Bài giảng Kho dữ liệu - Chương 2: Qui trình phát triển kho dữ liệu

30 517 1
Bài giảng Kho dữ liệu - Chương 2: Qui trình phát triển kho dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài giảng Kho dữ liệu - Chương 2: Qui trình phát triển kho dữ liệu

Data Warehouse and Business Intelligence 1 Chương 2: Qui trình phát triển kho dữ liệu Data Warehouse and Business Intelligence 2 Nội dung 1. Tổng quan 2. Các phương pháp luận phát triển kho dữ liệu 3. Hoạch định kho dữ liệu 4. Business Dimensional Lifecycle Data Warehouse and Business Intelligence 3 1. Tổng quan  Một số câu hỏi quan trọng cần được xem xét trước khi quyết định xây dựng kho dữ liệu:  Theo các tiếp cận Top-down hay bottom-up ?  Dùng cho mức doanh nghiệp hay phòng ban ?  Cái nào trước —data warehouse hay data mart ?  Build pilot or go with a full-fledged implementation?  Data mart phục thuộc hay độc lập ? Data Warehouse and Business Intelligence 4 2. Các phương pháp phát triển KDL Có 2 phương pháp phát triển chính:  Top-Down  Bottom-Up Data Warehouse and Business Intelligence 5 2.1 Top-Down  Dữ liệu trong KDL được lưu trữ ở mức “hạt” thấp nhất dựa trên mô hình dữ liệu đã chuẩn hóa  KDL là trung tâm của “Xưởng thông tin công ty” (CIF) cung cấp một khung luận lý cho việc chuyển giao kinh doanh thông minh đến doanh nghiệp. Các hoạt động kinh doanh cung cấp dữ liệu cho CIF.  KDL được tập trung hóa sẽ cung cấp các data mart phụ thuộc có thể được thiết kế dựa trên mô hình dữ liệu có chiều Data Warehouse and Business Intelligence 6 2.1 Top-Down (tt)  Thuận lợi:  Có được cái nhìn dữ liệu của toàn doanh nghiệp  Vốn đã có kiến trúc, không phải là việc hợp nhất các data mart khác nhau  Lưu trữ tập trung  Các luật và kiểm soát tập trung  Có thể thấy kết quả nhanh chóng nếu thực hiện với các mực lặp  Hạn chế:  Mất nhiều thời gian  Tiềm ẩn rủi ro và thất bại cao  Cần có những kỹ năng của nhiều lĩnh vục ở mức cao  Tốn chi phí Data Warehouse and Business Intelligence 7 2.2 Bottom-Up  KDL công ty như là tập hợp của các data mart được làm cho phù hợp  Data mart được tạo ra trước để cung cấp khả năng phân tích và báo cáo cho những việc kinh doanh chuyên biệt dựa trên mô hình dữ liệu có chiều Data Warehouse and Business Intelligence 8 2.2 Bottom-Up (tt)  Thuận lợi:  Thực hiện nhan và dễ hơn với những phần có thể quản lí  Có thuận lợi về lợi nhuận đầu tư và có bằng chứng  Rủi ro thất bại ít  Vốn có thể phát triển  Cho phép nhóm dự án học tập và tăng trưởng  Hạn chế:  Mội data mart có cái nhìn hẹp về dữ liệu  Tràn ngập dữ liệu thừa trong mỗi data mart  Tràn ngập dữ liệu không tương thích và bất thường  Gia tăng các giao diện không thể quản lí Data Warehouse and Business Intelligence 9 3. Hoạc định cho KDL 3.1 Các vấn đề then chốt 3.2 Các yêu cầu nghiệp vụ phi công nghệ 3.3 Hỗ trợ của quản lí cấp cao 3.4 Biện minh cho KDL 3.5 Kế hoạch tổng thể Data Warehouse and Business Intelligence 10 3.1 Các vấn đề then chốt  Giá trị và những mong đợi  Đánh giá rủi ro  Top-Down hoặc Bottom-Up  Xây dựng hoặc mua  Single Vendor hoặc Best-of-Breed [...]... môi trường cơ sở dữ liệu Các chiến lược đánh chỉ mục và phân hoạch sơ bộ cũng cần được xem xét Data Warehouse and Business Intelligence 22 4.6 Thiết kế và phát triển dữ liệu tạm Thường bị đánh giá thấp nhất trong dự án KDL Bao gồm 3 bước chính: rút trích, chuyển đổi và nạp Quá trình rút trích luôn bộc lộ những vấn đề về chất lượng dữ liệu trong hệ thống tác nghiệp Vấn đề chất lượng dữ liệu luôn cần phải... cuối Phát triển ứng dụng người dùng cuối Data Warehouse and Business Intelligence 20 4.4 Mô hình chiều Thiết kế mô hình dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp phân tích các yêu cầu có một cách tiếp cận khác so với thiết kế hệ thống hoạt động Bắt đầu xây dựng ma trận gồm có các khóa của qui trình kinh doanh và chiều của nó Tiếp theo phân tích dữ liệu chi tiết hơn tương thích với các hệ thống nguồn Sau đó phát triển. .. dụng được chuyển giao Data Warehouse and Business Intelligence 26 4.10 Phát triển ứng dụng người dùng cuối Việc phát triển bao gồm cấu hình công cụ siêu dữ liệu và xây dựng các báo báo cáo đặc tả Các ứng dụng có thể xây dựng dùng công cụ truy xuất dữ liệu nâng cao để cung cấp những sản phẩm có ý nghĩa Dùng các công cụ truy xuất dữ liệu nâng cao cũng thường đưa ra một cơ cấu mạnh mẽ cho người dùng dễ... qua 3 luồng song song tập trung vào công nghệ, dữ liệu và các ứng dụng người dùng Data Warehouse and Business Intelligence 18 Ba luồng song song Technology Track Data Track Application Track Data Warehouse and Business Intelligence 19 4.3 Ba luồng song song (tt) Luồng dữ liệu (Data Track) Mô hình chiều Thiết kê vật lý Thiết kế và phát triển giai đoạn dữ liệu (Data Staging) Luồng công nghệ (Technology... Cài đặt thể hiện sụ hội tụ của công nghệ, dữ liệu và các ứng dụng người dùng cuối Huấn luyện người dùng là rất quan trọng Hỗ trợ người dùng, qui trình giao tiếp, chiến lược phản hồi nên thiết lập trước khi người dùng truy xuất đến KDL Cài đặt nên hoãn lại nếu tất cả các mảng công việc chưa sẵn sàng Data Warehouse and Business Intelligence 28 4.12 Bảo trì và phát triển Tập trung vào phía bên trong để chắc... giai đoạn xây dựng trạm dữ liệu Data Warehouse and Business Intelligence 23 4.7 Thiết kế kiến trúc kỹ thuật KDL yêu cầu việc tích hợp của nhiều công nghệ Những nhân tố then chốt cần xem xét: Yêu cầu nghiệp vụ Môi trường công nghệ hiện tại Kỹ thuật chiến lược Data Warehouse and Business Intelligence 24 4.8 Chọn lựa và cài đặt kết quả Dùng các kiến trúc kỹ thuật như framework Qui trình đánh giá tiêu chuẩn... và cài đặt, yêu cầu có quá trình kiểm tra để chắc chắn việc tích hợp tương thích Data Warehouse and Business Intelligence 25 4.9 Đặc tả ứng dụng người dùng cuối Xác định một tập tiêu chuẩn các ứng dụng người dùng cuối hơn là cho một ứng dụng đơn lẻ Các đặc tả mô tả mẫu báo cáo, các thông số hướng người dùng và các yêu cầu tính toán Các đặc tả phải chắc chắn rằng nhóm phát triển và người dùng có cùng... thực hiện đồng thời Có thể có chỉnh sửa để đáp ứng những nhu cầu đơn nhất của tổ chức Data Warehouse and Business Intelligence 16 4.1 Hoạch định dự án Hoạch định dự án nhấn vào định nghĩa và phạm vi dữ liệu bao gồm việc đánh giá sự sẵn sàng và minh chứng về mặt kinh doanh Tập trung vào nguồn lực và cấp độ kỹ năng của nhân viên Hoạch định dự án phụ thuộc vào các yêu cầu kinh doanh Data Warehouse and... lần và ghi log để hỗ trợ tiếp thị cho KDL Những thay đổi nên được xem xét như dấu hiệu của thành công chứ không phải là thất bại Các tiến trình ưu tiên nên được thiết lập sao cho thỏa mãn các nhu cầu tăng thêm Sau khi các ưu tiên được xác định, quay lại từ đầu của chu trình Data Warehouse and Business Intelligence 29 4.13 Quản lí dự án Tập trung theo dõi trạng thái của dự án, ghi nhận vấn đề và thay đổi . Intelligence 1 Chương 2: Qui trình phát triển kho dữ liệu Data Warehouse and Business Intelligence 2 Nội dung 1. Tổng quan 2. Các phương pháp luận phát triển kho dữ liệu 3. Hoạch định kho dữ liệu 4 Business Intelligence 13 3.5 Bi n minh cho KDL  Một phác thảo của cấu trúc chi phí:  Hardware: 31%  Software (gồm DBMS): 24%  Nhân viên và người tích hợp hệ thống: 35%  Quản trị :10 % Làm sao để. KDL 3 .1 Các vấn đề then chốt 3.2 Các yêu cầu nghiệp vụ phi công nghệ 3.3 Hỗ trợ của quản lí cấp cao 3.4 Bi n minh cho KDL 3.5 Kế hoạch tổng thể Data Warehouse and Business Intelligence 10 3 .1 Các

Ngày đăng: 28/04/2014, 21:57

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan