Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

70 1.4K 17
Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

Bài 1. Tổng Quan Về Bài 1. Tổng Quan Về Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Bộ môn : HTTTQL Bộ môn : HTTTQL Khoa : QLCN Khoa : QLCN NỘI DUNG MÔN HỌC NỘI DUNG MÔN HỌC • BÀI 1. TỔNG QUAN VỀ HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH (DSS) • BÀI 2. CẤU TRÚC DSS • BÀI 3. DSS NHÓM & TỔ CHỨC • BÀI 4. QUẢN LÝ, SỬ DỤNG VÀ PHÁT TRIỂN CÁC HỆ DSS • THỜI LƯỢNG: 42 TIẾT lý thuyết: 24 tiết thảo luận, thực hành, trình bày: 18 tiết • ĐÁNH GIÁ: giữa kỳ: 25% cuối kỳ: 50% thực hành/ bc nhóm : 25% TÀI LIỆU THAM KHẢO • Decision Support Systems and Intelligent Systems, E.Turban, J. E. Aronson, PH, 2001 • Decision Support Models and Expert Systems, D. L. Olson, J.F. Courtney, DAME, 1998 • Decision Support Systems: putting theory into practice, R.H. Sprague, JR.H.J. Watson, PH, 1989 • Decision Support in Data warehouse, P.Gray, H.J. Watson, PH, 1998 • Decision Support Systems: A Knowledge-Based Approach, Holsapple & Whinston, West, 1996 • Máy tính trong kinh doanh, Võ Văn Huy & Huỳnh Ngọc Liễu • Tài liệu giảng dạy môn DSS, Võ Văn Huy, Khoa QLCN ĐHBK, 2003 BÀI 1. TỔNG QUAN VỀ DSS BÀI 1. TỔNG QUAN VỀ DSS 1. Tiếp cận hệ thống (systems approach) 2. Khái niệm về DSS • Các khái niệm căn bản về quyết định • RQĐ & các yếu tố ảnh hưởng • Lợi ích của DSS 3. Tổ chức, người quản lý & RQĐ 4. So sánh DSS và các HTTT khác 5. Lịch sử phát triển & tương lai DSS 1. TIẾP CẬN HỆ THỐNG 1. TIẾP CẬN HỆ THỐNG • cách xem xét vấn đề trên cơ sở đủ các đặc điểm hệ thống của đối tượng * • 3 lớp bài toán cấu trúc chặt: định lượng, hình thức hóa hoàn toàn -> vận trù học phi cấu trúc: định tính, khó hình thức hóa -> kinh nghiệm + trực giác nửa cấu trúc: định lượng + định tính, hình thức hóa một phần -> ? tiếp cận hệ thống • công cụ/phương tiện: vận trù học, lý thuyết điều khiển, kỹ thuật máy tính điện tử ** 1. Tiếp cận hệ thống (tt) 1. Tiếp cận hệ thống (tt) • 2 cách nhìn: ngoài: mô hình ngoài, mô hình vào-ra, hộp đen, quan điểm tương tác/chức năng; cơ cấu một đầu vào một đầu ra * trong: mô hình trong, mô hình trạng thái, hộp trắng, quan điểm cấu trúc; tập các thực thể và mối liên hệ giữa chúng (E-R) 1. Tiếp cận hệ thống (tt) 1. Tiếp cận hệ thống (tt) • 3 khâu: mô hình hóa: mô tả các thuộc tính của đối tượng phân tích: tìm hiểu động thái và hành vi của đối tượng tối ưu hóa: theo một số tiêu thức tìm ra hệ thống tốt nhất • 6 đặc điểm: - Tập các thực thể với các mối tương tác lẫn nhau và với môi trường - Các đối tượng khác nhau có thể có những đặc trưng hệ thống giống nhau * - Đặt trọng tâm vào vận động: phát sinh, tai biến, cân bằng, phát triển - Thừa nhận tính bất định là một tất yếu * - Sự cần thiết phải quyết định chọn trong nhiều phương án có thể * - Nhấn mạnh tính liên ngành * 1. Tiếp cận hệ thống (tt) 1. Tiếp cận hệ thống (tt) • chuẩn: công nghiệp (thực tế, de facto): không có chủ sở hữu, công cộng, thường mở chính thức (de jure, official): có sở hữu, riêng tư, không phải tất cả đều đóng • hệ thống mở: chuẩn công nghiệp (industrial standard), khả chuyển (portability), co giãn hiệu năng (scalability), liên tác (interoperability) 1. Tiếp cận hệ thống (tt) 1. Tiếp cận hệ thống (tt) • 3 dòng chảy/quá trình: 4 bước/hoạt động lý thuyết: tiên đề và định nghĩa; định lý; chứng minh; phân giải kết quả <- toán học: vai trò nhà toán học trừu tượng: tập hợp dữ liệu và công thức giả định; mô hình hóa và tiên đoán; thiết kế thực nghiệm; phân tích kết quả <- khoa học tự nhiên: vai trò nhà khoa học tư nhiên thiết kế: yêu cầu; đặc tả; thiết kế và hiện thực; thử nghiệm và phân tích <- công nghệ: vai trò kỹ sư [...]... thức – Quyết đònh có kết luận nào thì hợp lý/lệ trong hoàn cảnh nào • Những thay đổi trạng thái kiến thức – Quyết đònh có chấp nhận một kiến thức mới không 2 Khái niệm về DSS (tt) • Tại sao phải hỗ trợ ra quyết định ?  Nhu cầu hỗ trợ ra quyết định  Ra quyết định ln cần xử lý kiến thức  Kiến thức là ngun liệu và thành phẩm của ra quyết định, cần được sở hữu hoặc tích lũy bởi người ra quyết định ... người ra quyết định Tính cùng chỗ ( cùng lúc !) của thơng tin và quyền quyết định cho phép người ra quyết định ra được quyết định tối ưu Việc cài đặt tính cùng chỗ tùy thuộc bản chất của thơng tin thích hợp (specific knowledge general knowledge) * Tổ chức, nhà quản lý và quyết định (tt) • 2 cách hiện thực tính cùng chỗ: “MIS solution” – đưa thơng tin cần cho quyết định đến người ra quyết định thơng... gian tính -> ra quyết định tốt và/hay nhanh hơn Tiên đề: Ra quyết định hợp lý -> phân tích logic bài tốn -> áp dụng khoa học vào kinh doanh (thống kế, xác suất, kinh tế học ) –> cơng cụ máy tính hỗ trợ ra quyết định Phương thức ra quyết định: Ra quyết định một/nhiều thành viên ( dss bomon\decision modeling-IDMMDM.ppt) Tổ chức, nhà quản lý và quyết định (tt) 3.3 Thách thức đối với ra quyết định quản lý... Các hỗ trợ máy tính: hệ thơng tin tổ chức (EIS), các dạng hệ hỗ trợ nhóm (GSS), các hệ quản lý tài ngun tổ chức (ERM), hoạch định tài ngun tổ chức (ERP)… Tổ chức, nhà quản lý và quyết định (tt) • 2 trào lưu: tồn cầu hóa (kinh tế) & cơng nghệ thay đổi nhanh (ICT) • hiện tượng Internet: tác động kinh tế - xã hội của tính tốn • đối pháp về quản lý ? chọn: chức năng thơng tin trong tổ chức ? -> hỗ trợ. ..2 KHÁI NIỆM VỀ DSS Thí dụ về DSS • Nghiên cứu và hoạch định tiếp thị: chính sách giá cho khách hàng, dự báo sản phẩm tiêu thụ • Hoạch định chiến lược và vận hành: theo dõi, phân tích và báo cáo về xu hướng thị trường • Hỗ trợ bán hàng: chi tiết và tổng hợp tình hình bán hàng, so sánh và phân tích xu hướng bán hàng 2 Khái niệm về DSS (tt) • Quyết định là gì ?  Một lựa chọn về: về: “đường lối hành... đối pháp về quản lý ? chọn: người ra quyết định – người thực hiện tác vụ ??? xu hướng ??? • đối pháp về quản lý ? chọn: kết cấu, tương tác trong tổ chức ??? Tổ chức, nhà quản lý và quyết định (tt) • - 3 yếu tố chính của cấu trúc tổ chức: cấp phát quyền quyết định hệ thống khuyến khích (và phạt) cơ chế giám sát và đo lường • Các biến số thơng tin là quan trọng: Chất lượng quyết định được xác định bởi... đến người ra quyết định thơng qua hệ thơng tin của tổ chức (có thể “khơng tự động hóa”) “organizational redesign solution” – tái kết cấu tổ chức để quyền ra quyết định đặt tại chỗ của thơng tin thích ứng Tổ chức, nhà quản lý và quyết định (tt) 3.3 Thách thức đối với ra quyết định quản lý • Ra quyết định: q trình chọn lựa trong tập phương án nhằm đạt mục tiêu • Ra quyết định quản lý = tồn bộ q trình quản... người ra quyết định  Giới hạn về nhận thức (trí nhớ có hạn  Giới hạn về kinh tế (chi phí nhân lực  Giới hạn về thời gian  Áp lực cạnh tranh 2 Khái niệm về DSS (tt) • Bản chất của hỗ trợ ra quyết định quyết định có cấu trúc đến phi cấu trúc cung cấp thơng tin, tri thức thể hiện qua tương tác người – máy thể hiện qua mơ phỏng 2 Khái niệm về DSS (tt) • • • • DSS là các hệ dựa trên máy tính, có tính... trình quyết định hợp lý: (Olson, 1998)  Nhận diện vấn đề  Xây dựng mơ hình và thu thập dữ liệu  Tạo sinh giải pháp  Đánh giá giải pháp  Quyết định  Hiện thực  Kiểm sốt 3.4 Khung cảnh của quyết định (tt) • Mơ hình hóa quyết định  Mơ hình: trừu tượng của thực tại, theo một cách nhìn  2 dạng mơ hình hóa quyết định trong kinh doanh (theo thứ tự triển khai !)  Mơ hình nhận thức (mental model) – về. .. • • • • DSS là các hệ dựa trên máy tính, có tính tương tác, giúp các nhà ra quyết định dùng dữ liệu và mơ hình để giải quyết các bài tốn phi cấu trúc (Scott Morton, 1971) DSS kết hợp trí lực của con người với năng lực của máy tính để cải tiến chất lượng của quyết định Đây là các hệ dựa vào máy tính hỗ trợ cho người ra quyết định giải các bài tốn nửa cấu trúc (Keen and Scott Morton, 1978) DSS là tập . Bài 1. Tổng Quan Về Bài 1. Tổng Quan Về Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Bộ môn : HTTTQL Bộ môn : HTTTQL Khoa. 2. Khái niệm về DSS (tt) 2. Khái niệm về DSS (tt) • Tại sao phải hỗ trợ ra quyết định ?  Nhu cầu hỗ trợ ra quyết định  Ra quyết định luôn cần xử

Ngày đăng: 24/01/2013, 10:20

Hình ảnh liên quan

cấu trúc chặt: định lượng, hình thức hĩa hồn tồn -&gt; vận trù học - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

c.

ấu trúc chặt: định lượng, hình thức hĩa hồn tồn -&gt; vận trù học Xem tại trang 6 của tài liệu.
phi cấu trúc: định tính, khĩ hình thức hĩa -&gt; kinh nghiệm + trực giác - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

phi.

cấu trúc: định tính, khĩ hình thức hĩa -&gt; kinh nghiệm + trực giác Xem tại trang 6 của tài liệu.
ngồi: mơ hình ngồi, mơ hình vào-ra, hộp đen, - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

ng.

ồi: mơ hình ngồi, mơ hình vào-ra, hộp đen, Xem tại trang 7 của tài liệu.
chánh), mơ hình nhân quả (dự báo, chẩn đốn) - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

ch.

ánh), mơ hình nhân quả (dự báo, chẩn đốn) Xem tại trang 22 của tài liệu.
 Xây dựng mơ hình và thu thập dữ liệu - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

y.

dựng mơ hình và thu thập dữ liệu Xem tại trang 33 của tài liệu.
 Mơ hình: trừu tượng của thực tại, theo một cách nhìn - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

h.

ình: trừu tượng của thực tại, theo một cách nhìn Xem tại trang 34 của tài liệu.
3.4. Khung cảnh của quyết định (tt) - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

3.4..

Khung cảnh của quyết định (tt) Xem tại trang 35 của tài liệu.
Thiết lập mơ hình - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

hi.

ết lập mơ hình Xem tại trang 37 của tài liệu.
• Mơ hình định lượng (tốn, tài chánh ..) - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

h.

ình định lượng (tốn, tài chánh ..) Xem tại trang 39 của tài liệu.
mơ hình hĩa - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

m.

ơ hình hĩa Xem tại trang 40 của tài liệu.
Mô hình = tập các quan hệ - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

h.

ình = tập các quan hệ Xem tại trang 41 của tài liệu.
• Các mơ hình cĩ tính danh định (normative): chọn - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

c.

mơ hình cĩ tính danh định (normative): chọn Xem tại trang 44 của tài liệu.
• Các mơ hình cĩ tính mơ tả (descriptive): chọn phương án - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

c.

mơ hình cĩ tính mơ tả (descriptive): chọn phương án Xem tại trang 45 của tài liệu.
Tiêu chuẩn đánh giá (tt) - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

i.

êu chuẩn đánh giá (tt) Xem tại trang 46 của tài liệu.
Tự động bởi mơ hình (như quy hoạch tuyến tính) - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

ng.

bởi mơ hình (như quy hoạch tuyến tính) Xem tại trang 46 của tài liệu.
 Mơ hình mơ tả: tìm kiếm mù (blind)/tìm kiếm heuristics - thường áp dụng cho các bài tốn phức tạp ít cĩ tính  cấu trúc - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

h.

ình mơ tả: tìm kiếm mù (blind)/tìm kiếm heuristics - thường áp dụng cho các bài tốn phức tạp ít cĩ tính cấu trúc Xem tại trang 47 của tài liệu.
trên mơ hình EIS thường khơng dựa trên mơ hình Moore &amp;  - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

tr.

ên mơ hình EIS thường khơng dựa trên mơ hình Moore &amp; Xem tại trang 55 của tài liệu.
điển hình - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

i.

ển hình Xem tại trang 56 của tài liệu.
bảng tổng kết - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

bảng t.

ổng kết Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hiệu chỉnh Các hình ảnh mới - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

i.

ệu chỉnh Các hình ảnh mới Xem tại trang 61 của tài liệu.
thời Phân tích hợp lý một cách hình thức Tiếp cận phân tíchTrực giác và cảm quan Mơ hình tường minh,  - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

th.

ời Phân tích hợp lý một cách hình thức Tiếp cận phân tíchTrực giác và cảm quan Mơ hình tường minh, Xem tại trang 66 của tài liệu.
Các tiếp cận quyết định theo phong - Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định

c.

tiếp cận quyết định theo phong Xem tại trang 66 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan