Đang tải... (xem toàn văn)
Cloud Type dentification of cloudy and cloud free areas (xác định các khu vực có mây và không có mây) Cloud top temperature and height tính chiều cao của đỉnh mây COT cloud optical thinkness (độ dày q.
Cloud Type: dentification of cloudy and cloud free areas (xác định khu vực có mây khơng có mây) Cloud top temperature and height: tính chiều cao đỉnh mây COT: cloud optical thinkness (độ dày quang học đám mây) Add value in list: list.insert list.extend old value a[::2] even value a[1::2] Write a program to separate date and time from the datetime column in Python Pandas (tutorialspoint.com) Processing time with Pandas DataFrame - GeeksforGeeks Python: Pandas DataFrame: Làm việc với liệu cách thú vị | V1Study import pandas as pd import datetime import numpy as np data = pd.read_csv('all_202007.csv',header= 0) """ f = pd.DataFrame(data, columns=['value']) print(df) filter = df['value'] >= -998 df1 = df[filter] print(df1) """ #print(data) df = pd.DataFrame(data,columns=['utc_time']) #print(df) df['date'] = pd.to_datetime(df['utc_time']).dt.date df['hour'] = pd.to_datetime(df['utc_time']).dt.hour df['minute'] = pd.to_datetime(df['utc_time']).dt.minute df['second'] = pd.to_datetime(df['utc_time']).dt.second df_hour = df['hour'] df_minute = df['minute'] df_date = df['date'] df['time'] = pd.to_datetime(df['utc_time']).dt.time df_time = df['time'] print(df_hour) print(df_minute) idx = (df_hour >0) * (df_hour