Luận văn: MÔĐUN COHEN - MACAULAY DÃY pdf

41 226 0
Luận văn: MÔĐUN COHEN - MACAULAY DÃY pdf

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM  NGUYỄN THỊ NHUNG MÔĐUN COHEN - MACAULAY DÃY Chuyên ngành : Đại số và Lý thguyết số Mã số : 60 46 05 LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS. TSKH. NGUYỄN TỰ CƯỜNG THÁI NGUYÊN - 2010 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM  NGUYỄN THỊ NHUNG MÔĐUN COHEN - MACAULAY DÃY LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC THÁI NGUYÊN - 2010 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn (R, m) m M R dim M = d x = x 1 , x 2 , . . . , x d ∈ m M l(M/xM) ≥ e(x, M) l(∗) e(x, M) M x M M D : D 0 ⊂ D 1 ⊂ . . . ⊂ D t = M M l(D 0 ) < ∞ D i /D i−1 0 < dim(D 1 /D 0 ) < dim(D 2 /D 1 ) < . . . < dim(D t /D t−1 ) = d. M M 0 = D 0 ⊂ D 1 = M D M Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn M D i−1 D i dim D i−1 < dim D i , i = 1, 2, . . . , t D 0 = H 0 m (M) M m t = 1 D M l R (D 0 ) < ∞ D 1 /D 0 M x = x 1 , . . . , x d M l(M/xM) = l R (D 0 ) + e(x, D 1 ) D M dim D i = d i x = x 1 , . . . , x d M D i ∩ (x d i +1 , . . . , x d )M = 0, i = 0, 1, . . . , t −1 M M x = x 1 , . . . , x d M l(M/xM) = t  i=0 e(x 1 , . . . , x d i , D i ) M x = x 1 , . . . , x d M l(M/xM) = t  i=0 e(x 1 , . . . , x d i , D i ) M I D,M (x) = l(M/xM)− t  i=0 e(x 1 , . . . , x d i , M i ) I D,M (x(n)) n 1 , . . . , n d Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn M x = x 1 , . . . , x d M l(M/(x 2 1 , . . . , x 2 d )M) = t  i=0 2 d i e(x 1 , . . . , x d i , D i ) Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn (R, m) M R dim M = d x = x 1 , . . . , x r R l R (M/xM) < +∞ M e(x, M) M x r r = 0 l R (M) < +∞ e(∅, M) = l R (M) r ≥ 1 0 : M x 1 = {m ∈ M | mx 1 = 0} x 2 , . . . , x r 0 : M x 1 M/x 1 M 0 : M x 1 e(x , M) = e(x 2 , . . . , x r , M/x 1 M) − e(x 2 , . . . , x r ; 0 : M x 1 ). e(x, M) 0 −→ M  −→ M −→ M” −→ 0 R x M e(x, M) = e(x, M  ) + e(x, M”). Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn n 1 , . . . , n r e(x n 1 1 , . . . , x n r r ; M) = n 1 . . . n r e(x, M). (R, m) d M x 1 , . . . , x d R q = (x 1 , . . . , x d ) e(q, M) = lim min(v i )→∞ l(M/(x v 1 1 , . . . , x v d d )M v 1 . . . v d . M (R, m) M x = x 1 , . . . , x r R x M (x 1 , . . . , x r )M = M x i M/(x 1 , . . . , x i−1 )M, i = 1, . . . , r (R, m) M R depth M = t, dim M = d H i m (M) = 0 i < t, i > d H t m (M) = 0 H d m (M) = 0 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn (R, m) M R dim M = d d x = x 1 , . . . , x d ∈ m l(M/xM) < ∞ x = x 1 , . . . , x d ∈ m q = (x 1 , . . . , x d ) q M x (R, m) M R x 1 , . . . , x r ∈ m dim M/(x 1 , . . . , x i )M ≥ dim M − i. x 1 , . . . , x r M M x ∈ m M x /∈ P P ∈ Ass(M) dim R/P = d x M n x n M dim(M/x n M) = d − 1 dim(x n M) = d dim M = max{dim(M/x n M); dim(x n M)} N M d x n M  N n Supp(M/N) = Var(Ann(M/N)  Ann(M/N) =  P ∈Supp(M/N) P Ass(M/N) ⊆ Supp(M/N) Min(Ass(M/N)) = Min(Supp(M/N)) x /∈  Ann(M/N) =  P ∈Ass(M/N) P. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn N Ass(M/N) = {P ∈ Ass(M)|dim R/P = d}. x /∈ P P ∈ Ass(M) dim R/P = d x /∈ P P ∈ Ass(M) dim R/P = d dim M/xM = d P ∈ Ass(M/xM) dim R/P = d P = 0 : M η + xM η M x ∈ P dim M/xM < d dim M/xM = d − 1 x M N M dim(M/N) < d x M x ∈  Ann(M/N) dim(M/N) = d −t < d t x 1 , . . . , x t M x 1 , . . . , x t ∈ Ann(M/N)  Ann(M/N) =  P ∈Ass(M/N) P x ∈  P ∈Ass(M/N) P x /∈  Q∈Ass(M),dim R/Q=d Q  P ∈Ass(M/N) P ⊆  Q∈Ass(M),dim R/Q=d Q P ∈ Ass(M/N) Q ∈ Ass(M) dim R/Q = d P ⊆ Q dim R/P = d dim M/N < d dim(M/N) = d − t < d x 1 M x 1 ∈ Ann(M/N) x 1 M ⊆ N t = 1 t > 1 M 1 = M/x 1 M N 1 = N/x 1 M dim M 1 /N 1 = dim M/N = d − t < d − 1 = dim M 1 . x 2 M 1 x 2 ∈ Ann(M 1 /N 1 ) = Ann(M/N) dim M/(x 1 , x 2 )M = dim M 1 /x 2 M 1 = dim M 1 − 1 = d − 2. x 1 , x 2 M x 1 , x 2 ∈ Ann(M/N) (x 1 , x 2 )M ⊆ N d − t < d − 2 M 2 = M/(x 1 , x 2 )M N 2 = Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn [...]... http://www.lrc-tnu.edu.vn đối Chương 3 Môđun Cohen - Macaulay dãy Trong chương này chúng tôi trình bày cấu trúc của môđun Cohen- Macaulay dãy thông qua hệ tham số tốt và chỉ ra mọi môđun Cohen- Macaulay dãy luôn tồn tại hệ tham số tốt là dd -dãy Tiếp theo là trình bày kết quả chính của luận văn về đặc trưng của môđun Cohen- Macaulay dãy thông qua hàm độ dài và hệ tham số tốt là dd -dãy 3.1 Môđun Cohen - Macaulay dãy. .. tính chất của môđun Cohen- Macaulay dãy Trước tiên ta có định nghĩa sau Định nghĩa 3.1.1 chiều M được gọi là môđun Cohen- Macaulay dãy nếu trong lọc D : D0 D1 Dt = M , Cohen- Macaulay với mọi mỗi môđun Di /Di1 là một môđun i = 1, 2, , t Định lý tiếp theo chỉ ra rằng mọi môđun Cohen- Macaulay dãy đều có một hệ tham số tốt là dd -dãy Định lý 3.1.2 Cho M là một môđun Cohen - Macaulay dãy có lọc chiều... 3.2.6 Môđun M được gọi là Cohen- Macaulay xấp xỉ nếu M M/an M là không là Cohen- Macaulay và tồn tại phần tử Cohen- Macaulay Mệnh đề 3.2.7 a m sao cho d 1 chiều mọi n > 0 Cho M không là Cohen- Macaulay chiều d Khi đó mệnh đề sau là tương đương: i) M là một môđun Cohen- Macaulay xấp xỉ ii) Tồn tại một phần tử a m sao cho 0 :M a = 0 :M a2 môđun Cohen- Macaulay chiều iii) M và với là một d 1 là một môđun Cohen- Macaulay. .. Suy ra x là dd -dãy theo Bổ đề 2.1.5 Phần cuối chúng tôi áp dụng các kết quả của Định lý 3.2.4 và Định lý 3.2.5 vào trường hợp đặc biệt là môđun Cohen- Macaulay xấp xỉ Một vành địa phương (R, m) được gọi là vành Cohen- Macaulay xấp xỉ nếu R không là vành Cohen- Macaulay và tồn tại phần tử Macaulay d1 chiều mọi n > 0 am sao cho R/an R là Cohen- Tương tự ta có thể định nghĩa môđun Cohen- Macaulay xấp xỉ... là môđun Cohen - Macaulay dãy và x = x1 , , xd M Khi đó x là một hệ tham số tốt của M nếu và chỉ nếu Cho là hệ tham số của M x là một dd -dãy trên M Chứng minh Theo Định lý 3.1.2, (i) và Hệ quả 3.1.5 ta có điều phải chứng minh S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn 26 3.2 Đặc trưng của môđun Cohen - Macaulay dãy Mệnh đề sau cho ta đặc trưng đầu tiên của môđun Cohen- Macaulay. .. địa phương, Noether, R- môđun hữu hạn sinh có chiều d Các tính chất cơ bản của dd - dãy Đầu tiên ta nhắc lại định nghĩa d -dãy, d -dãy mạnh Định nghĩa 2.1.1 Cho một dãy các phần tử x nếu là d- dãy của mọi M i = 1, , r Ta gọi (x1 , , xi1 )M : xj = (x1 , , xi1 )M : xi xj j i Khi đó x1 , , xr và x = x1 , , xr m là một d -dãy mạnh của M với nếu (xn1 , , xnr ) là d- dãy với mọi số nguyên... Một dãy những phần tử x1 , , x r m là dd -dãy của n i+1 (x1 , , xi ) là một d -dãy mạnh của môđun M/(xi+1 , , xnr )M r mọi số nguyên dương với n1 , , nr ; i = 1, , r Từ định nghĩa dd -dãy ta có bổ đề sau Bổ đề 2.1.3 Nếu x1 , , xr cũng là dd- dãy của M với là một dd- dãy của M thì mọi dãy xn1 , , xnr r 1 n1 , , nr > 0 10 S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn... Chứng minh Vì x1 , , x r dãy của môđun i+1 M/(xi+1 , , xmr )M r m xm1 n1 , , xi i ni 1 là d -dãy của môđun là một dd- dãy của m với mọi m i+1 M/(xi+1 M nên xm1 , , xmi 1 i m 1 , , m r > 0 ni+1 m , , xr r nr )M là d- Do đó với mọi ni+1 m n1 , , nr > 0 Suy ra xn1 , , xnr là d -dãy mạnh của M/(xi+1 i+1 , , xnr mr )M r r 1 n1 n Vậy x1 , , xr r là dd -dãy của M Bổ đề 2.1.4 x =... và lý luận tương tự như k, 1 k t 1 tham số của M tồn tại và xk+1 sao cho M1 , N1 Bằng quy nạp tại bước thứ x1 , , xk , xk+1 x1 , , xk+1 Ann(M/N ) là một phần của hệ Vậy ta có điều phải chứng minh Định nghĩa 1.3.5 sinh Khi đó M Cho (R, m) là vành địa phương, M là môđun Cohen - Macaulay nếu là R- môđun hữu hạn dim M = depth M Tiếp theo là một số tính chất tương đương của môđun Cohen- Macaulay. .. (x1 , , xi )M + 0 :M xj j và theo Mệnh đề 3.2.1 (iv), ta suy ra Vậy theo Định lý 3.2.4, có một lọc F M M là môđun Cohen- Macaulay dãymôđun Cohen- Macaulay dãy khi và chỉ khi thoả mãn điều kiện chiều và một hệ tham số tốt S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn x sao cho http://www.lrc-tnu.edu.vn 32 IF,M (x(n)) = 0 với mọi n1 , , nd > 0 Tiếp theo, chúng tôi chỉ ra không nhất thiết phải kiểm . MÔĐUN COHEN - MACAULAY DÃY LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC THÁI NGUYÊN - 2010 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn (R,. Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM  NGUYỄN THỊ NHUNG MÔĐUN COHEN - MACAULAY DÃY Chuyên ngành : Đại số và. LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS. TSKH. NGUYỄN TỰ CƯỜNG THÁI NGUYÊN - 2010 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn

Ngày đăng: 28/06/2014, 11:20

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan