Đang tải... (xem toàn văn)
Theo dòng chảy của cuộc cách mạng 4.0, trí tuệ nhân tạo TTNT ngày cảng phổ biến và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. TTNT là công nghệ sử dụng kỹ thuật số có khả năng thực hiện những nhiệm vụ bình thường phải cần đến trí thông minh của con người với tốc độ cao và vô cùng chuẩn xác. Năng lực tự học là đặc trưng của công nghệ này, bởi TTNT có thể tự phán đoán và phân tích dữ liệu, xây dựng thuật toán, lập trình phần mềm công nghệ,... nhờ được cơ sở dữ liệu lớn và tái lập trình trên cơ sở dữ liệu mới sinh ra. Cứ như vậy, cấu trúc của TTNT luôn luôn thay đổi và thích nghi trong mọi hoàn cảnh, điều kiện mới. Dự báo đến năm 2030 của công ty kiểm toán và tư vấn tài chính PwC, GDP toàn cầu có thể tăng trưởng thêm 14% từ sự hỗ trợ của TTNT trong nhiều ngành, điển hình như: cung cấp dịch vụ mua sắm ảo, ngân hàng trực tuyến, giảm chi phí đầu tư trong sản xuất hay hợp lý hóa chẩn đoán trong chăm sóc sức khỏe. Chính bởi điều đó, chúng em đã chọn đề tài Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong thương mại điện tử để nghiên cứu về những ứng dụng của TTNT trong đời sống nhằm đưa ra cái nhìn bao quát về TTNT
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG HỆ CHẤT LƯỢNG CAO BÀI TẬP LỚN MƠN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ NHÓM HÀ NỘI - 12/2021 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG HỆ CHẤT LƯỢNG CAO BÀI TẬP LỚN MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Giáo viên hướng dẫn: Giang Thị Thu Huyền Danh sách nhóm: 24A4030776 Nguyễn Thị Cẩm Nhi 24A4072623 Nguyễn Vũ Minh Trí 24A4033067 Hy Hồng Hạnh 24A4030752 Vũ Khánh Linh 24A4030745 Trần Ngọc Linh Hà Nội - 12/2021 LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, nhóm chúng em xin thể lịng biết ơn sâu sắc với Giang Thị Thu Huyền - giảng viên hướng dẫn tận tình giảng dạy, trang bị cho chúng em kiến thức tảng chuyên môn vững giải đáp thắc mắc để chúng em hồn thành Bài tập lớn với kết tốt nhất! Trong trình làm Bài tập lớn, kinh nghiệm cịn hạn chế nên viết chúng em tồn thiếu sót Nhóm em mong nhận góp ý, đánh giá từ để Bài tập lớn trở nên hoàn thiện chu Chúng em xin chân thành cảm ơn! Áp dụng cho đào tạo trình độ phạm vi đánh giá: Tên học phần/ Mã học phần/ Tín Số phần áp dụng (chia theo yêu cầu đáp ứng chuẩn đầu ra) Áp dụng cho 01 kiểm tra tích lũy học phần đào tạo trình độ đại học quy Năng lực số ứng dụng Mã: Số tín chỉ: 03 tín BÀI TẬP LỚN gồm 02 phần tương ứng với chuẩn đầu học phần Họ tên sinh viên/ Nhóm sinh viên/ Mã sinh viên (có thể ghi danh sách sinh viên áp dụng tập nhóm) (*) Nguyễn Thị Cẩm Nhi 24A4030776 Nguyễn Vũ Minh Trí 24A4072623 Hy Hồng Hạnh 24A4033067 Vũ Khánh Linh 24A4030752 Trần Ngọc Linh 24A4030745 Tên người đánh giá/ giảng viên Giang Thị Thu Huyền Hạn nộp Ngày sinh viên nhận yêu cầu Thời điểm nộp (Nếu hạn, sinh viên BÀI TẬP LỚN sinh viên đạt điểm tối đa Đạt) 13/12/2021 Tiêu đề tập lớn 22/12/2021 22/12/2021 Trí tuệ nhân tạo ứng dụng thương mại điện tử Xác nhận/ cam đoan sinh viên: Tôi xác nhận tự làm hoàn thành tập Bất nguồn tài liệu tham khảo sử dụng tập tham chiếu cách rõ ràng Chữ ký xác nhận sinh viên: Nguyễn Thị Cẩm Nhi Nguyễn Vũ Minh Trí Hy Hồng Hạnh Vũ Khánh Linh Trần Ngọc Linh Ngày 22 tháng 12 năm 2021 MỤC LỤC CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ AI 1.1 Định nghĩa 1.2 Lược sử ngành trí tuệ nhân tạo CHƯƠNG II: ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG ĐỜI SỐNG 2.1 Chatbot 1.2.1 Định nghĩa Chatbot 1.2.2 Nguyên tắc hoạt động Chatbot 1.2.3 Ứng dụng Chatbot 1.2.4 Lợi ích Chatbot 2.2 Back-office công việc thủ công 2.2.1 Định nghĩa Back-office công việc thủ công 2.2.2 Ứng dụng TTNT back-office công việc thủ công TMĐT 2.2.3 Bài tốn thuận lợi/khó khăn việc sử dụng TTNT để giảm thiểu công việc back-office công việc thủ công 2.3 Tối ưu hóa đề xuất, tìm kiếm cho khách hàng 2.3.1 Phương pháp tiếp cận khách hàng dựa vào khách hàng khứ 10 2.3.2 Phương pháp tiếp cận khách hàng dựa hành vi thói quen khách hàng 10 2.3.3 Phương pháp tiếp cận khách hàng dựa việc phân tích đối thủ cạnh tranh 11 2.3.4 TTNT giúp kiểm soát, chọn lọc đánh giá từ khách hàng 11 2.3.5 Giao diện thay đổi phù hợp với người dùng 12 DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU Sàn TMĐT Shopee Sàn TMĐT Lazada (Nguồn: Internet) (Nguồn: Internet) DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT TTNT CNTT TMĐT WTO APEC EDI LSTM IMS WMS ERP RPA GDP BO Trí tuệ nhân tạo Cơng nghệ thơng tin Thương mại điện tử Tổ chức Thương mại giới (World Trade Organization) Diễn đàn Hợp tác Kinh tế châu Á – Thái Bình Dương (Asia-Pacific Economic Cooperation) Trao đổi liệu điện tử (Electronic Data Interchange - EDI) Bộ nhớ dài-ngắn hạn (Long short-term memory networks) Hệ thống quản lý tích hợp (Integrated Management System) Hệ thống quản lý kho hàng (Warehouse Management System) Hệ thống hoạch định doanh nghiệp (Enterprise Resource Planning) Tự động hóa quy trình robot (robotic process automation) Bình quân thu nhập đầu người (Gross Domestic Product) Back-office LỜI MỞ ĐẦU Theo dòng chảy cách mạng 4.0, trí tuệ nhân tạo - TTNT ngày cảng phổ biến ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực sống TTNT công nghệ sử dụng kỹ thuật số có khả thực nhiệm vụ bình thường phải cần đến trí thơng minh người với tốc độ cao vô chuẩn xác Năng lực "tự học" đặc trưng cơng nghệ này, TTNT tự phán đốn phân tích liệu, xây dựng thuật tốn, lập trình phần mềm cơng nghệ, nhờ sở liệu lớn tái lập trình sở liệu sinh Cứ vậy, cấu trúc TTNT ln ln thay đổi thích nghi hoàn cảnh, điều kiện Dự báo đến năm 2030 cơng ty kiểm tốn tư vấn tài PwC, GDP tồn cầu tăng trưởng thêm 14% từ hỗ trợ TTNT nhiều ngành, điển hình như: cung cấp dịch vụ mua sắm ảo, ngân hàng trực tuyến, giảm chi phí đầu tư sản xuất hay hợp lý hóa chẩn đốn chăm sóc sức khỏe Chính điều đó, chúng em chọn đề tài "Trí tuệ nhân tạo ứng dụng thương mại điện tử" để nghiên cứu ứng dụng TTNT đời sống nhằm đưa nhìn bao quát TTNT CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ AI 1.1 Định nghĩa “Trí tuệ nhân tạo” khái niệm dùng rộng rãi cộng đồng CNTT TTNT, tiếng Anh Artificial intelligence, cịn hiểu “thơng minh nhân tạo”, tức thơng minh máy móc người tạo ra, đặc biệt tạo cho máy tính, robot, hay máy móc có thành phần tính tốn điện tử, Mục đích TTNT nhằm tạo hệ thống chuyên gia - ứng dụng máy tính phát triển để giải vấn đề phức tạp lĩnh vực cụ thể, mức độ thông minh chuyên môn người TTNT thực trí thơng minh người máy móc để tạo hệ thống hiểu, suy nghĩ, học hỏi hành xử người Các tổ chức uy tín giới định nghĩa TMĐT sau: - Theo Tổ chức Thương mại giới (WTO), "TMĐT bao gồm việc sản xuất, quảng cáo, bán hàng phân phối sản phẩm mua bán toán mạng Internet, giao nhận cách hữu hình, sản phẩm giao nhận thơng tin số hố thơng qua mạng Internet" - Theo Ủy ban Thương mại điện tử Tổ chức Hợp tác kinh tế châu Á - Thái Bình Dương (APEC) định nghĩa: "TMĐT liên quan đến giao dịch thương mại trao đổi hàng hóa dịch vụ nhóm (cá nhân) mang tính điện tử chủ yếu thơng qua hệ thống có tảng dựa Internet." Các kỹ thuật thông tin liên lạc email, EDI, Internet Extranet dùng để hỗ trợ thương mại điện tử - Theo Ủy ban châu Âu: "TMĐT định nghĩa chung mua bán, trao đổi hàng hóa hay dịch vụ doanh nghiệp, gia đình, cá nhân, tổ chức tư nhân giao dịch điện tử thông qua mạng Internet hay mạng máy tính trung gian (thơng tin liên lạc trực tuyến) Thuật ngữ bao gồm việc đặt hàng dịch thông qua mạng máy tính, tốn q trình vận chuyển hàng hay dịch vụ cuối thực trực tuyến phương pháp thủ công.” 1.2 Lược sử ngành trí tuệ nhân tạo Năm 1956, nhà khoa học máy tính hàng đầu nhà tốn học ngơn ngữ học Mỹ tập hợp thực dự án nghiên cứu Tầm nhìn họ phát triển hệ thống tự học giải nhiệm vụ địi hỏi phải có trí thơng minh người Các nhà khoa học đặt thuật ngữ cho khả này, là: Trí tuệ nhân tạo Và chương trình TTNT chứng minh định lý tốn học Khơng lâu sau đó, ngơn ngữ lập trình xuất để xử lý cấu trúc biểu tượng Những người tiên phong năm 1960 ước mơ tạo siêu máy móc giải vấn đề mang tính tổng quát Họ nghiên cứu cách dịch ngôn ngữ máy phát triển người máy tự động giới: Robot Shakey Tuy nhiên, robot Shakey di chuyển xung quanh cách thiếu linh hoạt thực nhiệm vụ đơn giản phòng thí nghiệm Khơng cịn có Eliza - chatbot phát triển nhà tiên phong máy tính người Mỹ gốc Đức Joseph Weizenbaum Eliza mơ câu trả lời nhà trị liệu tâm lý buổi tham vấn bệnh nhân số người đánh giá có tương tác chân thực Mặc dù phương pháp tiếp cận đầy hứa hẹn, nhà nghiên cứu kết luận giới thực phức tạp nhiều so với vấn đề cụ thể mà họ giải Sự nhiệt huyết bắt đầu nguội lạnh dần, quỹ tài trợ nghiên cứu bị thu hồi, TTNT dần chìm vào quên lãng Phải đến 70, nhà khoa học đặt câu hỏi liệu hệ thống TTNT thực trở nên thông minh hay đơn mơ trí thơng minh người Tới tận đầu năm 80, người ta dần chuyển tập trung trở lại vấn đề thực tiễn TTNT bắt đầu biết kết hợp kiến thức chuyên gia lĩnh vực riêng biệt để đánh giá mức độ hư hỏng xe cộ, chẩn đoán bệnh hay giúp du khách muốn mua vé, tìm kiếm lời khun thơng qua chatbot TTNT ngày trọng Đức Nền tảng đặt để tiến hành nghiên cứu định hướng ứng dụng bật Các nhà khoa học Đức vang danh qua việc xây dựng TTNT thơng hiểu hội thoại, xử lý hình ảnh ứng dụng vào người máy Vào năm 1995, xe không người lái phát triển Ernst Dickmans ca ngợi thành tựu tiên phong tự di chuyển dọc theo đường cao tốc từ Munich đến Copenhagen Sau vào năm 1997, giới nín lặng TTNT đánh bại đương kim kiện tướng cờ vua Gary Kasparov Lần đầu tiên, chuyên gia chứng minh tính ưu việt vượt trội người TTNT Khi huấn luyện với nhiều liệu hơn, máy móc cơng nghiệp dịch vụ tích hợp TTNT ngày trở nên tự chủ thích nghi Chúng dần tiến hóa thành cỗ máy tự học Kể từ năm 2010, trải qua bùng nổ cơng nghệ TTNT tồn cầu Điều sức mạnh tính tốn dung lượng lưu trữ phát triển theo cấp số nhân suốt thập kỷ qua Chưa kể đến cải tiến phương pháp luận Ví dụ, cơng nghệ LSTM phát triển nhà khoa học Đức, coi thành phần quan trọng công nghệ nhận dạng giọng nói Hơn nữa, Internet, phương tiện truyền thơng xã hội CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG ĐỜI SỐNG 2.1 Chatbot Tất đồng ý chatbot xuất thời gian Sự e ngại ban đầu mà người có khả sử dụng chatbot biến Chatbot trở thành điều cần thiết cho công ty lớn nhỏ để mở rộng quy mô hỗ trợ khách hàng họ tự động hóa việc tạo khách hàng tiềm Theo khảo sát Facebook, 50% người tiêu dùng chọn mua từ cơng ty mà họ liên hệ qua trị chuyện Chatbot nhanh chóng trở nên phổ biến với thương hiệu người tiêu dùng dễ sử dụng giảm thời gian chờ đợi Qua vài dẫn chứng trên, ta thấy tầm quan trọng chatbot doanh nghiệp 1.2.1 Định nghĩa Chatbot: Chatbot định nghĩa chương trình phát triển có khả thảo luận/ trị chuyện với người Ví dụ, người dùng hỏi bot câu hỏi đưa tuyên bố bot trả lời thực hành động cần thiết Chatbot giao tiếp tương tự nhắn tin tức thời Chatbot phần mềm mô trị chuyện người Nó cho phép giao tiếp người máy móc, dạng tin nhắn lệnh thoại Chatbot thiết kế để hoạt động mà không cần trợ giúp người vận hành Chatbot AI trả lời câu hỏi đặt cho ngơn ngữ tự nhiên thể người thực Nó phản hồi cách sử dụng kết hợp tập lệnh lập trình sẵn thuật tốn học máy 1.2.2 Ngun tắc hoạt động Chatbot: Chatbot giao tiếp với khách hàng dựa theo quy trình sau: - Translator: Thơng tin/ yêu cầu người dùng dịch lại ngơn ngữ lập trình Máy tính sau hiểu công việc cần thực - Processor: Công nghệ AI tiến hành xử lý yêu cầu người dùng - Respondent: Máy tính nhận output từ AI gửi trả cho người dùng kết tương ứng platform messenger 1.2.3 Ứng dụng Chatbot: Ngày nay, chatbot ứng dụng rộng rãi để thực công việc sau: - Trợ lý cá nhân - Giới thiệu sản phẩm, bán hàng, đặt chỗ - Chăm sóc khách hàng - Đưa kết tìm kiếm, cập nhật tin tức Một ví dụ đơn giản cho đặc điểm kể tảng tạo lập Chatbot FPT.AI Đây tảng tạo lập chatbot Hỏi đáp miễn phí xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo FPT.AI với mạnh xử lý ngôn ngữ tự nhiên Bot tạo tảng hiểu xác câu hỏi đưa câu trả lời dựa liệu cung cấp ban đầu người dùng “đào tạo” trở nên thông minh Tại Việt Nam, chatbot sử dụng rộng rãi lĩnh vực kinh doanh có cách để phân loại chatbot thị trường: - Phân loại chatbot theo dịch vụ: • Chatbot bán hàng • Chatbot chăm sóc khách hàng - Phân loại chatbot theo tảng: Theo khảo sát Chabottle tính đến năm 2017, có 860 trang web hỗ trợ tạo chatbot Facebook Messenger, 85 trang web hỗ trợ tạo chatbot Skype, 206 trang hỗ trợ tạo chatbot Telegram hàng ngàn trang web khác nói chatbot - Phân loại chatbot theo trải nghiệm người dùng: • Chatbot dựa theo kịch (dạng menu/ button) • Chatbot nhận dạng từ khóa • Chatbot trị chuyện theo ngữ cảnh 1.2.4 Lợi ích Chatbot: Cá nhân hóa trải nghiệm bán hàng chatbot Dựa sở liệu thu thập từ lịch sử giao dịch trước đó, Chatbot có khả ghi nhớ thơng tin cá nhân khách hàng như: tên, tuổi, nghề nghiệp, sở thích, Như vậy, từ nhận diện yêu cầu từ khách hàng, Chatbot trả lời xác Sau đưa tư vấn mua sắm phù hợp cho cá nhân Những tư vấn dựa sở thích, xu hướng mà họ quan tâm Giảm thiểu chi phí Chatbot thay người đảm nhận toàn nhiệm vụ từ giới thiệu sản phẩm, báo giá, đưa lời khuyên chốt đơn hàng, xin phản hồi, Từ đó, giúp bạn tiết kiệm khoản lớn chi phí trả cho nhân viên sale, chăm sóc khách hàng Theo nghiên cứu Juniper Research đến năm 2022, chatbot giúp cơng ty tiết kiệm khoảng tỷ USD ngân sách dành cho việc chăm sóc khách hàng Phản hồi khách hàng nhanh chóng Con người có lúc cần nghỉ ngơi chatbot khơng Một chatbot hoạt động 24/7 xuyên suốt 365 ngày Chatbot tiếp nhận xử lý yêu cầu khách hàng tự động, nhanh chóng Điều giúp tăng trải nghiệm mua sắm cho khách hàng nâng cao tỷ lệ chốt đơn Từ tăng doanh số dễ dàng Tự động hóa cơng việc dễ gây nhàm chán Mọi người có xu hướng làm việc hiệu giao công việc làm việc định kỳ Con người thường cảm thấy buồn chán đơn điệu làm điều tương tự lặp lặp lại Chatbot tự động hóa tác vụ để thực thường xuyên vào thời điểm Chatbot tự động giúp bạn khơng cần đến thư ký hay trợ lý công việc Kích thích hành vi mua hàng tăng hiệu bán hàng Với việc tự động gửi tin nhắn khuyến mãi, mời chào khách hàng, chatbot không giúp tăng nhận diện thương hiệu mà tăng hiệu bán hàng cách: Tạo động tiêu dùng cách tăng cường mời chào khuyến mãi; đưa câu trả lời gợi ý đến hàng mà khách hàng quan tâm, Và ưu điểm lớn thực toán trực tiếp qua hệ thống toán đa dạng 2.2 Back-office công việc thủ công 2.2.1 Định nghĩa Back-office công việc thủ công: Back-office (BO), phận quan trọng tổ chức hay doanh nghiệp nào, gọi hậu cần hay hành văn phịng Các phận thường xếp vào khối phận back-office hoạt động TMĐT bao gồm: Hệ thống quản lý đơn hàng; Hệ thống quản lý hàng tồn kho; Hệ thống quản lý kho hàng; Phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp Công việc thủ công công việc lao động sử dụng sức người bê vác, dỡ vận chuyển hàng hóa, đóng gói sản phẩm 2.2.2 Ứng dụng TTNT back-office công việc thủ công TMĐT: Hệ thống quản lý đơn hàng Quản lý đơn hàng có nghĩa xử lý đơn hàng từ thời điểm khách hàng hồn tất tốn họ nhận hàng hàng bị hồn Có nghĩa phận backoffice phải quản lý quy trình liên quan đến đơn đặt hàng việc thực chúng như: phân bổ đơn đặt hàng đến kho thích hợp, xử lý đơn đặt hàng, cung cấp ghi liệu trạng thái đơn đặt hàng Như vậy, doanh nghiệp số lượng đơn hàng cần quản lý lớn, nên áp lực đè lên phận back-office không nhỏ dễ bị tải TTNT chìa khóa cho khó khăn back-office Brightpearl thực chia nhỏ việc quản lý đơn hàng Hệ thống quản lý đơn hàng (OMS) Hệ thống Quản lý hàng tồn kho Quản lý hàng tồn kho theo dõi số lượng vị trí sản phẩm doanh nghiệp Nó chiếm tồn vòng đời sản phẩm – cho dù kệ kho hàng với nhà phân phối, hồn thành hay q trình khách hàng trả lại Đây công việc tốn nhiều thời gian, cơng sức cần có tập trung cao để tránh rủi ro nhầm lẫn, thất lạc hàng hóa hay chí dễ bị lỗi có nhiều người tham gia Vậy nên TTNT – hệ thống quản lý hàng tồn kho (IMS) hồn tồn thay cho phận lao động thủ công back-office để quản lý hàng tồn kho với hiệu tối đa Bởi quản lý hàng tồn kho tốt có rủi ro hết hàng hơn, có thơng tin chi tiết sản phẩm hiệu suất cao, mang lại trải nghiệm khách hàng tốt ngăn chặn vấn đề trộm cắp Ví dụ Shop Ventory dễ dàng tích hợp liền mạch với BigCommerce Kết nối tự động đặc biệt thuận lợi để tiết kiệm thời gian doanh nghiệp tích hợp vào tảng TMĐT có họ Quản lý kho hàng: Quản lý kho hàng yếu tố quan trọng chuỗi cung ứng để quản lý hàng tồn kho, quy trình chọn hàng, báo cáo kiểm tốn Đây q trình cần tập trung cao đầu tư nhiều thời gian doanh nghiệp cần phải theo dõi mặt hàng chúng di chuyển suốt q trình lưu trữ, chọn đóng gói Vậy nên doanh nghiệp áp dụng TTNT cụ thể hệ thống quản lý kho hàng (WMS), doanh nghiệp hồn tồn giám sát nhiều kho hàng tập trung thông tin để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân phối hàng hóa, giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình lắp đóng gói, có khả giúp tăng doanh số bán hàng doanh nghiệp WMS gồm thành phần cốt lõi: - Xử lý việc nhận trả hàng, đảm bảo doanh nghiệp có số dư hàng tồn kho phù hợp - Quản lý kho vận, nâng cao hiệu cách giảm chi phí lao động - Tích hợp với cơng nghệ có doanh nghiệp cho phép xử lý đơn hàng liền mạch - Báo cáo dự báo, giúp tối đa hóa khơng gian nhà kho doanh nghiệp Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp bao gồm thu thập, phân tích, lập kế hoạch nguồn lực: Tài chính, nhân lực, thương hiệu, quy trình hệ thống quản lý,… doanh nghiệp Tuy nhiên, hoạch định theo phương pháp thủ cơng tốn nhiều thời gian, cơng sức chi phí doanh nghiệp TTNT giải pháp cho khó khăn doanh nghiệp Ví dụ: Hệ thống hoạch định doanh nghiệp (ERP) hay cịn gọi hệ thống quản lý kinh doanh, quản lý nhiều lĩnh vực hoạt động back-end TMĐT doanh nghiệp ERP cung cấp quy trình back-office hoạt động TMĐT doanh nghiệp, từ hàng tồn kho đơn đặt hàng toán hoạt động kho hàng cuối trở thành nguồn trung thực doanh nghiệp 2.2.3 Bài tốn thuận lợi/ khó khăn việc sử dụng TTNT để giảm thiểu công việc backoffice công việc thủ công: Thuận lợi - Tự động hóa quy trình robot: RPA (robotic process automation) cách nhanh để áp dụng tùy chỉnh giải pháp công nghệ Bởi công việc back-office công việc thủ cơng thường có khối lượng lớn dễ xảy lỗi không tập trung, nên sử dụng TTNT để giảm thiểu khối lượng công việc cho phận back-office cơng việc thủ cơng giải pháp tốt Robot lập trình để xử lí tác vụ lặp lặp lại, tốn thời gian, giảm thiểu lỗi thủ cơng đem lại kết công việc nhanh so với người - Tự động hóa kho hàng điều chỉnh theo mùa cao điểm thay đổi thị trường giúp tối đa hóa suất, tăng thời gian hoạt động kho hàng, tăng độ xác với lỗi vận chuyển Bởi sức người có hạn, người khơng thể đảm bảo ln ln suất 24/24 Nếu phải làm việc sức làm việc khoảng thời gian dài khơng nghỉ ngơi khơng tránh khỏi mệt mỏi tập trung Điều dẫn đến giảm suất, thời gian hoạt động kho hàng, dễ xảy lỗi sức khỏe người hết bị giảm sút Vì áp dụng tự động hóa giải pháp tốt cho doanh nghiệp để giảm số lượng nhân viên cải thiện an tồn nhân viên - Phân tích liệu công việc đặc trưng phận back-office Đây cơng việc cần có đầu tư thời gian công sức yêu cầu nhân viên phải tập trung cao độ Thay thực khảo sát cách thủ công doanh nghiệp sử dụng TTNT để trích xuất liệu cách quan sát người dùng qua sản phẩm họ xem hay sản phẩm khách hàng tìm kiếm để từ xác định đc nhu cầu khách hàng khách hàng tiềm mà không tốn nhiều công sức cách làm thủ cơng truyền thống Khó khăn - Việc sử dụng TTNT gây lỗi quyền riêng tư bảo mật liệu Bởi mơ hình học máy sâu xây dựng dựa liệu sẵn có từ hàng triệu người dùng toàn cầu nên xảy khả liệu bị sử dụng cho mục đích xấu Các cá nhân, doanh nghiệp chủ động thu thập thông tin cá nhân khách hàng, hình thành kho liệu cá nhân, phân tích, xử lý loại liệu để tiến hành kinh doanh, bn bán,… mà chưa có cho phép người dùng - Sử dụng TTNT để giảm thiểu công việc back-office công việc thủ cơng gây tỷ lệ thất nghiệp cao Các cơng nghệ tự động hóa robot, Internet TTNT tăng trưởng cách chóng mặt Điều khiến cho tốc độ công việc biến nhanh hơn, khơng kịp tạo việc làm cách kịp thời, nhiều người bị việc làm Khi máy móc làm hầu hết việc có tính lặp lặp lại, mang tính dây chuyền, thao tác đơn giản, yêu cầu độ xác cao, dễ dàng thực theo hướng dẫn chắn chúng thay người đảm nhận vị trí - Việc sử dụng TTNT thay cho phận back-office dẫn đến nguy cung cấp dịch vụ khách hàng Khi giao tiếp với khách hàng, sử dụng TTNT khiến cho khách hàng cảm thấy không tin tưởng, trải nghiệm dịch vụ chưa cao giao tiếp người với người, doanh nghiệp nắm bắt biểu cảm, thái độ khách hàng để từ cung cấp trải nghiệm dịch vụ tốt 2.3 Tối ưu hóa đề xuất, tìm kiếm cho khách hàng Khi mở mơ hình kinh doanh, tiếp cận khách hàng cơng việc tối thiểu khó nhằn yêu cầu, vị họ ngày nâng cao theo phát triển xã hội Các sàn TMĐT lên lúc nhiều nhà bán hàng cần phải thay đổi cách tiếp cận khách hàng từ truyền thống đến đại Chủ doanh nghiệp cần phải đa nhiệm hơn, đáp ứng nhiều yêu cầu khách hàng mà quản lý thật tốt nguồn vốn Với thời đại 5.0 diễn tương lai, nhân viên thơng thương, chủ doanh nghiệp hồn tồn dựa vào TTNT để giúp cho việc tiếp cận khách hàng cách dễ dàng, nhanh chóng tiết kiệm chi phí Sau số phương pháp mà doanh nghiệp áp dụng TTNT để tiếp cận khách hàng cách tốt 2.3.1 Phương pháp tiếp cận khách hàng dựa vào khách hàng khứ: Phương pháp dựa việc khuyến nghị truyền miệng cho sản phẩm đời sống Ví dụ, bà H sử dụng sản phẩm A Bà K dùng sản phẩm A, dùng sản phẩm B cho hiệu tốt, giới thiệu cho bà H Bà H tìm sử dụng sản phẩm B với sản phẩm A Áp dụng phương pháp cải tiến với TTNT, đề xuất tốt dựa vào kinh nghiệm khách hàng cũ Cụ thể bà khách hàng tìm kiếm sản phẩm đó, TTNT tự động phân tích sản phẩm, khách hàng cũ, sản phẩm mà khách hàng cũ sử dụng đánh giá tốt, Sau đề xuất mặt hàng thường mua lên trang tìm kiếm khách hàng Việc sử dụng phương pháp giúp cho khách hàng tiết kiệm thời gian tìm kiếm sản phẩm Đồng thời giúp cho nhà bán hàng bán nhiều sản phẩm hơn, tạo thống kê sản phẩm thường xuyên tìm kiếm đưa kế hoạch marketing sản phẩm phù hợp 2.3.2 Phương pháp tiếp cận khách hàng dựa hành vi thói quen khách hàng: Với cho phép khách hàng, TTNT dựa cài đặt, hành vi, thói quen sử dụng ứng dụng, yêu cầu thường chủ nhân đưa ra, Từ phân tích liệu, đề xuất cho chủ nhân mặt hàng cần thiết từ trang TMĐT có liên kết Đối với doanh nghiệp, TTNT sau phân tích đưa cho nhà bán hàng danh sách khách hàng tiềm Trên thực tế, có đến 33% khách hàng tiềm không quan tâm đội ngũ bán hàng Bằng cách ứng dụng TTNT, doanh nghiệp kiểm sốt tốt lượng khách hàng tiềm giữ chân họ với doanh nghiệp Nhà bán hàng dựa vào thơng tin để dự đoán doanh số bán hàng TTNT sau có thơng tin khách hàng đến phân tích xu hướng, trào lưu nay, kiện sở thích khách hàng Từ tổng hợp liệu đề xuất cho nhà bán hàng mặt hàng quan tâm, số lượng dự đoán doanh số bán hàng Nhờ đó, nhà bán hàng tiết kiệm thời gian việc phân tích xu hướng tính tốn doanh số tương lai Một Trung tâm thương mại giới áp dụng công nghệ TTNT trải nghiệm mua sắm khách hàng “Face recognition technology” - “Công 10 nghệ nhận diện khuôn mặt” Cụ thể, bước vào TTTM, khách hàng quét khuôn mặt, máy tự động đưa số sở thích, tính cách khách hàng đề xuất mặt hàng nên mua với địa điểm hàng chương trình giảm giá đặc biệt dành riêng Khách hàng sử dụng thông tin hệ thống TTNT cửa hàng việc chọn món, kết hợp quần áo thời trang hay lựa chọn giải trí phù hợp Khơng có thế, TTNT giúp nhà bán hàng phân tích vị khách hàng khu vực, từ dễ dàng tính tốn mặt hàng bán chạy khu vực cửa hàng Cửa hàng điều chỉnh số lượng nhập để không bị hết hàng sớm tồn đọng 2.3.3 Phương pháp tiếp cận khách hàng dựa việc phân tích đối thủ cạnh tranh: Bằng cách truy cập vào liệu người dùng, TTNT phân tích tìm kiếm khách hàng sàn TMĐT đối thủ quay trở lại sàn tìm kiếm đề xuất cho khách hàng mặt hàng tương tự tốt với mức giá hợp lý, chí “hời” so với mức giá đối thủ Đồng thời, gợi ý cho khách hàng deal kết hợp sản phẩm voucher giảm giá khách hàng mua đủ số tiền định Không vậy, TTNT chủ động đưa cửa hàng có địa gần khách hàng đưa thời gian dự kiến, để sản phẩm đến tay khách hàng nhanh có thể, nâng cao trải nghiệm người dùng Với phương pháp này, khách hàng tiết kiệm thời gian cho việc tìm kiếm sản phẩm voucher giảm giá Đồng thời cảm thấy thân đối đãi tốt tìm thấy sản phẩm cách dễ dàng nhanh chóng mà cịn tiết kiệm tiền sử dụng ưu đãi nhà bán hàng Đối với doanh nghiệp, TTNT phân tích đối thủ cạnh tranh, cho ta thấy điểm mạnh điểm yếu đối thủ cách chi tiết thông qua cảm nhận người dùng Từ đó, doanh nghiệp tiết kiệm thời gian tìm lỗ hổng tương đương tiến hành vào việc sửa chữa phát triển 2.3.4 TTNT giúp kiểm soát, chọn lọc đánh giá từ khách hàng: Những đánh giá từ khách hàng điều kiện then chốt để khách hàng nhận diện mặt hàng có đáng tin tưởng hay khơng Tuy nhiên, chủ hàng dễ bị nhận đánh giá tiêu cực từ đối thủ, từ khách hàng ý thức không đánh giá sản phẩm Với phân tích người TTNT, giúp chủ hàng nhận diện đánh giá tiêu cực khơng xác sản phẩm để ẩn báo cáo 11 Điều khơng có nghĩa chủ cửa hàng xóa ẩn đánh giá tiêu cực muốn, mà phải thơng qua TTNT để nhận diện xác đánh giá có sản phẩm hay khơng, đúng, đánh giá giữ nguyên nhằm đảm bảo tính xác thực 2.3.5 Giao diện thay đổi phù hợp với người dùng: Trên giới, nước có văn hóa khác nhau, nên người sống đất nước khác có sở thích, thói quen, nhu cầu khác Thay phải ngồi phân tích nhiều tháng trời, TTNT với thuật tốn xử lý nhanh chóng phân tích hành vi đưa cho ta kết rõ ràng, xác thói quen, nhu cầu sử dụng khách hàng khu vực Từ nhà bán hàng dễ dàng thiết kế trang web, ứng dụng, tìm kiếm có giao diện thu hút khách hàng Một ứng dụng có giao diện gọn gàng, đẹp mắt, dễ sử dụng phù hợp với thói quen khách hàng để lại ấn tượng dài lâu cho khách hàng khiến khách hàng nán lại lâu sử dụng Nhờ vậy, lượng đơn hàng tăng lên Doanh nghiệp nhờ vào cách giảm thiểu chi phí thiết kế trang web, nhờ tập trung vào marketing Việt Nam thị trường “béo bở” cho doanh nghiệp phát triển thị trường TMĐT, sàn TMĐT thi lập nên với sách, quảng bá sản phẩm, ưu đãi tốt cho khách hàng Trong ta khơng thể khơng nói đến chiến sàn TMĐT bật Shopee Lazada Về điểm chung, hai sàn áp dụng tốt phương pháp marketing, giảm giá, deal tốt cho khách hàng Thậm chí Lazada làm tốt Shopee khoản tạo mã giảm giá, giúp khách chốt deal với hóa đơn “hời” Nhưng khách hàng đến với Shopee ngày nhiều dù sàn TMĐT bán hàng có phần đắt hơn? Lý Shopee biết lắng nghe khách hàng Họ biết chăm chút cho ứng dụng họ, nâng cấp giao diện liên tục để đáp ứng với thuận tiện khách hàng, cố gắng thân thiện với người 12 dùng Đồng thời, họ đổi mới, trang trí trang web theo ngày khiến cho khách hàng cảm thấy tò mò, ngày muốn vào xem thử xem hôm “chiếc TTTM” điện thoại hôm Hơn nữa, Shopee làm tốt khoản chăm sóc khách hàng với trung tâm trợ giúp hay “Tép thám tử” - Chatbot shopee Lazada có lẽ nên lùi lại phía sau để nhìn Shopee rõ khoản này, Lazada sai từ đầu thiết kế giao diện giống Alibaba, sàn TMĐT thành công nước ngồi, mà khơng để ý đến thói quen tiêu dùng khách hàng Việt Nam 13 KẾT LUẬN Qua ứng dụng TTNT TMĐT, ta thấy công nghệ mang lại nhiều lợi ích to lớn cho kinh tế xã hội TTNT ứng dụng TMĐT chủ yếu tập trung vào trải nghiệm người dùng Điều thể rõ thơng qua việc sử dụng chatbot trực tuyến, nhằm thúc đẩy trò chuyện kỷ nguyên số cách hiệu để cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7 với chi phí thấp Bên cạnh cịn việc ứng dụng TTNT Back-office cơng việc thủ cơng Nó đem đến dự đốn thơng minh hiệu hành vi nhu cầu khách hàng, đồng thời đưa đề xuất hữu ích phù hợp Hiện nay, công ty TMĐT tiếp tục cải tiến công cụ AI phù hợp với nhu cầu thị trường Trí tuệ nhân tạo TMĐT tác động đến giao dịch, giữ chân khách hàng, tạo hài lòng Nắm bắt hội ứng dụng AI, doanh nghiệp triển khai hợp tác với công ty đối tác, nhằm hợp lực AI, từ tạo giải pháp tối ưu 14 NGUỒN THAM KHẢO AI for Beginner (2021), “Lịch sử hình thành Trí tuệ nhân tạo từ 1956 đến nay”, truy cập ngày 12/12/2021 https://www.youtube.com/watch?v=AkmJf9hiwd4 Wikipedia(2021), “Thương mại điện tử”, truy cập ngày 12/12/2021 https://vi.wikipedia.org/wiki/Th%C6%B0%C6%A1ng_m%E1%BA%A1i_%C4%91i%E1% BB%87n_t%E1%BB%AD#Kh%C3%A1i_ni%E1%BB%87m_th%C6%B0%C6%A1ng_m %E1%BA%A1i_%C4%91i%E1%BB%87n_t%E1%BB%AD Trung tâm Phân tích thơng tin (2016), “NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO” https://vista.gov.vn/vn-uploads/tong-luan/2016/tl12_2016.pdf Nghialagi.org, “Chatbot gì? Những ý nghĩa Chatbot”, truy cập ngày 10/12/2021 Chatbot gì? Những ý nghĩa Chatbot - Nghialagi.org Cộng đồng chatbot (2018), “7 lợi ích chatbot mang lại cho doanh nghiệp bạn - Cộng Đồng Chat Bot”, truy cập ngày 10/12/2021 https://congdongchatbot.com/7-loi-ich-cuachatbot-mang-lai-cho-doanh-nghiep-cua-ban/ OnlineCRM (2021), “08 lợi ích chatbot doanh nghiệp”, truy cập ngày 11/12/2021 https://onlinecrm.vn/08-loi-ich-cua-chatbot-doi-voi-doanh-nghiep Bhanu Prasad (2003), “INTELLIGENT TECHNIQUES FOR E-COMMERCE”, School of Computer and Information Sciences Georgia Southwestern State University Go Academy (2021), “So sánh sàn thương mại điện tử lớn Shopee, Lazada Tiki”, truy cập ngày 10/12/2021 https://goacademy.vn/so-sanh-3-san-thuong-mai-dientu-lon-nhat-hien-nay-shopee-lazada-va-tiki/ Intechgroup (2021), “Lợi ích tự động hóa kho hàng”, truy cập ngày 10/12/2021 https://intech-group.vn/loi-ich-cua-tu-dong-hoa-kho-hang-bv252.htm 10 Traveljob (2021), “Cách quản lý hoạt động thương mại điện tử back-office”, truy cập ngày 11/12/2021 https://traveljob.net/2021/05/cach-quan-ly-hoat-dong-thuong-mai-dien-tu-backoffice/ 11 AIMultiple (2021), “42 Back Office Automation Examples with RPA, WLA, & AI / ML”, truy cập ngày10/12/2021 https://research.aimultiple.com/back-office-automation/ 12 Upgrad (2021), “Top Challenges inArtificial Intelligence in 2021”, truy cập ngày 10/12/2021 https://www.upgrad.com/blog/top-challenges-in-artificial-intelligence/ 15 ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ THAM GIA XÂY DỰNG BÀI TẬP LỚN Nhóm STT HỌ VÀ TÊN Nguyễn Thị Cẩm Nhi NỘI DUNG CÔNG VIỆC - Giới thiệu tổng quan AI – Định nghĩa TTNT TMĐT TỈ LỆ ĐÓNG GÓP 20% - Chuẩn bị Power point Vũ Khánh Linh Ứng dụng AI đời sống – Tối ưu hóa 20% đề xuất cho khách hàng Trần Ngọc Linh - Chuẩn bị Power point 20% - Chuẩn bị file Word Nguyễn Vũ Minh Trí Ứng dụng AI đời sống – Chatbot 20% Hy Hồng Hạnh Ứng dụng AI đời sống – Back-office công việc thủ công 20% 16 TÓM TẮT KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ SINH VIÊN Áp dụng cho đào tạo trình độ Tên học phần/ Mã học phần/ Tín Tiêu chí đánh giá chuẩn đầu Họ tên người đánh giá Giang Thị Thu Huyền Năng lực số ứng dụng Họ tên sinh viên/ Nhóm sinh viên Nhóm Nội dung yêu cầu tiêu chí đánh giá theo chuẩn đầu học phần Chuẩn đầu Nắm khái niệm TTNT TMĐT 1.1 Trình bày khái niệm TTNT TMĐT 1.2 Hiểu bao quát lược sử TTNT TMĐT Hiểu ứng dụng AI lĩnh vực: Chatbot; Back-office công việc thủ cơng; Tối ưu hóa đề xuất, tìm kiếm cho khách hàng Chuẩn đầu 2.1 Hiểu tổng quan Chatbot: định nghĩa, nguyên tắc hoạt động, ứng dụng lợi ích 2.2 Nắm khái qt Back-office, cơng việc thủ công: Khái niệm, ứng dụng TMĐT, ưu/ nhược điểm 2.3 Hiểu phương pháp tối ưu hóa đề xuất, tìm kiếm cho khách hàng Mơ tả cấp độ C: ĐẠI HỌC Đạt cấp độ cao (tham khảo mục 2) Đã đạt Mô tả cấp độ (tick) A: B: 17 Đạt/ Không đạt Đã đạt (tick) PHẢN HỒI BÀI TẬP LỚN CHO SINH VIÊN Phản hồi người đánh giá đến sinh viên (áp dụng cho tập BÀI TẬP LỚN): Kế hoạch hành động đề xuất cho sinh viên: Phản hồi chung: Phản hồi sinh viên đến người đánh giá (*): Chữ ký người đánh giá Ngày Chữ ký sinh viên (*) Ngày (*) PHẦN DÀNH CHO BỘ PHẬN CHUYÊN TRÁCH (KHOA/ BỘ MÔN): ĐÃ XÁC NHẬN YES NO NGÀY:…………………………………………… XÁC NHẬN BỞI : TÊN NGƯỜI XÁC NHẬN : 18 ... đề tài "Trí tuệ nhân tạo ứng dụng thương mại điện tử" để nghiên cứu ứng dụng TTNT đời sống nhằm đưa nhìn bao quát TTNT CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ AI 1.1 Định nghĩa ? ?Trí tuệ nhân tạo? ?? khái... LỰC SỐ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Giáo viên hướng dẫn: Giang Thị Thu Huyền Danh sách nhóm: 24A4030776 Nguyễn Thị Cẩm Nhi 24A4072623 Nguyễn Vũ Minh Trí 24A4033067... lớn 22/12/2021 22/12/2021 Trí tuệ nhân tạo ứng dụng thương mại điện tử Xác nhận/ cam đoan sinh viên: Tôi xác nhận tơi tự làm hồn thành tập Bất nguồn tài liệu tham khảo sử dụng tập tham chiếu cách