Thành viên nhóm: Nguyễn Ngọc Khánh Hương 1041060. Tạ Thụy Kim Ngân 1041090. Trần Thị Phượng 1041111. Dương Quốc Trung 1041155. Nguyễn Doãn Trường Huy 1041347. Nguyễn Thị Oanh 1041391. Topic #9: Tìm hiểu về Data Warehouse – OLAP – BI Công cụ mã nguồn mở SpagoBI - DATA WAREHOUSE - OLAP - BI - Công cụ mã nguồn mở SpagoBI 1041090 - TẠ THỤY KIM NGÂN DATA WAREHOUSE I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 1. Giới thiệu 2. Lịch sử 3. Mục tiêu 4. Tính chất 5. Đặc điểm II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 6. Các thành phần 7. Quá trình đưa dữ liệu vào data warehouse 8. Cái khái niệm cơ bản của CSDL đa chiều 9. Tiến trình ETL 10.Ứng dụng Data warehouse MỤC LỤC 1. Giới thiệu - Một ứng dụng thường đi kèm 1 CSDL. - Một công ty có nhiều ứng dụng. - Muốn kiểm soát lượng dữ liệu của toàn công ty ? - Muốn đưa ra quyết định tiên đoán tương lai của công ty? I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 3. Lịch sử Cuối những năm 1980, Barry Devlin và Paul Murphy nghiên cứu “decision support environment”. I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 3. Mục tiêu 1. Truy cập dễ dàng 2. Thông tin nhất quán 3. Thích nghi với thay đổi 4. Bảo mật 5. Hỗ trợ ra quyết định 6. Tính thành công I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 4. Tính chất 1. Tính hướng chủ đề (subject orientation) - Tổ chức xoay quanh các chủ đề chính. - Tập trung vào việc mô hình hóa và phân tích dữ liệu. - Cung cấp khung nhìn đơn giản xoay quanh các chủ đề. I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 4. Tính chất 1. Tính hướng chủ đề I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC [...]... http://www.mnhs.org/preserve/records/dwintro.html OLAP 1041391 – NGUYỄN THỊ OANH 31 OLAP Nội dung trình bày: I Tìm hiểu về OLAP II Các khái niệm cần bi t trong OLAP III Các mô hình của OLAP IV Lợi ích của OLAP I Tìm hiểu về OLAP OLAP là gì? • OLAP là từ viết tắt của On_Line Analysis Processing • Hệ thống OLAP là một hệ thống quản lý giàu năng lực I Tìm hiểu về OLAP OLAP là gì? OLAP giúp người dùng phân tích dữ liệu qua... có 1 server ETL mạnh và phần mềm mạnh II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 5 Ứng dụng Data warehouse 1 Business Intelligence A- BI Reports B- BI Alert C- BI Portal 2 Customer Resource Management A- Customer Analysis B- Customer Support C- Customer Loyalty Scheme TÀI LIỆU THAM KHẢO 1 Sách - Building The Data Warehouse (2005) Fourth EditionInmon-Wiley - The Data Warehouse Toolkit - The Complete Guide to Dimensional... http://www.1keydata.com/datawarehousing/processes.html http ://www.citd.edu.vn/Vietnam/Home/index.php/hethong/c-s-d-liu/24 -tng-quan-v -data- warehouse? lang= http://www.dwinfocenter.org/ http://vnoug.org/viewtopic.php?f=31&t=391 http ://ciscenter.blogspot.com/2010/10/khai-niem-ve -data- warehouse. h tml http://bidw.techtiks.com/elements_of _data_ warehouse. html http://www.mnhs.org/preserve/records/dwintro.html OLAP. .. với DWH)  Tích hợp số liệu từ nguồn khác nhau  Đồng bộ hóa số liệu ở một thời điểm xác định II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 3 Một số khái niệm về mô hình đa chiều A- Data Cube II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 2 Một số khái niệm về mô hình đa chiều B- Dimension II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 2 Một số khái niệm về mô hình đa chiều C- Dimension Table -Các bảng dimension chứa các mô tả doanh nghiệp -Một mô hình có hướng... to Dimensional Modeling (2nd Ed 2002 Wiley) - Kimball & Ross - Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server – Vincent Rainardi TÀI LIỆU THAM KHẢO 2 File - Data warehouse_ full_edited.pptx – Ths.Nguyễn Văn Chức - Multidimensionalmodeling_revised.pdf – Torben Bach Pedersen, Aalborg University, Denmark - Creating a Data Warehouse Using SQL Server - Jens Otto Sørensen, Karl Alnor, Department of... area) 3 Khu vực trình bày (Presentation server) 4 OLAP 5 Kho dữ liệu cục bộ (Data mart) II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 1 Các thành phần II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 2 Quá trình đưa dữ liệu vào DWH  Làm sạch (Bỏ các dữ liệu không cần thiết hoặc quá chuyên dụng)  Liên kết các số liệu (Tính trước số liệu tích, tổng, trung bình)  Bi n đổi dữ liệu (Số liệu được bi n đổi thành dạng thích hợp, tổ chức lại phù hợp... cột hoặc nhiều thuộc tính Các thuộc tính này mô tả các dòng trong bảng dimension Sẽ là bất thường nếu 1 bảng dimension có 50-100 thuộc tính II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 2 Một số khái niệm về mô hình đa chiều D- Fact Table (Bảng sự kiện) II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 4 Tiến trình ETL -Đây là tiến trình rút trích và chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn và đặt nó vào DWH -Phương pháp ứng dụng ETL truyền thống là... nhau, khoan xuống mức chi tiết hơn, hay cuộn lên ở mức tổng hợp của dữ liệu Bản chất chủ của OLAP là dữ liệu được lấy ra từ kho dữ liệu/Datamart Sau đó được chuyển thành mô hình đa chiều và được lưu trữ trong một kho dữ liệu đa chiều II Các khái niệm cần bi t trong OLAP 1 Cube (khối) cube là phần tử chính trong OLAP, là tập con dữ liệu từ kho dữ liệu, được tổ chức và tổng hợp trong các cấu trúc đa chiều... dữ liệu I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 4 Tính chất 3 Tính bền vững (non-volatile) Data warehouse chỉ cho phép người dùng truy cập và tải dữ liệu về xem Người dùng không thể cập nhật lại dữ liệu đó I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 4 Tính chất 3 Tính bền vững (non-volatile) I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 4 Tính chất 4 Bi n thời gian (time variant) Thông tin thời gian được lưu kèm theo dữ liệu Người dùng có thể... ra các đánh giá đúng hơn I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 4 Tính chất 4 Bi n thời gian (time variant) I GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC 5 Đặc điểm 1 Thiết kế cho công việc phân tích 2 Thiết kế cho một nhóm nhỏ người sử dụng 3 Dữ liệu chỉ đọc 4 Cập nhật theo giai đoạn: chỉ thêm dữ liệu 5 Các câu hỏi trả về tập kết quả lớn, đa kết nối 6 Toàn cục II XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 1 Các thành phần 1 Nguồn dữ liệu (Source system) 2 . 1041391. Topic #9: Tìm hiểu về Data Warehouse – OLAP – BI Công cụ mã nguồn mở SpagoBI - DATA WAREHOUSE - OLAP - BI - Công cụ mã nguồn mở SpagoBI 1041090 - TẠ THỤY KIM NGÂN DATA WAREHOUSE I. GIỚI. điểm II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 6. Các thành phần 7. Quá trình đưa dữ liệu vào data warehouse 8. Cái khái niệm cơ bản của CSDL đa chiều 9. Tiến trình ETL 10.Ứng dụng Data warehouse MỤC LỤC 1 area) 3. Khu vực trình bày (Presentation server) 4. OLAP 5. Kho dữ liệu cục bộ (Data mart) II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 1. Các thành phần II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE 2. Quá trình đưa dữ liệu vào DWH  Làm