Đang tải... (xem toàn văn)
toán đẹp vcl đcm vdksjvkjdjvdkbjvjldvjldsljgbvdbskvjhdegiyewvhewbfsdkfvkebwgvkbjdkbjvbdvjbkdskbjvsdkjvbkjdebvjdevbjdebvedbjhedbkvjdwvbwdvbjdskjvjdsivubedgbvdwgvbkjdsbjvdbvbjdevjdjvjnadbvjzbjdbvkzdfkbjzbkjzfdvbkdzbvkzdbkjvbkjzdfjbdzfjbjzdfkjbjdfbkldzfkbkjlzdfbjfjhjebklfk
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM KHOA CÔNG NGHỆ THỰC PHẨM Bài giảng THỐNG KÊ MÔ TẢ Các tham số của dữ liệu liên tục Đo lường xu hướng tại tâm Trung bình Trung vị Số mode Đo lường độ phân tán Phương sai Độ lệch chuẩn, sai số chuẩn Khoảng phần tư 2 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Giá trị trung bình (mean) là tổng tất cả giá trị của các dữ liệu chia cho số lượng của dữ liệu 1 𝑛 𝑋1 + 𝑋2 + ⋯ + 𝑋𝑛 𝑋 = 𝑛 𝑋𝑖 = 𝑛 𝑖=1 N: số phần tử 𝑋: giá trị trung bình 3 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục SỐ TRUNG VỊ (Median) Trung vị (median) là giá trị của số liệu có vị trí nằm giữa bộ số liệu sắp xếp theo trật tự Đây chính là điểm giữa của phân phối Khi số quan sát là chẵn, trung vị là giá trị trung bình của hai quan sát ở vị trí trung tâm ` SỐ YẾU VỊ (Mode) Số yếu vị của tập dữ liệu là số có tần suất lớn nhất 4 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0 1 2 3 4 5 6 5 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Phương sai (Variance; σ2) Là trung bình tổng các sai số bình phương giữa các giá trị của các quan sát và giá trị trung bình 𝑛 σ2 = 1 𝑋𝑖 − 𝑋 2 𝐴 = 𝜋𝑟2 𝑛−1 𝑖=1 σ2: phương sai mẫu n: số phần tử 𝑋: giá trị trung bình 6 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Độ lệch chuẩn (Standard deviation; SD; σ) Đo lường mức độ phân tán của số liệu xung quanh giá trị trung bình SD 2 7 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Độ Lệch Chuẩn (Standard Deviation – SD) Ví dụ: Một biến số phản ảnh tình trạng của một bệnh trong hai nhóm bệnh nhân (nhóm A gồm 6 bệnh nhân, và nhóm B gồm 4 bệnh nhân) như sau: Nhóm A: 6, 7, 8, 4, 5, 6 Nhóm B: 10, 2, 3, 9 8 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Sai số chuẩn của giá trị trung bình (SE) Đo lường phạm vi mà giá trị trung bình của quần thể(μ) có thể xuất hiện với một xác suất cho trước dựa trên giá trị trung bình của mẫu (mean) SE = 𝑆𝐷 √𝑛 9 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Sai số chuẩn (Standard Error – SE) Sai số chuẩn bằng độ lệch chuẩn chia cho căn số bậc hai của số cỡ mẫu (n) SE = 𝑆𝐷 6 = 0.58 4 = 2.04 √𝑛 SEA = 1.41/ SEB = 4.08/ 10 Các tham số mô tả dữ liệu liên tụcPercent (%) 6 5 4 3 2 1 0 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 92 Weight (kg) Phân phối về khối lượng của toàn bộ dân số có thể được thể hiện như sau 11 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục 68 % 95 % 99.7 % -3 -2 - + +2 +3 Độ lệch chuẩn 12 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Giá trị ở tại các vị trí 25%, 50%, 75% của phân phối chia làm 4 phần chứa vị trí ¼ của tập hợp 25% 25% 25% 25% Q1 Q2 Q3 13 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục Q1 Q2 Q3 Q1Q2Q3 Q1 Q2 Q3 14 Các tham số mô tả dữ liệu liên tục 𝑄2: trung vị của data Vùng lower set: những quan sát nhỏ hơn 𝑄2 Vùng upper set: những quan sát lớn hơn 𝑄2 𝑄1: trung vị của vùng lower set 𝑄3: trung vị của vùng upper set 15 Câu hỏi ôn tập 1 Phân biệt trung bình mẫu và trung vị mẫu 2 Phân biệt tổng thể và mẫu 3 Phân biệt độ lệch chuẩn và sai số chuẩn 4 Phương sai mẫu đượiic tính như thế nào? 5 Xác định các giá trị Q trên biểu đồ boxplot 6 Kể tên các loại thang đo 7 Phân biệt biến độc lập và phụ thuộc 8 Kể tên các tham số của mẫu 16