Dr. V Hng Sn - HBK HN 1 1 Xử lý số liệu thực nghiệm (giảng cho sv cao học - Ngành CNTP-CNSH) Bộ môn Quản lý chất lợng 2 Mục đích, yêu cầu - Bổ sung và nâng cao kiến thức cho học viên để lựa chọn các phơng pháp xử lý số liệu thích hợp trong điều kiện thí nghiệm của mình. - Học viên đ học qua các kiến thức thống kê ứng dụng cơ bản, biết sử dụng máy tính và làm bài tập trên những phần mềm thống kê ứng dụng: SAS, SPAD, SPSS, STATISTICA - Đ tốt nghiệp Kỹ s Công nghệ CB Thực phẩm và học các môn: Phân tích Cảm quan TP; Kiểm tra CLTP Dr. V Hng Sn - HBK HN 2 3 Cấu trúc môn học Lý thuyết Chơng I. Một số kiến thức cơ bản về số liệu Chơng II. Các chuẩn thống kê so sánh Chơng III. Phân tích các thành phần chính Chơng IV. Phân tích tơng quan đa biến Chơng V. Kỹ thuật phân nhóm Thực hành - Các bài tập trên lớp - Các bài tập tự làm 4 tài liệu tham khảo EUGENE L.G., RICHARD S.L., 1988, Statistical Quality Control, 6th édi., McGraw-Hill Publishing Company, Printed in the United States of America. MERTON R.H., 1990, Statistical Quality Control for the Food Industry, Published by Van Nostrand Reinhold, New York, Printed in the United States of America. MICHAEL OMAHONY, 1985, Sensory Evaluation of Food: Statiscal Methodes and Procedures, Marcel Dekker, Inc. New York and Basel. GEORGE W. SNEDECOR, WILLIAM G. COCHRAN, 1967, Méthodes Statistiques, 6ème édition, The Iowa state University Press Ames, Iowa, USA. ABDI H., 1987, Introduction au Statistique des données expérimentales, Press universitaires de grenoble, france Dr. V Hng Sn - HBK HN 3 5 tài liệu tham khảo JEAN de LAGARDE, 1983, Initiation à lanalyse des données, Bordas, Paris. MAXIMA LAMOTTE, 1971, Initiation aux Méthodes Statistiques en Biologie, 2e édi., MASSON & Cie éditeurs, Paris. PIERRE DAGNELIE, 1992, Statistique Théorique et Appliquée, Tom 1, Les presses Agronomique de Gembloux, Belgique. PIERRE DAGNELIE, 1994, Théorie et Méthodes Statistiques, Vol. 2, les presses Agronomique de Gembloux, Belgique. Foucart t., 1997, lanalyse des données mode demploi, Press universitaires de rennes, france Hà duyên t, 2006, quản lý chất lựơng trong công nghiệp thực phẩm, Nxb. Khoa học kỹ thuật, hà nội Hà duyên t, 2006, phân tích cảm quan thực phẩm, Nxb. Khoa học kỹ thuật, hà nội 6 Chơng 1 một số kiến thức cơ bản về số liệu 1.1. tập hợp số liệu 1.1.1. Tập hợp số liệu thí nghiệm và kiểm tra - Phân tích, kiểm tra TP hóa học, hóa lý, năng xuất - một hay nhiều đại lợng 1.1.2. phân loại các đại lợng - danh nghĩa, thứ bậc, hứu tỷ - đếm đợc và đo đợc, mô tả 1.1.3. mục đích của phép đo - so sánh, kiểm tra, phân loại - hiệu chỉnh 1.1.4. sự phân tán và sai số - do mẫu, do dụng cụ và phơng pháp - yêu cầu của dụng cụ: trung thực, đúng đắn, chính xác, nhạy, tái lập cần Xử lý ? Dr. V Hng Sn - HBK HN 4 7 1.2. Một số phép đo độ phân tán của số liệu 1.2.1. Sự phân tán hay sự biến thiên - xu hớng dao động xung quanh một trung tâm 1.2.2. Khoảng mở (Độ mở) R= Xmax - Xmin 1.2.3. Độ lệch trung bình Em = 1.2.4. Độ lệch toàn phơng s = 1 2.5. Phơng sai s 2 N XX n j j = 1 ( ) N XX n j = 1 2 8 99.7 % 68 % 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 à àà à -3 à àà à -2 à àà à - à àà à à àà à + à àà à +2 à àà à +3 normal(x) 95 % Standard Deviation Dr. Vũ Hồng Sơn - ðHBK HN 5 9 Median (trung vị) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 Median = 5 Median = 5 pnsi xx pnsixxmed pp p 2 2 12 )( )1()( )1( = + = + = = + + Là con số ñứng giữa dãy phân phối 10 Mode 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Mode = 9 0 1 2 3 4 5 6 Without Mode Là giá trị phổ biến nhất, có tần số lớn nhất trong dãy phân phối Dr. Vũ Hồng Sơn - ðHBK HN 6 11 Skewness Skewness • • Measure of asymmetry of a frequency distribution Measure of asymmetry of a frequency distribution • • Skewed to left Skewed to left • • Symmetric or Symmetric or unskewed unskewed • • Skewed to right Skewed to right Kurtosis Kurtosis • • Measure of flatness or Measure of flatness or peakedness peakedness of a frequency of a frequency distribution distribution • • Platykurtic Platykurtic (relatively flat) (relatively flat) • • Mesokurtic Mesokurtic (normal) (normal) • • Leptokurtic Leptokurtic (relatively peaked) (relatively peaked) Hệ số bất ñối xứng (Skewness) Hệ số nhọn (Kurtosis) 12 • ðộ lệch (skewness) ño lường ñộ lệch của phân phối về một trong hai phía. • Phân phối lệch trái (negative skew, left-skewed) khi ñuôi phía trái dài hơn, và phần lớn số liệu tập trung ở phía phải của phân phối. • Phân phối lệch phải (positive sknew, right-skewed) khi ñuôi phía phải dài hơn, và phần lớn số liệu tập trung ở phía trái của phân phối. • Khi lệch phải, giá trị sknewness dương; khi lệch trái, giá trị skewness âm. ðộ lệch càng lớn thì giá trị sknewness càng khác 0. • Với phân phối chuẩn, ñộ lệch gần như nhận giá trị 0 Hệ số bất ñối xứng (Skewness) Dr. Vũ Hồng Sơn - ðHBK HN 7 13 Skewed to left Skewness 6 0 05 0 04 0 03 0 02 0 01 0 0 3 0 2 0 1 0 0 x F re que ncy Mean < median < mode 14 Skewness Dr. Vũ Hồng Sơn - ðHBK HN 8 15 • ðộ nhọn (kurtosis) ño lường mức ñộ nhọn hay bẹt của phân phối so với phân phối bình thường (có ñộ nhọn bằng 0) • Phân ph ối có dạng nhọn khi giá trị kurtosis dương • Phân ph ối có dạng bẹt khi giá trị kurtosis âm Hệ số nhọn (Kurtosis) 16 Kurtosis 3 .72 .92 . 11 . 30 . 5- 0 . 3- 1 . 1- 1 . 9- 2 . 7- 3 . 5 7 0 0 6 0 0 5 0 0 4 0 0 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 X F re q ue nc y Platykurtic - flat distribution Dr. Vũ Hồng Sơn - ðHBK HN 9 17 Kurtosis 43210- 1- 2- 3- 4 5 0 0 4 0 0 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 X F re q ue nc y Mesokurtic - not too flat and not too peaked 18 • Với phân phối bình thường, giá trị của ñộ lệch và ñộ nhọn bằng 0. • Căn cứ trên tỷ số giữa giá trị skewness và kurtosis và sai số chuẩn của nó, ta có thể ñánh giá phân phối có bình thường hay không ( khi tỷ số này nhỏ hơn -2 và lớn hơn +2, phân phối là không bình thường).  Skewness/SE Skewness (SE skewness=SQRT(6/N)  Kurtosis/SE Kurtosis (SE kurtosis=SQRT(24/N) ðo lường dạng hình của phân phối (Measures of Shape) Dr. V Hng Sn - HBK HN 10 19 Chơng 2 một số chuẩn thống kê so sánh 2.1. So sánh các tần số quan sát 2.1.1. Giới thiệu 2 = 2.1.2. Một số ví dụ ứng dụng - SO SáNH 2 LÔ SảN PHẩM Từ 2 DCSX - mứC Độ ƯA THíCH CủA 2 SảN PHẩM - Số KHUẩN LạC TRÊN CáC CANH TRờng khác nhau ( ) k j jj e eO 1 2 Tn s lý thuyt = Tng hng x Tng ct Tng ln 20 2.2. So sánh hai trung bình - kiểm định t-student Trng hp 2 mu ủc lp 1. Kim ủnh phng sai vi qui c phng sai1 >phng sai 2 Vi F b tra bng mc =5%, bc t do f 1 =n 1 -1, f 2 =n 2 -1 Nu F<F b 2 phng sai bng nhau Nu FF b 2 phng sai khỏc nhau 2 2 2 1 S S F = ( ) ( ) = = = n x x n xx n S i i n i i 2 2 1 2 2 1 1 1 1 [...]... các th nh phần chính 3.1 đặc điểm của số liệu xử lý 3.2 giới thiệu phơng pháp 3.3 phân tích v giải thích kết quả 3.4 ví dụ 67 Chơng 4 Phân tích tơng quan đa biến (afc) 4.1 đặc điểm của số liệu xử lý 4.2 giới thiệu phơng pháp 4.3 phân tích v giải thích kết quả 4.4 ví dụ 68 Dr V H ng Sn - HBK HN 34 Chơng 5 Phân loại v kỹ thuật phân nhóm 5.1 đặc điểm của số liệu xử lý 5.2 giới thiệu phơng pháp 5.3 phân... rất tổng quát đối với các cặp giá trị x v y đo đợc bất kỳ, không theo một trình tự n o 15 14 13 12 11 10 9 8 10 15 20 25 30 Biểu đồ phân tán 43 2.4 Khái niệm tơng quan v hồi quy 2.4.2 Khái niệm về tơng quan v hệ số tơng quan 15 IV I x,y 14 13 M y 12 11 10 III II x 9 18 20 22 24 26 28 Điểm trung tâm M trong biểu đồ phân tán Hệ số tơng quan R= xy nx y (x nx )(y ny ) 2 Dr V H ng Sn - HBK HN 2 2 2 44... mẫu Phân tích phơng sai cho phép chấp nhận hay loại bỏ giả thuyết không Ho, đó l giả thuyết cho rằng các mẫu có thể đợc coi l đ lấy ra từ trong một tập hợp Có nghĩa l các mẫu không khác nhau Ngợc lại l các mẫu có khác nhau tùy theo mức ý nghĩa lựa chọn 2.3.2 MộT Số MÔ HìNH PHÂN TíCH PHƯƠNG SAI - Mô hình 1 tác nhân tác động độc lập (cùng cỡ mẫu, khác cỡ mẫu) - Mô hình 2 tác nhân tác động độc lập - Mô... (Yi Y ) = 22 ( X i2 nX 2 ) 52 Dr V H ng Sn - HBK HN 26 9 H s phự h p v h s tng quan T ng bỡnh phng ph n d Residual Sum of Squares-RSS T ng bỡnh phng t t c cỏc sai l ch gi a giỏ tr th c t v i giỏ tr lý thuy t theo mụ hỡnh c a Y RSS = (Yi Yi ) 2 = ei2 53 9 H s phự h p v h s tng quan TSS= ESS+ RSS H s phự h p (coefficient of determination) R2 = ESS TSS 0 R2 1 R2 = 1: mụ hỡnh hon ton phự h p v i m... 24 26 28 Điểm trung tâm M trong biểu đồ phân tán Hệ số tơng quan R= xy nx y (x nx )(y ny ) 2 Dr V H ng Sn - HBK HN 2 2 2 44 22 2.4 Khái niệm tơng quan v hồi quy 2.4.3 Khái niệm về đờng hồi quy v hệ số hồi quy 1 Bi n ph thu c Bi n ủ c g/thớch Bi n ủ c d bỏo Bi n ủ c h i quy Bi n ph n ng Bi n n i sinh 2 Bi n ủ c l p Bi n gi i thớch Bi n d bỏo Bi n h i quy Bi n tỏc nhõn Bi n ngo i sinh 45 6 c l ng . 1 1 Xử lý số liệu thực nghiệm (giảng cho sv cao học - Ngành CNTP-CNSH) Bộ môn Quản lý chất lợng 2 Mục đích, yêu cầu - Bổ sung và nâng cao kiến thức cho học viên để lựa chọn các phơng pháp xử lý số. nội 6 Chơng 1 một số kiến thức cơ bản về số liệu 1.1. tập hợp số liệu 1.1.1. Tập hợp số liệu thí nghiệm và kiểm tra - Phân tích, kiểm tra TP hóa học, hóa lý, năng xuất - một hay nhiều đại lợng 1.1.2 sai số - do mẫu, do dụng cụ và phơng pháp - yêu cầu của dụng cụ: trung thực, đúng đắn, chính xác, nhạy, tái lập cần Xử lý ? Dr. V Hng Sn - HBK HN 4 7 1.2. Một số phép đo độ phân tán của số liệu 1.2.1.