ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ĐƯỜNG CONG PHILLIPS MỚI KẾT HỢP VÀO VIỆC XÁC ĐỊNH CÁC NHÂN TỐ QUYẾT ĐỊNH LẠM PHÁT Ở VIỆT NAM

44 797 1
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ĐƯỜNG CONG PHILLIPS MỚI KẾT HỢP VÀO VIỆC XÁC ĐỊNH CÁC NHÂN TỐ QUYẾT ĐỊNH LẠM PHÁT Ở VIỆT NAM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ĐƯỜNG CONG PHILLIPS MỚI KẾT HỢP VÀO VIỆC XÁC ĐỊNH CÁC NHÂN TỐ QUYẾT ĐỊNH LẠM PHÁT Ở VIỆT NAM

TÀI: “ NG D NG MƠ HÌNH Ư NG CONG PHILLIPS M I K T H P VÀO VI C XÁC NH CÁC NHÂN T QUY T NH L M PHÁT VI T NAM T ng quan nghiên c u trư c ây Mishkin (2007) ng cong philip b ng ph ng Là nhân t tác L m phát khơng có tính dai d ng L m phát ph n ng nhi u v i kỳ v ng ng n l m phát L m phát ph n ng ch m v i cú s c cung n Theo nghiên c u c a Deepak Mohanty (2010) v n , l m phát i u ki n cung – c u m r ng ti n t nh hư ng n i u ki n l m phát dài h n; c hai nhân t thu c v c u trúc c tính có th óng m t vai trị y ý nghĩa vi c quy t nh l m phát Nghiên c u c a Panchman Das( 2009) s d ng phương pháp ng liên k t t h i qui vector th i kỳ ba th p k th hi n m i quan h gi a l m phát sách c a NHTW Ramachandran Kamaih ( 1992) cho th y có m i quan h nhân qu m t chi u ch y t ti n t n giá c Brazil Bài nghiên c u c a Waldyr Dutra Areosa Marcelo Medeiros (2007) trình bày hai c tính cho n n kinh t Brazil, t n n kinh t óng n n n kinh t m nh S tác ng i v i thông s c a ng cong Philip Tác ng c a nhân t lên l m phát Ai C p Theo Ali, Heba (2011) ã nghiên c u áp d ng m t mơ hình vector t h i quy (VAR) nhân t tác ng n l m phát c a Ai C p hoàn toàn khác v i nh ng quan sát toàn c u Macedonia Bài nghiên c u c a Maral Shamloo (2011) ưa ba phương pháp d báo l m phát Mơ hình v ng cong Philips m i (NKPC) Mơ hình hi u ch nh sai s Vector Error Correction Model( VECM) Mơ hình nhân t ng (DFM) Malaysia Nghiên c u c a Roberto Fernandes Guimaraes- Filho Daniel Riera Crichton(2007) cho r ng cung ti n m r ng M2, t giá h i danh nghĩa hi u qu , tăng trư ng chi phí lao ng ơn v , l ch t s tăng giá cung ti n vư t m c ã có nh hư ng k n l m phát Vi t Nam Bài nghiên c u c a Nguy n Th Thu H ng, Nguy n c Thành (2011) cho r ng l m phát c a Vi t Nam s k t h p c a nhân t t chi phí y c u kéo Các nghiên c u th c nghi m qu c gia khác Bài nghiên c u c a M.Ege Yazgan Hakan Yilmazkuday (2005) ã xây d ng m t mơ hình ng cong Phillips m i v i c lư ng GMM xem xét nh ng nhân t thúc y, quy t nh l m phát c a Th Nhĩ Kỳ nghiên c u c a Suzuki (2006) i u tra s khác bi t v ng l c l m phát gi a M Nh t B n Các nghiên c u th c nghi m qu c gia khác S d ng phương pháp ti p c n c a NKPC k t h p bao g m l m phát tương lai d ki n​​, l m phát tr l h ng s n lư ng, Crichton (2006) phân tích l m phát Malaysia th i gian 1991-2006 cho r ng l m phát kì v ng thành ph n xu hư ng v kh nhân t tác ng n l m phát Nghiên c u c a Dua Gaur(2009) c tính NPKPC cho qu c gia châu Á cho r ng l h ng s n lư ng y u t hàng u nh hư ng t i l m phát Hình : Output gap qua giai o n 2000:Q12011Q2 GAP 250 200 150 100 50 -50 -100 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 Ki m nh tính d ng Null Hypothesis: Unit root (individual unit root process) Series: QUY, INF, INFDUKIEN, INFTRE, OUTPUT_GAP, LOGM2, LOGFOOD, LOGOIL, LOGGOLD, D1, D2, D3 Date: 04/09/12 Time: 00:36 Sample: 2000Q1 2011Q2 Exogenous variables: None User specified maximum lags Automatic selection of lags based on AIC: to Total number of observations: 334 Cross-sections included: (4 dropped) Method Statistic Prob.** ADF - Fisher Chi-square 12.1168 0.7359 ADF - Choi Z-stat 3.46045 0.9997 K t qu th nghi m ADF vi phân b c1 Null Hypothesis: Unit root (individual unit root process) Series: QUY, INF, INFDUKIEN, INFTRE, LOGM2, LOGFOOD, LOGOIL, LOGGOLD, D1, D2, D3 Date: 04/09/12 Time: 00:37 Sample: 2000Q1 2011Q2 Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends User specified maximum lags Automatic selection of lags based on AIC: to Total number of observations: 332 Cross-sections included: (4 dropped) Method Statistic Prob.** ADF - Fisher Chi-square 115.763 0.0000 ADF - Choi Z-stat -7.91214 0.0000 K t qu th nghi m ADF vi phân b c1 Intermediate ADF test results D(UNTITLED) Series Prob Lag Max Lag Obs D(INF) 0.0024 43 D(INFDUKIEN) 0.0012 43 D(INFTRE) 0.0001 43 D(LOGM2) 0.0000 4 40 D(LOGFOOD) 0.0036 41 D(LOGOIL) 0.0011 41 D(LOGGOLD) 0.0000 41 D(D1) Dropped from Test D(D2) Dropped from Test D(D3) Dropped from Test Ki m nh tính d ng Intermediate ADF test results UNTITLED Series Prob Lag Max Lag Obs INF 0.6770 43 INFDUKIEN 0.3892 43 INFTRE 0.4396 43 OUTPUT_GAP 0.0213 41 LOGM2 0.9998 4 41 LOGFOOD 0.9694 4 41 LOGOIL 0.9783 4 41 LOGGOLD 1.0000 4 41 D1 Dropped from Test D2 Dropped from Test D3 Dropped from Test Ki m nh GMM cho nhân t Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 0.360563 0.098987 -3.642540 0.0010 INFDUKIEN 0.667135 0.005024 132.7854 0.0000 INFTRE 0.387391 0.005133 75.47137 0.0000 OUTPUT_GAP 0.215671 0.000304 -51.57040 0.0560 D(LOGM2) 0.229097 0.162723 -1.407901 0.0894 D(LOGOIL) 0.348907 1.139221 -2.360304 0.0250 D(LOGFOOD) 0.209872 2.465556 -6.529449 0.0710 D(LOGGOLD) 0.025900 1.805587 -1.603855 0.0992 D1 0.484739 0.103831 4.668552 0.0001 D2 0.066168 0.080733 0.819583 0.0189 D3 0.303564 0.129237 2.348890 0.0256 _cons 0.380241 0.307264 1.738924 0.0216 R-squared 0.674521 Mean dependent var 8.386369 Adjusted R-squared 0.666028 S.D dependent var 6.381237 S.E of regression 1.176162 Sum squared resid 41.50070 Durbin-Watson stat 1.642924 J-statistic 0.454961 B ng 6: Bi n th c a R - bình phương lo i b m i bi n c l p Bi n lo i b R2 CPI tr 56,47% CPI d ki n 48,69% GAPt 65,85% ΔlogM2 64,31% ΔlogOILt 60,12% ΔlogGOLDt 63,15% ΔlogFOODt 62,37% M r ng Ưu tiên cho m c tiêu l m phát m c tiêu khác hay không? 25 19.9 20 15 10 12.6 11.75 8.8 l m phát 6.9 6.7 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Hình 8: L m phát Vi t Nam giai o n 2005 - 2010 Ngu n: ADB & GSO M r ng Hình 9: Tăng trư ng kinh t Vi t Nam giai o n 1990 - 2010 Ngu n: ADB & GSO V n tài tr thâm h t tài khóa Hình 10: B i chi ngân sách giai o n 2005 - 2010 Ngu n: Tính tốn t s li u c a B Tài Báo cáo c a y ban Tài Ngân sách c a Qu c h i S c l p c a NHTW 40 35.9 35 30.4 30 29.9 28.67 30.9 24.5 25 24.5 25 20 15 tăng trư ng cung ti n M2 (%) 17.6 10 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Hình 11: Tăng trư ng cung ti n M2 giai o n 2001 - 2010 Ngu n: Tính tốn t d li u World Bank u tư cơng L m phát u tư công 700000 25 600000 20 500000 15 400000 10 300000 200000 100000 1998 2000 2002 Hình 12: Tình hình 2004 2006 2008 -5 2010 u tư công t 2000 – 2009 Ngu n: T ng c c Th ng kê Vi t Nam GSO u tư công L m phát u tư cơng Hình 13: H s ICOR Vi t Nam giai o n 1995 – 2009 Ngu n: Tính tốn t s li u c a T ng c c Th ng kê Vi t Nam u tư cơng Hình 14: N công th i kỳ 2006 – 2010 (%GDP) Ngu n: Ngân hàng th gi i (Kwakwa, 2010) K t lu n Mơ hình s d ng : NKPC s d ng phương pháp GMM h tr Các y u t tác ng n l m phát c a Vi t Nam: l m phát tr , l m phát kỳ v ng , l h ng s n lư ng, cung ti n m r ng, giá lương th c toàn c u, giá d u toàn c u giá vàng ... nh hư ng t i l m phát Câu h i cho Vi t Nam Li u mơ hình ng cong Phillips m i có phù h p v i Vi t Nam? Y u t kỳ v ng l m phát có óng vai trị quan tr ng nh hư ng n l m phát Vi t Nam ? Xem xét y... mơ hình ng cong Phillips m i v i c lư ng GMM xem xét nh ng nhân t thúc y, quy t nh l m phát c a Th Nhĩ Kỳ nghiên c u c a Suzuki (2006) i u tra s khác bi t v ng l c l m phát gi a M Nh t B n Các. .. th n l m phát? Phương pháp nghiên c u Có th nói mơ hình ng cong Phillips m i, hay ng cong Phillips k t h p v i nh ng ưu i m vi c th c hi n, nh ng nh n nh m i có tính úng n v kỳ v ng l m phát tr

Ngày đăng: 10/04/2014, 00:23

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan