THÍCH ỨNG THÔNG MINH VỚI KHÍ HẬU THÔNG QUA ÁP DỤNG DỊCH VỤ KHÍ HẬU NÔNG NGHIỆP

Kinh Doanh - Tiếp Thị - Báo cáo khoa học, luận văn tiến sĩ, luận văn thạc sĩ, nghiên cứu - Nông - Lâm - Ngư Page Break Title Thích ứng thông minh với khí hậu thông qua áp dụng Dịch vụ Khí hậu Nông nghiệp Nguyễn Duy Nhiệm, Vũ Hương Ngân, Phạm Thu Thảo, Trịnh Thanh Hà, Angelica Barlis, Đàm Việt Bắc Dự án De-RISK SEA, Trung tâm Nông nghiệp Nhiệt đới Quốc tế - CIAT Tập huấn Phương pháp, kỹ năng chuyển giao, tư vấn tiến bộ kỹ thuật, tổ chức sản xuất Phú Thọ, 24112020. Elisabeth Simelton, Lê Thị Tầm Trung tâm Nông Nghiên cứu Nông lâm Quốc tế - ICRAF Nội dung chính Giới thiệu thuật ngữ và khái niệm chung Thời tiết và khí hậu Biến đổi và dao động khí hậu Các loại dự báo thời tiếtkhí hậu Giới thiệu về DVTTKH và phương pháp xây dựng Các ví dụ về công tác xây dựng DVKH nông nghiệp Ví dụ 1: Hoạt động đánh giá nhu cầu về DVKH NN của De-RISK, CIAT Ví dụ 2: Xây dựng bản tin khí hậu nông nghiệp cấp xã cho vụ Đông Xuân 2020-2021 tại ĐBSCL (dự án De-RISK, CIAT), cùng hoạt động CS-MAP (CCAFSIRRI) Ví dụ 3: Xây dựng CS-MAP (bản đồ rùi ro hạn và kế hoạch thích ứng) cho vùng trồng lúa và hoa mầu khu vực Nam Trung Bộ, ĐBSH và TDBB (Dự án De-RISK, CIAT và CCAFSIRRI) Ví dụ 4: Kinh nghiệm từ dự án ACIS (ICRAF và CARE) và SIPA (ICRAF) tại Hà Tĩnh – trình bày bởi chuyên gia ICRAF Giới thiệu thuật ngữ và khái niệm chung Thời tiết và khí hậu? Thời tiết là trạng thái khí quyển tại một địa điểm nhất định được xác định bằng tổ hợp các yếu tố: Nhiệt độ, áp suất, độ ẩm, tốc độ gió, mưa,… Có thể thay đổi theo từng giờ hoặc từng ngày Khí hậu là mức độ trung bình của thời tiết trong một không gian nhất định và khoảng thời gian dài (thường là 30 năm) Khí hậu mang tính ổn định tương đối. Vì vậy bạn có thể nói khí hậu miền Bắc, khí hậu miền Nam, hoặc cũng có thể là khí hậu ôn đới, khí hậu nhiệt đới gió mùa… Các hiện tượng thời tiết cực đoan Hạn hán Bão, giông, tố, lốc Lũ lụt Mưa lớn Mưa đá Xâm nhập mặn Nắng nóng Rét đậmhại Lũ lụt ở Điện Biên năm 2016 Hiện tượng thời tiết cực đoan: rét hại Số ngày rét hại quan trắc vụ Đông Xuân trạm Điện Biên Các hiện tượng thời tiết cực đoan tác động đến NN ở Điện Biên Thời gian Sự kiện thời tiết cực đoan Tác động T7-T8 2005 Mưa lớn gây thiệt hại 1.200 ha lúa gần 100ha ao cá cuốn trôi gần 12.100 gia cầm, gia súc T1- T22016 Rét hại 1.029 gia súc bị chết với tổng thiệt hại lên đến 25 tỷ đồng Lúa: 3.566,8 ha bị thiệt hại hoàn toàn và 316,63 ha thiệt hại từ 30 - 70 Hoa mầu: 1,6 ha bị thiệt hại hoàn toàn Rừng: 1.904ha thiệt hại hoàn toàn, 187ha thiệt hại từ 30 - 70. 22- 2542016 Mưa lớn, mưa đá kèm theo lốc xoáy gây thiệt hại từ 30 - 70 cho 38,58ha lúa 4ha hoa màu 1.000 cây trồng lâu năm bị đổ gẫy 0,06ha ao bị vỡ, cuốn trôi hơn 200 con gia súc, gia cầm bị chết http:www.dienbien.gov.vnportalPages2015-3-28VPUB--Toan-quoc-xay-ra-4-154-vu-thien-tai-tai-nan-09p1qq.aspx Phản ứng của cây trồng với nhiệt độ Nhiệt độ Sự phản ứng tỉ lệ tăng trưởng sự hô hấp hoạt động của enzyme sự quang hợp Thích hợp Điều kiện thời tiết thích hợp cho một số cây quan trọng Đơn vị Ngô Sắn Lúa nước Thời gian sinh trưởng và phát triển ngày 120 240 80-130 Nhiệt độ chết cây °C 0.8 0 0 (Mạ có thể chết ở nhiệt độ cao hơn) Nhiệt độ thấp nhất °C 5 15 16 Nhiệt độ thích hợp °C 22-28.6 22-32 25-35 Nhiệt độ cao nhất °C 30 45 38 Lượng mưa thấp nhất mmvụ 70 300 1000 Lượng mưa thích hợp mmvụ 215-650 800-2200 1500-2000 Lượng mưa cao nhất mmvụ 935 2800 4000 Nhiệt độ tối ưu cho này mầm của hạt Cây Nhiệt độ nảy mầm của hạt (oC) Thấp nhất Cao nhất Tối ưu Lúa (Oryza sativa) 10 45 20-35 Ngô (Zea mays) 10 40 25-30 Đậu nành (Glycine max) 10 35 25-30 Dưa chuột (Cucumis sativus) 18 30 25-30 Dưa hấu (Cucumis melo) 15 35 25-30 Cà chua (Solanum lycopersicum) 11 30 15-27 Cà tím (Solanum melongena) 15 33 20-25 Bí ngô (Cucurbita melo) 15 40 20-25 Cà rốt (Daucus carota) 11 30 15-25 Rau diếp (Brassica oleracea) 8 35 15-30 Nhiệt độ trung bình từ năm 1961 - 1990 trên toàn thế giới Khí hậu (nhiệt độ) Khí hậu (mưa) Lượng mưa trung bình hàng năm(cm) Khí hậu: Hiện tượng El Nino Xem: http:www.esrl.noaa.govpsdensomei 1982 1983 1983 1984 1985 1986 1987 1987 1988 1989 1991 1992 1994 1995 1995 1996 1997 1998 1998 1999 1999 2000 2000 2001 2002 2004 2006 2006 2007 2008 2009 2009 2010 2010 2011 2012 2014 2015 2015 2015 El Nino (màu đỏ) La Nina (màu xanh) Cột trái (mùa xuân) Cột phải (mùa thu) Không khí khô xuống Nóng hơn bình thường Mát hơn bình thường Biến đổi khí hậu, dao động khí hậu và rủi ro thời tiết khí hậu Dao động khí hậu: Sự dao động của khí hậu quanh giá trị trung bình, trong khoảng dao động của nó Ví dụ: nhiệt độ miền Bắc năm nay cao hơn so với trung bình nhiều năm Dao động khí hậu xảy ra do tự nhiên hoặc tác động của con người Biến đổi khí hậu: Sự thay đổi của mức độ trung bình nhiều năm của thời tiết theo thời gian. Ví dụ là: mùa đông của miền Bắc đang dần ấm hơn. Biến đổi khí hậu xảy ra do tự nhiên hoặc tác động của con người Rủi ro thời tiếtkhí hậu: hiểu theo cách đơn giản đó là những rủi ro trực tiếp gây ra bởi biến đổi khí hậu, các hiện tượng thời tiết cực đoan. Ví dụ: bão, lũ phá hủy nhà cửa, công trình, hạn hán, nắng nóng gây mất mùa. mm 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 980 982 984 986 988 990 992 994 996 998 000 002 004 006 008 010 012 014 016 018 1,147 Tổng lượng mưa các tháng 4 – 10 từ năm 1981 – 2017 tại Battambang, Campuchia Giá trị trung bình nhiều năm Giá trị trung bình nhiều năm Biến đổi khí hậu Mưa Cái gì thay đổi? Nhiệt độ Mây Gió Thời điểm thay đổi? Theo Mùa (Xuân- Hạ-Thu-Đông) Theo thời gian trong 1 mùa (Đầu-giữa- cuối mùa) Theo thời gian trong ngày (đêm, ngày) Thay đổi như thế nào? Số lượng (mm, °C) Cường độ (mmt) Tần số (n DDt) Biến đổi (ngày, tháng, năm, ...) Chiều hướng (tăng, giảm) Bất ngờ 1,147 mm 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 1,624 mm Ví dụ minh họa về biến đổi khí hậu “Sự thay đổi mức độ trung bình nhiều năm của thời tiết theo thời gian” mm Tổng lượng mưa các tháng 4 – 10 từ năm 1981 – 2017 (số liệu thực) và 2018 – 2050 (số liệu minh họa) tại Battambang, Campuchia Các loại dự báo thời tiếtkhí hậu Cực ngắn (12h): Dự báo địa điểm và thời gian xuất hiện, cường độ hoặc giá trị yếu tố dự báo Ngắn (1-3 ngày): Dự báo chi tiết các yếu tố, hiện tượng khí tượng tại một địa điểm hoặc khu vực và cảnh báo các hiện tượng thời tiết nguy hiểm có thể xảy ra Bản tin phân tích xu thế thời tiết và bản tin dự báo, cảnh báo thời tiết. Phân tích, đánh giá diễn biến thời tiết đến thời điểm hiện tại, nhận định về xu thế nền nhiệt độ, lượng mưa theo từng thời kỳ tại một địa Điểm hay khu vực cụ thể so với giá trị trung bình nhiều năm, nhận định khả năng xảy ra các hiện tượng thời Tiết nguy hiểm trong thời hạn dự báo Phải có tối thiểu các thông tin về hiện tượng thời tiết, mây, nhiệt độ không khí, lượng mưa, độ ẩm, hướng và tốc độ gió Thời hạn cực ngắn và ngắn Thời hạn vừa Dự báo thời hạn cận mùa Thời hạn dài Thời hạn mùa 12h, 1 – 3 ngày 3 – 10 ngày 10 – 30 ngày 1-6 tháng Dự báo thời tiết Dự báo thời tiết: yếu tố đầu vào và chu trình liên quan Dự báo thời tiết = f(áp suất, tốc độ gió, nhiệt độ, độ ẩm riêng, mật độ không khí) Bức xạ mặt trời Bức xạ từ khí quyển Hình thành mưa và tuyết Hình thành mây Ma sát Ảnh hưởng của núi Bức xạ từ trái đất Biển Bốc thoát hơi nước và trao đổi nhiệt Ma s át Các mô hình dự báo Mô hình dự báo thời tiết xem xét các loại tương tác của các chu trình dưới đây Nguồn: http:www.atmo.arizona.edustudentscourselinksfall12atmo 336lecturessec6weatherforecast.html Sự không chắc chắn của dự báo Sự không chắc chắn của dự báo là do: Sự không chắc chắn trong quan trắc điều kiện khí quyển, bề mặt nước biển,… Sự không chắc chắn trong thiết lập mô hình dự báo Sự thay đổi của khí quyển Kỹ năng dự báo Dự báo trước (ngày)10 20 30 60 80 90 Dự báo thời tiết (chủ yếu dựa trên điệu kiện khí quyển ban đầu) Khả năng dự báo thời hạn cận mùa (chủ yếu dựa trên điệu kiện khí quyển ban đầu, hiện trạng trên biểntrên đất liềnbang, tầng bình lưu và yếu tố khác) Dự báo thời hạn mùa (chủ yếu dựa trên nhiệt độ mặt nước biển; độ chính xác dựa trên ENSO) Kỹ năng dự báo ứng với các thời hạn dự báo Adapted from Itesh Dash. RIMES Forecast Services. DeRISK Training Program on Seasonal Forecast. 09-14th Feb 2020. Hanoi, Vietnam. Dự báo thời tiết Việt Trì ngày 2411 trên trang app điện thoại Windy.com Dự báo thời tiết Việt Trì ngày 2411 trên trang web AccuWeather.com Có thể tải App trên điện thoại Giới thiệu về dịch vụ thông tin khí hậu Thông tin khí hậu và dịch vụ thông tin khí hậu Thông tin khí hậu: Theo Tổ chức Khí tượng Thế giới, 2014, thôn tin khí hậu có thể bao gồm: Số liệu khí hậu (nhiệt độ, mưa, số giờ nắng, tốc độ gió quan trắc được trong nhiều năm); Sản phẩm dự báo thời tiết, khí hậu; hoặc Kiến thức về khí hậu. Dịch vụ (thông tin) khí hậu (gọi tắt là DVKH): cung cấp thông tin khí hậu để hỗ trợ các cá nhân hoặc tổ chức đưa ra các quyết định thích ứng với khí hậu (Khung Quốc tế Về Dịch vụ Khí hậu). Nó có thể bao gồm: Phổ biến, cập nhật các dự báo khí hậu, xu hướng diễn biến và kịch bản khí hậu, các phân tích thiệt hại, khuyến nghị cách ứng phó, và các dịch vụ khác kiên quan tới khí hậu hoặc BĐKH phục vụ nhu cầu sử dụng của xã hội (Chương trình BĐKH Vương quốc Anh, 2014). DVKH Nông nghiệp: Áp dụng DVTTKH trong nghành nông nghiệp: xây dựng khuyến nghị nông nghiệp dựa trên dự báo. Các loại dự báo thời tiếtkhí hậu Cực ngắn (12h): Dự báo địa điểm và thời gian xuất hiện, cường độ hoặc giá trị yếu tố dự báo Ngắn (1-3 ngày): Dự báo chi tiết các yếu tố, hiện tượng khí tượng tại một địa điểm hoặc khu vực và cảnh báo các hiện tượng thời tiết nguy hiểm có thể xảy ra Bản tin phân tích xu thế thời tiết và bản tin dự báo, cảnh báo thời tiết. Phân tích, đánh giá diễn biến thời tiết đến thời điểm hiện tại, nhận định về xu thế nền nhiệt độ, lượng mưa theo từng thời kỳ tại một địa Điểm hay khu vực cụ thể so với giá trị trung bình nhiều năm, nhận định khả năng xảy ra các hiện tượng thời Tiết nguy hiểm trong thời hạn dự báo Phải có tối thiểu các thông tin về hiện tượng thời tiết, mây, nhiệt độ không khí, lượng mưa, độ ẩm, hướng và tốc độ gió Thời hạn cực ngắn và ngắn Thời hạn vừa Dự báo thời hạn cận mùa Thời hạn dài Thời hạn mùa 12h, 1 – 3 ngày 3 – 10 ngày 10 – 30 ngày 1-6 tháng Dự báo thời tiết DVKH nông nghiệp giúp ích như thế nào Dịch vụ khí hậu là giải pháp bổ trợ giúp nông nghiệp thích ứng thông minh với khí hậu. Người dân cũng như cán bộ nông nghiệp cần biết về: tình hình thời tiết và khí hậu trước khi ra kế hoạch và quyết định về áp dụng các mô hình, thực hành, kỹ thuật thông minh với khí hậu. Các quyết định nông nghiệp cần đến dịch vụ khí hậu TRƯỚC VỤ TRONG VỤ TRƯỚCSAU KHI THU HOẠCH - Kế hoạch mùa vụ - Lựa chọn giống - Chọn cơ cấu cây trồng - Thời điểm gieo trồng? - Lựa chọn kỹ thuật - Các hiểm họa thiên tai? - Thủy lợi, tưới tiêu - Khi nào thì (không) cần bón phân phun thuốc bảo vệ thực vật? - Chuẩn bị cho thu hoạch và mùa vụ tới - - Phơi phóng - Bảo quản - Bán sản phẩm Dự báo thời tiết theo mùa (mùa, tháng) → LÊN KẾ HOẠCH Dự báo thời tiết (1, 3, 5, 10 ngày) → QUẢN LÝ, CHĂM SÓC, THU HOẠCH Áp dụng các loại dự báo thời tiếtkhí hậu trong nông nghiệp Quyết định về phun thuốc hay không? Quyết định về bố trí lao động,… Chuẩn bị kế hoạch tưới tiêu, gieo hạt, thu hoạch 1 ngày 3 ngày Tháng Mùa Chuẩn bị và lên kế hoạch cho làm đất và trồngcấy Lên kế hoạch: chọn giống, cơ cấu cây trồng, ngày gieo 5 ngày 10 ngày Lên kế hoạch: Mua phân bón... Adapted from Itesh Dash. RIMES Forecast Services. DeRISK Training Program on Seasonal Forecast. 09-14th Feb 2020. Hanoi, Vietnam. Ví dụ dự báo mùa (92020 – 22021 của Đài KTTV Sóc Trăng -> Gieo giống chịu mặn, dựa theo kinh nghiệm xâm nhập mặn các năm trước để bố trí lịch gieo phù hợp, chuẩn bị tinh thần ứng phó,… Sản xuất dự báo Phát triển khuyến nghị Chia sẻ thông tin Sử dụng thông tin Mạng lưới DVKH nông nghiệp Adapted from NFCS guidelines, WMO Sản xuất dự báo: Cơ quan Khí tượng Thủy văn (KTTV) quốc tế, Trung tâm dự báo KTTV Trung ương, Đài KTTV Khu vực và tỉnh, Các trạm quan trắc KTTV, Trạm Khí tượng Nông nghiệp. Phát triển khuyến nghị nông nghiệp dựa trên dự báo: Cần sự tham gia các cơ quan TTBVTV, Phòng chống thiên tai, Viện nghiên cứu, Thủy Lợi, Công ty khái thác công trình thủy lợi,… Chia sẻ thông tin (dự báo và khuyến nghị) tới người sử dụng: Nông nghiệp và PTNT, Cơ quan khuyến nông, Hội nông dân, Cơ quan truyền thông đại chúng (TV, Đài, báo), khối phi chính phủ, doanh nghiệp, hợp tác xã,… Sử dụng thông tin: Người sử dụng (nông dân, hội viên hợp tác xã,…) phản hồi thông qua sử dụng thông tin để cải tiến, điều chỉnh nội dung, cách thức chia sẻ thông tin…. Mạng lưới DVKH nông nghiệp Bước Xác định nhu cầu về DVKH Hoạ...

Page Break Title

Thích ứng thông minh với khí hậu thông qua áp dụngDịch vụ Khí hậu Nông nghiệp

Nguyễn Duy Nhiệm, Vũ Hương Ngân, Phạm Thu Thảo, Trịnh Thanh Hà, Angelica Barlis, Đàm Việt Bắc

Dự án De-RISK SEA, Trung tâm Nông nghiệp Nhiệt đới Quốc tế - CIAT

Tập huấn Phương pháp, kỹ năng chuyển giao, tư vấn tiến bộ kỹ thuật, tổ chức sản xuấtPhú Thọ, 24/11/2020.

Elisabeth Simelton, Lê Thị Tầm

Trung tâm Nông Nghiên cứu Nông lâm Quốc tế - ICRAF

Nội dung chính

• Giới thiệu thuật ngữ và khái niệm chung

• Thời tiết và khí hậu

• Biến đổi và dao động khí hậu • Các loại dự báo thời tiết/khí hậu

• Giới thiệu về DVTTKH và phương pháp xây dựng• Các ví dụ về công tác xây dựng DVKH nông nghiệp

• Ví dụ 1: Hoạt động đánh giá nhu cầu về DVKH NN của De-RISK, CIAT

• Ví dụ 2: Xây dựng bản tin khí hậu nông nghiệp cấp xã cho vụ Đông Xuân 2020-2021 tại ĐBSCL (dự án De-RISK, CIAT), cùng hoạt động CS-MAP (CCAFS/IRRI)

• Ví dụ 3: Xây dựng CS-MAP (bản đồ rùi ro hạn và kế hoạch thích ứng) cho vùng trồng lúa và hoa mầu khu vực Nam Trung Bộ, ĐBSH và TDBB (Dự án De-RISK, CIAT và CCAFS/IRRI) • Ví dụ 4: Kinh nghiệm từ dự án ACIS (ICRAF và CARE) và SIPA (ICRAF) tại Hà Tĩnh – trình

bày bởi chuyên gia ICRAF

Giới thiệu thuật ngữ và

khái niệm chung

Thời tiết và khí hậu?

Thời tiết là trạng thái khí quyển tại một địa điểm nhất định được xác định bằng tổ hợp các yếu tố: Nhiệt độ, áp suất, độ ẩm, tốc độ gió, mưa,…

Có thể thay đổi theo từng giờ hoặc từng ngày

Khí hậu là mức độ trung bình của thời tiết trong một không gian nhất định và khoảng thời gian dài (thường là 30 năm)

Khí hậu mang tính ổn định tương đối Vì vậy bạn có thể nói khí hậu miền Bắc, khí hậu miền Nam, hoặc cũng có thể là khí hậu ôn đới, khí hậu nhiệt đới gió mùa…

Các hiện tượng thời tiết cực đoan

Hiện tượng thời tiết cực đoan: rét hại

Số ngày rét hạiquan trắcvụ Đông Xuân trạm Điện Biên

Các hiện tượng thời tiết cực đoan/ tác động đến NN ở Điện Biên

Rét hại • 1.029 gia súc bị chết với tổng thiệt hại lên đến 25 tỷ đồng

• Lúa: 3.566,8 ha bị thiệt hại hoàn toàn và 316,63 ha thiệt hại từ 30 - 70%

• Hoa mầu: 1,6 ha bị thiệt hại hoàn toàn

• Rừng: 1.904ha thiệt hại hoàn toàn, 187ha thiệt hại từ 30

• gây thiệt hại từ 30 - 70% cho 38,58ha lúa • 4ha hoa màu

• 1.000 cây trồng lâu năm bị đổ gẫy • 0,06ha ao bị vỡ, cuốn trôi

• hơn 200 con gia súc, gia cầm bị chết

http://www.dienbien.gov.vn/portal/Pages/2015-3-28/VPUB Toan-quoc-xay-ra-4-154-vu-thien-tai-tai-nan-09p1qq.aspx

Phản ứng của cây trồng với nhiệt độ

Điều kiện thời tiết thích hợp cho một số cây quan trọng

Đơn vịNgôSắnLúa nước

Thời gian sinh trưởng và

Nhiệt độ tối ưu cho này mầm của hạt

CâyNhiệt độ nảy mầm của hạt (oC)

Thấp nhất Cao nhất Tối ưu

Nhiệt độ trung bình từ năm 1961 - 1990 trên toàn thế giới

Khí hậu (nhiệt độ)

Khí hậu (mưa)

Lượng mưa trung bình hàng năm(cm)

Khí hậu: Hiện tượng El Nino

La Nina (màu xanh) Cột trái (mùa xuân) Cột phải (mùa thu)

Biến đổi khí hậu, dao động khí hậu và rủi ro thời tiết khí hậu

• Dao động khí hậu:

• Sự dao động của khí hậu quanh giá trị trung bình, trong khoảng dao động của nó

• Ví dụ: nhiệt độ miền Bắc năm nay cao hơn so với trung bình nhiều năm

• Dao động khí hậu xảy ra do tự nhiên hoặc tác động của con người

• Biến đổi khí hậu:

• Sự thay đổi của mức độ trung bình nhiều năm của thời tiết theo thời gian

• Ví dụ là: mùa đông của miền Bắc đang dần ấm hơn.

• Biến đổi khí hậu xảy ra do tự nhiên hoặc tác động của con người

• Rủi ro thời tiết/khí hậu: hiểu theo cách đơn giản đó là những rủi ro trực tiếp gây ra bởi biến

đổi khí hậu, các hiện tượng thời tiết cực đoan Ví dụ: bão, lũ phá hủy nhà cửa, công trình, hạn hán, nắng nóng gây mất mùa.

Tổng lượng mưa các tháng 4 – 10 từ năm 1981 – 2017 tại Battambang, Campuchia

Giá trị trung bình nhiều năm

Giá trị trung bình nhiều năm

Biến đổi khí hậu

Theo thời gian trong ngày (đêm, ngày)

Thay đổi như thế nào?

Số lượng (mm, °C)

Cường độ (mm/t)Tần số (n DD/t)

Biến đổi (ngày, tháng, năm, ) Chiều hướng (tăng, giảm)

Bất ngờ

Ví dụ minh họa về biến đổi khí hậu

“Sự thay đổi mức độ trung bình nhiều năm của thời tiết theo thời gian”

Tổng lượng mưa các tháng 4 – 10 từ năm 1981 – 2017 (số liệu thực) và 2018 – 2050 (số liệu minh họa) tại Battambang, Campuchia

Các loại dự báo thời tiết/khí hậu

Cực ngắn (12h): Dự báo địa

điểm và thời gian xuất hiện, cường độ hoặc giá trị yếu tố

dự báo

Ngắn (1-3 ngày): Dự báo chi tiết các yếu tố, hiện tượng khí

tượng tại một địa điểm hoặc

khu vực và cảnh báo các hiện

tượng thời tiết nguy hiểm có

Phân tích, đánh giá diễn biến thời tiết đến thời điểm hiện tại, nhận định về xu thế nền nhiệt độ, lượng mưa

theo từng thời kỳ tại một địa Điểm hay khu vực cụ thể

so với giá trị trung bình nhiều năm, nhận định khả năng

xảy ra các hiện tượng thời Tiết nguy hiểm trong thời hạn dự báo

Phải có tối thiểu các thông tin về hiện tượng thời tiết, mây, nhiệt độ không khí, lượng mưa, độ ẩm, hướng và

tốc độ gió

Thời hạn cực ngắn và ngắn Thời hạn vừa Dự báo thời hạn cận mùa/

12h, 1 – 3 ngày 3 – 10 ngày 10 – 30 ngày 1-6 tháng

Dự báo thời tiết

Dự báo thời tiết: yếu tố đầu vào và chu trình liên quan

Dự báo thời tiết = f(áp suất, tốc độ gió, nhiệt độ, độ ẩm riêng, mật độ không khí)

Sự không chắc chắn của dự báo

Sự không chắc chắn của dự báo là do:

