Bài tập kinh tế lượng

11 2 0
Bài tập kinh tế lượng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài tập 4 b Tính phương sai (Var Variance) và sai số chuẩn (se Standardzied error) của hệ số hồi quy c Tính khoảng tin cậy của hệ số hồi quy với độ tin cậy 95% d Ở mức ý nghĩa 5%, chi tiêu của hộ gia đình có thực sự phụ thuộc vào thu nhập không? e Hệ số chặn của mô hình có ý nghĩa thống kê không? Với mức ý nghĩa 5% f Nếu cho rằng khi thu thập tăng thêm 1 triệu đồngnăm thì chi tiêu trong năm năm thêm 0,8 triệu đồng Với mức ý nghĩa 5%, nhận định này có đúng không? g Nếu cho rằng khi thu thập tăng.

Bài tập 4: b Tính phương sai (Var_Variance) sai số chuẩn (se_Standardzied error) hệ số hồi quy c Tính khoảng tin cậy hệ số hồi quy với độ tin cậy 95% d Ở mức ý nghĩa 5%, chi tiêu hộ gia đình có thực phụ thuộc vào thu nhập không? e Hệ số chặn mơ hình có ý nghĩa thống kê khơng? Với mức ý nghĩa 5% f Nếu cho rằng: thu thập tăng thêm triệu đồng/năm chi tiêu năm năm thêm 0,8 triệu đồng Với mức ý nghĩa 5%, nhận định có khơng? g Nếu cho rằng: thu thập tăng thêm triệu đồng/năm chi tiêu năm năm thêm nhiều 0,8 triệu đồng Với mức ý nghĩa 5%, nhận định có khơng? h Tính hệ số xác định mơ hình i Kiểm định phù hợp mơ hình với độ tin cậy 95% Bài làm: a Xi =843 Yi =712 Xi =72045 Yi =51908 Xi Yi = 60990  xi yi ̂ 1= =0,988062 xi =980,1 yi =1213,6  xi yi =968,4 Xtb =84,3 Ytb =71,2 xi ̂ = Ytb - ̂ Xtb =71,2-0,988062.84,3= -12,093627 ̂ = ̂ + ̂ Xi = -12,093627+0,988062.Xi 𝑌𝑖 b 𝑢̂i = yi - ̂ 12 xi = 1213,6 – 0,9880622.980,1 = 256,761188 Phương sai sai số: 2 = ̂i ^2 𝑢 𝑛−2 = 256,761188 10−2 =32,095148 Phương sai: ^2 32,095148 Var(̂ 1)= xi ^2 = 980,1 = 0,032747 Sai số chuẩn: Se(̂ 1)= √Var(̂ 1) =0,180961 Phương sai: ^2 Xi^ 32,095148.72045 Var(̂ 0) = xi ^2 𝑛 = = 235,924389 980,1.10 Sai số chuẩn: Se(̂ 0)= √Var(̂ 0) = 15,359830 c Khoảng tin cậy ̂ 0: 𝑛−2 ̂ ̂ ̂ - Se(̂ 0) 𝑡𝑛−2 /2  0  0 + Se(0) 𝑡/2 -12,09362 – 15,3599.2,306  0  -12,09362 +15,3599.2,306 -47,5135  0  23,3263 Xác xuất khoảng [-47,5135;23,3263 ] chứa 0 95% Khoảng tin cậy ̂ 1: 𝑛−2 ̂ ̂ ̂ - Se(̂ 1) 𝑡𝑛−2 /2  1  1 + Se(1) 𝑡/2 0,988062- 0,180961.2,306  1  0,988062- 0,180961.2,306 0,570765  1  1,405358 Xác xuất khoảng [0,570765; 1,405358] chứa 1 95% d Giả thuyết: Ho: 1=0 H1: 1  Trị thống kê: t = ̂ Se(̂ 1) 0,988062 = 0,180961 = 5,460082 𝑡𝑛−2 /2 = 2,306 |𝑡|> 𝑡𝑛−2 /2 => Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Chi tiêu hộ gia đình phụ thuộc vào thu nhập e Giả thuyết: Ho: 0=0 H1: 0  Trị thống kê: t = ̂ Se(̂ 0) = −12,09362 15,3599 = -0,78735 𝑡𝑛−2 /2 = 2,306 |𝑡|< 𝑡𝑛−2 /2 => chấp nhận H0 Hệ số chặn mô hình khơng có ý nghĩa thống kê f Giả thuyết: Ho: 1=0,8 H1: 1  0,8 Trị thống kê: t = ̂ 1−0.8 Se(̂ 1) = 0,988062−0,8 0,180961 = 1,03924 𝑡𝑛−2 /2 = 2,306 |𝑡|< 𝑡𝑛−2 /2 => Chấp nhận H0 Nhận định sai g Giả thuyết: Ho: 1 0,8 H1: 1 >0,8 Trị thống kê: t = ̂ 1−0.8 Se(̂ 1) = 0,988062−0,8 0,180961 𝑡𝑛−2 = 1,860 |𝑡|< 𝑡𝑛−2 /2 => Chấp nhận H0 = 1,03924 Khi thu nhập tăng thêm triệu đồng/năm chi tiêu năm tăng bé 0,8 triệu đồng h hệ số xác định mơ hình ̂ 1^2 xi ^2 𝐸𝑆𝑆 R2 = TSS = yi^ = 0,988062^2.980,1 1213,6 = 0,78908 Hàm hồi quy phù hợp 78,908%, thu nhập giải thích 78,908% biến động chi tiêu, 21,092% lại yếu tố ngẫu nhiên khác gây i Giả thuyết: Ho: R2=0 H1: R2 > R^2 0,78908 F = (1−R2 ).(n-2) = 1−0,78908.8=29,92907 F 0,05;1;8=5,318 F > F 0,05;1;8 => Bác bỏ Ho Mơ hình hồi quy phù hợp Bài tập 5: Bài làm: 1.Nhiệt độ tăng mức tiêu thụ điện giảm, nhiệt độ mức tiêu thụ điện tỷ lệ nghịch với nên dấu 1 dấu âm Xi =171,8 Yi =8017 xi =183,1775 yi =134860,9375 Xi =2027,8 Yi =4151879 Xi Yi = 81153,8  xi yi ̂ 1= =-26,906893  xi yi =-4928,7375 Xtb =10,7375 Ytb =501,0625 xi^ ̂ = Ytb - ̂ Xtb =501,0625+26,906893.10,7375= 789,975227 ̂ = ̂ + ̂ Xi = 789,975227-26,906893.Xi 𝑌𝑖 (789,975227): Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, nhiệt độ mơi trường 0oC mức tiêu thụ điện trung bình tháng 789,975227 kW/h (-26,906893): Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, nhiệt độ mơi trường tăng giảm oC mức tiêu thụ điện giảm tăng 26,906893 kW/h 𝑢̂i = yi - ̂ 12 xi = 134860,9375 –26,9068932.183,1775 = 2243,927855 Phương sai sai số: 2 = ̂i ^2 𝑢 𝑛−2 = 2243,927855 16−2 =160,280561 Phương sai: ^2 160,280561 Var(̂ 1)= xi ^2 = 183,1775 = 0,875001 Sai số chuẩn: Se(̂ 1)= √Var(̂ 1) =0,935415 Phương sai: ^2 Xi^ 160,280561.2027,88 Var(̂ 0) = xi ^2 𝑛 = = 110,899859 183,1775.16 Sai số chuẩn: Se(̂ 0)= √Var(̂ 0) = 10,5309 Khoảng tin cậy ̂ 𝟎: 𝑛−2 ̂ ̂ ̂ - Se(̂ 0) 𝑡𝑛−2 /2  0  0 + Se(0) 𝑡/2 789,975227 –10,5309 2,145 0  789,975227 +10,5309 2,145 767,386447 0  812,564008 Xác xuất khoảng [767,386447; 812,564008] chứa 0 95% Khoảng tin cậy ̂ 𝟏: 𝑛−2 ̂ ̂ ̂ - Se(̂ 1) 𝑡𝑛−2 /2  1  1 + Se(1) 𝑡/2 -26,906893-0,935415.2,145  1  26,906893+0,935415.2,145 -28,913358 1  -24,900427 Xác xuất khoảng [-28,913358; -24,900427] chứa 1 95% Giả thuyết: Ho: 1=0 H1: 1  Trị thống kê: t = ̂ Se(̂ 1) = −26,906893 0,935415 = -28,764658 𝑡𝑛−2 /2 = 2,145 |𝑡|> 𝑡𝑛−2 /2 => Bác bỏ H0 Biến X thực ảnh hưởng đến biến Y Giả thuyết: Ho: 1=15 H1: 1  15 ̂ 1−a Trị thống kê: t = Se(̂ 1) = −26,906893−15 0,935415 = -44,800321 𝑡𝑛−2 /2 = 2,145 |𝑡|> 𝑡𝑛−2 /2 => Bác bỏ H0 Khi nhiệt đọ mơi trường tăng ( giảm) 10C lượng điện tiêu thụ tăng (giảm) lớn bé 15kW/hộ/tháng 𝐸𝑆𝑆 R2 = TSS = ̂ 1^2 xi ^2 Giả thuyết: Ho: R2=0 yi^ = (−26,906893)^2.183,1775 134860,9375 = 0,983361 H1: R2 > R^2 0,983361 F = (1−R2 ).(n-2) = 1−0,983361.14=827,396719 F 0,05;1;14=4,600 F > F 0,05;1;14 => Bác bỏ Ho Mơ hình hồi quy phù hợp Yo=789,975227-26,906893.Xi =789,97522726,906893.5=655,440762 (𝑋𝑜−Xtb)^2 ̂0)=  Se(Y ̂ √𝑛 + xi = √160,280561 √16 + (5−10,7375)^2 183,1775 = 6,2307 Dự báo mức tiêu thụ điện trung bình: 𝑛−2 ̂ - Se(Y ̂0) 𝑡𝑛−2 ̂ ̂ 𝑌𝑜 /2 < E(Y/Xo) < 𝑌𝑜 + Se(Y0) 𝑡/2 655,440762-6,2307.2,145< E(Y/Xo) < 655,440762+6,2307.2,145 642,07591< E(Y/Xo) < 668,805614 Mức tiêu thụ điện trung bình nhiệt độ 5oClà (642,07591; 668,805614) Dự báo mức mức tiêu thụ điện cá biệt: (𝑋𝑜−Xtb)^2 ̂) =  Se(Yo-𝑌𝑜 ̂ √1 + 𝑛 + xi = √160,280561 √1 + 16 + (5−10,7375)^2 183,1775 = 14,110357 𝑛−2 ̂ - Se( Yo- ̂Y0) 𝑡𝑛−2 ̂ ̂ 𝑌𝑜 /2 < Yo < 𝑌𝑜 + Se(Yo-Y0) 𝑡/2 655,440762-14,110357.2,145< Yo < 655,440762+14,110357.2,145 625,174046< Yo< 685,707478 Mức tiêu thụ điện cá biệt nhiệt độ 5oC (625,174046; 685,707478) ... 1−0,78908.8=29,92907 F 0,05;1;8=5,318 F > F 0,05;1;8 => Bác bỏ Ho Mơ hình hồi quy phù hợp Bài tập 5: Bài làm: 1.Nhiệt độ tăng mức tiêu thụ điện giảm, nhiệt độ mức tiêu thụ điện tỷ lệ nghịch với... -44,800321

Ngày đăng: 14/07/2022, 18:12

Hình ảnh liên quan

e. Hệ số chặn của mơ hình có ý nghĩa thống kê khơng? Với mức ý nghĩa 5%. f. Nếu cho rằng: khi thu thập tăng thêm 1 triệu đồng/năm thì chi tiêu trong năm   năm thêm 0,8 triệu đồng - Bài tập kinh tế lượng

e..

Hệ số chặn của mơ hình có ý nghĩa thống kê khơng? Với mức ý nghĩa 5%. f. Nếu cho rằng: khi thu thập tăng thêm 1 triệu đồng/năm thì chi tiêu trong năm năm thêm 0,8 triệu đồng Xem tại trang 1 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan