Bài giảng tin học ứng dụng dành cho sinh viên ngành kinh tế

Thông tin tài liệu

I HC NHA TRANG KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN B MÔN H THNG THÔNG TIN i b) Nha T BÀI GING TIN HỌC ỨNG DỤNG DÀNH CHO SINH VIÊN CÁC NGÀNH KINH TẾ I HC NHA TRANG KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN B MÔN H THNG THÔNG TIN i b) BÀI GING TIN HỌC ỨNG DỤNG DÀNH CHO SINH VIÊN CÁC NGÀNH KINH TẾ i MC LC LI M U v Phn I NH D LIU .  NG QUAN V  D LIU .  1.1. Các khái nim .  1.2. Ví d .  1.3. Mô hình d liu  1.4. Bài tp  2. MÔ HÌNH D LIU QUAN H  2.1. Thuc tính, b quan h và quan h    d li d liu  2.3. Ràng buc toàn vn  2.3.1. Ràng buc Khóa c quan h .   Mi liên h gia các quan h. Ràng buc Khóa ngoi  2.3.3. Các ràng buc khác  2.4. Cp nht d liu và vi phm ràng buc toàn vn .  2.4.1. Thêm (Insert, Append)  2.4.2. Xóa (Delete) .  2.4.3. Sa (Update)  2.5. Bài tp   I S QUAN H  3.1. Biu thc n  3.2. Phép chn (SELECT) .  3.3. Phép chiu (PROJECT)  3.4. Phép tích Descartes (CARTESIAN PRODUCT)  3.5. Phép kt ni bng (EQUI JOIN)  3.6. Phép nhóm d liu (GROUP)  3.7. Bài tp  Phn II H QUN TR  D LIU MICROSOFT ACCESS   GII THIU H QUN TR  D LIU MICROSOFT ACCESS .  4.1. Gii thiu Microsoft Access  4.2. Khng MS Access .  4.3. T d liu mi  ii 4.4. M mt    ng chính ca mt CSDL Access  4.6. Các toán t s dng trong MS Access .  4.7. Mt s hàm s dng trong MS Access .  4.8. Bài tp  NG (TABLE)  5.1. Các khái nim .  5.1.1. Bng  ng d liu (field) .  5.1.3. Bn ghi (record) .  5.1.4. Khóa chính (primary key) .  5.1.5. Mi liên h gia các bng (relationship) .  5.2. Xây dng cu trúc bng  5.2.1. S dng ch   to bng  5.2.2. To khóa chính .  ng .  5.2.4. Hiu chnh bng  5.3. Thit lp mi quan h gia các bng  5.4. Cp nht bng .  5.4.1. Xem và nhp d liu .  5.4.2. Nhp d liu s dng Lookup .  5.4.3. Mt s li có th xy ra khi nhp d liu .  5.4.4. Xóa bn ghi .  5.4.5. Sp xp d liu .  .6. Lc d liu  N (QUERY)  6.1. Các khái nim .   Query truy vn  6.2.1. Select Query (truy vn vi phép chn, chiu, kt ni)  6.2.2. Group by Select Query (truy vn vi phép nhóm)  6.2.3. Crosstab Query .  6.3. Query thêm, xóa, sa  6.3.1. Make  Table Query .  6.3.2. Update Query .  6.3.3. Delete Query .  6.3.4. Append Query .  6.4. Truy vn có tham s .  iii U MU (FORM) .  7.1. Khái nim Form .  7.2. S d to Form  7.3. S dng Desi to Form  7.4. Main-Sub Form  7.5. S dng nút lnh (Command Button)   .  8.1. Khái nim v Report  8.2. S d to báo cáo   To báo cáo có phân nhóm .  P THC HÀNH  9.1. Bài tp 1  Qun lý Sinh viên  9.2. Bài tp 2  Qun lý Bán hàng  9.3. Bài tp 3  Qun .  9.4. Bài tp 4  Qun lý D án  TÀI LIU THAM KHO  iv v LI M U Ngày nay các h tht vai trò quan trng trong hong ca doanh nghip. Các h th toán, khách hàng, thông tin v sn xut, phân phn tr doanh nghip mt cách hiu qucác quynh hp lý. S phát trin ca công ngh thông tin làm cho vic xây dng và vn hành các h thng  d liu c d dàng, tin li. Trong phm vi ca môn hc Tin hc ng dng dành cho sinh viên các ngành kinh t, chúng tôi quynh chn ch   d li ging dy, nhm cung cp các kin thc và k n, làm ti i hc tip cn vi vic xây dng hay s dng các h thng thông tin sau này. Ni dung ca môn hc gm hai phn chính: Phn I: Nh d liu. Phn này cung cp các kin thc lý thuyt v  d liu, c th là mô hình t chc d liu quan h và các phép toán x lý s liu. Phn II: H qun tr  d liu Microsoft Access.Trong phi hc ng dng các kin thc trong phn I cho mt phn mm c th là Microsoft Access, rèn luyn các k  thit l d liu, thc hin các câu truy vn, xây dng các biu mu nhp li Vi thng là 2 tín ch cho c lý thuyt và thc hành, chúng tôi c gng cung cp nhng kin thn nh tránh nhng thiu sót. Chúng tôi mong nh c nhng ý ki môn h c hoàn thin  KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN B MÔN H THNG THÔNG TIN  vi [...]... dụ 1: Cho biết các môn học có số tín chỉ từ 3 trở lên MaMH TenMH SoTinChi 102 Quản trị học 2 207 Cấu trúc dữ liệu 3 306 Tin học cơ sở 2 403 Kế toán tài chính 3 (SoTinChi >=3) (MonHoc) MaMH TenMH SoTinChi 207 3 403 2 Cấu trúc dữ liệu Kế toán tài chính 3 Ví dụ 2: Liệt kê các sinh viên sinh năm và có học bổng trên (Year(NgaySinh) = 1990 AND DiemTOEIC > 300) (SinhVien) MaSV HoSV TenSV NgaySinh GioiTinh... CN CN KT Công nghệ Thông tin Kinh tế 5308 Phạm Trang 12/7/1 0 Nữ 800 CN CN Công nghệ Thông tin 5308 Phạm Trang 12/7/1 0 Nữ 800 CN KT Kinh tế (MaKH=MaKhoa) (SinhVien × Khoa) MaSV HoSV TenSV NgaySinh GioiTinh HocBong 5202 Lê MaKH MaKhoa 1 Cường 21/5/1 Nam 200 KT KT Kinh tế TenKhoa 5207 Nguyễn Sơn 520 Ngô Hòa 17/7/1 16/8/1 0 0 Nữ Nam 800 200 KT CN KT CN Kinh tế Công nghệ Thông tin 5306 Huỳnh Nga 22/3/1... GiaoVien=’Tuấn’ [LopHoc ⋈ SinhVien⋈ KetQua]) vì giữa LopHoc và SinhVien không có thuộc tính kết nối Ví dụ Hãy cho biết TenMH, SoTinChi, Diem của các môn học mà sinh viên có MaSV = ‘ 2 2’ đã học:  TenMH, SoTinChi, Diem ([ MaSV=’5202’ (KetQua ⋈ LopHoc ⋈ MonHoc)) 3.6 Phép nhóm dữ liệu (GROUP) Ví dụ 10: Giả sử có truy vấn sau: Dựa vào bảng SinhVien, tính số lượng sinh viên và tổng học bổng của từng khoa... MaKhoa CN KT SinhVien MaSV HoSV TenKhoa Công nghệ Thông tin Kinh tế TenSV NgaySinh GioiTinh HocBong MaKH 5202 Lê Cường 21/5/1 1 Nam 200 KT 5207 Nguyễn Sơn 17/7/1 0 Nữ 800 KT 520 5306 Ngô Huỳnh Hòa Nga 16/8/1 22/3/1 0 2 Nam Nữ 200 400 CN CN 5308 Phạm Trang 12/7/1 0 Nữ 800 CN Trong thực tế, giữa hai đối tượng Khoa và SinhVien có mối liên hệ là một Khoa thì có nhiều sinh viên và một sinh viên thì trực... MaKH KT MaKhoa TenKhoa CN Công nghệ Thông tin 1 Nam 200 KT KT Kinh tế 5207 Nguyễn Sơn 17/7/1 0 Nữ 800 KT CN Công nghệ Thông tin 5207 Nguyễn Sơn 520 Ngô Hòa 17/7/1 16/8/1 0 0 Nữ Nam 800 200 KT CN KT CN Kinh tế Công nghệ Thông tin 520 Hòa 16/8/1 0 Nam 200 CN KT Kinh tế 5306 Huỳnh Nga 22/3/1 2 Nữ 400 CN CN Công nghệ Thông tin 5306 Huỳnh Nga 22/3/1 2 Nữ 400 CN KT Kinh tế 5308 Phạm 5308 Phạm Trang 12/7/1 Trang... sinh viên có thể theo học nhiều lớp, do đó có nhiều bộ có cùng MaSV Tương tự, nếu chỉ chọn MaLop để làm khóa cũng không đủ vì một lớp có nhiều sinh viên theo học, nên có nhiều bộ có cùng MaLop Việc chọn {MaSV, MaLop} làm khóa là phù hợp vì theo ngữ nghĩa thực tế một sinh viên chỉ theo học một lớp một lần và chỉ có một điểm số 2.3.2 Mối liên hệ giữa các quan hệ Ràng buộc Khóa ngoại Xét hai quan hệ SinhVien... MaKhoa 2 MaSV HoSV TenSV NgaySinh GioiTinh HocBong MaKH MaKhoa Cường 21/5/1 1 Nam 200 KT CN Công nghệ Thông tin 5202 Lê Cường 21/5/1 5207 Nguyễn Sơn 17/7/1 1 0 Nam Nữ 200 800 KT KT KT CN Kinh tế Công nghệ Thông tin 5207 Nguyễn Sơn 17/7/1 0 Nữ 800 KT KT Kinh tế 520 Ngô Hòa 16/8/1 0 Nam 200 CN CN Công nghệ Thông tin 520 Ngô 5202 Lê TenKhoa Hòa 16/8/1 0 Nam 200 CN KT Kinh tế 5306 Huỳnh 5306 Huỳnh Nga... tượng sinh viên của trường đại học được thể hiện như sau: SinhVien(MaSV, HoTen, SoCMND, NgaySinh, DiemTOEIC) Trong đó SinhVien là tên quan hệ MaSV, HoTen, SoCMND, NgaySinh, DiemTOEIC là các thuộc tính Nếu trình bày đầy đủ kiểu dữ liệu của các thuộc tính thì có thể viết như sau: SinhVien(MaSV: text, HoTen: text, SoCMND: text, NgaySinh: datetime, DiemTOEIC: number) SinhVien MaSV HoTen SoCMND NgaySinh... quản lý sinh viên trong trường đại học, Hình I- thể hiện một lược đồ cơ sở dữ liệu được gọi là DaiHoc gồm có năm quan hệ: DaiHoc = { Khoa, SinhVien, MonHoc, LopHoc, KetQua } thể hiện một cơ sở dữ liệu tương ứng với lược đồ DaiHoc Chúng ta sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu này để minh họa cho các vấn đề khác về sau Hình I-5 Khoa MaKhoa TenKhoa SinhVien MaSV MonHoc MaMH HoSV TenSV TenMH NgaySinh GioiTinh SoTinChi... KT Công nghệ Thông tin Kinh tế Ngô Hình I- Phép tích Descartes Bản thân phép tích Descartes ít có ý nghĩa thực tế Tuy nhiên phép tích Descartes là cơ sở cho phép kết nối được trình bày trong phần tiếp theo 3.5 Phép kết nối bằng (EQUI JOIN) Ví dụ Xét truy vấn sau đây: hãy cho biết tên khoa ứng với từng sinh viên Truy vấn trên có thể thực hiện được dùng phép tích Descartes, sau đó áp dụng thêm một một . i b) BÀI GING TIN HỌC ỨNG DỤNG DÀNH CHO SINH VIÊN CÁC NGÀNH KINH TẾ i MC LC LI M U ..................................................................................................................................... TIN HỌC ỨNG DỤNG DÀNH CHO SINH VIÊN CÁC NGÀNH KINH TẾ I HC NHA TRANG KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN B MÔN H THNG THÔNG TIN

Ngày đăng: 24/01/2013, 16:22

Xem thêm: Bài giảng tin học ứng dụng dành cho sinh viên ngành kinh tế, Bài giảng tin học ứng dụng dành cho sinh viên ngành kinh tế