• Sự không chắc chắn trong quan trắc điều kiện khí quyển, bề mặt nước biển,…

• Sự không chắc chắn trong thiết lập mô hình dự báo• Sự thay đổi của khí quyển

Kỹ năng dự báo

Dự báo trước (ngày)

Dự báo thời tiết

(chủ yếu dựa trên điệu kiện khí quyển ban đầu)

Khả năng dự báo thời hạn cận mùa

(chủ yếu dựa trên điệu kiện khí quyển ban đầu, hiện trạng trên biển/trên đất liền/bang, tầng bình lưu và yếu tố khác)

Dự báo thời hạn mùa

(chủ yếu dựa trên nhiệt độ mặt nước biển; độ chính xác dựa trên ENSO)

Kỹ năng dự báo ứng với các thời hạn dự báo

Adapted from Itesh Dash RIMES Forecast Services DeRISK Training Program on Seasonal Forecast 09-14thFeb 2020 Hanoi, Vietnam

Dự báo thời tiết Việt Trì ngày 24/11 trên trang app điện thoạiWindy.com

Dự báo thời tiết Việt Trì ngày 24/11 trên trang web AccuWeather.com

Có thể tải App trên điện thoại

Giới thiệu về dịch vụ thông tin khíhậu

Thông tin khí hậu và dịch vụ thông tin khí hậu

Thông tin khí hậu: Theo Tổ chức Khí tượng Thế giới, 2014, thôn tin khí hậu có thể bao gồm:

• Số liệu khí hậu (nhiệt độ, mưa, số giờ nắng, tốc độ gió quan trắc được trong nhiều năm); • Sản phẩm dự báo thời tiết, khí hậu; hoặc

• Kiến thức về khí hậu.

Dịch vụ (thông tin) khí hậu (gọi tắt là DVKH): cung cấp thông tin khí hậu để hỗ trợ các cá nhân hoặc tổ

chức đưa ra các quyết định thích ứng với khí hậu (Khung Quốc tế Về Dịch vụ Khí hậu) Nó có thể bao gồm:

• Phổ biến, cập nhật các dự báo khí hậu, xu hướng diễn biến và kịch bản khí hậu, các phân tích thiệt hại, khuyến nghị cách ứng phó, và các dịch vụ khác kiên quan tới khí hậu hoặc BĐKH phục vụ nhu cầu sử dụng của xã hội (Chương trình BĐKH Vương quốc Anh, 2014).

DVKH Nông nghiệp: Áp dụng DVTTKH trong nghành nông nghiệp: xây dựng khuyến nghị nông nghiệp

dựa trên dự báo.

Các loại dự báo thời tiết/khí hậu

Cực ngắn (12h): Dự báo địa

điểm và thời gian xuất hiện, cường độ hoặc giá trị yếu tố

dự báo

Ngắn (1-3 ngày): Dự báo chi tiết các yếu tố, hiện tượng khí

tượng tại một địa điểm hoặc

khu vực và cảnh báo các hiện

tượng thời tiết nguy hiểm có

Phân tích, đánh giá diễn biến thời tiết đến thời điểm hiện tại, nhận định về xu thế nền nhiệt độ, lượng mưa

theo từng thời kỳ tại một địa Điểm hay khu vực cụ thể

so với giá trị trung bình nhiều năm, nhận định khả năng

xảy ra các hiện tượng thời Tiết nguy hiểm trong thời hạn dự báo

Phải có tối thiểu các thông tin về hiện tượng thời tiết, mây, nhiệt độ không khí, lượng mưa, độ ẩm, hướng và

tốc độ gió

Thời hạn cực ngắn và ngắn Thời hạn vừa

Dự báo thời hạn cận mùa/

12h, 1 – 3 ngày 3 – 10 ngày 10 – 30 ngày 1-6 tháng

Dự báo thời tiết

DVKH nông nghiệp giúp ích như thế nào

Dịch vụ khí hậu là giải pháp bổ trợ giúp nông nghiệp thích ứngthông minh với khí hậu.

Người dân cũng như cán bộ nông nghiệp cần biết về:

tình hình thời tiết và khí hậu trước khi ra kế hoạch và quyết định về áp dụng các mô hình, thực hành, kỹ thuật thông minh với khí hậu.

Các quyết định nông nghiệp cần đến dịch vụ khí hậu

TRƯỚC VỤTRONG VỤ TRƯỚC/SAU KHI THU HOẠCH

- Kế hoạch mùa vụ - Lựa chọn giống

- Chọn cơ cấu cây trồng - Thời điểm gieo trồng? - Lựa chọn kỹ thuật

- Các hiểm họa thiên tai? - Thủy lợi, tưới tiêu

- Khi nào thì (không) cần bón phân/ phun thuốc bảo vệ thực

Dự báo thời tiết theo mùa (mùa, tháng) → LÊN KẾ HOẠCH

Dự báo thời tiết (1, 3, 5, 10 ngày) → QUẢN LÝ, CHĂM SÓC, THU HOẠCH

Áp dụng các loại dự báo thời tiết/khí hậu trong nông nghiệp

Quyết định về phun thuốc hay không?

Quyết định về bố trí lao động,…

Chuẩn bị kế hoạch tưới tiêu, gieo hạt, thu hoạch

Chuẩn bị và lên kế hoạch cho làm đất và trồng/cấy

Lên kế hoạch: chọn giống, cơ cấu cây trồng, ngày

Ví dụ dự báo mùa (9/2020 – 2/2021 của Đài KTTV Sóc Trăng

Mạng lưới DVKH nông nghiệp

Adapted from NFCS guidelines, WMO

• Sản xuất dự báo: Cơ quan Khí tượng Thủy văn (KTTV) quốc tế, Trung tâm dự báo

KTTV Trung ương, Đài KTTV Khu vực và tỉnh, Các trạm quan trắc KTTV, Trạm Khí tượng Nông nghiệp.

• Phát triển khuyến nghị nông nghiệp dựa trên dự báo: Cần sự tham gia các cơ

quan TT&BVTV, Phòng chống thiên tai, Viện nghiên cứu, Thủy Lợi, Công ty khái thác công trình thủy lợi,…

• Chia sẻ thông tin (dự báo và khuyến nghị) tới người sử dụng: Nông nghiệp và

PTNT, Cơ quan khuyến nông, Hội nông dân, Cơ quan truyền thông đại chúng (TV, Đài, báo), khối phi chính phủ, doanh nghiệp, hợp tác xã,…

• Sử dụng thông tin: Người sử dụng (nông dân, hội viên hợp tác xã,…) phản hồi

thông qua sử dụng thông tin để cải tiến, điều chỉnh nội dung, cách thức chia sẻ thông tin….

Mạng lưới DVKH nông nghiệp

theo dõi điều kiện thời tiết và sản xuất

- Tìm hiểu lịch thời vụ, loại rủi ro khí hậu, biện pháp ứng phó, loại dự báo thời tiết và khuyến nghị cần thiết

- Xây dựng thông qua phương pháp có sự tham gia của các bên trong mạng lưới DVKH NN (đặc biệt là người nông dân, cán bộ địa phương, cơ quan nghiên cứu,…) Kiến thức bản địa đặc biệt quan trọng.

- Xây dựng cảnh báo thời tiết cực đoan, dự báo thời tiết/khí hậu dựa trên số liệu thời tiết quan trắc

- Theo dõi diễn biến thời tiết (rét đậm, nắng nóng), tình hình thu hoạch vụ hiện tại, tình hình sâu bệnh, độ mặn của nước kênh, mương (ĐBSCL), mực nước hồ chứa (Nam Trung Bộ),

Dịch dự báo sang khuyến nghị

- Xây dựng Bản tin khí hậu nông nghiệp (thông tin dự báo thời tiết, khí hậu và biện pháp thích ứng thông minh với khí hậu/khuyến nghị nông nghiệp (lịch gieo trồng, cơ cấu giống, loại cây trồng, quản lý cây trồng (làm đất,…) thông qua phương pháp có sự tham gia.

- Kiến thức bản địa đặc biệt quan trọng.

Chia sẻ Bản tin khí hậu nông nghiệp

- Chia sẻ bản tin thông kịp thời, hiệu quả qua các kênh khác nhau (bản tin in, áp phích, loa phát thanh, zalo, phổ biến tại cuộc họp dân,…)

Lấy phản ý kiến hồi để cải tiến bản tin

Theo dõi việc sử dụng và lấy ý kiến phản hồi từ cán bộ, người nông dân,… về nội dung bản tin, cách thức chia sẻ,… để làm tốt hơn.

Các cách phổ biến thông tin DVKH nông nghiệp

Truyền thông đạichúng

Fax và điện thoạiInternet, app

Trao đổi trực tiếp

Các khóa đào tạo, hội họp, hội thảo, diễn đàn

Bản tin, áp phích

Dịch vụ khí hậu nông nghiệp: tiêu chí đánh giá

1 Mạng lưới DVKH được thiết lập

4 Xây dựng dựa trên nhu cầu

• Hiểu đúng nhu cầu của người dân

• Nội dung và kênh chia sẻ thông tin phù hợp

5 Tính bền vững

• Nhân rộng thông qua chính sách • Có mô hình tài chính

6 Yếu tố giới được coi trọng đúng mức

• Có cách tiếp cận, mời tham gia và chia sẻ thông tin phù hợp cho nam giới và nữ giới để đạt hiệu quả cao

Các ví dụ về công tác xây dựng DVKH nông nghiệp

Ví dụ 1: Hoạt động đánh giá nhu cầu về DVKH NN của De-RISK, CIAT

1, 2 Lịch thời vụ, biện pháp quản lý, rủi ro khí hậu và hoạt động thích

Khă năng dự báoKhă năng dự báoKhă năng dự báo • Tổ chức 8 hội thảo đánh giá rủi ro khí hậu

trong nông nghiệp cấp vùng (sinh thái nông

• Cơ quan tham gia: Chi Cục TT&BVTV, Khuyến nông tỉnh, Đài KTTV Khu vực, Viện nghiên cứu, NGOs, trường Đại học

HĐTƯThông tin khí hậu +

Ví dụ minh họa kết quả đánh giá rủi ro khí hậu trong nông nghiệp

Ví dụ 2: Xây dựng bản tin khí hậu nông nghiệp cấp xã cho vụ Đông Xuân2020-2021 tại ĐBSCL (dự án De-RISK, CIAT), cùng hoạt động CS-MAP

• Thôn tin cơ bản:

• Hoạt động xây dựng CS-MAP (bản đồ rủi ro xâm nhập mặn + kế hoạch thích ứng) • CCAFS/IRRI đã xây dựng bản đồ CS-MAP cấp tỉnh + huyện từ năm 2017.

• Tháng 7-9/2020: CCAFS/IRRI + CIAT: Xây dựng bản đồ CS-MAP và bản tin khí hậu nông nghiệp vụ Đông Xuân 2020-2021 (bắt đầu gieo từ tháng 9-10/2020 tùy tỉnh) cho 3 xã thuộc 3 tỉnh.

Xác định nhu cầu về

Đã xác định được nhu cầu về DVKH (bản tin khí hậu nông nghiệp thích ứng với xâm nhập mặn) → Xây dựng bản đồ CS-MAP (tháng 7/2020):

• Xây dựng 2 kịch bản xâm nhập mặn (trung bình + cực đoan) + kế hoạch thích ứng vụ Đông Xuân

• Với từng kịch bản, dựa trên thực tế đã trải qua (ĐX 2017-18 vàĐX 2015-16): xác định vùng có mức độ nguy cơ bị ảnh hưởngxâm nhập mặn theo tiêu chí giảm năng xuất và xác định biệnpháp ứng phó.

a Kịch bản 1: năm xâm nhập mặn trung bình (ĐX 2017 - 2018) a Kịch bản 2: năm xâm nhập mặn cực đoan (ĐX 2015 – 2016)

Trong hình: xã Tân Phước, Gò Công Đông, Tiền Giang

theo dõi điều kiện thời tiết và sản xuất

(đầu tháng 9/2020)

- Rủi ro thời tiết là xâm nhập mặn trên cây lúa, vụ Đông Xuân.

- Xây dựng 2 kịch bản năm xâm nhập mặn trung bình và xâm nhập mặn cực đoan

- Cần dự báo mức độ xâm nhập mặn (sẽ ở mức trung bình hay cực đoan - Thảo luận xây dựng bản tin mẫu + cơ chế, cách thức chia sẻ bản tin.

- Tháng 9/2020, Đài KTTV tỉnh xây dựng dự báo thời hạn mùa (dự báo mưa, nhiệt độ, xâm nhập mặn) tháng 10/2020 – tháng 3/2021

- Theo dõi tình hình thu hoạch vụ Hè Thu 2020, tình hình sâu bệnh, độ mặn của nước kênh

Dịch dự báo sang khuyến nghị (đầu

tháng 9/2020)

Xây dựng bản tin, gồm thông tin chính:

- Dứ báo mưa, nhiệt độ, thời điểm kết thúc mùa mưa Dự báo xâm nhập mặn có khả năng sẽ đến sớm hơn TBNN, nhưng không nghiêm trọng như mùa khô 2019-2020 -> điều chỉnh kịch bản

- Lịch gieo trồng, giống gieo, kế hoạch tích trữ nước mưa, thông tin khác,

Chia sẻ Bản tin khí hậu nông nghiệp

- Qua bản tin in A4, áp phích, loa phát thanh

- Lãnh đạo xã, cán bộ nông nghiệp xã, trưởng ấp, trưởng khu, cán bộ phát thanh phát thông tin

Lấy phản ý kiến hồi để cải tiến bản tin

- Hiện có phản hồi sơ bộ tích cực trong việc áp dụng bản tin khí hậu nông nghiệp

Ví dụ 3: Xây dựng CS-MAP (bản đồ rùi ro hạn và kế hoạch thích ứng) cho vùng trồng lúa và hoa mầu khu vực Nam Trung Bộ, ĐBSH và TDBB (Dự án De-RISK, CIAT và CCAFS/IRRI, Cục Trồng trọt)

• Nam Trung Bộ: bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi hạn hán;

• ĐBSH và TDBB: Thiếu nước vụ Đông Xuân, hiệu quả sản xuất thấp

→Cần xây dựng biện pháp ứng phó với hạn hán và thiếu nước →Bản đồ CS-MAP được áp dụng khá thành công ở ĐBSCL -> Cục

trồng trọt đề xuất CIAT và CCAFS thực hiện CS-MAP cho vùng Nam Trung Bộ (8 tỉnh); ĐBSH và TDBB (12 tỉnh)

• Nam Trung Bộ: nguồn nước chủ yếu từ rất nhiều các hồ chứa thủy lợi và hồ thủy điện có trữ lượng nước lớn nhỏ khác nhau • Nam Trung Bộ đã hoàn thiện CS-MAP ở 4 tỉnh.

• ĐBSH và TDBB: Đã tổ thức xong hội thảo trong tháng 10, hiện đang hoàn thiện bản đồ.

Xác định nhu cầu về

DVKH

Ví dụ 3: các kịch bản hạn hán và kế hoạch thích ứng cho vụ Hè Thu, tỉnh Ninh Thuận (NT Bộ)

3 hình trên: Cho mỗi vụ: xây dựng 3 kịch bản hạn: hạn cực đoan, hạn vừa, không hạn Với mỗi kịch bản: khoanh vùng nguy cơ hạn thấp, cao và không hạn – được biểu thị bởi 3 mầu vàng, đỏ và xanh.

Kịch bản 1: Hè Thu không hạn (2017) Kịch bản 2: Hè Thu hạn vừa (2016) Kịch bản 3: Hè Thu hạn cực đoan (2015)

3 hình dưới: Cho từng kịch bản hạn (hạn cực đoan, hạn vừa, không hạn), xây dựng 1 bản đồ thích ứng sản xuất Mỗi bản đồ thích ứng sản xuất có các vùng mầu, ứng với các biện pháp thích ứng (xanh – SX đúng vụ, nâu – sản xuất muộn, hồng: dừng sản xuất