ĐỒ ÁN - SẮP XẾP LỊCH THI ĐẤU TENNIS BẰNG THUẬT TOÁN CHIA ĐỂ TRỊ (Ngôn ngữ C)

17 5.4K 31
ĐỒ ÁN - SẮP XẾP LỊCH THI ĐẤU TENNIS BẰNG THUẬT TOÁN CHIA ĐỂ TRỊ (Ngôn ngữ C)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Kỹ thuật “chia để trị” là vấn đề quan trọng trong phân tích và thiết kế giải thuật, nó đã được nghiên cứu từ lâu và có nhiều ứng dụng trong nhiều ngành khoa học nói Chung và khoa học máy tính nói riêng. Nhiều giải thuật đã được phát triển để giải được rất nhiều bài toán, có thể nói rằng “chia để trị” là kỹ thuật quan trọng nhất và được áp dụng rộng rãi nhất để thiết kế các giải thuật có hiệu quả hiện nay.. Trong đó bài toán sắp xếp lịch thi đấu là một chủ đề khá thú vị, là chủ đề mang tính chất thực tế trong cuộc sống và được ứng dụng rất rộng rãi.

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KHOA TIN HỌC ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐỀ TÀI SẮP XẾP LỊCH THI ĐẤU TENNIS BẰNG THUẬT TOÁN CHIA ĐỂ TRỊ Sinh viên thực hiện: Khổng Thanh Dũng Lớp: 11CNTT2 Giảng viên hướng dẫn: TH.S.Lê Thị Bích Hồng Đà Nẵng, 2013 Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 2 MỤC LỤC MỞ ĐẦU 3 CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4 1.1.2. Chiến thuật 4 1.1.3. Phương pháp 4 1.1.4. Mô tả giải thuật chung 5 1.3.2.các tính chất của O, Ω, ⱺ 8 1.3.3. Phân tích tiệm cận 8 1.3.4. Các cách đánh giá thuật toán 9 1.3.5. Các kiểu phân tích 9 1.3.6. Độ phức tạp thời gian 9 2.2. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ 10 2.3. GIẢI THUẬT 10 2.4. THIẾT KẾ DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN 12 2.5. LẬP LỊCH THI ĐẤU 12 2.6. ĐỘ PHỨC TẠP CỦA GIẢI THUẬT 13 2.7. NHẬN XÉT 13 TÀI LIỆU THAM KHẢO 14 PHỤ LỤC 15 Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 3 MỞ ĐẦU 1. Lý do, mục đích chọn đề tài Kỹ thuật “chia để trị” là vấn đề quan trọng trong phân tích và thiết kế giải thuật, nó đã được nghiên cứu từ lâu và có nhiều ứng dụng trong nhiều ngành khoa học nói Chung và khoa học máy tính nói riêng. Nhiều giải thuật đã được phát triển để giải được rất nhiều bài toán, có thể nói rằng “chia để trị” là kỹ thuật quan trọng nhất và được áp dụng rộng rãi nhất để thiết kế các giải thuật có hiệu quả hiện nay Trong đó bài toán sắp xếp lịch thi đấu là một chủ đề khá thú vị, là chủ đề mang tính chất thực tế trong cuộc sống và được ứng dụng rất rộng rãi. 2. Mục tiêu cần đạt được của đề tài Đề tài này được thực hiện nhằm đạt được mục tiêu là hiểu rõ, sâu sắc hơn về thuật toán chia để trị, ứng dụng của thuật toán vào một số bài toán. Tìm hiểu ứng dụng quan trọng của nó trong chia lịch thi đấu thể thao trong Tennis. 3. Cơ sở lý thuyết - Toán học - Mảng - Danh sách liên kết. 4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu - Ngôn ngữ lập trình C++. - Thuật toán chia để trị và bài toán chia lịch thi đấu Tennis. 5. Phương pháp nghiên cứu - Tìm hiểu thông tin trên mạng internet, sách, báo, tạp chí… - Thông qua sự hướng dẫn của thầy cô giáo và nghiên cứu những tài liệu tham khảo liên quan. 6. Cấu trúc đề tài - Mở đầu. - Chương I: Cơ sở lý thuyết. - Chương II: Bài toán sắp xếp lịch thi đấu thể thao. - Kết luận. - Tài liệu tham khảo - Phụ lục. Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 4 CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1. KỸ THUẬT CHIA ĐỂ TRỊ 1.1.1. Khái niệm - Chia để trị ( Divide and conquer) là phương pháp thiết kế được sử dụng rộng rãi và quan trọng. Có lẽ thuật toán được sử dụng nhiều nhất, quan trọng nhất là kỹ thuật chia để trị. Kỹ thuật này sẽ chia bài toán hiện thời thành N bài toán nhỏ hơn, thực hiện lời giải cho từng bài toán nhỏ này và từ đó xây dựng thuật toán cho bài toán lớn tổng hợp. Ví dụ cho thuật toán này là Sắp xếp trộn hoặc Tìm kiếm nhị phân. Chia để trịchìa khóa để thiết kế nhiều giải thuật quan trọng, là cơ sở của quy hoạch động. 1.1.2. Chiến thuật Chiến thuật của thuật toán chia để trị gồm các bước sau: a. Chia bài toán thành nhiều bài toán nhỏ hơn. b. Trị (giải) mỗi bài toán nhỏ, trừ khi bài toán đủ nhỏ để có lời giải. Dùng đệ quy để thực hiện điều này. c. Nếu cần thì tổ hợp các lời giải của các bài toán nhỏ để nhận được lời giải của bài toán gốc. Nói là “nếu cần” ở bước 3 vì như bài toán tìm kiếm nhị phân bằng đệ quy chẳng hạn thì bài toán lớn được thu gọn thành đúng một bài toán nhỏ, vì vậy không cần phải tổ hợp các lời giải. 1.1.3. Phương pháp a) Quá trình Kỹ thuật chia để trị gồm 2 quá trình: - Phân tích bài toán đã cho thành bài toán cơ sở. - Tổng hợp kết quả từ bài toán cơ sở để có lời giải của bài toán ban đầu. Tuy nhiên đối với một số bài toán, thì quá trình phân tích đã chứa đựng việc tổng hợp kết quả do đó nếu chúng ta đã giải xong các bài toán cơ sở thì bài toán ban đầu cũng đã được giải quyết. Ngược lại, có những bài toán mà quá trình phân tích thì đơn giản nhưng việc tổng hợp kết quả lại rất phức tạp. b) Ý tưởng Ta có thể tóm tắt ý tưởng chính của phương pháp này như sau: - Chia bài toán đã cho thành một số bài toán con có kích thước nhỏ hơn. - Giải các bài toán con (kích thước giảm đến trường hợp tầm thường hay còn gọi là bài toán cơ sở). - Tổng hợp kết quả để được bài toán ban đầu. Thông thường ta nhận được các bài toán con trong quá trình phân chia có cùng dạng với bài toán ban đầu, chỉ có cỡ là nhỏ hơn. Trong trường hợp như thế thuật toán tìm được có thể biểu diễn một cách tự nhiên bởi thủ tục đệ quy. Vì vậy để hiểu rõ hơn về kỹ thuật chia để trị ta cũng sẽ có một số tìm hiểu về đệ quy ở phần sau. Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 5 1.1.4. Mô tả giải thuật chung Nếu gọi D & C(R) với R là miền dữ liệu là hàm thể hiện cách giải bài toán theo phương pháp chia để trị ta có thể viết: Void D&C (R){ If (R đủ nhỏ) giải bài toán; Else{ Chia r thành R1,… Rn ; For (i=1 ; I <=m ; i++) D&C(Ri) ; Tổng hợp kết quả ; } } 1.2. CÁC BÀI TOÁN ÁP DỤNG KỸ THUẬT CHIA ĐỂ TRỊ 1.2.1. Tìm max, min trong dãy Chia mảng A gồm hai nửa, tìm giá trị lớn nhất của mỗi nửa bằng đệ quy. Trả về giá trị lớn nhất trong hai giá trị lớn nhất của mỗi nửa. max(i,j) { if (j-i≤1) return A[i]>A[j]?A[i]:A[j]; else { m1=max(i,(i+j)/2) m2=max((i+j)/2+1,j); return m1>m2? m1:m2; } } 1.2.2. Sắp xếp nhanh Thuật toán QuickSort sắp xếp hai danh sách con bằng đệ quy để kết quả là toàn bộ danh sách được sắp xếp. qsort (low, high) { i=low; j=high; x=A[(low+high)/2]; do{ while (A[i]<x) i++; while (A[j]>x) j ; if (i<=j){ swap(A[i],A[j]); i++; j ; } } while (i<=j); if (low<j) qsort(low,j); if (i<high) qsort(i,high); Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 6 } 1.2.3. Sắp xếp trộn Sắp xếp trộn bằng cách trộn hai mảng con đã sắp xếp thành mảng kết quả. Ví dụ, để sắp xếp một mảng gồm 16 phần tử, có thể chia mảng này thành hai mảng con, mỗi mảng gồm 8 phần tử, sắp xếp hai mảng con rồi trộn chúng lại thì có được mảng kết quả. Cùng cách này, mỗi mảng con kích thước 8 được chia thành hai mảng con kích thước 4, sắp xếp chúng và trộn lại. Cuối cùng, kích thước các mảng con là 1 thì đã sắp xếp tầm thường. Thủ tục này gọi là “sắp xếp trộn”. Cho mảng kích thước n, để đơn giản giả sử n là số mũ của 2, sắp xếp trộn bao gồm các bước sau: 1. Chia mảng thành hai mảng con kích thước n/2. 2. Trị (giải) mỗi mảng con bằng cách sắp xếp chúng. Trừ khi kích thước mảng con đủ nhỏ, dùng đệ quy để thực hiện điều này. 3. Tổ hợp các lời giải của các mảng con bằng cách trộn chúng vào một mảng. mergesort (n, A[ ]) { if (n>1) { h=[n/2], m = n - h; chép A[1 h] vào U[1 h]; chép A[h+1 n] vào V[1 m]; mergesort(h, U); mergesort(m, V); merge (h, m, U, V, A); } } 1.2.4. Tìm kiếm nhị phân Cho mảng n phần tử đã được sắp xếp tăng dần và một phần tử x. Tìm x có trong mảng hay không? Nếu có x trong mảng thì cho biết vị trí đầu tiên của x trong mảng, ngược lại cho kết quả trả về bằng 0. int RecBinarySearch(int a[max],int First,int Last,int x) { if(First>Last) return (0); int Mid=(First+Last)/2; if(x==a[Mid]) return (Mid); if(x<a[Mid]) return RecBinarySearch(a,First,Mid-1,x); else return RecBinarySearch(a,Mid+1,Last,x); } //======================================================= int BinarySearch(int a[max],int n,int x) { return(RecBinarySearch(a,0,n-1,x)); Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 7 } 1.2.5. Bài toán tháp Hà Nội (Brahma) Có n đĩa kích thước nhỏ dần xếp chồng lên nhau trên một cọc (được gọi là cọc nguồn, cọc A), đĩa lớn ở dưới, đĩa nhỏ ở trên. Ngoài cọc nguồn còn có 2 cọc trống khác, được gọi là cọc đích và cọc trung gian (cọc B và cọc C). Hãy chuyển các đĩa này từ cọc nguồn sang cọc đích (một trong 2 cột B hoặc C) tuân theo 2 quy tắc sau: Quy tắc 1: Mỗi lần chỉ được chuyển mỗi đĩa từ cọc này sang cọc khác và được dùng cọc thứ 3 làm cọc trung chuyển. Quy tắc 2: Không được xếp đĩa lớn trên đĩa nhỏ. void main() { Int n,i,j,s,t,d,os,ot,nc[3]={0},c[3][MAX]={0},cmin=0,temp;long cn=0; printf("n= "); scanf("%d",&n); nc[0]=n; c[0][nc[0]]=1; for (j=0; j<=n; j++) c[0][j]=n+1-j; c[0][n]=1; c[1][0]=n+1; c[2][0]=n+1; if (n%2==0) d=1; else d=2; //chuyen dia nho nhat cn++; s=cmin; t=(s+d)%3; printf("%10ld - chuyen dia 1: %d >%d\n",cn,s,t); nc[t]++; c[t][nc[t]]=1; cmin=t; nc[s] ; // tim os & ot hop le os=0; while (os==t) os++; ot=3-os-t; if (c[os][nc[os]]>c[ot][nc[ot]]){ temp=os; os=ot; ot=temp; } while (nc[2]<n){ //chuyen dia khac hop le cn++ printf("%10ld-chuyendia%d:%d >%d\n",cn,c[os][nc[os]],os,ot); nc[ot]++; c[ot][nc[ot]]=c[os][nc[os]]; nc[os] ; //chuyen dia nho nhat cn++; s=cmin; t=(s+d)%3; printf("%10ld - chuyen dia 1: %d >%d\n",cn,s,t); nc[t]++; c[t][nc[t]]=1; cmin=t; nc[s] ; // tim os & ot hop le os=0; while (os==t) os++; ot=3-os-t; if (c[os][nc[os]]>c[ot][nc[ot]]){ Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 8 temp=os; os=ot; ot=temp; } } printf("cn = %ld", cn); getch(); } 1.3. ĐÁNH GIÁ ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN 1.3.1. Định nghĩa Một chương trình máy tính thường được cài đặt dựa trên một thuật toán để giải bài toán hay vấn đề đặt ra. Một đòi hỏi đương nhiên là thuật toán phải đúng. Thuật ngữ phân tích thuật toán đề cập đến một quá trình tìm ra một đánh giá về thời gian và không gian cần thiết để thực hiện thuật toán. Ðộ phức tạp của thuật toán được thể hiện qua khối lượng thời gian và không gian để thực hiện thuật toán. Không gian ở đây được hiểu là các yêu cầu về bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, … của máy tính để thuật toán có thể làm việc được. Việc xem xét độ phức tạp về không gian của thuật toán phụ thuộc phần lớn vào cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong cài đặt thuật toán. 1.3.2. các tính chất của O, Ω, ⱺ Với tất cả các tính chất luôn giả sử f, g, h: N R * 1. Tính bắt cầu: Nếu f € O(g) và g € O(h) thì f € O(h). 2. f € O(g) nếu và chỉ nếu g € Ω(f). 3. Nếu f € ⱺ(g) thì g € ⱺ(f) 4. ⱺ xác định một quan hệ tương đương trên các hàm; mỗi tập ⱺ(f) là một lớp tương đương, gọi là lớp phức tạp. 5. O(f+g) = O(max(f,g)). 1.3.3. Phân tích tiệm cận Các công thức để tính thời gian chạy của chương trình thường phức tạp. Khi thiết kế thuật toán, mục đích chính của việc phân tích là nhận được một giác quan về xu hướng trong thời gian chạy của thuật toán. Chúng ta muốn biểu diễn các hàm phức tạp một cách đơn giản – lấy đặc tính tốc độ tăng cơ bản. Đây là mục đích của tiệm cân. Phân tích tiệm cận dựa vào hai giả thiết đơn giản, thỏa mãn hầu hết các trường hợp, nhưng không phải tất cả. Nhưng là quan trọng để hiểu các giả thiết này và các giới hạn của phân tích tiệm cận. • Kích thước dữ liệu nhập lớn. Chúng ta quan tâm hầu hết trong cách tăng thời gian chạy với giá trị n lớn. • Bỏ qua nhân tử bằng. Thời gian chạy của chương trình phụ thuộc vào các nhân tử hằng khác nhau trong cài đặt (mã lệnh, trình biên dịch, phần cứng…). Do đó sẽ bỏ qua các nhân tử hằng. Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 9 Kích thước nhập thường ký hiệu là n. Gía trị n có thể là kích thước mảng như thuật toán sắp xếp mảng, cũng có thể là một số như thuật toán tính n! , và cũng có thể nhiều kích thước nhập như thuật toán trên đồ thị (số đỉnh, số cạnh). 1.3.4. Các cách đánh giá thuật toán Phân tích các thuật toán nhằm cải tiến chúng nếu có thể, và chọn ra một số thuật toán tốt cho một bài toán. Chúng ta sẽ dùng các tiêu chuẩn sau: 1. Tính đúng đắn. 2. Tống số việc thực hiện. 3. Tổng không gian sử dụng. 4. Đơn giản, rõ ràng. 5. Tối ưu. 1.3.5. Các kiểu phân tích Trường hợp xấu nhất: Lấy thời gian ứng với khả năng xấu nhất xảy ra. T(n) là thời gian lớn nhất với tất cả các dữ liệu nhập kích thước n. Trường hợp trung bình: Thời gian chạy với phân bố nào đó trên dữ liệu nhập, thường là phân bố đồng bộ. T(n) là thời gian trung bình của tất cả các dữ liệu nhập với kích thước n. Xác xuất: thời gian chạy với dữ liệu nhập ngẫu nhiên. Lập biểu thức thời gian chạy và tính xác xuất nhận được nó. 1.3.6. Độ phức tạp thời gian Việc tính độ phức tạp dựa vào các quy tắc sau: Phép gán O(1) Vào/ra hàm O(1) Lệnh if thời gian kiểm tra cộng O( max{ hai nhánh } ) Lệnh lặp Tổng tất cả thời gian của tất cả các bước lặp Tổng hợp chúng bằng cách dùng các quy tắc tính tổng và nhân. Trừ các thuật toán đệ quy. Quy tắc tổng: Nếu g 1 (n)=O(f 1 (n)) và g 2 (n)=O(f 2 (n)) thì: a) g 1 (n)+g 2 (n)=O(f 1 (n)+f 2 (n)) b) g 1 (n)+g 2 (n)=O(max{f 1 (n),f 2 (n)}) Quy tắc nhân: Nếu g 1 (n)=O(f 1 (n)) và g 2 (n)=O(f 2 (n)) thì g 1 (n).g 2 (n)=O(f 1 (n).f 2 (n)) * Một số lớp độ phức tạp - Độ phức tạp hằng số: O(1). - Độ phức tạp logarit: O(log n). - Độ phức tạp tuyến tính: O(n). - Độ phức tạp n log n: O(n log n). - Độ phức tạp đa thức: O(n b ). - Độ phức tạp mũ: O(b n ), trong đó b > 1. - Độ phức tạp giai thừa: O(n!) = O(n n ). Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 10 CHƯƠNG 2 BÀI TOÁN SẮP XẾP LỊCH THI ĐẤU THỂ THAO TENNIS Kỹ thuật chia để trị không những chỉ có ứng dụng trong thiết kế giải thuật mà còn trong nhiều lĩnh vực khác của cuộc sống. Chúng ta sẽ xét ví dụ sau để thấy rõ hơn về sức mạnh của kỹ thuật “chia để trị”. 2.1. ĐẶT VẤN ĐỀ Bài toán: Sắp xếp lịch thi đấu vòng tròn một lượt cho n đối thủ. Mỗi đối thủ phải thi đấu với n-1 đối thủ khác và mỗi đối thủ chỉ đấu nhiều nhất một trận mỗi ngày. Yêu cầu là xếp một lịch thi đấu sao cho số ngày thi đấu là ít nhất. 2.2. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ Nếu n chẵn, ta có thể xếp n/2 cặp đấu với nhau mỗi ngày và số ngày thi đấu ít nhất sẽ là n-1 ngày. Ngược lại nếu n lẻ, thì n-1 chẵn, ta có thể xếp (n-1)/2 trận mỗi ngày và vì vậy chúng ta cần n ngày. Giả sử n = 2 k thì n chẵn do đó ta cần ít nhất n - 1 ngày. Giả sử cần lập một lịch thi đấu Tennis cho n =2 k vận động viên (VĐV). Mỗi VĐV phải thi đấu với lần lượt n-1 VĐV khác, mỗi ngày thi đấu 1 trận. Như vậy n-1 là số ngày thi đấu tối thiểu phải có. Chúng ta cần lập lịch thi đấu bằng cách thiết lập ma trận có n hàng, n-1 cột. Giá trị số tại vị trí (i,j) (hàng i, cột j) chỉ ra VĐV cần thi đấu với VĐV i trong ngày thứ j. 2.3. GIẢI THUẬT Lập lịch thi đấu cho hai VĐV thì dễ sắp xếp. Khó khăn chính là ở chỗ từ các lịch thi đấu cho hai VĐV, ta tổng hợp lại để được lịch thi đấu của 4 VĐV, đây chính là điều mà chúng ta đã nói ở chương I “có những bài toán mà quá trình phân tích thì đơn giản nhưng việc tổng hợp kết quả lại rất phức tạp” Chiến lược chia để trị như sau: thay vì xếp cho n VĐV, ta sẽ xếp cho n/2 VĐV sau đó dựa trên kết quả lịch thi đấu của n/2 VĐV ta xếp cho n VĐV. Quá trình phân chia sẽ dừng lại khi ta phải xếp lịch cho 2 VĐV. Việc xếp lịch cho 2 VĐV rất dễ dàng: ta cho 2 VĐV này thi đấu 1 trận trong 1 ngày. Bước khó khăn nhất chính là bước xây dựng lịch cho 4, 8, 16, … VĐV từ lịch thi đấu của 2 VĐV. * Lịch thi đấu của hai VĐV 1 và 2 trong ngày thứ nhất Ô(1,1) =2; Ô(1,2) =1; * Lịch thi đấu cho 4 VĐV Xuất phát từ lịch thi đấu cho hai VĐV ta có thể xây dựng lịch thi đấu cho 4 VĐV là một bảng gồm 4 dòng 3 cột như sau: - Lịch thi đấu cho hai VĐV 3 và 4 trong ngày thứ nhất Ô(3,1)= 4 = Ô(1,1) +2; Ô(4,1) = 3 = Ô(1,2) +2; Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng [...]... trình chia để trị để xây dựng lịch thi đấu sẽ dẫn đến bài toán cơ sở là sắp xếp lịch thi đấu cho hai VĐV Hai VĐV này sẽ thi đấu một trận trong một ngày nên dễ dàng sắp xếp lịch thi đấu Bài toán có tính ứng dụng thực tế cao Nhược điểm: Thuật toán chỉ áp dụng để giải được các bài toán với số lượng VĐV là n=2k Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 14.. .Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 11 - Bây giờ để hoàn thành lịch thi đấu chúng ta lấy góc trên bên trái của bảng lắp vào cho góc dưới bên phải và lấy góc dưới bên trái lắp cho góc trên bên phải * Lập lịch thi đấu cho 8 VĐV: Lịch thi đấu cho 8 VĐV gồm một bảng gồm 8 dòng và 7 cột + Góc trên bên trái chính là lịch thi đấu trong 3 ngày đầu của 4 VĐV... phố Hồ Chí Minh [6] Đinh Mạnh Tường “ Cấu trúc dữ liệu và thuật toán Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật [7] Phan Thanh Tao “Giáo trình phân tích và thi t kế giải thuật Đại Học Sư Phạm Đà Nẵng Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 15 PHỤ LỤC Chương trình sắp xếp lịch thi đấu thể thao Tennis #include #include #include... để lấy đối thủ i thi đấu với đối thủ j trong k (n=2 k) ngày đầu i chạy từ 1-> temp j chạy từ 1-> temp-1 table[i+temp,j]=table[i,j]+temp; Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 13 vd: Ô(3,1)=Ô(1+2,1)+2 =2+2=4; Trường hợp để lấy lịch cho bảng ở góc bên phải và trái i chạy từ 1 -> temp j chạy từ temp->n-1 { x:=i+j; if x>n then x:= x-temp; table[i,j]=x;... chẵn ( n=2 k) Ở trường hợp n lẻ thì ta có (n-1) là số chẵn và ta có (n-1)/2 cặp thi đấu trong một ngày Và do đó ta cần n ngày Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 12 2.4 THI T KẾ DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN Theo cách giải quyết vấn đề và giải thuật nêu trên thì ta nhận thấy rằng kiểu dữ liệu phù hợp với bài toán nhất là kiểu mảng hai chiều + Với số liệu... sẽ áp dụng kỹ thuật chia để trị vào bài toán: Chúng ta hãy lập lịch thi đấu cho nửa (n/2) số vận động viên đầu tiên Bằng việc sử dụng lời gọi đệ qui chúng ta đưa bài toán về trường hợp chỉ có 2 VĐV Chúng ta minh họa bằng trường hợp n=8 Lịch thi đấu cho 4 người đầu tiên của danh sách chiếm nửa trái trên của ma trận (4 hàng, 3 cột) Phần nửa trái dưới (4 hàng, 3 cột) của ma trận là lịch thi đấu của 4 VĐV... for(i=1;i . ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KHOA TIN HỌC ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐỀ TÀI SẮP XẾP LỊCH THI ĐẤU TENNIS BẰNG THUẬT TOÁN CHIA ĐỂ TRỊ Sinh viên thực hiện: Khổng. khoa học và kỹ thuật. [7]. Phan Thanh Tao “Giáo trình phân tích và thiết kế giải thuật” Đại Học Sư Phạm Đà Nẵng. Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán. x) { return(RecBinarySearch(a,0,n-1,x)); Đồ án môn học 11CNTT2 Khổng Thanh Dũng Sắp xếp lịch thi đấu Tennis bằng thuật toán chia để trị 7 } 1.2.5. Bài toán tháp Hà Nội (Brahma) Có n đĩa kích thước

Ngày đăng: 22/06/2014, 17:39

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT

    • 1.1. KỸ THUẬT CHIA ĐỂ TRỊ

      • 1.1.1. Khái niệm

  • 1.1.2. Chiến thuật

  • 1.1.3. Phương pháp

  • 1.1.4. Mô tả giải thuật chung

    • 1.2. CÁC BÀI TOÁN ÁP DỤNG KỸ THUẬT CHIA ĐỂ TRỊ

    • 1.2.1. Tìm max, min trong dãy

    • 1.2.2. Sắp xếp nhanh

    • 1.2.3. Sắp xếp trộn

    • 1.2.4. Tìm kiếm nhị phân

    • 1.2.5. Bài toán tháp Hà Nội (Brahma)

      • 1.3. ĐÁNH GIÁ ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

      • 1.3.1. Định nghĩa

  • 1.3.2. các tính chất của O, Ω, ⱺ

  • 1.3.3. Phân tích tiệm cận

  • 1.3.4. Các cách đánh giá thuật toán

  • 1.3.5. Các kiểu phân tích

  • 1.3.6. Độ phức tạp thời gian

    • 2.1. ĐẶT VẤN ĐỀ

  • 2.2. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ

  • 2.3. GIẢI THUẬT

  • 2.4. THIẾT KẾ DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN

  • 2.5. LẬP LỊCH THI ĐẤU

  • 2.6. ĐỘ PHỨC TẠP CỦA GIẢI THUẬT

  • 2.7. NHẬN XÉT

    • KẾT LUẬN

  • TÀI LIỆU THAM KHẢO

  • PHỤ LỤC

    • Chương trình sắp xếp lịch thi đấu thể thao Tennis.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan