Đang tải... (xem toàn văn)
Cửa hàng sách trực tuyến: là một website trình bày các loại sách cho phép người mua thông qua mạng Internet để xem, chọn mua, thanh toán qua mạng và được giao tận nơi. CSDL của cửa hàng bán sách như vậy s
Bài tập lớn – Data MiningNhóm 01C – 103C6Lê Hoàng Việt – 50602984Lê Anh Văn – 50602939Đề tài: Cho CSDL bán hàng của cửa hàng sách trực tuyến, phân loại khách hàng thành các dạng khách hàng tiềm năng khác nhau.Tìm hiểu đề tài : Cửa hàng sách trực tuyến: là một website trình bày các loại sách cho phép người mua thông qua mạng Internet để xem, chọn mua, thanh toán qua mạng và được giao tận nơi. CSDL của cửa hàng bán sách như vậy sẽ lưu trữ lại các thông tin, dữ liệu chi tiết về các loại sách, những khách hàng đã đặt mua, đã chọn xem(có thể có hoặc không) và các thông tin liên quan….Một số cửa hàng sách trực tuyến: saharavn.com, amazon.com, www.nationalbookstore.com.ph, www.booksamillion.com Công việc: Dựa trên CSDL cùng các kiến thức được cung cấp(và tự học), sinh viên sẽ hiện thực quá trình khai phá dữ liệu(classification) để đưa ra được sự hỗ trợ cho người dùng, là các gợi ý về thể loại sách nào đang bán chạy, nên bổ sung, hay khi một người dùng mới vào hệ thống để xem hay để mua, thì thông qua các hoạt động của người dùng, hệ thống sẽ phân loại người dùng đó, rồi đưa ra các gợi ý về sách mà người dùng đó có thể đang tìm kiếm….Lợi ích(kết quả) của cửa hàng(End User):- Giảm chi phí mua không hiệu quả(ví dụ sách ít người đọc, ít người mua, bán chậm hoặc tồn kho…).- Lợi nhuận tăng(nhiều người mua nhiều độ tuổi, nhiều thể loại, nhiều người vào website tham khảo…do đưa ra những gợi ý liên quan hiệu quả cho người dùng phù hợp). - Hiển thị kết quả(thống kê, dự báo), gợi ý trực quan góp phần vào quyết định hướng đi đúng đắn(chiến lược kinh doanh thời gian tới, nguồn hàng nào cần tăng, nguồn hàng nào cần giảm bớt…).- Quản lý dữ liệu một cách hiệu quả hơn.Kết quả đạt được(dự định của sinh viên):- Nắm vững lý thuyết, giải thuật phân lớp(Classification).- Xây dựng phần mềm thực hiện được các chức năng:o Đọc dữ liệu đầu vào(kết nối CSDL hoặc đọc từ file)o Máy học(huấn luyện)o Chạy giải thuật đúng đắn.o Đưa ra kết quả + dự báo + gợi ý(nếu có thể).o Kết xuất trực quan kết quả.- Hoàn thành mục tiêu môn học với phần mềm thực hiện chức năng cụ thể.Tiêu chí phân loại:- Lợi nhuận(nếu có).- Độ tuổi.- Giới tính.- Lĩnh vực quan tâm nhất, nhì, ba.- Trình độ, chuyên ngành.- Thói quen xem, mua trong quá khứ(nếu có).- ……….Các lớp phân loại(được gán nhãn):- Khách hàng trung thành(excellence).- Khách hàng tiềm năng(good).- Khách hàng bình thường(normal).- Khách hàng không thường xuyên(rare).-Các bước hiện thực(maybe):• Xây dựng cơ sở dữ liệu của cửa hàng bán sách trực tuyến lưu trữ thông tin khách hàng(customer), sách(book) và thông tin đặt hàng(order)… thông qua lược đồ quan hệ ERD. Vd customer(id, age, job,…), book(id, title, type…), order(customerID, bookID, date,…)• Từ lược đồ ERD ánh xạ wa các bảng(table) và đưa vào cơ sở dữ liệu… • Dùng các hệ quản trị cơ sở dữ liệu để tạo bảng và lưu trữ…• Thu thập dữ liệu cần thiết để giải quyết bài toán(dữ liệu càng lớn càng tốt)… dữ liệu ở đâu???(dữ liệu mẫu do các thầy cô cung cấp???)• Làm sạch dữ liệu(nếu có nhiễu).• Xác định các thuộc tính của khác hàng cần thiết cho quá trình phân loại. VD age, profession…• Dựa vào các thuộc tính đã xác định dùng một giải thuật phân loại cụ thể để giải quyết bài toán: decision tree induction, Bayesian classification, rule base classification, associative classification.• Kiểm tra tính đúng đắn.• Dùng một ngôn ngữ cụ thể để xuất ra màn hình một cách trực quan(C#.NET) . Cho CSDL bán hàng của cửa hàng sách trực tuyến, phân loại khách hàng thành các dạng khách hàng tiềm năng khác nhau. Tìm hiểu đề tài : Cửa hàng sách trực. có).- ……… .Các lớp phân loại( được gán nhãn):- Khách hàng trung thành( excellence).- Khách hàng tiềm năng( good).- Khách hàng bình thường(normal).- Khách hàng không