Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Luận văn Những nhân tố ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên trường Đại học Duy Tân Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 1 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường MỤC LỤC: A. LỜI MỞ ĐẦU B. NỘI DUNG I. THIẾT LẬP MÔ HÌNH 1. Biến phụ thuộc 2. Biến độc lập 3 . Mô hình tổng thể 4. Dự đoán kỳ vọng giữa các biến 5. Mô hình hồi quy mẫu 6. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy II. KHOẢNG TIN CẬY 1. Khoảng tin cậy của β 1 2. Khoảng tin cậy của β 2 3. Khoảng tin cậy của β 3 4. Khoảng tin cậy của β 4 5. Khoảng tin cậy của β 5 6. Khoảng tin cậy của β 6 7. Khoảng tin cậy của β 7 8. Khoảng tin cậy của β 8 III. KIỂM ĐỊNH 1. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc 2. Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu 3. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến a. Phát hiện đa cộng tuyến b. Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến 4. Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 2 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Phát hiện hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 5. Kiểm định hiện tượng tự tương quan a. Phát hiện hiện tượng tự tương quan b. Khắc phục tự tương quan c. Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan 6. Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan IV. KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT V. KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT VI. MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH 1. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy 2. Khoảng tin cậy a. Khoảng tin cậy của β 1 b. Khoảng tin cậy của β 2 c. Khoảng tin cậy của β 3 d. Khoảng tin cậy của β 4 e. Khoảng tin cậy của β 5 f. Khoảng tin cậy của β 6 g. Khoảng tin cậy của β 7 3. Kiểm định a. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc b. Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu VII . THỐNG KÊ MÔ TẢ VIII. HẠN CHẾ IX . ĐỀ XUẤT C. LỜI CẢM ƠN Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 3 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Bạn là sinh viên, có nhiều thời gian rảnh rỗi và muốn tìm kiếm một công việc làm thêm để có kinh nghiệm, tạo thu nhập ? Cũng có rất nhiều nguyên nhân khiến việc làm thêm đã trở thành nhu cầu đối với sinh viên Việt Nam nói chung và sinh viên Duy Tân nói riêng. Và hiện có nhiều ý kiến về việc làm thêm của sinh viên hiện nay: việc làm thêm: có thực cần thiết hay không? Có tốt hay không? Nó ảnh hưởng như thế nào đối với cuộc sống và việc học tập của sinh viên? Để giúp các bạn hiểu rõ thêm về vấn đề này thì nhóm chúng tôi tiến hành nghiên cứu đề tài: “Những nhân tố ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên trường Đại học Duy Tân” ”. Đề tài được nghiên cứu dựa trên 150 phiếu thăm dò, phát ngẫu nhiên cho sinh viên trường Đại Học Duy Tân. Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 4 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường TÀI LIỆU THAM KHẢO - Giáo trình kinh tế lượng, Nguyễn Quang Cường, Khoa KHTN, Trường ĐH Duy Tân. - Bài tiểu luận nhóm của nhóm 9 Lớp ĐHNTK17 22C2 Đại học ngoại thương - Bài tiểu luận nhóm của lớp K13QTC1, ĐH Duy Tân. - Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của EVIEWS, Khoa Toán Thống Kê, Bộ Môn Toán Kinh Tế, Trường Đại học Kinh tế TP HCM. Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 5 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường I/ THIẾT LẬP MÔ HÌNH 1/ BIẾN PHỤ THUỘC: Y: Số buổi làm thêm trong tuần của sinh viên trường Đại học Duy Tân ( Đơn vị tính : buổi ) 2/ BIẾN ĐỘC LẬP : GT : Giới tính TG : Thời gian HT : Học tập TL : Tiền lương PT : Phương tiện YK: Ý kiến của người thân KN: Kinh nghiệm từ việc làm thêm 3/ NGUỒN DỮ LIỆU VÀ CÁCH THU THẬP DỮ LIỆU 3.1/ Dữ liệu Nguồn dữ liệu được nhóm thu thập từ 70 phiếu điều tra được phát ngẫu nhiên cho sinh viên trường Đại học Duy Tân 3.2/ Không gian mẫu Khảo sát dựa trên 150 phiếu điều tra trong đó có 70 phiếu hợp lệ (n=70). Nhóm nhận thấy rằng không gian mẫu đủ lớn và đủ mức độ tin tưởng để xây dựng các mô hình thống kê. 3.3/ Mô hình tổng thể. Y= β 1 +β 2 *GT + β 3 *TG + β 4 *HT + β 5 *TL + β 6 *PT + β 7 *YK + β 8 KN + U i 3.4/ Dự đoán kỳ vọng giữa các biến 3 β Dương: Khi sinh viên có càng nhiều thời gian thì số buối làm thêm càng tăng Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 6 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường 4 β Âm: Khi việc học ảnh hưởng càng nhiều thì số buổi làm thêm càng giảm 5 β Dương: Khi tiền lương càng cao thì số buổi làm thêm càng tăng 6 β Âm: Khi phương tiện ảnh hưởng càng nhiều thì số buổi làm thêm càng giảm 7 β Âm: Khi ý kiến từ người thân có ảnh hưởng càng nhiều thì số buổi làm thêm của sinh viên càng giảm 8 β Dương : Khi ảnh hưởng của kinh nghiệm từ việc làm thêm càng tăng thì số buổi làm thêm của sinh viên càng tăng 4/ MÔ HÌNH HỒI QUY MẪU (Bảng mô hình hồi quy mẫu:Bảng 2- Bảng phụ lục) Y = 3.126062 – 0.758449*GT + 0.272048 *TG + 0.006648*HT +0.024045*TL - 0.099489*PT - 0.030726*YK + 0.111009*KN + e i 5/ Ý NGHĨA CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY 1 β ^ : Khi các yếu tố khác bằng 0 thì số buổi làm thêm của sinh viên đạt giá trị lớn nhất là 3.126062 (buổi) 2 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi thì số buổi làm thêm của sinh viên nữ lớn hơn của sinh viên nam là 0.758449 buổi 3 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi,ảnh hưởng cuả thời gian tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên tăng(giảm) 0.272048 buổi. 4 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của yếu tố học tập tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên tăng(giảm) 0.006648 buổi. 5 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi, tiền lương tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên tăng(giảm) 0.024045 buổi. Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 7 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường 6 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của yếu tố phương tiện tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên giảm(tăng) 0.099489 buổi 7 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của yếu tố ý kiến của người thân tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên giảm(tăng) 0.030726 buổi. 8 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của yếu tố kinh nghiệm từ việc làm tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên tăng(giảm) 0.111009 buổi. II/ KHOẢNG TIN CẬY ^ j β - ( ) ( ) ( ) ( ) ^^^ 2/2/ jjjj sekntseknt ββββ αα −+≤≤− ( với ( ) ( ) 62 025.02/ tknt =− α =1.9989715) 1/Khoảng tin cậy 1 β ^ Với 1 β ^ = 3.126062 Se( 1 β ^) = 0.77577 Khoảng tin cậy sẽ là: 3.126062 -1.9989715*0.77577 ≤≤ 1 β 3.126062 + 1.9989715*0.77577 ⇔ 1.575319881 ≤≤ 1 β 4.67680412 Ý nghĩa : Khi các yếu tố khác bằng 0 thì số buổi làm thêm của sinh viên nhận giá trị chênh lệch trong khoảng từ 1.575319881 → 4.67680412 buổi. 2/ Khoảng tin cậy của 2 β ^ Với 2 β ^ = -0.758449 Se( 2 β ^) = 0.25083 Khoảng tin cậy sẽ là: -0.758449 - 1.9989715*0.25083 ≤≤ 2 β -0.758449 + 1.9989715*0.25083 ⇔ -1.25985102 ≤≤ 2 β -0.25704698 Ý nghĩa : Khi các yếu tố khác không đổi, nếu giới tính là nam thì số buổi làm thêm nhận giá trị chênh lệch trong khoảng -1.25985102 → -0.25704698 buổi 3/ Khoảng tin cậy của 3 β ^ Với 3 β ^ = 0.272048 Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 8 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Se( 3 β ^) = 0.137053 Khoảng tin cậy sẽ là: -0.00191704 ≤≤ 3 β 0.54601304 Ý nghĩa : Nếu các yếu tố khác không đổi, khi thời gian tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên nhận giá trị chênh lệch trong khoảng - 0.00191704 → 0.54601304 buổi. 4/ Khoảng tin cậy của 4 β ^ Với 4 β ^ = 0.006648 Se( 4 β ^) = 0.122583 Khoảng tin cậy sẽ là: -0.23839192 ≤≤ 4 β 0.25168792 Ý nghĩa : Nếu các yếu tố khác không đổi, khi ảnh hưởng của học tập tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên nhận giá trị chênh lệch trong khoảng - 0.23839192 → 0.25168792 buổi. 5/ Khoảng tin cậy của 5 β ^ Với 5 β ^ = 0.024045 Se( 5 β ^) = 0.119685 Khoảng tin cậy sẽ là: -0.2152019 ≤≤ 5 β 0.2632919 Ý nghĩa : Nếu các yếu tố khác không đổi, tiền lương tăng(giảm) 1 đơn vị thì số buổi làm thêm của sinh viên nhận giá trị chênh lệch trong khoảng - 0.2152019 → 0.2632919 buổi. 6/ Khoảng tin cậy của 6 β ^ Với 6 β ^ = -0.099489 Se( 6 β ^) = 0.092938 Khoảng tin cậy sẽ là: -0.28526941 ≤≤ 6 β 0.08629141 Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 9 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường Ý nghĩa : Nếu các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của phương tiện tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên nhận giá trị chênh lệch trong khoảng - 0.28526941 → 0.08629141 buổi. 7/ Khoảng tin cậy của 7 β ^ Với 7 β ^ = -0.030726 Se( 7 β ^) = 0.105935 Khoảng tin cậy sẽ là: -0.24248705 ≤≤ 7 β 0.18103505 Ý nghĩa : Nếu các yếu tố khác không đổi,yếu tố ý kiến của người thân tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên nhận giá trị chênh lệch trong khoảng - 0.24248705 → 0.18103505 buổi 8/ Khoảng tin cậy của 8 β ^ Với 8 β ^ = 0.111009 Se( 8 β ^) = 0.120938 Khoảng tin cậy sẽ là: -0.13074261 ≤≤ 8 β 0.35276061 Ý nghĩa : Nếu các yếu tố khác không đổi,ảnh hưởng của yếu tố kinh nghiệm từ viêc làm thêm tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên nhận giá trị chênh lệch trong khoảng s -0.13074261 → 0.35276061 buổi III/ KIỂM ĐỊNH 1/ Kiểm định sự phù hợp của biến độc lập đối với biến phụ thuộc. Nhóm SnownStorm Lớp K14KKT3 10 [...]... ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 3 ) = 0.0200 < α = 0.05 ⇒ Thời gian ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 4 ) = 0.9375 > α = 0.05 ⇒ Học tập không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 5 ) = 0.2872 > α = 0.05 ⇒ Phương tiện không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 6 ) = 0.7722 > α = 0.05 ⇒ Ý kiến không ảnh hưởng đến số buổi. .. GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường  Prob ( β 2 ) = 0.0036 < α = 0.05 ⇒ Giới tính ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 3 ) = 0.0516 > α = 0.05 ⇒ Thời gian không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 4 ) = 0.9569 > α = 0.05 ⇒ Học tập không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 5 ) = 0.8414 > α = 0.05 ⇒ Tiền lương không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh. .. đổi, ảnh hưởng của phương tiện tăng, giảm 1 mức độ thì số buổi lảm thêm của sinh viên giảm , tăng 0.098960 buổi β 6 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của ý kiến từ người thân tăng, giảm 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên giảm, tăng 0.030565 buổi β 7 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của yếu tố kinh nghiệm từ việc làm thêm tăng, giảm 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên. .. buổi β 2^ : Khi các yếu tố khác không đổi, số buổi làm thêm trong tuần của nữ lớn hơn nam 0.759761 buổi β 3 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của thời gian tăng,giảm 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên tăng giảm 0.285197 buổi β 4 ^: Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của học tập tăng , giảm 1mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên tăng, giảm 0.009518 buổi β 5 ^: Khi các yếu tố. .. thêm của sinh viên  Prob ( β 6 ) = 0.2886 > α = 0.05 ⇒ Phương tiện không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 7 ) = 0.7728 > α = 0.05 ⇒ Ý kiến không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 8 ) = 0.3622 > α = 0.05 ⇒ Kinh nghiệm từ việc làm thêm không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên 2/ Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu Prob (... Lớp K14KKT3 Giá trị Ảnh hưởng lớn Ảnh hương rất lớn Rất ít ảnh hưởng 20 Bài tập nhóm Kinh tế lượng GVHD: ThS.Nguyễn Quang Cường VIII HẠN CHẾ - Vì nguồn lực của nhóm có hạn nên số lượng sinh viên được phỏng vấn còn thấp , do đó tính đại diện cho sinh viên toàn trường còn thấp - Vì kiến thức còn hạn chế nên vẫn có một vài yếu tố khác ảnh hưởng đến số buổi làm thêm trong tuần của sinh viên mà nhóm chưa... kiểm định dẫn đến kết quả còn thiếu chính xác - Do ảnh hưởng của bài tập nhóm các môn học khác nên thời gian hoạt đông nhóm vân chưa thực sự nhiều IX Ý KIẾN ĐỀ XUẤT - Sinh viên cần xác định rõ mục tiêu của mình là học tập nên khi quyết định có đi làm thêm hay không cần xem xét rõ sự ảnh hương của việc làm đến việc học tập - Khi chọn viêc làm thêm sinh viên phải căn cứ vào năng lực-điều kiện của bản thân... số buổi làm thêm nhận giá trị trong khoảng từ -0.28318901 đến 0.08526901 buổi f Khoảng tin cậy của β 6: Với β6^ = -0.030565 Se (β6^) = 0.105123 Thì khoảng tin cậy của β6 l : -0.24063655 ≤ β6 ≤ 0.17950655 Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, ảnh hưởng của ý kiến thay đổi một mức độ thì số buổi làm thêm nhận giá trị trong khoảng từ -0.24063655 đến 0.17950655 buổi g Khoảng tin cậy của β 7: Với β7^... cậy của β3 l : 0.046409296 ≤ β3 ≤ 0.5239847 Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi thời gian thay đổi một mức độ ảnh hưởng thì số buổ làm thêm nhận giá trị trong khoảng từ 0.046409296 đến 0.5239847 buổi d Khoảng tin cậy của β 4: Với β4^ = 0.009518 Se (β4^) = 0.120817 Thì khoảng tin cậy của β4 l : -0.23191551 ≤ β4 ≤ 0.25095151 Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi ảnh hưởng của học. .. kiến không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên  Prob ( β 7 ) = 0.3289 > α = 0.05 ⇒ Kinh nghiệm không ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên 4/ Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu: Prob(F-statistic) = 0.006907 < α = 0.05  Mô hình phù hợp VII THỐNG KÊ MÔ TẢ(Bảng 12.phụ lục) Biến Y Tiêu chí Trung bình Trung vị Lớn nhất Nhỏ nhất Số lần 3.900 000 4.000000 5.000000 . các bạn hiểu rõ thêm về vấn đề này thì nhóm chúng tôi tiến hành nghiên cứu đề tài: Những nhân tố ảnh hưởng đến số buổi làm thêm của sinh viên trường Đại học Duy Tân ”. Đề tài được nghiên. người thân có ảnh hưởng càng nhiều thì số buổi làm thêm của sinh viên càng giảm 8 β Dương : Khi ảnh hưởng của kinh nghiệm từ việc làm thêm càng tăng thì số buổi làm thêm của sinh viên càng tăng 4/. thì số buổi làm thêm của sinh viên giảm(tăng) 0.099489 buổi 7 β ^ : Khi các yếu tố khác không đổi, ảnh hưởng của yếu tố ý kiến của người thân tăng(giảm) 1 mức độ thì số buổi làm thêm của sinh viên