BÀI 7 PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU N I DUNGỘ  Xác định cỡ mẫu  Các cách chọn mẫu ◦ Chọn mẫu phi xác suất ◦ Chọn mẫu xác suất  Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Chọn mẫu hệ thống  Chọn mẫu cụm  Chọn mẫu phân tầng (nhiều giai đoạn) Xác định cỡ mẫu  Số lượng các đơn vị chọn mẫu được lấy ra để nghiên cứu được gọi là dụng lượng mẫu hay còn gọi là cỡ mẫu.  Để xác định cỡ mẫu phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố. Có rất nhiều công thức tính cỡ mẫu, các công thức này khác nhau tuỳ theo các phương pháp chọn mẫu. Xác định cỡ mẫu  Cỡ mẫu phụ thuộc vào các yếu tố cơ bản sau: ◦ Mục đích của cuộc điều tra ◦ Khả năng vật chất (tài chính) ◦ Nguồn lực (số lượng điều tra viên) ◦ Quy mô dân số. ◦ Lỗi mẫu cho phép (Yêu cầu về độ chính xác) ◦ Ngoài ra, các yếu tố về số lượng tiêu thức điều tra, mức độ thuần nhất của tổng thể. Xác định cỡ mẫu  Chúng ta sử dụng công thức dưới đây để xác định kích thước mẫu:  Trong đó: ◦ n: kích cỡ mẫu được tính ◦ Z: giá trị liên quan đến độ tin cậy (thường chọn độ tinh cậy 95% => z= 1.96 Xác định cỡ mẫu  p = ước tính phần trăm trong tập hợp. Thông thường p sẽ thấy ở một vài nghiên cứu trước đó hoặc một vài nguồn thông tin. Trong trường hợp chúng ta không có thông tin trước liên quan đến p, chúng ta thường thiết lập giá trị của p tới 0.5  q = (1-p)  e = sai số (Sai số càng nhỏ thì kích thước mẫu càng lớn. Giá trị tham khảo: 0.05  Tham khảo http://vidac.org/Support/T%C3%ADnhk %C3%ADchthướcmẫu/tabid/132/language/vi-VN/Default.aspx Các cách chọn mẫu  Chọn mẫu phi xác suất ◦ Nghiên cứu thăm dò ◦ Chọn mẫu thuận tiện ◦ Chọn mẫu không biết trước xác suất của mẫu  Chọn mẫu xác suất ◦ Tổng quát hóa cho toàn bộ tổng thể ◦ Chọn mẫu nhắm đến kết quả ◦ Chọn mẫu biết trước xác suất được lựa chọn nằm trong mẫu Chọn mẫu phi xác suất  Mẫu thuận tiện (dễ dàng lấy mẫu)  Chọn mẫu theo mạng quan hệ (VD: dựa trên quan hệ bạn bè)  Chọn mẫu có mục tiêu(chọn mẫu có phán đoán)  Sẽ chọn mẫu dựa theo mục đích nghiên cứu về đối tượng nào Chọn mẫu xác suất  Mẫu ngẫu nhiên giản đơn  Mẫu hệ thống  Chọn mẫu chùm  Chọn mẫu phân tầng (nhiều giai đoạn) Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Định nghĩa: là cách chọn các đơn vị từ tổng thể vào mẫu hoàn toàn ngẫu nhiên.  Xác suất được chọn của các phần tử là như nhau: n/N (trong đó: n=cỡ mẫu, N= cỡ của tổng thể)  Nguyên tắc: ◦ Xác suất chọn của các phần tử là ngang nhau  Các bước tiến hành: ◦ Xác định khung lấy mẫu  Liệt kê tất cả các phần tử chọn mẫu  Đánh số tất cả các phần tử ◦ Lấy ngẫu nhiên các phần tử [...]... thứ tự  Nguyên tắc ◦ Chọn mẫu trong khoảng thông thường, tùy thuộc vào khoảng lấy mẫu Chọn mẫu hệ thống  Quy trình chọn mẫu: ◦ Khung lấy mẫu: Tấm bản đồ hoặc danh sách các hộ gia đình (1200 hộ chọn 60 hộ) ◦ Đơn vị lấy mẫu: Hộ gia đình ◦ Xác định khoảng cách mẫu: SI = 1200/60 = 20 ◦ Phương pháp chọn mẫu:  B1: Đánh số liên tục các khu nhà từ 1 đến 20 trong khung chọn mẫu  B2: Chọn ngẫu nhiên 1 số... Chọn ngẫu nhiên 1 số từ 1 – SI: tức là 1- 20 => 8  B3: Chọn các hộ tiếp theo: 8+SI => 8, 28, 48… Chọn mẫu hệ thống  Ưu điểm: ◦ Đơn giản ◦ Dễ dàng đánh giá được những lỗi trong chọn mẫu  Nhược điểm: ◦ Phải liệt kê tất cả các phần tử ◦ Phải có tính tuần hoàn Chọn mẫu hệ thống Chọn mẫu chùm  Nguyên tắc:Lấy mẫu theo chùm là phương pháp chọn mẫu các nhóm riêng biệt (thường được gọi là chùm hoặc cụm)... hướng mang những đặc trưng giống nhau, do ảnh hưởng đến tính đại diện của mẫu và làm cho sai số lấy mẫu tăng lên 21 Chọn mẫu phân tầng (nhiều giai đoạn)  Nguyên tắc: Chọn mẫu liên tiếp  Phần tử chọn mẫu: hộ gia đình ◦ Giai đoạn 1: Lựa chọn tỉnh ◦ Giai đoạn 2: Lựa chọn khu vực (thôn) ◦ Giai đoạn 3: lựa chọn hộ gia đình 22 Chọn mẫu phân tầng (nhiều giai đoạn)  Ưu điểm ◦ Có thể thu thập được thông tin... Sampling Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Ưu điểm: ◦ Đơn giản ◦ Dễ dàng trong việc đo lường sai lệch chọn mẫu  Nhược điểm: ◦ Phải liệt kê tất cả các phần tử ◦ Không phải lúc nào cũng lấy được mẫu đại diện tốt nhất ◦ Các phần tử có thể phân tán và khó khăn thu thập Chọn mẫu hệ thống  Định nghĩa: chọn các đơn vị từ tổng thể vào mẫu theo một khoảng cách cố định sau khi đã chọn. .. việc xác định các tầng ◦ Tính chính xác của mẫu không còn nếu có quá ít phần tử trong từng tầng nhỏ  Có thể khắc phục bằng cách lấy tỷ lệ chọn mẫu theo tổng thể các mỗi tầng 23 Lựa chọn phương pháp chọn mẫu  Tổng thể được nghiên cứu ◦ Quy mô và sự phân bố về mặt địa lý ◦ Tính không thuần nhất đối với các biến  Sự sẵn có của danh sách các phần tử chọn mẫu  Mức độ chính xác cần thiết  Các nguồn.. .Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Ví dụ: ước lượng tỷ lệ hộ gia đình được tiếp cận với nước sạch trong thôn A  Khung lấy mẫu: danh sách các hộ gia đình trong thôn A  Cách chọn: ◦ Liệt kê tất cả hộ gia đình trong thôn A (vd: 1200 hộ) ◦ Đánh số các hộ này từ 1 đến 1200 ◦ Chọn cỡ mẫu bằng 100 ◦ Chọn ngẫu nhiên 100 số trong khoảng từ 1 đến 1200 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Cách... cho sự phân bố các đơn vị của nó giống như tổng thể ◦ Giữa các chùm có sự phân bố tương đối đồng đều với nhau Ví dụ: Chọn mẫu theo chùm Khu vực 1 Khu vực: 2 Khu vực: 3 Khu vực: 5 Khu vực 4 20 Chọn mẫu theo chùm  Ưu điểm: ◦ ◦  Đơn giản vì không yêu cầu liệt kê tất cả các phần tử chọn mẫu trong tổng thể Đỡ tốn kém (đi điều tra ở các đơn vị ở gần nhau)pppl Nhược điểm: ◦ Có thể xảy ra trường hợp các phần . BÀI 7 PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU N I DUNGỘ  Xác định cỡ mẫu  Các cách chọn mẫu ◦ Chọn mẫu phi xác suất ◦ Chọn mẫu xác suất  Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Chọn mẫu hệ thống  Chọn mẫu cụm  Chọn. trong mẫu Chọn mẫu phi xác suất  Mẫu thuận tiện (dễ dàng lấy mẫu)  Chọn mẫu theo mạng quan hệ (VD: dựa trên quan hệ bạn bè)  Chọn mẫu có mục tiêu (chọn mẫu có phán đoán)  Sẽ chọn mẫu dựa. dò ◦ Chọn mẫu thuận tiện ◦ Chọn mẫu không biết trước xác suất của mẫu  Chọn mẫu xác suất ◦ Tổng quát hóa cho toàn bộ tổng thể ◦ Chọn mẫu nhắm đến kết quả ◦ Chọn mẫu biết trước xác suất được lựa chọn