BTNMT TTKTTVQG BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TRUNG TÂM KHÍ TƯỢNG THUỶ VĂN QUỐC GIA Số 4 Đặng Thái Thân - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội ******** BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG MƯA TỪ SẢN PHẨM CỦA MÔ HÌNH HRM VÀ GSM Chủ nhiệm: TS. Bùi Minh Tăng 7557 18/11/2009 HÀ NỘI, 11-2009 BTNMT TTKTTVQG BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TRUNG TÂM KHÍ TƯỢNG THUỶ VĂN QUỐC GIA Số 4 Đặng Thái Thân - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội ******** BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG MƯA TỪ SẢN PHẨM CỦA MÔ HÌNH HRM VÀ GSM Chủ nhiệm: TS. Bùi Minh Tăng HÀ NỘI, 11-2009 BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TRUNG TÂM KHÍ TƯỢNG THUỶ VĂN QUỐC GIA Số 4 Đặng Thái Thân - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội ******** BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG MƯA TỪ SẢN PHẨM CỦA MÔ HÌNH HRM VÀ GSM Chỉ số đăng ký : Chỉ số phân loại : Chỉ số lưu trữ : Cộng tác viên chính ThS. Võ Văn Hòa ThS. Đỗ Lệ Thủy TS. Lê Đức ThS. Nguyễn Đăng Quang CN. Vũ Duy Tiến CN. Nguyễn Thu Hằng ThS. Lê Xuân Cầu CN. Nguyễn Mạnh Linh TS. Phạm Thanh Ngà CN. Nguyễn Vinh Thư Hà Nội, ngày … tháng … năm 2009 Hà Nội, ngày … tháng … năm 2009 CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI CƠ QUAN THỰC HIỆN CƠ QUAN CHỦ TRÌ TRUNG TÂM KTTVQG KT. TỔNG GIÁM ĐỐC PHÓ TỔNG GIÁM ĐỐC Bùi Minh Tăng Lê Thanh Hải Trần Văn Sáp Hà Nội, ngày … tháng … năm 2009 Hà Nội, ngày … tháng … năm 2009 HỘI ĐỒNG ĐÁNH GIÁ CHÍNH THỨC CƠ QUAN QUẢN LÝ ĐỀ TÀI CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TL. BỘ TRƯỞNG KT. VỤ TRƯỞNG VỤ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ PHÓ VỤ TRƯỞNG TS. Nguyễn Lê Tâm Nguyễn Lê Tâm Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT ANN Mạng thần kinh nhân tạo (Artifical Neural Network) BIAS Sai số hệ thống BoM Cơ quan khí tượng Australia (Bureau of Meteorology) BPNN Mạng ANN đa lớp lan truyền ngược sai số (Error Back Propogation Neural Network) BS Chỉ số Brier (Brier Score) BSS Chỉ số kỹ năng Brier (Brier Skill Score) CMC Cơ quan khí tượng Canada (Canadian Meteorological C entre) DA Phân tích phân biệt (Discriminant Analysis) DMO Dự báo trực tiếp từ mô hình (Direct Model Output) DWD Tổng cục thời tiết Cộng hoà Liên bang Đức (Deutscher WetterDienst) ECMWF Trung tâm dự báo hạn vừa Châu Âu (European Center for Medium-range Weather Forecasts) EMOS Thống kê sau mô hình tổ hợp (Ensemble Model Ouput Statistics) ETS Chỉ số đánh giá ETS (Equitable T hreat Score) FAR Tỷ lệ cảnh báo khống (False Alarm Ratio) FDA Phân tích phân biệt Fisher (Fisher Discriminant Analysis) GME Mô hình toàn cầu của CHLB Đức (Global Model for Europe) Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM i Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia GMOS Thống kê sau mô hình trên lưới (Gridded Model Ouput Statistics) GSM Mô hình phổ toàn cầu của JMA (Global Spectral Model) HK Chỉ số đánh giá HK (Hanssen and Kuiper discriminant) JMA Cơ quan khí tượng Nhật bản (Japan Meteorological Agency) LDA Phân tích phân biệt tuyến tính (Linear Discriminant Analysis) LR Hồi quy Logistic (Logistic Regression) MAE Sai số tuyệt đối trung bình (Mean Absolute Error) ME Sai số trung bình (Mean Error) MDA Phân tích phân biệt đa nhóm (Multiple Discriminant Analysis) MLR Hồi quy tuyến tính đa biến (Multiple Linear Regression) MOS Thống kê sau mô hình (Model Ouput Statistics) NCEP Trung tâm dự báo môi trường quốc gia Mỹ (National Centers for Environmental Prediction) NWS Cơ quan khí tượng quốc gia Mỹ (US National Meteorological Service) NWP Dự báo thời tiết số trị (Numerical Weather Prediction) POD Chỉ số xác suất phát hiện mưa (Probability Of Detection) PoP Xác suất xảy ra mưa (Probability Of Precipitation) Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM ii Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia PP Phương pháp dự báo hoàn hảo (Perfect Prognosis) PQPF Dự báo xác suất định lượng mưa (Probabilistic Quantitative Precipitation Forecast) QPF Dự báo định lượng mưa (Quantitative Precipitation Forecast) RAN Mô hình thống kê sử dụng số liệu tái phân tích (Re-Analysis) RMSE Sai số quân phương (Root Mean Square Error) ROC Biểu đồ đường đặc trưng hoạt độ ng - ROC (Relative Operating Characteristics Diagram) ROCA Diện tích của đường cong ROC (ROC Area) TS Chỉ số đánh giá TS (Threat Score) TTDBTƯ Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Trung ương UMOS Thống kê sau mô hình có cập nhập hệ số (Updatable Model Ouput Statistics) Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM iii Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia DANH SÁCH CÁC BẢNG TT Số thứ tự bảng Nội dung Trang 1 2.1.1 Số lượng các trạm quan trắc khí tượng bề mặt của 9 khu vực hành chính địa lý được thử nghiệm dự báo theo MOS 23 2 2.1.2 Số lượng các trạm quan trắc khí tượng và thủy văn của 10 lưu vực sông được thử nghiệm dự báo theo MOS 23 3 2.2.1 Tần xuất tuyển chọn ít nhất 10% của các nhân tố dự báo theo 3 phương pháp MLR, LR và FDA từ GSM vào mùa hè trên khu vực Việt Nam 33 4 2.2.2 Tương tự bảng 2.2.1 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 33 5 2.2.3 Tương tự bảng 2.2.1 nhưng cho số liệu HRM vào mùa hè 34 6 2.2.4 Tương tự bảng 2.2.1 nhưng cho số liệu HRM vào mùa đông 34 7 2.2.5 Tần xuất tuyển chọn ít nhất 20% của các nhân tố dự báo theo phương pháp MLR từ GSM vào mùa hè trên 9 khu vực 35 8 2.2.6 Tương tự bảng 2.2.5 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 36 9 2.2.7 Tần xuất tuyển chọn ít nhất 10% của các nhân tố dự báo theo ANN từ GSM vào mùa hè với số nút ẩn khác nhau 37 10 2.2.8 BSS trung bình trên khu vực Việt Nam từ tập dữ liệu độc lập theo ANN từ GSM vào mùa hè với số nút ẩn khác nhau 38 11 2.2.9 Mức độ tin cậy (%) kiểm nghiệm dự báo theo ANN04 có kỹ năng cao hơn các dự báo khác theo ANN với số nút ẩn > 4 38 12 2.2.10 ROCA trên khu vực Việt Nam từ tập dữ liệu độc lập theo ANN từ GSM vào mùa hè với số nút ẩn khác nhau 39 13 2.2.11 Điểm số BSS trung bình trên khu vực Việt Nam từ tập dữ liệu độc lập theo 4 phương pháp MLR, LR, FDA và ANN từ GSM vào mùa hè 40 14 2.2.12 Tương tự bảng 2.2.11 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 40 15 2.2.13 Tương tự bảng 2.2.11 nhưng cho số liệu HRM vào mùa hè 40 16 2.2.14 Tương tự bảng 2.2.11 nhưng cho số liệu HRM vào mùa đông 41 17 2.2.15 Mức độ tin cậy (%) kiểm nghiệm dự báo theo MLR có kỹ năng cao hơn các dự báo khác theo LR, FDA và ANN từ GSM vào mùa hè 41 18 2.2.16 Tương tự bảng 2.2.15 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 41 19 2.2.17 Tương tự bảng 2.2.15 nhưng cho số liệu HRM vào mùa hè 41 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM iv Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia 20 2.2.18 Tương tự bảng 2.2.15 nhưng cho số liệu HRM vào mùa đông 42 21 2.2.19 ROCA trên khu vực Việt Nam từ tập dữ liệu độc lập theo 4 phương pháp MLR, LR, FDA và ANN từ GSM vào mùa hè 48 22 2.2.20 Tương tự bảng 2.2.19 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 48 23 2.2.21 Tương tự bảng 2.2.19 nhưng cho số liệu HRM vào mùa hè 48 24 2.2.22 Tương tự bảng 2.2.19 nhưng cho số liệu HRM vào mùa đông 48 25 2.2.23 Điểm số BSS trung bình trên các khu vực từ tập dữ liệu độc lập theo phương pháp MLR từ GSM vào mùa hè 49 26 2.2.24 Tương tự bảng 2.2.23 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 49 27 2.2.25 BSS trung bình trên các lưu vực từ tập dữ liệu độc lập theo phương pháp MLR từ GSM vào mùa hè 52 28 3.1.1 Bảng phân loại tần xuất cho biến dự báo dạng nhị phân 58 29 3.2.1 Tần xuất tuyển chọn ít nhất 10% của các nhân tố dự báo theo phương pháp MLR cho mô hình GSM trên khu vực Việt Nam 61 30 3.2.2 Tương tự bảng 3.2.1 nhưng cho mô hình HRM 61 31 3.2.3 Tần xuất tuyển chọn ít nhất 10% của các nhân tố dự báo theo phương pháp MLR từ GSM vào mùa hè và mùa đông trên 9 khu vực 62 32 3.2.4 Tương tự bảng 3.2.3 nhưng cho mô hình HRM 63 33 3.2.5 Số đặc trưng dữ liệu đầu vào được lựa chọn trong mô hình FE- BPNN cho 9 khu vực nghiên cứu đối với mùa hè 66 34 3.2.6 Tương tự bảng 3.2.5 nhưng cho mùa đông 66 35 3.2.7 Tương tự bảng 3.2.5 nhưng cho các lưu vực sông vào mùa hè 67 36 3.2.8 Tương tự bảng 3.2.5 nhưng cho các lưu vực sông vào mùa đông 67 37 3.2.9 Số nút ẩn tối ưu của phương pháp FE-BPNN cho 9 khu vực nghiên cứu 68 38 3.2.10 Số nút ẩn tối ưu của phương pháp FE-BPNN cho 7 lưu vực sông nghiên cứu 68 39 3.2.11 Kết quả đánh giá và so sánh kỹ năng dự báo QPF trên tập số liệu độc lập cho toàn bộ khu vực Việt Nam với số liệu mô hình HRM 69 40 3.2.12 Tương tự bảng 3.2.11 nhưng cho mô hình GSM 70 41 3.2.13 Chỉ số ME (mm/24h) trên tập số liệu độc lập cho QPF trực tiếp từ mô hình và các phương pháp thống kê thử nghiệm với số liệu HRM đối với 9 khu vực nghiên cứu 71 42 3.2.14 Tương tự bảng 3.2.13 nhưng cho mô hình GSM 71 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM v Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia 43 3.2.15 Chỉ số RMSE (mm/24h) trên tập số liệu độc lập cho QPF trực tiếp từ mô hình và các phương pháp thống kê thử nghiệm với số liệu HRM đối với 9 khu vực nghiên cứu 73 44 3.2.16 Tương tự bảng 3.2.15 nhưng cho mô hình GSM 73 45 3.2.17 Tần xuất xuất hiện mưa theo các ngưỡng mưa cho trước tương ứng cho tập số liệu độc lập mùa hè và mùa đông đối với 9 khu vực nghiên cứu 74 46 3.2.18 Các chỉ số đánh giá dự báo nhị phân cho tập số liệu độc lập mùa đông trên toàn bộ khu vực Việt Nam với số liệu mô hình HRM 76 47 3.2.19 Tương tự bảng 3.2.18 nhưng cho mô hình HRM vào mùa hè 77 48 3.2.20 Tương tự bảng 3.2.18 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 78 49 3.2.21 Tương tự bảng 3.2.18 nhưng cho số liệu GSM vào mùa hè 79 50 3.2.22 Chỉ số ME (mm/24h) trên tập số liệu độc lập cho QPF trực tiếp từ mô hình và các mô hình thống kê thử nghiệm với số liệu HRM đối với 10 lưu vực sông 80 51 3.2.23 Tương tự bảng 3.2.22 nhưng cho số liệu GSM 81 52 3.2.24 Chỉ số RMSE (mm/24h) trên tập số liệu độc lập cho QPF trực tiếp từ mô hình và các phương pháp thống kê thử nghiệm với số liệu HRM đối với 10 lưu vực sông 82 53 3.2.25 Tương tự bảng 3.2.24 nhưng cho số liệu từ GSM 83 54 3.2.26 Kết quả đánh giá RMSE trung bình của phương pháp FE- BPNN cho 9 khu vực 84 55 3.2.27 Tương tự bảng 3.2.26 nhưng cho 7 lưu vực sông 84 56 3.2.28 Kết quả đánh giá một số chỉ số đánh giá kỹ năng dự báo sự xuất hiện mưa của phương pháp FE-BPNN cho 9 khu vực nghiên cứu 85 57 4.2.1 Chỉ số BSS trung bình trên khu vực Việt Nam và 9 khu vực nghiên cứu từ mô hình MLR với đầu vào GSM cho mùa hè năm 2009 89 58 4.2.2 Tương tự bảng 4.2.1 nhưng cho 10 lưu vực sông nghiên cứu 91 59 4.2.3 Tương tự bảng 4.2.1 nhưng cho chỉ số ROCA 92 60 4.2.4 Tương tự bảng 4.2.2 nhưng cho chỉ số ROCA 92 61 4.2.5 Kết quả đánh giá và so sánh giữa dự báo trực tiếp từ GSM và dự báo từ mô hình thống kê MLR cho mùa hè năm 2009 94 62 4.2.6 Tương tự bảng 4.2.5 nhưng cho 10 lưu vực sông nghiên cứu 94 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM vi Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ VÀ BIỂU ĐỒ TT Số thứ tự hình Nội dung Trang 1 1.1.1 Sự khác biệt giữa thế giới thực tế với thế giới được mô phỏng bởi các mô hình NWP 5 2 1.1.2 Sự khác biệt giữa cách tiếp cận thống kê cổ điển và PP 6 3 1.1.3 Sự khác biệt giữa cách tiếp cận PP và MOS 7 4 1.2.1 Một ví dụ so sánh đường dự báo xác suất mưa từ phương trình hồi quy tuyến tính (đường đứt nét) và hồi quy logistic (đường liền nét) trong đó các điểm dữ liệu được chỉ ra bởi các dấu chấm đen (theo Wilks, 2006) 16 5 1.2.2 Ví dụ về mạng ANN 3 lớp (theo Applequist và nnk (2002)) 20 6 2.1.1 Sự biến thiên của chỉ số BSS trung bình trên khu vực Việt Nam theo các giá trị tỷ lệ dừng khác nhau với phương pháp MLR từ mô hình GSM dự báo cho mùa hè với 2 ngưỡng mưa 01mm (trái) và 50mm (phải) 28 7 2.1.2 Một ví dụ về biểu đồ độ tin cậy 30 8 2.1.3 Ví dụ về đường đặc trưng hoạt động (biểu đồ ROC) 32 9 2.2.1 Biểu đồ tin cậy cho khu vực Việt Nam ngưỡng mưa 50mm theo ANN từ GSM vào mùa hè với số nút ẩn khác nhau 4, 5, 6 và 7 (lần lượt từ trái qua phải) 39 10 2.2.2 Tương tự hình 2.2.1 nhưng cho ngưỡng mưa 1mm 39 11 2.2.3 Biểu đồ tin cậy cho khu vực Việt Nam từ tập dữ liệu độc lập theo 4 phương pháp MLR, LR, FDA và ANN từ GSM vào mùa hè với các ngưỡng mưa khác nhau 43 12 2.2.4 Tương tự hình 2.2.3 nhưng cho số liệu GSM vào mùa đông 44 13 2.2.5 Tương tự hình 2.2.3 nhưng cho số liệu HRM vào mùa hè 45 14 2.2.6 Tương tự hình 2.2.3 nhưng cho số liệu HRM vào mùa đông 46 15 2.2.7 Phân bố của BSS (x10 -2 ) trung bình tại từng điểm trạm trên khu vực Việt Nam dự báo theo MLR từ GSM vào mùa hè (trái) và mùa đông (phải) 50 16 2.2.8 Biểu đồ tin cậy trên 3 khu vực Nam Trung Bộ, Nam Bộ và Tây Nguyên từ tập dữ liệu độc lập theo phương pháp MLR cho mô hình GSM vào mùa hè và mùa đông với ngưỡng mưa 1mm 51 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM vii [...]... Applequist và nnk (2002)) Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM 20 Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia CHƯƠNG II NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG CÁC MÔ HÌNH MOS DỰ BÁO XÁC SUẤT ĐỊNH LƯỢNG MƯA 2.1 THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG CÁC MÔ HÌNH MOS DỰ BÁO XÁC SUẤT ĐỊNH LƯỢNG MƯA 2.1.1 Thiết kế các mô hình MOS dự báo xác suất định lượng mưa Như đã... Carter và Elsner (1997), Mohanty và nnk (2001) Gần đây, Mohanty và Mohapatra (2007) đã nghiên cứu kết hợp mô hình PoP và MDA để dự báo QPF theo cấp Cụ thể, mô hình PoP được sử dụng để dự báo sự xuất hiện của mưa và sau đó áp dụng mô hình MDA để dự báo lượng mưa theo các cấp mưa cho trước Hầu hết các nghiên cứu nói trên đều cho Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM. .. vực và lưu vực sông và tập nhân tố dự báo từ các mô hình HRM và GSM Phương pháp mạng thần kinh nhân tạo FE-BPNN Các phương trình MLR dự báo xác suất định lượng mưa cho một số ngưỡng 1mm 102 105 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM 54 87 88 88 93 95 110 117 124 xi Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia MỞ ĐẦU Dự báo mưa, đặc biệt dự báo... năng dự báo Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM 13 Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia mưa một cách định lượng, qua đó phục vụ sự nghiệp phát triển kinh tế xã hội và phòng chống giảm nhẹ thiên tai 1.1.2.4 Nghiên cứu lựa chọn mô hình MOS phù hợp cho điều kiện Việt Nam Dựa trên những phân tích lý thuyết và tổng quan về các nghiên cứu. .. Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM 2 Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia Chương III Nghiên cứu thiết kế và xây dựng các mô hình MOS dự báo định lượng mưa Chương IV Một số kết quả thử nghiệm nghiệp vụ Kết luận và kiến nghị Tài liệu tham khảo Các phụ lục kèm theo Đề tài do các cán bộ nghiên cứu của Trung tâm Dự báo Khí tượng thủy... toán PQPF, mô hình MOS của Glahn và Lowry (1972) được xây dựng dựa trên phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến (MLR - Mutiple Linear Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM 8 Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia Regression) với yếu tố dự báo là xác suất xảy ra mưa thay vì lượng mưa hiểu theo nghĩa thông thường Cụ thể, lượng mưa quan trắc... 07/09/2009 99 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM viii Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia 34 4.2.16 Tương tự hình 4.2.5 nhưng cho dự báo bắt đầu từ 00Z ngày 08/09/2009 99 35 4.2.17 Lượng mưa tích lũy 24h từ 7h ngày 05/07/2009 - 7h ngày 06/07/2009: dự báo trực tiếp từ mô hình GSM (trái), quan trắc (giữa) và dự báo từ phương pháp MLR (phải)... 12 13 14 14 14 15 16 19 CHƯƠNG II NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG CÁC MÔ HÌNH MOS DỰ BÁO XÁC SUẤT ĐỊNH LƯỢNG MƯA Thiết kế và xây dựng các mô hình MOS dự báo xác suất định lượng mưa Thiết kế các mô hình MOS dự báo xác suất định lượng mưa Mô tả tập số liệu nghiên cứu Phương pháp xử lý số liệu và tuyển chọn nhân tố Phương pháp đánh giá 21 Các kết quả đánh giá Nhân tố dự báo Lựa chọn số nút ẩn tối ưu cho... trong rất nhiều nghiên cứu về khoa học khí quyển như của Applequist và nnk (2002), Buishand và nnk (2004), Hilliker và Fritsch (1999), Lehmiller và nnk (1997), Mazany và nnk (2002), Watson và Colucci Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM 15 Trung Tâm Dự báo KTTV Trung ương Trung tâm KTTV Quốc Gia (2002) Phương pháp hồi quy logistic sẽ xây dựng mối quan... 3.2.1.1 3.2.1.2 3.2.2 3.2.3 3.2.3.1 3.2.3.2 CHƯƠNG III NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG CÁC MÔ HÌNH MOS DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG MƯA Thiết kế và xây dựng các mô hình MOS dự báo định lượng mưa Thiết kế các mô hình MOS dự báo định lượng mưa Mô tả tập số liệu nghiên cứu Phương pháp xử lý số liệu và tuyển chọn nhân tố Phương pháp đánh giá Các kết quả đánh giá Nhân tố dự báo Phương pháp MLR Phương pháp FE-BPNN Lựa chọn . Nghiên cứu thiết kế và xây dựng các mô hình MOS dự báo xác suất định lượng mưa Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM 2 Trung Tâm Dự báo KTTV Trung. phương pháp MLR cho mô hình GSM vào mùa hè và mùa đông với ngưỡng mưa 1mm 51 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM vii Trung Tâm Dự báo KTTV Trung. số liệu HRM đối với 9 khu vực nghiên cứu 71 42 3.2.14 Tương tự bảng 3.2.13 nhưng cho mô hình GSM 71 Nghiên cứu thử nghiệm dự báo định lượng mưa từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM v Trung