   1      trung b    H     à phân tích file   PivotTable có nhình bày nh Office 2007 hay 2010, các    PIVOTTABLE  Pivo      lí    Doanh thu  B HCM  2005 33,449,000 3,679,390    2 B HCM  2005 26,739,000 1,069,560 A HCM  2004 82,091,000 4,943,300 A HCM  2004 39,071,000 2,179,450 C An Giang  2002 29,231,000 507,720 C An Giang  2002 79,568,000 7,161,120 D An Giang  2001 91,811,000 7,937,300 D An Giang  2001 70,046,000 4,202,760 D An Giang  2002 79,373,000 7,051,120 D An Giang  2002 84,590,000 6,581,260 E   2002 49,898,000 2,568,920 E   2003 36,131,000 1,120,220 E   2004 80,319,000 4,520,130 F   2005 24,546,000 1,068,220 F   2004 41,352,000 2,258,410 F   2005 41,373,000 2,263,540 G   2004 33,126,000 912,600 G   2003 88,149,000 8,142,620 G   2004 52,858,000 3,355,420   2.Doanh thu          theo nhóm hàng          3  -Pivot Table and Pivot Chart Report.   next: Existing worksheet  3. :    4 Layout :  Table: - TPAGE  -  T Row  ) -  T CoLumN  - TDATA     5  o ption : -merge cell cho các field  - Sub Total     6        m Kéo tr    7      8  Kéo trColumn    9    nào   -Tô màu dòng Sub total - theo) total và total      10     - - -     [...]... 17 Ngành: Quản trị kinh doanh n văn 6A1 Hóa 6,9 n văn 6A1 Sinh 6,5 n văn 6A1 Toán 9,2 n văn 6A2 Văn 8,1 n văn 6A2 L 10,0 n văn 6A2 Hóa 8,9 n văn 6A2 Sinh 7,4 n văn 6A2 Toán 8,0 n văn 6A2 Văn 7,8 n văn 6A3 L 8,7 n văn 6A3 Hóa 7,2 n văn 6A3 Sinh 8,1 n văn 6A3 Toán 7,7 n văn 6A3 Văn 6,9 Bây giờ ta muốn thống kê : -số học sinh mỗi lớp dự thi -Điểm cao nhất của mỗi lớp -Điểm thấp nhất của mỗi lớp -Điểm trung... 01 Nguy n văn 01 Nguy n văn 02 Nguy n văn 03 02 03 Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy Môn Điể m 6A1 Toán 8,3 Lớp 6A1 Văn 6,9 6A1 L 9,7 12 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 Nguy 04 Nguy 05 Nguy 06 Nguy 07 Nguy 08 Nguy 09 Nguy 10 Nguy 11 Nguy 12 Nguy 13 Nguy 14 Nguy 15 Nguy 16 Nguy 17 Ngành: Quản trị kinh doanh n văn 6A1 Hóa 6,9 n văn 6A1 Sinh 6,5 n văn 6A1... Thu Thủy 14 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh B CÁC PHÉP THỐNG KÊ ĐẶC BIỆT Quay trở lại phần doanh thu và lợi nhuận của dữ liệu mẫu phần 1 1.Phân tích % Doanh thu trên cả nƣớc Kéo tỉnh và đại lí vào Row, Doanh thu kéo 2 lần vào VALUES: 1 lần là SUM, 1 lần là % of Total trong hộp thoại Field setting Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 15 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành:... học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh 4.Tỉ lệ so với 1 dữ liệu cùng cấp dùng làm mốc so sánh: Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 17 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh C CÔNG CỤ GROUP Đối với một số trường của Pivot table loại trường số và trường ngày tháng, ta có thể Group chúng lại 1.Group trƣờng loại số Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 18 Trƣờng: Đại học. .. 19 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh Sau khi tạo 1 Pivot table theo ngày như sau: Ta có thể group theo tháng, theo qu như sau: Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 20 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh Hoặc nhiều cấp: Kết quả lần lượt như sau: -Group theo tháng -Group theo quý: Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 21 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp... Table report ta chọn:  New worksheet: Khi tạo bảng mở xong thì bảng sẽ được lưu vào một trang mới  Existing worksheet: Khi tạo bảng xong thì bảng tính được lưu vào ô mà ta chọn lưu Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 32 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh Trong ô Existing ta chọn ô lưu B26 Tiếp theo là chọn vào Layout… Sau đó ta di lần lượt các ô Date, TkNo, TkCo, Sotien... mua sỉ, lẻ; phân loại theo doanh số lớn nhỏ Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 11 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh -Phân loại dữ liệu cần chính xác , không trùng lắp, không mơ hồ Một dòng dữ liệu chỉ có thể nằm trong một loại, không được hơn.thí dụ nếu đã có loại chi phí văn phòng thì không có loại chí phí điện thoại Đó là nói về phân tích , còn nói về pivot table; pivot... Thái Thị Thu Thủy 24 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh Click chọn 1 tên field trong Rows hoặc Columns, ở đây là tên field “Mặt hàng” mà bạn muốn tính gộp, nhấn menu Insert, chọn Insert Calculated Items Trong hộp thoại hiện ra, gõ công thức tính Kết quả: Có thể dấu những trường chi tiết đi: Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 25 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản... 111 642700 111 642700 111 Số tiền 10180 475200 8000 10000 107143 26 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh 1.Phƣơng pháp : Vào Data – Pivot Table and Pivot chart wizard , chọn multiple consolidation ranges Chọn create a single page field for me Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 27 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh Chọn từng vùng dữ liệu và nhấn Add... Chọn nơi đặt Pivot Table và Finish: Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 28 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh Kết quả Trường hợp nào không cần thiết thì dấu đi bằng filter : 2 trường TK đang có giá trị zero và chẳng có nghĩa gì Giáo viên hƣớng dẫn: Thái Thị Thu Thủy 29 Trƣờng: Đại học Ngân Hàng Tp HCM Ngành: Quản trị kinh doanh PHẦN 3: Ứng dụng PivotTable A BANG TỔNG HỢP . Chart Report.   next: Existing worksheet  3. : 