Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM

140 524 0
Luận văn: Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động ĐHBK TP.HCM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Luận văn Thiết kế và thi công hệ thống bãi xe tự động thực hiện với mục tiêu hạn chế tối đa các yếu tố không an toàn trong hệ thống quản lý bãi giữ xe hiện tại như: ghi vé bằng tay dễ hỏng, vé xe dễ bị nhàu nát, khi mất vé sẽ khó thực hiện được xe thật sự của ai, nếu biển số bị đổi sẽ mất xe,...Mời bạn đọc cùng tham khảo

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MÔN VIỄN THÔNG o0o LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BÃI XE TỰ ĐỘNG GVHD : TS HỒ VĂN KHƯƠNG SVTH : PHAN PHỤNG HUY 40800804 NGUYỄN HỮU ĐỨC 40804158 Thành phố Hồ Chí Minh – Tháng 12/2012 i PHIẾU CHẤM BẢO VỆ LVTN (Dùng cho Ủy viên Hội đồng) Họ tên SV:…………………………………………………………………………… MSSV :……………………………… ………………………… ………………………………………………… ……………………………… Lớp (ngành):…………………………………………………………………………… Đề tài: ……………………………………… ………………………………………… Phần đánh giá cho điểm UV hội đồng (theo thang điểm 10): ………… a- Bản thuyết minh (sạch, đẹp, khơng có lỗi, cân đối phần…): …….…… b- Bản vẽ (đủ yêu cầu, đẹp, đúng): ….……… c- Trình bày (đủ, gọn, giờ, lưu loát): ……… d- Trả lời câu hỏi người chấm (đúng/sai): ………… e- Trả lời câu hỏi UVHĐ (đúng/sai): ….……… f- Trả lời câu hỏi người khác (đúng/sai): ………… g- Thái độ, cách ứng xử, lĩnh .……… h- Nắm vững nội dung đề tài ….……… i- ……… Nắm vững vấn đề liên quan đề tài j- Tính sáng tạo khoa học tác giả ………… Tổng cộng Điểm trung bình UVHĐ cho: Ký tên ………… TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Khoa: ĐIỆN - ĐIỆN TỬ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦNGHĨA VIỆT NAM Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc Ngày tháng năm PHIẾU CHẤM BẢO VỆ LVTN (Dành cho người hướng dẫn) Họ tên SV: ……………….…………………………………………………………… MSSV: …………………… …………….…………………………………………………………… …………………… Ngành (chuyên ngành): ….………….…………………………………………………… Đề tài: ….………………………………………………………………………………… Họ tên người hướng dẫn/phản biện: …… ……………………………………………… Tổng quát thuyết trình: Số trang :……… Số chương : ……… Số bảng số liệu :……… Số hình vẽ : … …… Số tài liệu tham khảo :….…… Phần mềm tính tốn Hiện vật (sản phẩm) :……… : … …… Tổng quát vẽ : - Số vẽ: - Số vẽ vẽ tay A1 A2 khổ khác Số vẽ máy tính Những ưu điểm LVTN: …………………………………………………… … …………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… … Những thiếu sót LVTN:……………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… Đề nghị: Được bảo vệ Bổ sung them để bảo vệ Không bảo vệ Câu hỏi SV phải trả lời trước Hội đồng (CBPB 02 câu): a …………………………………………………………………………………… b …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… c .…………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Đánh giá chung (bằng chữ: giỏi, khá, TB) : Điểm ……./10 Ký tên (ghi rõ họ tên) TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Khoa: ĐIỆN - ĐIỆN TỬ Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc Ngày tháng năm PHIẾU CHẤM BẢO VỆ LVTN (Dành cho người phản biện) Họ tên SV: ……………….…………………………………………………………… MSSV: …………………… …………….…………………………………………………………… …………………… Ngành (chuyên ngành): ….………….…………………………………………………… Đề tài: ….………………………………………………………………………………… Họ tên người hướng dẫn/phản biện: …… ……………………………………………… Tổng quát thuyết trình: Số trang :……… Số chương : ……… Số bảng số liệu :……… Số hình vẽ : … …… Số tài liệu tham khảo :….…… Phần mềm tính toán Hiện vật (sản phẩm) :……… : … …… Tổng quát vẽ : - Số vẽ: - Số vẽ vẽ tay A1 A2 khổ khác Số vẽ máy tính Những ưu điểm LVTN: …………………………………………………… … …………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… … Những thiếu sót LVTN:……………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… Đề nghị: Được bảo vệ Bổ sung them để bảo vệ Không bảo vệ Câu hỏi SV phải trả lời trước Hội đồng (CBPB 02 câu): a …………………………………………………………………………………… b …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… c .…………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Đánh giá chung (bằng chữ: giỏi, khá, TB) : Điểm ……./10 Ký tên (ghi rõ họ tên) BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐH BÁCH KHOA Thành phố Hồ Chí Minh Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc ============================= Khoa: ĐIỆN – ĐIỆN TỬ Bộ Mơn: VIỄN THƠNG NHIỆM VỤ LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP HỌ VÀ TÊN: …………………………………………………………………………… MSSV: …………………………… …………………………………………………………………………… …………………………… NGÀNH: …………………………………………………………………………………… Đầu đề luận án: ………………………………………………………………………… Nhiệm vụ (yêu cầu nội dung số liệu ban đầu): ………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… ……………………… …………………………………………………………………………………………… ………………… …………………………………………………………………………………………… ……………………………………… Ngày giao nhiệm vụ luận án: …………………………………………………………… Ngày hoàn thành nhiệm vụ: ……………………………………………………………… Họ tên người hướng dẫn: Phần hướng dẫn: 1) ……….…………………… …………………………………………… 2) …….……………………… …………………………………………… 3) …….……………………… …………………………………………… Nội dung yêu cầu LVTN thông qua môn Ngày…………tháng…………năm……… CHỦ NHIỆM BỘ MÔN (Ký ghi rõ họ tên) PHẦN DÀNH CHO KHOA BỘ MƠN NGƯỜI HƯỚNG DẪN CHÍNH (Ký ghi rõ họ tên) Người duyệt (chấm sơ bộ):…………………………… Đơn vị: ……………………………………………… Ngày bảo vệ: ………………………………………… Điểm tổng kết:………………………………………… Nơi lưu trữ luận án: … ……………………………… Dien vao trang tren LỜI CẢM ƠN Đầu tiên chúng xin cảm ơn ba mẹ, người thân gia đình, người ni nấng dạy dỗ động viên chỗ dựa vững cho chúng suốt trình học tập làm việc Chúng em xin cảm ơn Thầy HỒ VĂN KHƯƠNG Sự hướng dẫn Thầy trung tâm ý tưởng, động lực giúp chúng em hoàn thành tốt luận văn Chính Thầy đề ý tưởng giúp chúng em giải khó khăn lúc thực đề tài Cuối xin gửi lời cảm ơn tới bạn chúng em, người giúp đỡ động viên chúng em lúc khó khăn, cho chúng em kinh nghiệm quý báu sống rèn luyên thân Tp Hồ Chí Minh 12/2012 NGUYỄN HỮU ĐỨC PHAN PHỤNG HUY ii TÓM TẮT LUẬN VĂN Với mục tiêu hạn chế tối đa yếu tố không an toàn hệ thống quản lý bãi giữ xe như: ghi vé tay dễ hỏng, vé xe dễ bị nhàu nát, vé khó thực xe thật ai, biển số bị đổi xe…Do chúng em thực đề tài “ THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BÃI XE TỰ ĐỘNG “ nhằm khắc phục bất cập với module sau: Sử dụng công nghệ thẻ chip FRID bảo mật cao, ID làm giả Mỗi ID tượng trưng cho biển số xe ảnh lưu trữ CSDL máy tính.Chủ xe sử dụng thẻ để gửi lấy xe Phần mềm quản lý phát triển tảng CSDL (OLEDB) quản lý, lưu trữ xử lý tồn CSDL q trình gửi lấy xe như: biển số xe, thời gian gửi… iii MỤC LỤC Đề mục Trang Trang bìa i Nhiệm vụ luận văn Lời cảm ơn ii Tóm tắt iii Mục lục iv Danh sách hình vẽ v Danh sách bảng biểu vi Danh sách từ viết tắt vii o Gamma correction, filter iterator, etc • [29.03.2005] - Version 1.3.0 o Resize and rotate; o Jitter, Shrink, more dithering methods; o MaskedFilter • [20.03.2005] - Version 1.2.0 o More filters; o Preview window; o Grid colorization for morphology and convolution custom filters; o Support for two source filters; o Toolbar • [03.03.2005] - Version 1.0.0  Sử dụng số chức thư viện: Mở ảnh định dạng ảnh // load an image System.Drawing.Bitmap image = (Bitmap) Bitmap.FromFile( fileName ); // format image AForge.Imaging.Image.FormatImage( ref image ); Cách sử dụng lọc thư viện: // load an image System.Drawing.Bitmap image = (Bitmap) Bitmap.FromFile( fileName ); // create filter AForge.Imaging.Filters.Median filter = new AForge.Imaging.Filters.Median( ); // apply filter System.Drawing.Bitmap newImage = filter.Apply( image ); Nếu cần tác động nhiều chức lọc ảnh, ta khai bao tập hợp chức lọc FiltersSequence, sau thêm vào filter chức lọc cần áp dụng cho hình Và sau ta cần áp dụng chức lọc lần: // create filters sequence AForge.Imaging.Filters.FiltersSequence filter = new AForge.Imaging.Filters.FiltersSequence( ); // add filters to the sequence 126 filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Sepia( ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.RotateBilinear( 45) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.ResizeBilinear( 320, 240 ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Pixellate( ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Jitter( ) ); filter.Add( new AForge.Imaging.Filters.Blur( ) ); // apply the sequence to an image System.Drawing.Bitmap newImage = filter.Apply( image );  Một số chức thư viện AForge áp dụng cho chương trình nhận dạng: Khởi tạo lại kích thước chuẩn cho ảnh: IFilter filt = new ResizeBilinear(512, 256); img = filt.Apply(img); Chuyển ảnh sang ảnh mức xám: IFilter way_filt= new GrayscaleY(); img = way_filt.Apply(img); Phân ngưỡng ảnh: way_filt = new Threshold(200); img = way_filt.Apply(img); Đảo màu ảnh: way_filt = new Invert(); img = way_filt.Apply(img); Bộ lọc Median: way_filt = new Median(); img = way_filt.Apply(img); Bộ lọc BlobsFiltering: 127 BlobsFiltering filter = new BlobsFiltering(); filter.MinHeight = 30; filter.MinWidth = 15; filter.MaxHeight = 100; filter.ApplyInPlace(process_image); Bộ lọc BlobsCounter: BlobCounter blobs = new BlobCounter(imgArr[i]); Blob[] words = blobs.GetObjects(imgArr[i]); foreach (Blob word in words) imgArr[i] = word.Image; TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Trần Đức Duẩn (2003), “Xây dựng thử nghiệm hệ thống nhận dạng tự động biển số xe ô tô”, Luận văn Thạc sĩ Chuyên ngành Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên TP Hồ Chí Minh [2] Lương Mạnh Bá & Nguyễn Thanh Thuỷ (1999), “Nhập môn xử lý ảnh số”, Nhà xuất khoa học kỹ thuật, Hà nội [3] Trương Văn Thắng (2003), “Nhận dạng biển số xe áp dụng việc quản lý giao thông”, Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Vật lý Điện tử, Đại học Khoa học Tự nhiên TP Hồ Chí Minh [4] TS Nguyễn Đình Thúc (2000), “Mạng Nơron Phương pháp ứng dụng”, Nhà xuất Giáo dục [5] Lê Minh Trung (1999), “Mạng Nơron nhân tạo”, Nhà xuất Thống kê [6] Andrew Kirillov (2007), “Motion Detection sample application”, AForge.NET framework [7] Andrew Kirillov (2006), “Time Series Prediction using Multi-Layer Neural Network”, AForge.NET framework [8] Andrew Kirillov (2005), ”Neural Network OCR”, AForge.NET framework [9] Andrew Kirillov (2005), ”Image Processing Lab”, AForge.NET framework [10] Beatriz Díaz Acosta (2004), “Experiments in image segmentation for Automatic US License plate recognition”, Master of science in Computer science, USA (dai hoc nao?) 128 [11] N.K.Bose, P.J.Liang (1996), “Neural Network Foundamentals with Graphs, Algorithms and Application”, McGraw-Hill [12] G.J Awcock and R.Thomas (1996), “Applied Image Processing”, McGraw-Hill [13] Gonzalez and R.E Woods (1992), “Digital Image Processing”, 2nd edn, Addison- Wesley, London [14] Sargur N.Srihari & Stephen W.Lam (2002), “Character Recognition”, Center of Excellence for Document Analysis and Recognition State University of New York at Buffalo ( CEDAR ) Venu Govindaraju (2002), “ 129 ... đề tài “ THI? ??T KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BÃI XE TỰ ĐỘNG “ nhằm khắc phục bất cập với module sau: Sử dụng công nghệ thẻ chip FRID bảo mật cao, ID làm giả Mỗi ID tượng trưng cho biển số xe ảnh lưu... bàn luận 47 CHƯƠNG GIỚI THI? ??U VỀ CÁC CÔNG CỤ SỬ DỤNG Tổng quan cơng nghệ RFID: Hình 2-1 Cơng nghệ nhỏ – Sự nghiệp lớn 1.1  Sơ lược hệ thống nhận dạng tự động: Hệ thống FRID (RFID system) Hệ thống. .. Hình 2-3.Các thành phần hệ thống RFID Hình 2-4 .Hệ thống RFID tồn diện 50  Thẻ RFID Thẻ RFID (bộ phát đáp), thi? ??t bị lưu trữ liệu thực tế h? ?thống RFID, thường bao gồm phần tử kết nối (Coupling element)

Ngày đăng: 13/06/2014, 08:27

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan