1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

PHÁT HIỆN ĐỘT NHẬP DỰA TRÊN KHAI PHÁ CÁC LUẬT KẾT HỢP MỜ VÀ LẬP TRÌNH TIẾN HÓA Giảng

68 366 0
PHÁT HIỆN ĐỘT NHẬP DỰA TRÊN KHAI PHÁ CÁC LUẬT KẾT HỢP MỜ VÀ LẬP TRÌNH TIẾN HÓA Giảng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 Đ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC ĐỀ TÀI: PHÁT HIỆN ĐỘT NHẬP DỰA TRÊN KHAI PHÁ CÁC LUẬT KẾT HỢP MỜ VÀ LẬP TRÌNH TIẾN HÓA Giảng viên hướng dẫn : TS. H N U N ẬU Sinh viên thực hiện : N U ỄN V N N Lớp : D07CNPM2 Khóa : 10 (2007 – 2012) Hệ : Chính quy Hà Nội, tháng 12 năm 2011 i LỜI CẢ ƠN Trước tiên, em xin gửi lời biết ơn sâu sắc nhất tới Thầy giáo TS. H ng n , người đã tận tình chỉ bảo, đ n ướng em trong suốt quá trình học tập và t i n đồ n n đồng t ời gi tiế ận ới ương tư u ng i n u ọ ới Em xin gửi lời cả ơn ân t n tới tất cả t ầ gi gi tr ng khoa Công ngh thông tin cùng c thầy, cô gi trong ơ ản - Học vi n Công ngh Bưu hính Viễn t ng đã tận tình đ ng i n giúp đ em tr ng suốt u tr n ọ tậ ng i n u in gửi ời ả ơn ân t n n ất tới gi đ n n đã ết ng tin tư ng đ ng i n đ ng g n ng iến u u tr ng suốt u tr n t i n đ t i n Xin chân thành cả ơn! Hà N i t ng 12 nă 2011 Sinh viên th c hi n Ng n Văn N m

HC VIN CÔNG NGH N THÔNG KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN 1  ÁN TT NGHII HC  TÀI: PHÁT HIT NHP DA TRÊN KHAI PHÁ CÁC LUT KT HP M VÀ LP TRÌNH TIN HÓA Ging dn : TS.  Sinh viên thc hin :  Lp : D07CNPM2 Khóa : 10 (2007  2012) H : Chính quy Hà Ni,  HC VIN CÔNG NGH N THÔNG KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN 1  ÁN TT NGHII HC  TÀI: PHÁT HIT NHP DA TRÊN KHAI PHÁ CÁC LUT KT HP M VÀ LP TRÌNH TIN HÓA Ging dn : TS.  Sinh viên thc hin :  Lp : D07CNPM2 Khóa : 10 (2007  2012) H : Chính quy Hà Ni,  i LI C c tiên, em xin gi li bic nht ti Thy giáo TS., n tình ch bo,  em trong sut quá trình hc tp và    Em xin gi li ci tt c  khoa Công ngh thông tin cùng chy, cô trong- Hc vin Công ngh hính Vin tn tình   giúp  em         Xin chân thành c Hà N Sinh viên thc hin  ii  LI C i  ii NHM iv NHM v  vi  vii DANH MC CÁC BNG viii  1 NG QUAN V PHÁT HIT NHP 3 1.1. Các v an toàn mm bo an toàn 3 1.1.1.  4 1.1.2.  5 1.1.3.  10 1.2. t nhp 13 1.2.1.  14 1.2.2.  14 1.3. Các k thut xtrong phát hit nhp 16 1.3.1.  16 1.3.2.  16 1.3.3. -ron 17 1.3.4.  17 1.4. Mô t  xu án 18 1.5.  18  19 2.1.  19 2.1.1.  20 2.1.2.  23 2.2. Gii thiu v lý thuyt tp m 25 iii 2.2.1.  26 2.2.2. g pháp tính hàm thành viên 29 2.3. K thut lp trình tin hóa GNP 30 2.3.1. Cn ca GNP 31 2.3.2.  làm vic ca GNP 33 2.3.3. Các toán t di truyn 34 2.4.  37   38 3.1.   38 3.1.1.  38 3.1.2.  41 3.1.3.  48 3.2.  49 3.3.  51 3.3.1.  51 3.3.2.  53 3.4.  55  56 4.1.  56 4.2.  56  57 iv  (Ca nng dn)                  m: ng ch ng ý cho sinh viên bo v c hng ch án tt nghip?. Hà ni, ngày tháng 12  CÁN B - GING DN v NHM (Ca ni phn bin)                  m: ng ch ng ý cho sinh viên bo v c hng ch án tt nghip?. Hà ni, ngày tháng 12  CÁN B - GING VIÊN PHN BIN vi  KDD Knowledge Discovery in Database GNP Genetic Network Programming IDS Intrusion Detection System NIDS Network-based Instrusion Detection Systems HIDS Host-based instrusion detection systems SVM Support Vector Machines (SVM) GP Genetic Programming GA Genetic Algorithm vii   6  7  8  9 Hình 1.5. Ti gói tin 9  10 Hình 1.7. Mô t NIDS 15 Hình 1.8. Mô t HIDS 15 Hình 2.1. Kin hình ca h thng khai phá d liu 20 Hình 2.2. Quá trình khai phá d liu 21  27  27  27 Hình 2.6. Minh ha min tin cy và minh ca tp m 29 Hình 2.7. Cn ca cá th GNP 32 Hình 2.8. Bi lung thc thi GNP 34 Hình 2.9. Ví d v phép lai ghép 35 Hình 2.10. Ví d v t bin 36  39  40  41  42  43  44  48  51 viii   50  51  52  53  54 [...]... i há 2.1.2 Luật kết h mà d ng luật n Tìm kiế đư c d li u tác nghi Biể 2.1.2.1 suất iệ ạng t th p là d ng luật đơn giản n ưng ng i khá nhi u ng ĩ T ng tin đ i là rất đ ng ể và h tr không nh trong quá trình ra quyết đ nh các luật kết h p quý hiếm và mang nhi u thông tin (luật m nh) t ơ s p là m t trong nh ng ướng tiếp cận chính củ ĩn c khai d li u i n t th M t ví d th c tế của khai phá luật kết h p là... tính và m ng ân t để phát hi n ra các vấn đ i n u n đến an ninh, bảo mật Khi số v tấn ng đ t nhập vào các h thống máy tính, m ng ng ng tăng thống phát hi n xâm nhậ ng ng ĩ u n trọng và cần thiết ơn tr ng n n tảng bảo mật của các tổ ch c M t IDS t ường gồm có 3 b phận ch năng ơ ản: Nguồn d li u, phân tích các s ki n đư r ết quả trả Nguồn d li u cung cấ t ng tin đư c lấy t nhi u m c của h thống cần phát. .. ng nơr n tiếp cận tính toán mới i n u n đến vi c phát triển các cấu trúc toán học với khả năng ọ ương n ết quả của vi c nghiên c u mô hình học của h thần in n người M ng có thể đư r ng ĩ t các d li u ph c t p ho c không chính xác và có thể đư c sử d ng để chiết xuất các mẫu và phát hi n ra các xu ướng ph c t n người ng n ư thuật máy tính khác không thể phát hi n r đư c t uật ng nơ-r n sử ng giải t uật... nđ tn ậ ng t u ết tậ ờ ậ tr n tiến gi ắ đư t số ấn ương đã đư t triển trướ đ T s t iểu i tiết ương n tr ng ương tiế t m – D07CNPM2 18 n n n 2 CHƯƠN 2 : CƠ ý THU ẾT N i dung củ ương n s giới thi u v các ơ s lý thuyết đư c sử d ng cho mô hình phát hi n đ t nhậ đ xuất n để xuất sử d ng k thuật khai phá các luật kết t ơ s d li u thông tin kết nối m ng nhằm trích rút ra các luật để ân ớ ết nối đến n t n... , ho c có thể là chủ đ ng n ư ập t ngăn n n i đ t nhập bằng cách hủy gói tin gửi tới đ 1.2 Cá hư ng há hát hiện đột nh Tiến tr n t i nđ tn ậ t i s ki n xảy ra trên m t h thống máy tính hay h thống m ng ân t ng để tìm ra các dấu hi u xâm nhập bất h p pháp Xâm nhập bất h đư đ n ng ĩ s cố gắng tìm mọi để xâm h i đến các thu c tính an toàn của thông tin và h thống n ư: tính bí mật, tính toàn vẹn, tính ng... toán phân tích gi hàng, luật kết h p X  Y có thể hiểu rằng nh ng người mua các m t hàng trong tập X ng t ường mua các m t hàng trong tập Y (X và Y gọi là itemset) Ví d , nếu X = {Apple, Banana} và Y = {Cherry, Durian} và ta có luật kết h p X  Y thì chúng ta có thể nói rằng nh ng người mua Apple và Banana t ng t ường mua Cherry và Durian T u n điểm thống kê, X đư c xem là biến đ c lập (Independent variable)... khoa học mới là lý thuyết tập mờ đã n n ng đư c các nhà nghiên c u công ngh mới chấp nhận tư ng M t số kết quả ướ đầu ướng nghiên c u tiếp theo góp phần t o nên nh ng sản phẩm công nghi đ ng đư c tiêu th trên th trường Lý thuyết tập mờ ngày càng phong phú và hoàn chỉn đã t o n n v ng chắ để phát triển logic mờ Có thể nói logic mờ (Fuzzy Logic) là n n tảng để xây d ng các h mờ th c tiễn, ví d trong công... đi n năng chuyên gia trong y học giúp chẩn đ n đi u tr b nh, các h chuyên gia trong xử lý tiếng nói, nhận d ng hình ảnh, … Phần này giới thi u m t cách khái quát các khai ni ương tn t n t n i n 2.2.1 T 2.2.1.1 chất ơ ản v tập mờ và các mờ Định nghĩ t mờ ư ng t đã iết, tập h p là s kết h p của m t số phần tử có cùng m t số tính ung n đ : Tập các Sinh viên T T = { t / t là sinh viên } Vậy, nếu m t người... Thông tin n 1 ngăn nđ tn ậ Các bi n ngăn n đ t nhậ đư c coi là lớp bảo v đầu tiên trong an toàn m ng Có nhi u bi n ngăn n đ t nhập, m i bi n pháp bảo v h thống theo các n ăn m – D07CNPM2 10 n n n 1 n n n ộ n cách khác nhau Trong th c tế, các h thống t ường đư c áp d ng kết h đồng thời nhi u kiểu ương ngăn n đ t nhập Có thể chia các bi n ngăn nđ t nhập theo m đ bảo v n ư in ọa trên n 1 1.1.3.1.1 Tường... i ti n ử i u Phần cuối ương tr n ơ s lý thuyết của k thuật lập trình tiến hóa GNP gồ : biểu diễn kiểu hình của các cá thể, biểu diễn kiểu gene của các node, v ơ ế làm vi ng n ư t n tử di truy n đư c áp d ng vào quần thể qua các thế h để t o đư c quần thể tối ưu thuật GNP giúp vi c mô hình hóa bài toán dễ ng ơn ng n ư ễ ng t n t n đ đ ủa các luật tr ng u tr n i gi giả đư c thời gian ch y cho h thống

Ngày đăng: 13/05/2014, 11:31

Xem thêm: PHÁT HIỆN ĐỘT NHẬP DỰA TRÊN KHAI PHÁ CÁC LUẬT KẾT HỢP MỜ VÀ LẬP TRÌNH TIẾN HÓA Giảng, PHÁT HIỆN ĐỘT NHẬP DỰA TRÊN KHAI PHÁ CÁC LUẬT KẾT HỢP MỜ VÀ LẬP TRÌNH TIẾN HÓA Giảng

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan