final-sketch of solution 2

14 645 3
final-sketch of solution 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

SPSS

Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Spring 2012 Gợi ý đáp án PS MBA05/MFB01 QUANTITATIVE METHODS Phân tích nhân tố tối ưu tuyến tính Gợi ý đáp án Bài tập PHẦN - FACTOR ANALYSIS Trong khoảng thời gian cho phép, data thực tế nên anh/chị khó lịng đưa kết tốt đảm bảo tất yêu cầu FA hoàn chỉnh Phần giải gợi ý nhiều kết (có thể, anh/chị có đáp án tốt – điều mong đợi tôi) 1.1 Thực EFA hướng dẫn, đưa số kết xuất quan tâm – anh /chị đưa vào đầy đủ muốn KMO Bartlett’s test (lần đầu) KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity ,897 Approx Chi-Square 3263,799 Df 253,000 Sig ,000 Bảng phương sai trích (lần đầu) Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative Total % of Cumulative % Variance % Initial Eigenvalues Factor 10 11 12 13 14 Total % of Variance 7,06 30,71 1,36 1,10 5,91 4,80 0,97 0,90 0,83 0,77 0,72 0,66 0,62 0,61 0,57 4,22 3,93 3,61 3,36 3,11 2,87 2,70 2,65 2,49 30,71 2,09 45,71 50,51 1,03 59,19 63,11 66,73 70,08 73,19 76,07 78,76 81,42 83,91 7,06 2,09 1,36 1,10 1,03 30,71 9,09 5,91 4,80 4,46 30,71 39,79 45,71 50,51 54,97 Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Cumulative Variance % 3,64 2,64 2,55 1,94 1,88 15,81 11,49 11,07 8,44 8,16 15,81 27,30 38,37 46,81 54,97 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS 0,54 0,50 0,49 0,43 0,42 0,38 0,36 0,31 0,27 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2,34 2,19 2,14 1,88 1,82 1,66 1,55 1,36 1,17 Spring 2012 MBA05/MFB01 86,25 88,43 90,57 92,45 94,27 95,92 97,47 98,83 100,00 Ma trận nhân tố xoay (lần đầu) Dựa vào Rotated component matrix, dễ dàng nhận có nhiều item vi phạm yêu cầu FA đặc biệt item nằm nhiều factor khác khoảng chênh lệch factor loading không nằm khoảng an toàn (0,5 đảm bảo có ý nghĩa mặt thực tiễn), C23 chưa phải đảm bảo khoảng cách chênh lệch khơng nghiêm trọng Tơi tạm hài lịng với kết tiến hành xếp cách hiển thị lại cho rõ ràng (những factor loading lớn 0,5 thể hiện) a Rotated Component Matrix Component c8 ,719 c11 ,712 c6 ,721 c12 ,726 c9 ,591 c17 ,744 c18 ,725 c19 ,629 c16 ,605 c15 ,520 c4 ,836 c5 ,712 c2 ,704 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS c3 Spring 2012 MBA05/MFB01 ,658 c21 ,841 c22 ,712 c23 ,578 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations 1.2 & 1.3 Kết cuối có nhân tố rút Nhân tố 1: C6;C8;C9;C11;C12 Nhân tố : C15 ;C16 ;C17 ;C18 ;C19 Nhân tố : C2 ;C3 ;C4 ;C5 Nhân tố : C21 ;C22 ;C23 Tôi tạm thời đặt tên Nhân tố : Bao gồm nội dung liên quan đến cảm nhận đến chất lượng DV ngân hàng : Chất lượng dịch vụ (CLDV) Nhân tố : Bao gồm nội dung liên quan đến liên tưởng khách hàng đến thương hiệu mà họ sử dụng : Hình ảnh thương hiệu (HATH) Nhân tố : Bao gồm nội dung liên quan đến nhận biết thương hiệu : Nhận biết thương hiệu (NBTH) Nhân tố : Sự trung thành (STT) Bảng kết xuất phần mềm tự tính tốn (ở tơi thay đổi tên biến thay FAC1_1, FAC1_2, FAC1_3, FAC1_4, CLDV, HATH, NBTH, STT để anh/chị tiện theo dõi) Riêng biến GTTH sử dụng cho câu Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS Spring 2012 MBA05/MFB01 (Một vài gợi ý khác: Sau xác định bao gồm factor, anh/chị nên sử dụng hệ số Cronbach’s ampha để kiểm tra lại độ tin cậy thang đo Mặc dù ngưỡng hệ số crobach’s ampha >0,6 tiến hành phân tích khám phá ngưỡng xem tốt >=0,7, trình loại item thang đo anh/chị có vài đánh đổi Anh/chị nên vào hệ số tương quan biến tổng trước định có loại bỏ item khỏi thang đo khơng Trong phần tơi khơng trình bày, anh/chị dễ dàng làm thơng qua mục Analysis/ Scale/ Reliability Analysis…) Bây tơi tính giá trị trung bình tay cho factor rút (thông qua lệnh transform/compute/sử dụng cơng thức trung bình mean) Bảng thể điều sau tơi tạo lần cho biến (bao gồm cho biến phụ thuộc câu 2) mà quan tâm đặt chữ NT_tên biến (để phân biệt với cách máy tự tính toán) Kết sau Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Spring 2012 Gợi ý đáp án PS MBA05/MFB01 Kết xuất phần cho thấy kết tương đối tốt với tiêu KMO, Phương sai trích, factor loading KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity ,723 Approx Chi-Square 482,156 df 3,000 Sig ,000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Compo nent Total 2,249 % of Variance Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % 74,968 Total 74,968 ,400 13,350 88,317 ,350 11,683 2,249 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis % of Variance 74,968 Cumulative % 74,968 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Spring 2012 Gợi ý đáp án PS MBA05/MFB01 a Component Matrix Component c25 ,875 c26 ,867 c24 ,855 Bây an tâm để chạy hàm hồi qui GTTH = α0 + α1CLDV + α2HATH + α3NBTH + α4STT + εt Theo cách máy tự lấy trọng số rút trích nhân tố b Model Summary Adjusted R Model R a ,685 Std Error of the Square Estimate R Square ,469 ,464 Durbin-Watson ,73195150 1,940 a Predictors: (Constant), STT, NBTH, HATH, CLDV b ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square Regression 197,127 49,282 Residual 222,873 420,000 Sig a 416 ,536 Total F 91,986 ,000 420 a Predictors: (Constant), STT, NBTH, HATH, CLDV b Dependent Variable: GTTH a Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients Model Std Error -3,075E-16 ,036 CLDV ,423 ,036 HATH ,321 NBTH STT B Coefficients (Constant) Beta t Sig ,000 1,000 ,423 11,849 ,000 ,036 ,321 8,994 ,000 ,103 ,036 ,103 2,891 ,004 ,420 ,036 ,420 11,759 ,000 a Dependent Variable: GTTH Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Spring 2012 Gợi ý đáp án PS MBA05/MFB01 Ước lượng mơ hình hồi quy theo biến tính phương pháp số trung bình b Model Summary Adjusted R Model R a ,687 Std Error of the Square Estimate R Square ,473 ,468 Durbin-Watson ,52567 1,944 a Predictors: (Constant), NT_STT, NT_NBTH, NT_CLDV, NT_HATH b Dependent Variable: NT_GTTH b ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square Regression 103,002 25,751 Residual 114,951 217,954 Sig a 416 ,276 Total F 93,190 ,000 420 a Predictors: (Constant), NT_STT, NT_NBTH, NT_CLDV, NT_HATH b Dependent Variable: NT_GTTH a Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients Model ,233 ,219 NT_CLDV ,361 ,052 NT_HATH ,208 NT_NBTH NT_STT a Std Error (Constant) B Coefficients Beta Collinearity Statistics t Sig 1,061 ,289 ,301 6,904 ,064 ,152 -,011 ,043 ,408 ,049 Tôi lựa chọn mơ hình (phần mềm tự tính tốn)? Phương trình viết lại sau ,000 ,669 1,495 3,261 ,001 ,582 1,717 -,247 ,805 ,832 1,202 ,375 Anh/chị lựa chọn mơ hình ? VIF -,010 Dependent Variable: NT_GTTH Tolerance 8,258 ,000 ,616 1,625 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS Spring 2012 MBA05/MFB01 GTTH = -3,075E-16 + 0,423*CLDV + 0,321*HATH + 0,103*NBTH + 0,420*STT Sig (0,000) (0,000) (0,04) (0,000) Các biến có ý nghĩa thống kê tốt, dấu với kỳ vọng, Rsquared tương đối hợp lý cho liệu thực tế Chất lượng dịch vụ Sự trung thành biến có ảnh hưởng lớn đến thương hiệu tổng quát ngân hàng PHẦN – LINEAR PROGRAMMING Bài 1: Anh/chị tự vẽ tay, cần nắm vài nguyên tắc sau anh/chị dễ dàng vẽ Bước 1: Xác định vùng khả thi trước (Điều kiện khống chế) Bước 2: Xác định điểm tối ưu (hàm mục tiêu) Bài 2.1 a Max: 350*X1 + 450*X2 Tổng doanh thu S.t: 1,5*X1 + 2,0*X2 ≤ 1.000 Ràng buộc Router 3,0*X1 + 4,5*X2 ≤2.000 Ràng buộc Sander 2,5*X1 + 1,5*X2 ≤1.500 Ràng buộc Polisher 0,8*X1 - 0,*X2 ≥0 Ít 20% X1 0,7*X2 - 0,3*X2 ≥0 Ít 30% X2 X1, X2 ≥0 Khơng âm Trong đó, X1: số lượng bàn cổ cần sản xuất; X2: số lượng bàn đại cần sản xuất b Mơ hình bảng tính (Spreadsheet model) 10 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS Spring 2012 MBA05/MFB01 Ô H5 D2:D11: Anh/chị nên sử dụng công thức sumproduct Excel c Phương án tối ưu (Optimal solution) Trong phương án tối ưu: X1 = 405,7971; X2 = 173,913 Tổng doanh thu tối đa: 350*405,7971 + 450*173,913 = 220289,9 d Công ty không nên nhận thêm 50 đơn vị routing Nguồn lực Router thừa chưa sử dụng hết (shadow price = tăng đến vơ hạn), nhận thêm 50 đơn vị routing không làm thay giá trị hàm mục tiêu (Xem bảng Sensitivity Report) e Công ty nhận thêm 50 đơn vị sanding, mức giá cao trả 110/unit Nguồn lực Sanding sử dụng hết Nếu khoảng tăng khoảng cho phép từ đến 90,9 đơn vị sanding giá trị hàm mục tiêu tăng lên 110,144/đơn vị tăng thêm (Shadow price = 110,144) Bảng Sensitivity Report 11 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS f Spring 2012 MBA05/MFB01 S.t: 2,5*X1 + 1,5*X2 ≤1.500 (cũ) → 2,0*X1 + 1,5*X2 ≤1.500 (mới) Phương án sản tối ưu không đổi, nguồn lực polishing thừa 2,5/sản phẩm (Anh/chị sử dụng phương án vẽ đồ thị để xác nhận phương án tối ưu khơng đổi giải lại tốn với ràng buộc mới) g Giá bàn đại giao động khoảng 450+75 giảm khoảng 450-1266 phương án tối ưu khơng đổi Nếu điều kiện 30% phải bàn đại (X2) không đổi nhà sản xuất phải làm số lượng tối thiểu (173,9 cái) cho dù “cho không (P2=0) hay làm từ thiện (cộng chi phí làm từ thiện)…” Điều không hợp lý lý thuyết kinh tế, nhà quản trị định phá bỏ điều kiện ràng buộc X2 (at least:30%) Bài 2.2 a Min: 55*X1 + 67*X2 + 85*Y1 + 95*Y2 Tối thiểu hoá chi phí S.t: 0,2*X1 + 0,4*Y1 ≤ 10.000 Ràng buộc sản xuất 0,3*X1 + 0,5*Y1 ≤15.000 Ràng buộc lắp ráp 0,1*X1 + 0,1*Y1 ≤5.000 Ràng buộc đóng gói X1 + X2 =30.000 Ràng buộc hợp đồng Y1 + Y2 =15.000 Ràng buộc hợp đồng X1, X2, Y1, Y2 ≥0 Không âm Trong đó, X1: số lượng máy điện tự sản xuất; Y1: số lượng máy xăng tự sản xuất X2: số lượng máy điện mua ngoài; b Y2: số lượng máy xăng mua ngồi Mơ hình bảng tính (Spreadsheet model) 12 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS c Phương án tối ưu (Optimal solution) Trong phương án tối ưu: X1 = 30.000; Y1 = 10.000; Y2 = 5.000 Tổng chi phí tối thiểu : 55*30.000 + 85*10.000 + 95*5.000 = 2.975.000 13 Spring 2012 MBA05/MFB01 Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng Quantitative Methods Khoa Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS Spring 2012 MBA05/MFB01 Từ câu d →h: xem bảng Sensitivity Report d Mức chi phí tự sản xuất thấp để xét mua máy chạy điện 63 e Giá Y1 (máy chạy xăng) 90: phương án đầu tối ưu Do chi phí tự làm máy chạy xăng nằm khoản từ (85-14=71) đến khoản (85+10=95) phương án sản xuất ban đầu tối ưu f Không tăng thêm nguồn lực lắp ráp nguồn lực cịn dư thừa g Trả tối đa 25/đơn vị tăng thêm (shadow price = - 25, khoảng tăng từ 1-800 hàm chi phí giảm 25/đơn vị) h Khơng đổi (500 tăng thêm chi phí giảm 25/đơn vị, 500 thiếu chi phí tăng 25/đơn vị; tính từ điều kiện khống chế 10.000 hrs khoảng tăng cho phép 800, khoảng giảm cho phép 4000 hrs, shadow price = -25) 14 ... 0,54 0,50 0,49 0,43 0, 42 0,38 0,36 0,31 0 ,27 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2, 34 2, 19 2, 14 1,88 1, 82 1,66 1,55 1,36 1,17 Spring 20 12 MBA05/MFB01 86 ,25 88,43 90,57 92, 45 94 ,27 95, 92 97,47 98,83 100,00... 3,75 3,45 3 ,22 2, 96 2, 80 2, 39 2, 25 1,93 1,70 32, 55 1,87 51,07 56,99 0,88 66, 92 71,43 75,53 79 ,29 82, 74 85,96 88, 92 91, 72 94,11 96,36 98,30 100,00 5,53 1,87 1 ,28 1,01 32, 55 10,98 7,54 5, 92 Bảng ma... Sau Đại Học ĐTQT Gợi ý đáp án PS c18 , 629 c16 ,605 c15 MBA05/MFB01 , 725 c19 Spring 20 12 , 520 c4 ,836 c5 ,7 12 c2 ,704 c3 ,317 ,658 c21 c 22 ,841 ,337 ,7 12 c23 ,344 ,578 Extraction Method: Principal

Ngày đăng: 24/01/2013, 10:50

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan