Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT

11 3.5K 3
Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ai mún có thêm code thì gửi mail cho mình nhé: ledinhchung.mta@gmail.com

Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT MỤC LỤC I : Phát biểu bài toán: 2 1.Những khái niệm cở bản về thủy ấn và ứng dụng 2 2. Biến đổi DCT(Discrete Cosin Transform) 4 a. Biến đổi Cosin một chiều : 4 b. Phép biến đổi Cosin rời rạc 2 chiều: 4 II. Hướng giải quyết 6 III. Thuật toán nhúng thủy vân 6 1. Mô tả thuật toán 6 2. Quá trình Watermarking 6 3. Quá trình giải nhúng để lấy lại thông tin: 8 4. Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán. 9 5.Mở rộng thuật toán 10 IV.Tài liệu tham khảo 11 Báo Cáo Tiểu Luận Môn học: Xử Lý Ảnh Page 1 Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT Đề tài : Thủy ấn dạng hiện sử dụng phép biến đổi DCT I : Phát biểu bài toán: Nghiên cứu phương pháp dấu tin trong ảnh bằng kỹ thuật dấu tin watermarking sử dụng phếp biến đổi DCT ( Discrete Cosin Transform) 1.Những khái niệm cở bản về thủy ấn và ứng dụng a. Thủy ấn(Tạo thủy vân): Tạo thuỷ vân là một phương pháp nhúng một lượng thông tin nào đó vào trong dữ liệu đa phương tiện cần được bảo vệ sở hữu mà không để lại ảnh hưởng nào đến chất lượng của sản phẩm - watermarking là một trong hai hướng phát triển chính của kỹ thuật giấu tin - Watermarking (thuỷ ấn) là kỹ thuật nhúng một biểu tượng vào trong ảnh môi trường để xác định quyền sở hữu ảnh môi trường, chống sự giả mạo và xuyên tạc thông tin. Kích thước của biểu tượng thường nhỏ (từ vài bit tới vài nghìn bit). Kỹ thuật này cho phép đảm bảo nguyên vẹn biểu tượng khi ảnh môi trường bị biến đổi bởi các phép thao tác như lọc (filtering), nén mất dữ liệu (lossy compression), hay các biến đổi hình học, Tuy nhiên việc đảm bảo nguyên vẹn biểu tượng không kể đến khi có sự tấn công dựa trên việc hiểu rõ thuật toán và có bộ giải mã trong tay. Thông tin giấu là một định danh duy nhất, ví dụ định danh người dùng thì khi đó người ta gọi là Fingerprinting (nhận dạng vân tay, điểm chỉ). - watermark (thủy vân, thủy ấn) quan tâm nhiều đến ứng dụng giấu các mẩu tin ngắn nhưng đòi hỏi độ bền vững lớn của thông tin cần giấu (trước các biến đổi thông thường của tệp dữ liệu môi trường) - Thuỷ vân số là một phương pháp dùng để bảo vệ các sản phẩm số. Nó có thể được dùng trong các lĩnh vực bảo vệ bản quyền, chống sao chép, phân biệt giả mạo, Các sản phẩm số này có thể là văn bản, audio, video, phần mềm, ảnh, .Thuỷ vân số là một phương pháp mới dựa trên lý thuyết tổng hợp của nhiều lĩnh vực khác nhau như mật mã học, lý thuyết thông tin, lý thuyết truyền thông và xử lý tín hiệu số, xử lý ảnh. Mục đích của phương pháp này là dấu thêm một lượng thông tin có ích vào sản phẩm số và lượng thông tin này được gọi là thuỷ vân. b. Phân loại: Theo Fabien A. P. Petitcolas đề xuất năm 1999: *Theo ảnh hưởng các tác động từ bên ngoài: - Loại thứ nhất: Bền vững với các tác động sao chép trái phép - Loại thứ hai lại cần tính chất hoàn toàn đối lập: dễ bị phá huỷ trước các tác động nói trên Page 2 Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT *Theo đặc tính: Một loại cần được che giấu để chỉ có một số người tiếp xúc với nó có thể thấy được thông tin, loại thứ hai đối lập, cần được mọi người nhìn thấy. - Xét về tính chất thuỷ ấn giống giấu tin ở chỗ tìm cách nhúng thông tin mật vào một môi trường. Nhưng về bản chất thì thuỷ ấn có những nét khác ở một số điểm: + Mục tiêu của thuỷ ấn là nhúng thông tin không lớn thường là biểu tượng, chữ ký hay các đánh dấu khác vào môi trường phủ nhằm phục vụ việc xác nhận bản quyền + Khác với giấu tin ở chỗ giấu tin sau đó cần tách lại tin còn thuỷ ấn tìm cách biến tin giấu thành một thuộc tính của vật mang + Chỉ tiêu quan trọng nhất của một thuỷ ấn là tính bền vững, của giấu tin là dung lượng - Điểm khác nữa giữa thuỷ ấn và giấu tin là thuỷ ấn có thể vô hình hoặc hữu hình trên ảnh mang. Kỹ thuật giấu tin được áp dụng cho các loại dữ liệu ảnh, audio, vidio. Chức năng của giấu tin trong ảnh sẽ khác nhau tuỳ theo các hình thức xâm phạm dữ liệu ảnh. Ảnh bị vi phạm bản quyền: nội dung của ảnh giống với nội dung ảnh bản quyền nhưng chúng được dùng với mục đích mà tác giả không cho phép. Để bảo vệ các sản phẩm chống lại các hành vi lấy cắp hoặc làm nhái cần phải có một kỹ thuật để “dán tem bản quyền” vào sản phẩm này. Việc dán tem hay chính là việc nhúng thuỷ vân cần phải đảm bảo không để lại một ảnh hưởng lớn nào đến việc cảm nhận sản phẩm. Yêu cầu kỹ thuật đối với ứng dụng này Page 3 Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCTthuỷ vân phải tồn tại bền vững cùng với sản phẩm, muốn bỏ thuỷ vân này mà không được phép của người chủ sở hữu thì chỉ có cách là phá huỷ sản phẩm. Ảnh bị sửa đổi: nội dung của ảnh bị xuyên tạc. Trong trường hợp này giấu tin có tác dụng phân biệt ảnh bản quyền với ảnh bị sửa đổi nội dung. Áp dụng các bước tách tin giống nhau với các ảnh khác nhau, ta sẽ tách được dấu bản quyền đã được đăng ký trước đối với ảnh bị xuyên tạc. Hầu hết giấu tin được gắn cho ảnh là giấu không nhìn thấy nhưng trên thực tế tồn tại một loại giấu tin có thể nhìn thấy, chúng không trong suốt hoàn toàn.Tuy nhiên nội dung của luận văn này tôi chỉ đề cập tới loại giấu tin không nhìn thấy. 2. Biến đổi DCT(Discrete Cosin Transform) a. Biến đổi Cosin một chiều : ∑ − =       + = 1 0 2 )12( cos)( 2 )( N n k N kn nx N kX π ε ở đây: ε k = 1 2 với k = 0 1 1 = k ε với các trường hợp còn lại và k = 0,1,2, , N. Phép biến đổi Cosin ngược được cho bởi công thức : Với        ≠ = = 00 0 2 1 kkhi kkhi k ε b. Phép biến đổi Cosin rời rạc 2 chiều: Page 4 ∑ − = +Π = 1 0 2 )12( )()( N k N nk Cos k kXnx ε ∑ − = ∑ − = +Π+Π = 1 0 1 0 2 )12( 2 )12( ),( 4 ),( 1 1 2 2 22 1 11 21 21 21 21 2 N n N n N kn Cos N kn Cosnnx NN kkX kk εε Thy n dng hin s dng bin i DCT Trong đó, 1 1 = k khi k 1 = 0 và 2 1 1 = k khi k 1 = 1,2, ,N 1 -1 1 1 = k khi k 2 = 0 và 2 1 2 = k khi k 2 = 1,2, ,N 2 -1 Phép biến đổi ngợc đợc định nghĩa bởi công thức: 21 , kk nhận các giá trị nh trong công thức biến đổi xuôi. Để nâng cao tốc độ biến đổi ngời ta đã phát triển các giải thuật biến đổi nhanh Cosin hai chiều. Cách làm phổ biến nhất là tận dụng phép biến đổi nhanh Cosin một chiều. Ta biến đổi công thức về dạng: t: Cụng thc bin i trờn tr thnh: Page 5 2 22 1 11 1 1 2 2 221 2 )12( 2 )12( 21 1 0 1 0 ), 1 (),( N kn Cos N kn Cos kk N k N k kkXnnx ++ = = = 1 11 1 1 2 2 22 21 2 2 1 1 21 2 )12( 1 0 1 0 2 )12( ),( 2 2 ),( 2 N kn Cos N n N n N kn Cosnnx NN k kkX + = = + = [ ] 1 11 1 1 21 1 1 21 2 )12( . 1 0 ),(' 2 ),( N kn Cos n knX N kkX N k + = = = + = 12 02 2 22 21 2 2 21 2 )12( ),( 2 ),(' N n N kn Cosnnx N knX Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT II. Hướng giải quyết. Sử dụng dụng phương pháp biến đổi trực giao Cosine rời rạc để chuyển miền không gian ảnh sang miền tần số. Thủy vân sẽ được nhúng trong miền không gian tần số của ảnh theo kĩ thuật trải phổ trong truyền thông. III. Thuật toán nhúng thủy vân Thuật toán dưới đây sử dụng phương pháp trải phổ trong truyền thông để nhúng thông tin . Giải tần được sử dụng để chứa tín hiệu thông tin là miền tần số giữa của một khối biến đổi cô sin rời rạc DCT (discrete cosine transformation) 8×8. Trong đó, các khối DCT 8×8 là những khối ảnh cùng kích thước đã được chia ra từ ảnh ban đầu và được áp phép biến đổi cosin rời rạc DCT để chuyển sang miền tần số. Mỗi tín hiệu thuỷ vân sẽ được chứa trong một khối. Chú ý : Mỗi khối 64 điểm ảnh sau biến đổi DCT thuận sẽ nhận được 64 hệ số thực DCT (bảng 1). Mỗi hệ số này có chứa một trong 64 thành phần tần số không gian hai chiều. Hệ số với tần số bằng không theo cả hai hướng (tương ứng với k1 và k2 bằng 0) được gọi là hệ số một chiều DC, hệ số này chính là giá trị trung bình của 64 điểm ảnh trong khối. 63 hệ số còn lại gọi là các hệ số xoay chiều AC. Hệ số một chiều DC tập trung phần lớn năng lượng của ảnh. Mỗi tín hiệu thông tin sẽ được chứa trong một khối. 1. Mô tả thuật toán − Input: Một chuỗi các bít thông tin cần dấu: Một ảnh − Output: Một ảnh sau khi dấu tin . Khoá để giải mã. 2. Quá trình Watermarking − Chia ảnh có kích thước m × n thành (m×n)/64 khối 8×8, mỗi bít sẽ được giấu trong một khối. − Biến đổi DCT các khối B( mỗi khối có kích thước 8x8) trong ma trận ảnh đó thu được các khối B’ trong ma trận tần số mới. − Chọn hai hệ số ở vị trí bất kì trong miền tần số ở giữa của khối DCT, giả sử đó là b’(i,j) và b’(p,q). Ta tính: d = || b’(i,j)|- |b’(p,q)|| mod a Page 6 Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT trong đó a là một tham số thoả mãn điều kiện: a=2(2t+1), t là một số nguyên dương. Bít si sẽ được nhúng sao cho thoả mãn điều kiện sau: d >= 2t+1 nếu si = 1 d < 2t+1 nếu si = 0 − Nếu d<2t+1 và si = 1 thì một trong hai hệ số DCT b’(i,j) hoặc b’(p,q) có trị tuyệt đối lớn hơn sẽ bị thay đổi để d>=2t +1 theo công thức sau: max(|b’(i,j)|, |b’(p,q)|) + (INT(0,75 *a) - d) Với hàm max(|b’(i,j)|, |b’(p,q)|) là hàm chọn ra hệ số có trị tuyệt đối lớn hơn, hệ số được chọn sẽ được cộng thêm một lượng là (INT(0,75 *a) - d). Hoặc cũng có thể biến đổi một trong hai hệ số theo công thức: min(|b’(i,j)|, |b’(p,q)|) - (INT(0,25 *a) + d) Với hàm min(|b’(i,j)|, |b’(p,q)|) là hàm chọn ra hệ số có trị tuyệt đối nhỏ hơn, hệ số được chọn sẽ bị trừ đi một lượng là (INT(0,25 *a) + d) *INT() là hàm làm lấy phần nguyên của một số thực. − Tương tự, nếu d >= 2t+1 và si = 0 thì một trong hai hệ số DCT b’(i,j) hoặc b’(p,q) có trị tuyệt đối lớn hơn sẽ được thay đổi để thoả mãn d<2t +1 như sau: max(|b’(i,j)|,|b’(p,q)|) - (d - INT(0,25*a)) Hàm max(|b’(i,j)|, |b’(p,q)|) là hàm chọn ra hệ số có trị tuyệt đối lớn hơn, hệ số được chọn sẽ bị trừ đi một lượng là (d - INT(0,25 *a)) Hoặc : min(|b’(i,j))|,|b’(p,q)|) + INT(1,25*a) - d Quá trình nhúng thông tin được mô tả trên hình 1: Tách khối Biên đổi DCT Nhúng thông tin cần dấu Page 7 Ảnh gốc Các khối ảnh Các khối DCT Các khối đã nhúng tin Watermark Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT Biến đổi ngược IDCT Ghép ảnh Hình 1: Quá trình nhúng thủy vân 3. Quá trình giải nhúng để lấy lại thông tin: Đọc khối DCT từ ảnh chứa thuỷ vân và vị trí hai hệ số đã biến đổi, sau đó tính: d = ||b’(i,j)|-|b’(p,q)|| mod a với (a =2(2t+1)) Nếu d >= 2t+1 thì gán si =1 Nếu d<2t +1 thì gán si = 0 Quá trình giải mã được mô tả trong hình 2: Tách khối Biến đổi DCT Giải mã Page 8 Các khối đã biến đổi ngược IDCT Ảnh đã nhúng thủy vân Ảnh đã nhúng thủy vân Các khối ảnh Các khối DCT Watermarks Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT Hình 2: Quá trình giải mã 4. Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán. Xét các trường hợp sau đây: − Nếu d < 2t +1 với si = 0 và d >= 2t+1 với si =1 thì sẽ không thay đổi gì hệ số của khối DCT, và vì DCT là phép biến đổi thuận nghịch nên khi giải mã thì ta cũng thu được kết quả chính xác. − Trường hợp d <2t+1 và si = 1. Ta biến đổi một trong hai hệ số b’(i,j) và b’(p,q) như sau: max(|b’(i,j)|,|b’(p,q)|) + (INT(0,75*a) -d) Khi đó giá trị d mới là: d=(||b(i,j)|-|b(p,q)||+(INT(0.75*a)-d))mod a  d’ = (||b’(i,j)|- |b’(p,q)|| mod a)+ (INT(0,75*a) mod a) - (d mod a)  d’ = d + INT(0,75*a) - d = INT(0,75 *a) = > 0,5 *a = 2t +1 (dpcm) Hoặc ta sử dụng cách biến đổi hai hệ số theo kiểu khác: min(|b’(i,j)| - |b’(p,q)|) - (INT(0,25 *a) +d)) Tính lại d: d’ = (||b’(i,j)|-|b’(p,q)|| - (INT(0,25*a) +d)) mod a  d’ = (||b’(i,j)|- |b’(p,q)|| mod a) - (INT(0,25*a) mod a) - (d mod a)  d’= d-(INT(0,25*a) mod a) - d = - INT(0,25*a) mod a = INT(0,75*a) >2t +1 − Trường hợp d>=2t +1 và si = 0 Ta sẽ biến đổi một trong hai hệ số DCT b’(i,j) hoặc b’(p,q) như sau: Page 9 Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT max(||b’(i,j)|,|b’(p,q)||) - (d- INT(0,25*a)) Giá trị mới của d sẽ là: d’ = (||b’(i,j)|-|b’(p,q)|| - (d-(INT(0,25*a)) mod a  d’= ((||b’(i,j)|-|b’(p,q)||) mod a) - (d mod a) + (INT(0,25*a) mod a)  d’= d-d + 0,25*a = 0,25*a < 0,5*a = 2t +1(dpcm) Hoặc ta sử dụng cách biến đổi khác đối với hai hệ số DCT: min(||b’(i,j)|- |b’(p,q)||) + INT(1,25*a) - d Khi đó tính lại d ta được: d’ = (||b’(i,j)|-|b’(p,q)|| + INT(1,25*a) -d) mod a  d’= (||b’(i,j))|-|b’(p,q)|| mod a) + (INT(1,25*a) mod a) - (d mod a)  d’ = d +INT(0,25*a) -d = INT(0,25*a) < 0,5*a = 2t+1 Vậy với các phép biến đổi trên, ta luôn thoả mãn được điều kiện giấu tin 5.Mở rộng thuật toán Theo như chứng minh việc dấu thông tin một 1bit trong 1 khối lượng thông tin dấu được là rất nhỏ . Nhận thấy ma trận sau khi biến đổi DCT cho ta 64 thành phần trong dó có 1 hệ số 1 chiều DC tập trung phần lớn năng lượng của ảnh con lại 63 thành phần AC là thành phần 2 chiều sẽ lưu giữ năng lượng của ảnh it hơn. Ta có thể biến đổi các hệ số trong 63 hệ số AC mà sau khi biến đổi IDCT ta vẫn thu được hình ảnh tốt đảm bảo tính bản quyền Tương tự như thuật toán dấu 1 bit so sánh hai vị trí bất kỳ trong khối . Ta có thể so sánh 31 vị trí trong ảnh so với 31 vị trí khác . ( trừ vị trí k1=0;k2=0 vị trí thành phần 1 chiều). vì vậy 1 khối ta có thể dấu được tới 31 bit . Điều kiện là các cặp khác nhau không được trùng nhau : Ví du : không thể chọn các cặp như sau : ( [2,3],[4,5]),([2,3],[4,6]) tức nhau tại một vị trí là [2,3]. Vì vậy ta có thể dấu nhiều bit thông tin trong một khối . Page 10 [...].. .Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT IV.Tài liệu tham khảo 1 A Secure Data Hiding Scheme for two color images – Yu-Yuan Chen, Hsiang-Kuang Pan, and Yu-Chee Tseng 2 Analysis of LSB image steganography technique – R.Chandramouly, . khảo 11 Báo Cáo Tiểu Luận Môn học: Xử Lý Ảnh Page 1 Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT Đề tài : Thủy ấn dạng hiện sử dụng phép biến đổi DCT I : Phát biểu bài toán: Nghiên cứu phương pháp. khối Biến đổi DCT Giải mã Page 8 Các khối đã biến đổi ngược IDCT Ảnh đã nhúng thủy vân Ảnh đã nhúng thủy vân Các khối ảnh Các khối DCT Watermarks Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT . Thủy ấn dạng hiện sử dụng biến đổi DCT MỤC LỤC I : Phát biểu bài toán: 2 1.Những khái niệm cở bản về thủy ấn và ứng dụng 2 2. Biến đổi DCT( Discrete Cosin Transform) 4 a. Biến đổi Cosin

Ngày đăng: 29/03/2014, 08:08

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • I : Phát biểu bài toán:

    • 1.Những khái niệm cở bản về thủy ấn và ứng dụng

    • 2. Biến đổi DCT(Discrete Cosin Transform)

      • a. Biến đổi Cosin một chiều :

      • b. Phép biến đổi Cosin rời rạc 2 chiều:

      • II. Hướng giải quyết.

      • III. Thuật toán nhúng thủy vân

        • 1. Mô tả thuật toán

        • 2. Quá trình Watermarking

        • 3. Quá trình giải nhúng để lấy lại thông tin:

        • 4. Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán.

        • 5.Mở rộng thuật toán

        • IV.Tài liệu tham khảo.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan