Chương 3 Kiểm định giả thuyết về quy luật cấu trúc tần số trong lâm nghiệp Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Cũng như phương pháp ước lượng, người ta đã dùng những kết quả quan sát ở mẫu với việc vận dụng những công cụ toán học (lý thuyết xác suất) để kiểm định những giả thuyết đã cho. Nếu tài liệu thực nghiệm phù hợp với giả thuyết thì giả thuyết được chấp nhận. Ngược lại thì giả thuyết bị bác bỏ. Sự phù hợp mà ta nói ở đây không phải là một sự nhất trí tuyệt đối mà chỉ là nói sự phù hợp Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. đủ thoả mãn những yêu cầu khác nhau của thực tiễn. Vì dựa vào kết quả quan sát ở mẫu để kiểm định giả thuyết nên có thể xảy ra những sai lầm mắc phải gọi là sai lầm loại một và sai lầm loại hai. Loại 1: là sai lầm khi bác giả thuyết H 0 mặc dù H 0 đúng Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Loại 2: là sai lầm khi chấp nhận giả thuyết H 0 mặc dù H 0 sai. Xác suất của sai lầm loại một ta có thể xác định được một cách dễ dàng dưới điều kiện giả thuyết H 0 đúng. Nhưng xác suất sai lầm loại hai dưới điều kiện H 0 sai thì không thể xác định được. Để thuận tiện khi xác định xác suất sai lầm loại hai, người ta dựa vào một giả thuyết khác Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. ngược với H 0 là H 1 . Và gọi H 1 là đối thuyết. Như vậy xác suất của sai lầm loại hai khi nhận H 0 có thể tính được dưới điều kiện H 1 được xem như đúng. 3.1. Ý nghĩa của việc mô hình hóa quy luật cấu trúc tần số (Xem giáo trình) 3.2. Các bước kiểm tra giả thuyết về luật phân bố Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Để kiểm định giả thuyết Ho, ta có thể dùng nhiều tiêu chuẩn thống kê khác nhau. Tiêu chuẩn  2 là một tiêu chuẩn được sử dụng rộng rãi, có thể dùng cho phân bố liên tục hoặc đứt quãng. B1: Thu thập tài liệu quan sát, lập quy luật phân bố thực nghiệm. B2: Căn cứ phân bố thực nghiệm để đặt giả thuyết Ho: Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Ho: F x (X) = F o (X) H1: Trong đó: F x (X): phân bố thực nghiệm của đại lượng quan sát F o (X): Phân bố lý thuyết lựa chọn B3: Tiến hành ước lượng các tham số của phân bố lý thuyết thông qua số liệu quan sát mẫu.     XFXF ox  Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. B4: Tính tần suất và tần số lý thuyết, nếu tổ nào có fl < 5 thì phải gộp tổ trên hay dưới để sao cho B5: Kiểm tra giả thuyết Ho theo công thức: f t : Tần số thực nghiệm. f l : Tần số lý luận. f l = n.Pi (f l ≥ 5) 5  fl       l t fl flft 1 2 2  Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. l: Số tổ sau khi gộp r: Số tham số của phân bố lý thuyết     ok ok Hrlk Hrlk 1, 1, 2 )(05 2 2 )(05 2   Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. 3.3. Một số phân bố lý thuyết thường gặp trong Lâm nghiệp 3.3.1. Phân bố chuẩn Là phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục, miền giá trị nằm trong khoảng Nếu x là biến ngẫu nhiên liên tục thì hàm mật độ có dạng:      ,   2 2 2 . 2 1 )( b ax x e b xP    Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. [...]... evaluation only Qxy b Qx a  y  bx  x   2 Qx   x Qxy   2 n  x  y  xy  n (Cho ví dụ) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only 3. 3 .3 Phân bố khoảng cách Là phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên đứt quãng Hàm toán học có dạng:  khix  0 F ( x)    (1   ).(1   ). f0   n n  f0   1  ft Xi d i  d min Xi  k x 1 khix... evaluation only 3. 3.4 Phân bố Weibull Là phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục, miền giá trị nằm trong khoảng Hàm mật độ có dạng: Px ( x)  . x  1 e  x  là tần số đặc trưng cho độ nhọn của phân bố α là tần số đặc trưng cho độ lệch của phân bố Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Khi α = 1: P(x) = .e-.x Phân bố giảm Khi α = 3: Phân... giảm Khi α = 3: Phân bố đối xứng 1< α < 3: Phân bố có dạng lệch trái α > 3: Phân bố có dạng lệch phải Các bước mô phỏng phân bố thực nghiệm bằng phân bố Weibull: B1: Đặt giả thuyết: Ho: fx(x) = fo(x) fo(x) là phân bố Weibull B2: Căn cứ vào phân bố thực nghiệm lựa chọn α Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only B3: Tính tham số  = Xi = Yi – Ymin... Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only B4: Tính tần số lý luận fl = n.Pi B5: Kiểm tra giả thuyết về luật phân bố bằng tiêu chuẩn phù hợp 2 B6: Vẽ biểu đồ (Cho ví dụ) 3. 3.2 Phân bố giảm (phân bố mũ) Là phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ có dạng: Px ( x)   e  x (x > 0) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com... thay thế gần đúng x   , S   B3: Tính xác suất để x nhận giá trị trong các tổ của đại lượng điều tra: Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only + Trường hợp 1: U1, U2 đều âm: U1  U 2 PU1  X  U 2  XS   U1    U 2  + Trường hợp 2: 1 giá trị âm và 1 giá trị dương: XS   x1    x 2  + Trường hợp 3: 2 giá trị đều dương: U 2  U1 . Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. 3. 3. Một số phân bố lý thuyết thường gặp trong Lâm nghiệp 3. 3.1. Phân bố chuẩn Là phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục,.          n yx xyQxy n x xQx xbya Qx Qxy b . 2 2 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. 3. 3 .3. Phân bố khoảng cách Là phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên đứt quãng. Hàm toán học có dạng:. H 0 có thể tính được dưới điều kiện H 1 được xem như đúng. 3. 1. Ý nghĩa của việc mô hình hóa quy luật cấu trúc tần số (Xem giáo trình) 3. 2. Các bước kiểm tra giả thuyết về luật phân bố Generated