Phân tích nhân tố trong phương pháp nghiên cứu khoa học bằng phần mềm SPSS

26 1.1K 0
Phân tích nhân tố trong phương pháp nghiên cứu khoa học bằng phần mềm SPSS

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

PHÂN TÍCH YẾU TỐ trong PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC bằng PHẦN MỀM SPSS

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM Chuyên đề: PHÂN TÍCH YẾU TỐ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC PHẦN MỀM SPSS GVHD: Thầy Trần Quang Trung HVTH: Nhóm 6- Lớp QTKD Ngày TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM THÀNH VIÊN NHÓM 1.Phạm Hạnh Dung 2.Nguyễn Thanh Dũng 3.Võ Thành Hải 4.Nguyễn Xuân Hải 8.Nguyễn Quỳnh Như 9.Bùi Thị Phương Quỳnh 10.Nguyễn Chính Thạnh 5.Lê Thị Thu Hương 11.Nguyễn Minh Trân 6.Đinh Tấn Hữu 12.Nguyễn Thị Thành Thơ 7.Lương Thị Ái Nhi 13.Huỳnh Thị Hà Vân TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM NỘI DUNG I.Xác định vấn đề II.Thao tác với phần mềm SPSS III.Phân tích kết TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM I.Xác định vấn đề 1.Mục tiêu nghiên cứu: Sở thích âm nhạc theo độ tuổi 2.Nhiệm vụ phân tích yếu tố: tìm mối tương quan biến, rút yếu tố - Nhận diện yếu tố giải thích liên hệ tương quan tập hợp biến sở thích âm nhạc người dân (từ 11 biến), dùng để phân nhóm - Nhận diện xem có tập hợp gồm số lượng biến sở thích âm nhạc tương đối tương quan để thay tập hợp biến gốc có tương quan để thực phân tích TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM I.Xác định vấn đề 3.Cơ sở liệu: 11 biến sở thích âm nhạc có thang đo GSS93 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM I.Xác định vấn đề 4.Cơng cụ: sử dụng phần mềm SPSS Analyze/ Dimension Reduction/ Factor… vào hộp thoại Factor Analysis (Sách PPNCKH KD thầy Nguyễn Đình Thọ trang 407) TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 1.Chọn công cụ: TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 2.Khai báo Hộp thoại Factor Analysis: TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 3.Chọn 11 biến âm nhạc vào ô Variables: TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 4.Khai báo hộp Descriptives… (để chọn hiển thị mô tả thống kê ban đầu): -Chọn ma trận cần thể hiện: Thể ma trận hệ số -KMO: số dùng để xem xét thích hợp yếu tố Trị số KMO lớn (giữa 0.5 1) điều kiện đủ để phân tích yếu tố thích hợp =>Kết thúc chọn hộp thoại nút Continue (các hộp thoại bên tương tự) TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 6.Khai báo hộp Rotation: Trong hộp thoại này, chọn phương pháp xoay yếu tố, chọn phương pháp Varimax (dễ thực hiện, phổ biến, sau xoay thể độ tương quan chặt hơn) Rotated solution: chọn thể phương án rút trích sau xoay •Loading plot: chọn vẽ yếu tố TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 7.Khai báo hộp Factor Scores: mặc định regression (hồi quy) TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 8.Khai báo hộp Options: Lựa chọn cách xử lý với liệu bị thiếu Định dạng trình bày hệ số: xếp theo độ lớn =>Sau khai báo đầy đủ hộp thoại, chọn nút OK để chạy phân tích yếu tố khám phá (EFA) TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM II.Thao tác với phần mềm SPSS Màn hình kết quả: *File xuất Word Ecxel để tiện xử lý phân tích TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM III.Phân tích kết 1.Điều kiện để phân tích EFA: -Mức độ quan hệ biến đo lường: +Kiểm định KMO: KMO = 0,735 > 0,5: sử dụng EFA +Kiểm định Bartlett: Giả thuyết: H0: biến quan sát không tương quan Kết quả: Sig = 0,000 bác bỏ H0 => biến có tương quan để sử dụng EFA TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM III.Phân tích kết Correlation Matrix Correlation Bigband Music 1,000 Bluegrass Music ,250 Country Western Music ,105 Blues or R & B Music ,251 Broadway Musicals ,498 Classical Music ,345 Folk Music ,293 Jazz Music ,265 Opera ,342 Rap Music -,054 Heavy Metal Music -,085 Bluegrass Music ,250 1,000 ,389 ,181 ,146 ,104 ,375 ,058 ,139 -,024 -,005 Country Western Music ,105 ,389 1,000 ,033 ,008 -,107 ,208 -,108 -,029 -,039 -,074 Blues or R & B Music ,251 ,181 ,033 1,000 ,213 ,193 ,163 ,544 ,199 ,176 ,103 Broadway Musicals ,498 ,146 ,008 ,213 1,000 ,484 ,351 ,256 ,438 ,028 -,112 Classical Music ,345 ,104 -,107 ,193 ,484 1,000 ,395 ,274 ,566 ,013 ,000 Folk Music ,293 ,375 ,208 ,163 ,351 ,395 1,000 ,110 ,316 -,055 -,038 Jazz Music ,265 ,058 -,108 ,544 ,256 ,274 ,110 1,000 ,224 ,191 ,097 Opera ,342 ,139 -,029 ,199 ,438 ,566 ,316 ,224 1,000 ,110 -,013 Rap Music -,054 -,024 -,039 ,176 ,028 ,013 -,055 ,191 ,110 1,000 ,351 Heavy Metal Music -,085 -,005 -,074 ,103 -,112 ,000 -,038 ,097 -,013 ,351 1,000 Bigband Music +Đây ma trận đơn vị => bác bỏ H0 => biến có tương quan để sử dụng EFA TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM III.Phân tích kết 1.Điều kiện để phân tích EFA: -Kích thước mẫu: 1.500 mẫu (đủ lớn so với kích thước mẫu tối thiểu 50 lần số lượng biến đo lường x 11 = 55) TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM III.Phân tích kết 2.1.Số yếu tố: Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total 3,078 % of Variance 27,978 Cumulative % 27,978 Total 3,078 % of Variance 27,978 Cumulative % 27,978 Total 2,544 % of Variance 23,128 Cumulative % 23,128 1,686 15,328 43,306 1,686 15,328 43,306 1,634 14,856 37,983 1,391 12,643 55,950 1,391 12,643 55,950 1,627 14,791 52,774 1,050 9,541 65,491 1,050 9,541 65,491 1,399 12,717 65,491 ,740 6,729 72,220 ,678 6,166 78,386 ,569 5,173 83,559 ,546 4,966 88,525 ,445 4,041 92,566 10 ,439 3,991 96,557 11 - Loại yếu tố có Eigenvalues < - Chọn yếu tố có Eigenvalues > ,379 3,443 100,000 Component - % of Variance (% phương sai giải yếu tố) VD: yếu tố giải thích 27,978 % tổng phương sai - Cumulative % (mức giải thích lũy kế) VD: yếu tố nâng tổng mức giải thích 65,491% - Rotation Sums of Squared Loadings (mức độ giải thích yếu tố sau xoay) Tổng mức giải thích khơng đổi 65,491% % phương sai mức độ giải thích yếu tố có thay đổi VD: yếu tố 1, trước xoay giải thích 29,978%, sau xoay 23,128% TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM III.Phân tích kết 2.2.Sơ đồ điểm uốn Eigenvalue: Chọn yếu tố có Eigenvalues >1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM III.Phân tích kết 2.3.Bảng ma trận yếu tố chính: Component Matrixa Component Broadway Musicals ,727 -,066 -,257 ,034 Classical Music ,718 ,064 -,343 ,260 Opera ,690 ,066 -,242 ,310 Bigband Music ,675 -,158 -,060 -,174 Folk Music ,609 -,345 ,134 ,246 Jazz Music ,527 ,496 ,116 -,472 Blues or R & B Music ,519 ,370 ,336 -,489 Rap Music ,100 ,609 ,370 ,349 -,019 ,548 ,409 ,457 Country Western Music ,107 -,540 ,610 ,013 Bluegrass Music ,403 -,429 ,569 ,042 Heavy Metal Music -Bảng ma trận yếu tố cho biết hệ số tương quan biến tải lên thành phần VD: Yếu tố giải thích cho biến Opera 69% -Ma trận khó giải thích yếu tố có tương quan với nhiều biến VD: yếu tố có tương quan chặt với biến (các hệ số > 0,5); khi, yếu tố tương quan không đáng kể với biến (các hệ số < 0,5) TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM III.Phân tích kết 2.4.Xoay yếu tố: Rotated Component Matrixa Component Classical Music ,831 ,084 -,075 ,046 Opera ,785 ,062 -,006 ,124 Broadway Musicals ,730 ,214 ,053 -,133 Folk Music ,568 -,015 ,495 -,008 Bigband Music ,539 ,350 ,226 -,224 Blues or R & B Music ,106 ,845 ,135 ,119 Jazz Music ,199 ,835 -,101 ,109 -,116 -,044 ,810 -,059 ,154 ,112 ,798 ,017 -,047 ,016 ,001 ,821 ,027 ,166 -,040 ,781 Country Western Music Bluegrass Music Heavy Metal Music Rap Music Xoay yếu tố làm giảm thiểu số lượng biến tương quan với yếu tố, việc giải thích dễ dàng - Yếu tố sau xoay có tương quan lớn với biến: Classical Music, Opera, Broadway Musicals, Folk Music, Bigband Music - Yếu tố sau xoay có tương quan khắng khít với biến: Blues or R & B Music, Jazz Music - Yếu tố sau xoay có tương quan chặt chẽ với biến: | Country Western Music, Bluegrass Music - Yếu tố sau xoay có tương quan sâu với biến: Heavy Metal Music, Rap Music TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHĨM III.Phân tích kết 2.5.Đặt tên giải thích yếu tố: - Yếu tố 1: Đại diện cho thể loại nhạc Chamber Music (F1) - Yếu tố 2: Đại diện cho thể loại nhạc Light Music (F2) - Yếu tố 3: Đại diện cho thể loại nhạc Popular Music (F3) - Yếu tố 4: Đại diện cho thể loại nhạc Soul-stirring Music (F4) Với yếu tố rút tiếp tục dùng khảo sát cho mục tiêu nghiên cứu TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM III.Phân tích kết 2.6.Ma trận hệ số yếu tố: Component Score Coefficient Matrix Component Bigband Music ,148 ,167 ,074 -,176 Bluegrass Music -,023 ,024 ,497 ,051 Country Western Music -,121 -,023 ,530 ,004 Blues or R & B Music -,134 ,574 ,061 -,016 Broadway Musicals ,286 ,020 -,046 -,090 Classical Music ,381 -,117 -,123 ,059 Folk Music ,225 -,144 ,267 ,053 Jazz Music -,068 ,556 -,100 -,031 Opera ,362 -,137 -,070 ,122 Rap Music ,020 ,008 ,013 ,559 Heavy Metal Music ,015 -,092 ,052 ,608 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHÓA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM III.Phân tích kết 2.7.Phương trình: Cho phép tính trị số yếu tố (nhân số) Từ phương trình mẫu: Fi = Wi1 X1 + Wi2 X2 + Wi3 X3 +….+ Wik Xk Ta có phương trình cho ma trận hệ số yếu tố: F1 = 0,148 X1 - 0,023 X2 - 0,121 X3 - 0,134 X4 + 0,286 X5 + 0,381 X6 + 0,225 X7 -0,068 X8 + 0,362 X9 +0,02 X10 + 0,015 X11 F2 = 0,167 X1 + 0,024 X2 - 0,023 X3 + 0,574 X4 + 0,02 X5 - 0,117 X6 - 0,144 X7 +0,556 X8 - 0,137 X9 + 0,008 X10 - 0,092 X11 F3 = 0,074 X1 + 0,497 X2 + 0,53 X3 + 0,061 X4 - 0,046 X5 - 0,123 X6 + 0,267 X7 -0,1 X8 - 0,07 X9 + 0,013 X10 + 0,052 X11 F4 = -0,176 X1 + 0,051 X2 + 0,004 X3 - 0,016 X4 - 0,09 X5 + 0,059 X6 + 0,053 X7 -0,031 X8 + 0,122 X9 + 0,559 X10 + 0,608 X11 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM TRÂN TRỌNG CẢM ƠN! Kính chúc sức khỏe Thầy anh chị! ... CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 5.Khai báo hộp Extraction: - Chọn phương pháp rút trích yếu tố - Phân tích ma trận tương quan - Hiển thị phương án yếu tố chưa... CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM I.Xác định vấn đề 1.Mục tiêu nghiên cứu: Sở thích âm nhạc theo độ tuổi 2.Nhiệm vụ phân tích yếu tố: tìm mối tương quan biến, rút yếu tố - Nhận diện yếu tố. .. NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 1.Chọn công cụ: TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CAO HỌC KHĨA 21- LỚP QTKD NGÀY 2- NHÓM II.Thao tác với phần mềm SPSS 2.Khai báo Hộp thoại

Ngày đăng: 24/05/2014, 09:41

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • PHÂN TÍCH YẾU TỐ trong PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC bằng PHẦN MỀM SPSS

  • THÀNH VIÊN NHÓM

  • NỘI DUNG

  • I.Xác định vấn đề

  • Slide 5

  • Slide 6

  • II.Thao tác với phần mềm SPSS

  • Slide 8

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • III.Phân tích kết quả

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan