vui chơi, giải trí ngày càng cao du lịch đã trở thành ngành dịch vụ cung cấp đầy đủ các nhu cầu đó cho con ngời.Xuất phát từ yêu cầu đó mà ngành du lịch ra đời ngày càng trở thành... suy hàm xu thế là phơng pháp dự đoán thông dụng, đợc xây dựng trên cơ sở biến động của hiện tợng trong tơng lai tiếp tục xu hớng biến động đã hình thành trong quá khứ hiện tại Phơng pháp này đợc vận dụng để dự đoán các hiện tợng kinh tế - xã hội không quá phức tạp Cũng ng phơng pháp ngoại suy bằng số bình quân trợt, ngoại suy hàm xu thế có thể đợc tiến hành dự đoán điểm dự đoán khoảng Mô hình dự. .. quầy bar, những khách sạn nh vậy hầu hết là các khách sạn liên doanh - Dịch vụ vận chuyển khách du lịch Cùng với sự đổi mới của nền kinh tế đất nớc, dịch vụ vận chuyển khách du lịch nội cũng có sự chuyển biến tích cực, tăng nhanh về số lợng đổi mới về chất lợng Các công ty có chức năng chính là vận chuyển khách nh công ty vận chuyển khách du lịch, công ty du lịch 12 các công ty du lịch lớn... theo thời gian: Phơng pháp này đợc sử dụng khi các mức độ trong giãy số thời gian không có xu hớng biến động rõ rệt (biến động không đáng kể) Mô hình dự đoán y n +L = y Với: n y= y i =1 i n Trong đó: y : mức độ bình quân theo thời gian n: Số mức độ trong dãy số L: Tầm xa của dự đoán y n +L : Mức độ dự đoánthời gian (n+L) b Ngoại suy bằng lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Phơng pháp này đợc áp dụng . Hà nội trong những năm gần đây và việc vận dụng phơng pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch Hà Nội. + Chơng III: Vận dụng phơng pháp. của khách, thu hút ngày càng nhiều du khách đến Hà Nội. Chuyên đề : Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội

Ngày đăng: 31/01/2013, 11:13

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan