Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn GIỚI THIỆU PHẦN MỀM ENVI Phần mềm ENVI - Environment for Visualizing Images phần mềm xử lý ảnh viễn thám mạnh, với đặc điểm sau:  Hiển thị, phân tích ảnh với nhiều kiểu liệu kích cỡ ảnh khác  Môi trường giao diện thân thiện  Cho phép làm việc với kênh phổ riêng lẻ toàn ảnh Khi file ảnh mở, kênh phổ ảnh thao tác với tất chức có hệ thống Với nhiều file ảnh mở, ta dễ dàng lựa chọn kênh từ f ile ảnh để xử lý  ENVI có cơng cụ chiết tách phổ, sử dụng thư viện phổ, chức chuyên cho phân tích ảnh phân giải phổ cao (high spectral resolution images)  Phần mềm ENVI viết ngôn ngữ IDL – Interactive Data Language Đây ngơn ngữ lập trình cấu trúc, cung cấp khả tích hợp xử lý ảnh khả hiển thị với giao diện đồ hoạ dễ sử dụng LÀM QUEN VỚI PHẦN MỀM ENVI Khởi động phần mềm ENVI : Kích đúp vào biểu tượng ENVI hình, phần mềm kích hoạt xuất thực đơn lệnh ENVI cửa sổ IDL Development Environment Chúng ta thao tác với cơng cụ sẵn có thực đơn lệnh ENVI Mở file ảnh:  Chọn File\Open Image File (hình 1.1)  Hộp thoại Enter Input Data File xuất cho phép chọn file ảnh cần mở (hình 1.1)  Chọn file ảnh cần mở kích vào Open Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 1.1: Mở ảnh ENVI  Hộp thoại Available Bands List xuất hình có cấu trúc danh sách Danh sách cho phép ta chọn kênh phổ để hiển th ị xử lý (Hình 1.2) Có hai cách để hiển thị ảnh hiển thị ảnh đơn sắc (đen - trắng) tổ hợp màu:  Mở ảnh đơn sắc: Chọn vào ô tùy chọn Gray Scale sau chọn kênh cần hiển thị cách kích trái chuột vào tên kênh hộp thoại Available Bands List Tên kênh xuất ô Selected Band Nhấn phím, kích chuột vào Load Band để hiển thị ảnh cần mở  Mở ảnh tổ hợp màu: Chọn vào ô tùy chọn RGB Color, sau chọn kênh tương ứng với bước sóng đỏ (R), lục (G), lam (B) phầ n Selected Bands kích Load Band để hiển thị ảnh (Hình 1.2) Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 1.2: Mở ảnh danh sách Available Bands List Làm quen với khung cửa sổ hiển thị ảnh: Khi ảnh mở ENVI, có ba cửa sổ hiển thị lên hình (hình 1.3): Image Window, Scroll Window Zoom Window Ba cửa sổ liên kết chặt chẽ với nhau, việc thay đổi cửa sổ kéo theo thay đổi tương ứng cửa sổ lại Tất cửa sổ thay đổi kích thước cách chọn kéo chuột trái góc cửa sổ hiển thị  Scroll Window: cửa sổ hiển thị toàn ảnh với độ phân giải giảm với tỷ lệ phù hợp Hệ số tỷ lệ hiển thị ngoặc tiêu đề Scroll Window Hình vng màu đỏ cửa sổ vùng hiển thị với độ phân giải 1:1 (độ phân giải không gian gốc ảnh) cửa sổ Image Window Ta dùng phím chuột trái để kéo, thả hình vng tới vị trí cần quan sát, Image Window cập nhật cách tự động ta thả chuột Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 1.3: Ba cửa sổ hiển thị ảnh  Image Window: cửa sổ hiển thị phần ảnh độ phân giải liệu gốc với tỷ lệ 1:1 Ơ vng cửa sổ vị trí hiển thị phóng đại cửa sổ Zoom Window  Để thay đổi vị trí hiển thị cửa sổ phóng đại Zoo m Window, chuột vào ô vuông đỏ Image Window, giữ chuột trái di chuyển đến vị trí cần quan sát, hình ảnh Zoom Window cập nhật thả chuột  Image Window sử dụng cuộn để điều khiển nội dung hiển thị Để thêm điểu khiển Scroll Bar ta làm sau: Chọn File\Preferences thực đơn Image Window, sau chọn vào phím mũi tên bên cạnh Scroll Bars để chuyển thành Yes, kích OK cuối hộp thoại  Ta bật cuộn mặc định cho lần hiển thị sau cách: trỏ chuột lên thực đơn ENVI, chọn File\Preferences\Display Default\ bật ô Image Window Scroll Bar thành Yes, nhấn OK cuối hộp thoại Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Zoom Window: hiển thị phần phóng đại ảnh Hệ số phóng đại hiển thị ngoặc tiêu đề Zoom Window Vùng phóng đại xác định hình vng đỏ Image Window Ở phía dưới, bên trái ZoomWindow có ba hình vng đỏ  Ơ ngồi bên trái có dấu trừ cho phép ta thu nhỏ hệ số phóng đại Zoom Wi ndow cách nháy chuột trái vào ô vng  Ơ có dấu thập cho phép tăng hệ số phóng đại Zoom Window cách sử dụng chuột trái  Riêng với ô vng ngồi bên phải, kích chuột trái lần vào hiển thị dấu thập Zoom Window xác định vị trí pixel chọn, kích chuột trái lần tắt dấu thập Tương tự vậy, kích chuột (hoặc nhấn tổ hợp phím Ctrl + chuột trái) cho phép hiển thị tắt dấu thập xác định vị trí pixel chọn tương ứng Image Window, kích chuột phải cho phép hiển thị tắt vng đỏ xác định vị trí Zoom Window Image Window Xem định dạng file ảnh: Thông thường ảnh viễn thám lưu ba dạng  Dạng BSQ – Band Sequential: kênh ghi nối tiếp  Dạng BIP – Band Interleaved by Pixel: ghi liên tiếp pixel kênh  Dạng BIL – Band Interleaved by Line: ghi liên tiếp dòng kênh Để biết ảnh lưu định dạng ta chọn vào ảnh cần xem quan sát ô Dims hộp thoại Available Bands List (hình 1.2) Giá trị có ý nghĩa sau: số đầu cho biết số dòng, số cột ảnh, đơn vị ngoặc tròn đơn vị tính dung lượng ảnh, cuối ngoặc vng khn dạng liệu ảnh lưu t rữ Xem thông tin tọa độ ảnh: Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Trên cửa sổ Available Bands List ta ý thấy ảnh mở có phần Map Info thơng tin tọa độ ảnh (hình 1.2) Nhấn chuột trái để sổ nội dung ta có thông tin sau:  Phép chiếu – Proj: bao gồm phép chiếu múi chiếu  Độ phân giải không gian ảnh – Pixel  Lưới chiếu – Datum: xác định mặt elipxoid  Tọa độ địa lý – UL Geo: tọa độ điểm phía bên trái ảnh  Tọa độ đồ - UL Map: tọa độ điểm phía bên trái ảnh Tăng cường khả hiển thị ảnh: ENVI cung cấp công cụ hiệu cho việc tăng cường khả hiển thị thông tin ảnh Enhance – tăng cường Filter - lọc ảnh Để thực chức ta làm sau: Từ cửa sổ ảnh đư ợc mở, chọn Enhance, danh sách sổ cho ta chọn diện tích tăng cường cửa sổ Image, Zoom hay Scroll theo phương pháp (hình 1.4):  Linear - Tuyến tính: sử dụng giá trị nhỏ lớn ảnh để thực phép giãn tuyến tính Phương pháp áp dụng phù hợp cho ảnh có giá trị  Linear 0-255 - Tuyến tính 0-255: phương pháp hiển thị giá trị thực pixel ảnh theo giá trị hiển thị hình từ đến 255  Linear 2% - Tuyến tính 2%: phương pháp tăng cường tuyến tính cắt bớt 2% đầu liệu để tăng khả hiển thị ảnh  Gaussian: phương pháp tăng cường ảnh sử dụng giá trị độ xám trung bình 127 độ lệch chuẩn liệu để tăng cường  Equalization – Cân : phương pháp kéo giãn cân đ thị liệu hiển thị  Square Root – Căn bậc hai: phương pháp tính bậc hai đổ thị đầu vào sau thực giãn tuyến tính Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 1.4: Tăng cường khả hiển thị ảnh ENVI cho phép ta tăng cường ảnh dựa theo ảnh tăng cường sử dụng chức Histogram Matching hay cho người dùng tự tăng cường dựa đồ thị theo hàm tốn học định sẵn thơng qua chức Interactive Stretching Ta tăng cường, lọc ảnh ảnh cách chọn Enhance\Filter chọn phương pháp tương ứng Sharpen, Smooth hay Median để làm sắc nét làm mịn ảnh Liên kết động chồng lớp ảnh Khi có nhiều ảnh khu vực mở, ENVI cung cấp cho người sử dụng công cụ liên kết ảnh giúp ta so sánh trực tiếp c ác ảnh cách quan sát ảnh chồng phủ lên ảnh Có phương pháp liên kết liên kết ảnh hiển thị Link Displays, liên kết sở tọa độ Geographic Link  Để Link Displays ta làm sau: chọn Tools\Link\Link Displays trỏ phải vào khung cửa sổ hiển thị ảnh định liên kết chọn Link Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Displays Khi đó, hộp thoại Link Displays cho phép người dùng lựa chọn ảnh cần liên kết cách kích chuột vào nút mũi tên chọn Yes bên cạnh số cửa sổ hiển thị ảnh tương ứng Cuối kích chuột vào phím OK để thực việc liên kết (Hình 1.5) Hình 1.5: Liên kết ảnh ENVI  Sau ảnh liên kết, ta nhấn di chuyển chuột trái cửa sổ Image Zoom để thấy ảnh liên kết hiển thị chồng lên  Ta thay đổi kích cỡ vùng chồng phủ cách nhấn kéo chuột để có diện tích vùng chồng phủ mong muốn  Để bỏ tạm thời việc hiển thị chồng phủ ảnh nhấp chuột ta chọn Tools\Link Displays\Dynamic Overlay Off kích chuộ t phải lên cửa sổ hiển thị ảnh chọn Dynamic Overlay Off  Để bỏ hẳn việc hiển thị chổng phủ ảnh ta chọn Tools\Link\Unlink Display hay nhấp chuột phải cửa sổ ảnh, từ thực đơn ngữ cảnh sổ ra, chọn Unlink Display Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Để liên kết ảnh s tọa độ ta chọn Tools\Link\Geographic Link trỏ phải vào khung cửa sổ hiển thị ảnh định liên kết chọn Geographic Link Khi đó, hộp thoại Geographic Link ra, ta chọn cửa sổ hiển thị tương ứng cần liên kết thành On Nhấn OK để thực liên kết (Hình 1.6) Hình 1.6: Liên kết ảnh sở tọa độ  Khi ảnh liên kết sở tọa độ với nhau, ta di chuyển ảnh, ảnh cịn lại di chuyển theo tọa độ Điều thấy rõ ta quan sát hai cửa sổ Zoom  Để tắt chức liên kết ta lại chọn công cụ Geographic Link chuyển cửa sổ ảnh không muốn liên kết thành Off Nhấn OK để kết thúc Tạo hoạt cảnh xem lướt qua kênh ảnh Ta hiển thị kênh ảnh vịng lặp liên tiếp cách tạo hoạt cảnh: Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Từ cửa sổ ảnh mở, chọn Tools\Animation Hộp thoại Input Animation Parameters xuất cho phép chọn kênh ảnh muốn tạo hoạt cảnh Sau chọn nhấn Ok để thực (Hình 1.7) Hình 1.7: Chọn kênh ảnh để tạo hoạt cảnh  Ta điểu khiển hoạt cảnh tốc độ thay đổi cách chọn phím chức tương ứng phần Tốc độ - Speed điều khiển Animation 10 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Với mẫu chọn, ENVI cung c ấp cho tiện ích hữu hiệu, tính tốn khác biệt mẫu – Compute ROI Separability Để chọn chức ta làm sau: từ hộp thoại ROI Tool chọn Options\Compute ROI Separability Khi hình xuất hộp thoại Select Input File for ROI Separability, chọn ảnh tương ứng nhấn OK để chấp nhận Trên hình xuất tiếp hộp thoại ROI Separability Calculation, ta chọn tất mẫu cần tính tốn khác biệt nhấn OK để thực Kết tính tốn xuất hình hộp thoại ROI Separability Report (Hình 3.6) Hình 3.6: Bảng so sánh khác biệt mẫu phân loại Quan sát giá trị hộp thoại ta thấy mẫu phân loại so sánh với mẫu lại Cặp giá tr ị thể khác biệt đặt ngoặc sau mẫu  Nếu cặp giá trị nằm khoảng từ 1.9 đến 2.0 chứng tỏ mẫu chọn có khác biệt tốt  Nếu cặp giá trị nằm khoảng từ 1.0 đến 1.9 nên chọn lại cho mẫu có khác biệt tốt 24 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Nếu có giá trị nhỏ 1.0 ta nên gộp hai mẫu lại với nhau, tránh tượng phân loại nhầm lẫn Sau chọn xong tất mẫu, ta lưu mẫu chọn lại cách chọn File\Save ROIs từ hộp thoại ROI Tool 2.2 Phân loại có chọn mẫu Để tiến hành phân loại với mẫu chọn ta làm sau: từ thực đơn lệnh ENVI chọn Classification\Supervised chọn phương pháp phân loại phù hợp (Hình 3.7) Hình 3.7: Chọn phương pháp phân loại có chn mu Một số thuật toán phân loại có chọn mẫu hay dùng là: Phân loại hình hộp - Parallelepiped: phương pháp giá trị vector trung bình cho tất band tính cho lớp mẫu đà chọn Sau pixel so sánh gán vào lớp mà giá trị nằm phạm vi sai số lần độ lệch chuẩn vector trung bình Nếu pixel không nằm trong khoảng giá trị gán vào lớp chưa phân loại Phương pháp có ưu điểm nhanh chóng, đơn giản nhiên kết có độ xác không cao thường dùng để phân loại sơ ban đầu Phân loại theo khoảng cách nhỏ - Minimum distance: phương pháp đòi hỏi việc tính toán vector trung bình mẫu phân loại khoảng cách phổ đo pixel mẫu Sau pixel gán tới lớp có khoảng cách nhỏ Về mặt lý thuyết với việc sử dụng phương pháp này, pixel phân 25 Su tm -Thnh An 55a_QL- Vfu.edu.vn loại người phân tích đưa ngưỡng giới hạn định khoảng cách để pixel phân loại không phân loại Đây cách phân loại nhanh, giá trị phổ pixel gần với giá trị phổ trung bình mẫu nhiên chưa thật xác không cân nhắc đến biến thiên lớp phân loại Phân loại hàm xác suất cực đại - Maximum Likelihood: phương pháp cho cac band phổ có phân bố chuẩn pixel phân loại vào lớp mà có xác suất cao Việc tính toán không dựa vào giá trị khoảng cách mà dựa vào xu biến thiên độ xám lớp Đây phương pháp phân loại xác lại nhiều thời gian tính toán phụ thuộc vào phân bố chuẩn liệu Chn mt phng pháp phân loại phù hợp, hình xuất hộp thoại Classification Input File cho phép ta chọn ảnh cần phân loại Tiếp xuất hộp thoại tương ứng với phương pháp phân loại chọn Sử dụng tham số mặc định chương trình ta thay đổi cần, chọn đường dẫn lưu kết quả, nhấn vào nút Select All Items để chọn tất mẫu chọn nhấn OK để tiến hành phân loại (hình 3.8) Sau q trình tính tốn kết thúc, kết phân loại ảnh có hộp thoại Available Bands List 26 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 3.8: Hộp thoại phân loại theo phương pháp Maximum Likelihood Một số kỹ thuật phân loại khác 3.1 Kỹ thuật phân ngưỡng – Segmentation Image Kỹ thuật phân ngưỡng sử dụng để phân loại ảnh thành vùng có giá trị độ xám pixel liên tiếp khoảng giá trị định  Để tiến hành phân ngưỡng, ta chọn Basic Tools\Segmentation Image từ thực đơn lệnh ENVI  Trên hình xuất hộp thoại Segmentation Image Input File, ta chọn kênh ảnh dự định tiến hành phân ngưỡng nhấn OK Chú ý kỹ thuật phân ngưỡng thực ảnh đơn kênh  Ở hộp thoại Segmentation Image Parameters, ta nhập hai giá trị cận cận ô tham số tương ứng Min Thresh Value, Max Thresh Value (Hình 3.9)  Trong Population Minimum số pixel tối thiểu phân ngưỡng, ô Number of Neighbors số pixel lân cận sử dụng cho việc tính tốn Chọn nơi lưu kết nhấn OK Hình 3.9: Lựa chọn tham số để phân ngưỡng 3.2 Tạo lát cắt giá trị - Density Slice 27 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Từ thực đơn lệnh ảnh mở, chọn Tools \Color Mapping\ Density Slice, hình xuất hộp thoại Density Slice Band Choice cho phép ta chọn kênh ảnh đơn sắc tương ứng  Sau chọn kênh ảnh, hình xuất tiếp hộp thoại Density Slice Theo chế độ mặc đinh, ENVI phân chia cho thành lớp (Hình 3.10) Hình 3.10: Hộp thoại Density Slice  Ta hồn tồn thay đổi giá trị cách chọn Edit Range để tùy biến khoảng giá trị mầu sắc lát cắt Chọn Delete Range muốn xóa bớt dải lát cắt, chọn Options\Add New Ranges để thêm lát cắt, chọn Clear Ranges để xóa tồn lát cắt có  Sau chọn giá trị phù hợp, ta nhấn Apply để thực Kết hiển thị tức thời ảnh 3.3 Tính số thực vật NDVI Ta sử dụng phương pháp để chuyển liệu đa p hổ thành ảnh đơn kênh thể phân bố thực vật Ảnh số thực vật có giải giá trị nằm từ -1 đến +1, với giá trị pixel cao thể thực vật dầy 28 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Để tính số thực vật, từ thực đơn lệnh ENVI, ta chọn Transforms\NDVI (Vegetation Index) Chọn ảnh cần tính nhấn OK, sau hộp thoại NDVI Calculation Parameters xuất (Hình 3.11) Hình 3.11: Hộp thoại tính số thực vật – NDVI ENVI mặc định chọn kênh để tính số NDVI cho số loại vệ tinh Landsat, SPOT, AVHRR, AVIRIS Hoặc ta chọn kênh đỏ - Red kênh hồng ngoại gần - Near IR vào ô tương ứng Chọn nơi lưu kết nh OK để thực Sau tính toán, kết NDVI hiển thị danh sách Available Bands List./ MỘT SỐ KỸ THUẬT SAU PHÂN LOẠI 29 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Các kết sau phân loại đòi hỏi phải xử lý đánh giá độ xác, khái qt hóa lớp thơng tin vectơ hóa… Phần mềm ENVI cung cấp cho số công cụ thỏa mãn yêu cầu Thống kê kết – Class Statistics Chức cho phép ta tính tốn thống kê ảnh dựa lớp kết phân loại Các giá trị thống kê tính cho lớp giá trị thống kê như: giá trị nhỏ - min, giá trị lớn - max, giá trị trung bình - mean, độ lệch chuẩn – Stdev (Standard Deviation) liệu ảnh đồ thị - Histogram Để tiến hành tính tốn thống kê ta làm sau:  Từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Class Statistics  Trên hình xuất hộp thoại Classification Input File yêu cầu ta chọn file kết phân loại  Tiếp đến hình xuất hộp thoại Statistics Input File yêu cầu ta chọn file ảnh tương ứng để tiến hành tính tốn thống kê  Hộp thoại Class Selection cho ta chọn lớ p kết dự định sử dụng để tiến hành phân loại  Sau chọn xong lớp xuất hộp thoại Compute Statistics Parameters cho phép ta chọn tham số để tính thống kê (hình 4.1) Chọn đường dẫn đến thư mục lưu kết quả, nhấn OK để thực  Sau tính tốn, hình xuất loạt hộp thoại:  Class Stats Summary: bảng thống kê tổng số pixel có lớp tỷ lệ phần trăm chúng tổng số pixel có ảnh  Statistics Report: thống kê giá trị nhỏ nhất, lớn nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn theo kênh phổ lớp kết phân loại  Nếu ta chọn chức vẽ đồ thị chọn tham số hộp thoại Compute Statistics Parameters hình có hộp thoại đồ thị giá trị thống k ê tương ứng 30 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 4.1: Chọn giá trị cần thống kê Ma trận sai số - Confusion Matrix Chức lập ma trận sai số ENVI cho phép ta so sánh ảnh phân loại với kết thực địa vùng mẫu với mục đích đánh giá độ xác kết phân loại  Để thực chức này, từ thực đơn lệnh ENVI ta vào Classification\Post Classification\Confusion Matrix chọn phương pháp: sử dụng ảnh, kết phân loại từ thực địa – Using Ground Truth Image, hai sử dụng file chọn vùng mẫu từ thực địa – Using Ground Truth ROIs  Hộp thoại Classification Input File xuất cho ta chọn ảnh cần đánh giá độ xác tương ứng  Tiếp đến hộp thoại Match Classes Parameters xuất hiện, ta chọn lớp tương ứng kết phân loại thực địa (hình 4.2) Nhấn OK để chấp nhận 31 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 4.2: Hộp thoại Match Classes Parameters  Hộp thoại Confusion Matrix Parameter xuất cho ta chọn giá trị cần thiết chọn đường dẫn lưu kết  Kết so sánh xuất hình dạng ma trận tương quan chéo, bảng ma trận kết bao gồm độ xác kết phân loại (hình 4.3) Hình 4.3: Ma trận sai số tương quan chéo Phân tích theo đa số thiểu số - Majority/Minority Analysis Ta sử dụng phương pháp Majoriry Analysis để gộp pixel lẻ tẻ phân loại lẫn lớp vào lớp chứa Ta nhập kích thước cửa sổ lọc Kernel Size, sau giá trị pixel trung tâm thay giá trị pixel 32 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn chiếm đa số cửa sổ lọc Nếu chọn Minority Analyis, giá trị pixel trung tâm thay giá trị pixel chiếm thiểu số cửa sổ lọc Để thực chức này, từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Majority/Minority Analysis (Hình 4.4) Hình 4.4: Hộp thoại Majority/Minority Parameters Sau chọn, hộp thoại Majority/Minority Parameters xuất cho phép ta chọn lớp định lọc, phương pháp dự định tiến hành, kích thước cửa sổ lọc đường dẫn lưu kết (hình 4.4) Kết tính tốn cho ảnh danh sách Available Bands List Gộp lớp – Combine Classes Chức gộp lớp cung cấp thêm cho công cụ để khái quát hóa kết phân loại Các lớp có đặc tính tương tự gộp vào để tạo thành lớp khác 33 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Để thực chức từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Combine Classes  Trên hình xuất hộp thoại Combine Classes Input File, ta chọn file kết phân loại cần gộp lớp nhấn OK  Chọn cặp lớp định gộp tươ ng ứng với ô Input Class - lớp đầu vào, Output Class - lớp đầu ra, nhấn OK chọn đường dẫn lưu kết (Hình 4.5) Hình 4.5: Lựa chọn cặp lớp tương ứng để gộp lớp Thay đổi tên màu cho lớp phân loại – Class Color Mapping Khi có ảnh kết q uả phân loại, ta thay đổi màu sắc lớp cho phù hợp với tên gọi chúng  Để thực chức trên, từ sổ ảnh phân loại, ta chọn Tools\Color Mapping\Class Color Mapping  Trên hình xuất hộp thoại Class Color Mapping cho ta chọn lớp để gán tên màu tương ứng, sau hoàn tất ta chọn Options\Save Changes để thực việc thay đổi (Hình 4.6) 34 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 4.6: Thay đổi tên màu hiển thị cho lớp Chuyển kết phân loại sang dạng vectơ – Classification to Vector Layer Sau hoàn tất cơng tác phân loại, ta thường có nhu cầu xuất file kết phân loại sang dạng vectơ để dễ dàng trao đổi, biên tập hay xử lý với chức GIS  Để chuyển sang dạng vectơ file kết phân loại, từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Classification to Vector hay chọn Vector\Classification to Vector  Trên hình xuất hộp thoại Raster to Vector Input Band, ta chọn file kết phân loại cần chuyển định dạng nhấn OK  Tiếp hìn h xuất hộp thoại Raster To Vector Parameters cho phép ta chọn lớp cần chuyển sang dạng vectơ Chọn đường dẫn lưu kết nhấn OK để thực Kết lưu theo định dạng file vector *.evf ENVI (Hình 4.7) 35 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 4.7: Xuất file kết q uả phân loại sang dạng vectơ Chồng lớp vectơ lên ảnh – Overlay Vector File Để quan sát trực quan dễ dàng nhận biết đối tượng ảnh, có nhu cầu chồng lớp thơng tin lên ảnh, chẳng hạn file vectơ đường bìn h độ, giải phân loại hay lớp phân loại,…  Từ cửa sổ hiển thị ảnh, ta chọn Overlay\Vectors, hình xuất hộp thoại Vector Parameters  Từ hộp thoại Vector Parameters ta chọn File\Open Vector File chọn định dạng file vectơ tươ ng ứng định mở File vectơ chọn hiển thị chồng phủ lên file ảnh (Hình 4.8) Biên tập in ảnh – Quick Map Quick Map công cụ đơn giản để biên tập tạo đồ để in cách nhanh chóng ENVI 36 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn Hình 4.8: Chồng lớp vectơ lên ảnh  Từ cửa sổ ảnh ta chọn File \Quick Map\New Quick Map Trên hình xuất hộp thoại Quick Map Default Layout cho phép ta chọn kích thước giấy in – Output Paper Size, chiều giấy in – Orientation tỷ lệ đồ - Map Scale (Hình 4.9) Hình 4.9: Xác định tham số ban đầu đồ 37 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn  Tiếp đến xuất hộp thoại Quick Map Image Selection cho phép ta xác định giới hạn không gian khu vực dự định thể lên đồ  Sau chọn khu vực thể lên đồ, hình xuất hộp thoại Quick Map Parameters cho phép ta đưa tiêu đề - Main Title, ghi bổ sung, lựa chọn thước tỷ lệ - Scale Bars, kiểu lưới – Grid Lines mũi tên định hướng – North Arrow Type đồ Hoàn tất tham số, ta đồ có dạng hình 4.10 Hình 4.10: Bản đồ ảnh biên tập ENVI 38 ... gần sử dụng giá trị pixel gần mà không cần tiến hành nội suy  Bilinear – hàm song tuyến: tiến hành nội suy tuyến tính sử dụng giá trị bốn pixel  Cubic Convolution – xoắn lập phương: sử dụng. .. điểm đồng giá trị phổ sử dụng kỹ thuật gộp nhóm Phương pháp áp dụng trường hợp ta không quen với đối tượng xuất ảnh, đồng thời loại bỏ sai sè chñ quan cña ng­êi Phần mềm ENVI cung cấp cho hai... tinh Bài bước hướng dẫn bạn làm quen với việc nắn ảnh với công cụ phần mềm ENVI Nắn ảnh theo đồ:  Mở ảnh cần nắn: làm theo hướng dẫn trước để mở ảnh cần nắn 11 Sưu tầm -Thành An 55a_QLĐĐ- Vfu.edu.vn