Bài giảng dự báo và phân tích dữ liệu

42 604 0
Bài giảng dự báo và phân tích dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Nội dung:Dự báo thô Trung bình giản đơn Trung bình di động đơn/kép San mũ giản đơn San mũ Holt/ San mũ Winter Phân tách chuỗi thời gian Phần mềm ForecastX/Crystal Ball

AutoRegressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) Dự báo Phân tích dữ liệu (14/11/2013) Phùng Thanh Bình ptbinh[a-còng]ueh.edu.vn NỘI DUNG  Giới thiệu  Mô hình ARCH  Kiểm định ảnh hưởng ARCH  Mô hình GARCH  Mô hình GARCH-M  Mô hình TGARCH  Mô hình hóa các nhân tố ảnh hưởng phương trình phương sai 8.0 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 LOG(FTSE) 100 075 050 025 .000 .025 .050 .075 .100 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 LOG(FTSE/FTSE(-1)) 1 2 3 4 5 6 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 LOG(SAM) 7 6 5 4 3 2 1 .0 .1 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 LOG(SAM/SAM(-1)) 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 LOG(CLOSE_ACB) 5 4 3 2 1 .0 .1 .2 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 LOG(CLOSE_ACB/CLOSE_ACB(-1)) MÔ HÌNH ARCH  Mô hình ARCH(1) MÔ HÌNH ARCH  Mô hình ARCH(2) . AutoRegressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) Dự báo và Phân tích dữ liệu (14/11/2013) Phùng Thanh Bình ptbinh[a-còng]ueh.edu.vn NỘI DUNG  Giới thiệu

Ngày đăng: 27/05/2014, 22:52

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan