Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

65 750 3
Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tài liệu tham khảo công nghệ thông tin Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Sn d KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2009 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Nguyễn Hữu Phương QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN HƯỚNG CÂU TRUY VẤN VỚI SỰ GIÚP ĐỠ CỦA PHÂN TÍCH CHỦ ĐỀ KỸ THUẬT TÍNH HẠNG ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Nguyễn Hữu Phương QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN HƯỚNG CÂU TRUY VẤN VỚI SỰ GIÚP ĐỠ CỦA PHÂN TÍCH CHỦ ĐỀ KỸ THUẬT TÍNH HẠNG KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn: PGS. TS. Hà Quang Thụy Cán bộ đồng hướng dẫn: CN. Nguyễn Minh Tuấn HÀ NỘI - 2009 Lời cảm ơn Trước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Phó Giáo Tiến sĩ Hà Quang Thụy Cử nhân Nguyễn Minh Tuấn, người đã tận tình chỉ bảo hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện khoá luận tốt nghiệp. Tôi chân thành cảm ơn các thầy, cô đã tạo cho tôi những điều kiện thuận lợi để học tập nghiên cứu tại trường Đại Học Công Nghệ. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các anh chị các bạn sinh viên trong nhóm “Khai phá dữ liệu” đã giúp đỡ hỗ trợ tôi rất nhiều về kiến thức chuyên môn trong việc thu thập dữ liệu. Cuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm vô hạn tới gia đình bạn bè, những người thân yêu luôn bên cạnh động viên tôi trong suốt quá trình thực hiện khóa luận tốt nghiệp. Tôi xin chân thành cảm ơn ! Sinh viên Nguyễn Hữu Phương Tóm tắt Quảng cáo trên máy tìm kiếm hiện đang là hình thức quảng cáo thu hút được nhiều sự chú ý nhất ngày nay, trong đó các quảng cáo được hiển thị bên cạnh kết quả tìm kiếm theo truy vấn của người dùng. Điều này dẫn đến một bài toán là làm thế nào để hiển thị những quảng cáo phù hợp nhất với truy vấn. Khóa luận này tập trung nghiên cứu các phương pháp xếp hạng quảng cáo trên máy tìm kiếm theo độ phù hợp với truy vấn, đề xuất mô hình quảng cáo sử dụng phân tích chủ đề ẩn thuật tính hạng. Đồng thời đưa ra phương pháp biểu diễn các quảng cáo theo những đặc trưng mới, đặc trưng về chủ đề ẩn. Tiến hành thực nghiệm dựa trên việc sử dụng query logs trong xây dựng tập dữ liệu học, mô hình đã khai thác được các thông tin hữu ích từ hành vi người dùng đem lại kết quả khá khả quan. Độ chính xác trung bình của kết quả xếp hạng vào khoảng 82%-84%. Mục lục Lời mở đầu . 1 Chương 1. Khái quát về quảng cáo trực tuyến 3 1.1. Giới thiệu về quảng cáo 3 1.2. Quảng cáo trực tuyến 4 1.2.1. Tốc độ tăng trưởng thị phần 4 1.2.2. Các hình thức quảng cáo trực tuyến 5 1.3. Quảng cáo trực tuyến ở Việt Nam 6 1.3.1. Tổng quan về quảng cáo trực tuyến ở Việt Nam . 7 1.3.2. Những tài nguyên chưa được khai thác thị trường quảng cáo trực tuyến . 10 1.4. Quảng cáo thông qua tìm kiếm . 13 Chương 2. Các phương pháp quảng cáo thông qua tìm kiếm . 16 2.1. Mô hình trích xuất từ khóa trong nội dung trang web 16 2.2. Mô hình so khớp với tập từ vựng mở rộng (impedance coupling) . 17 2.3. Mô hình tối ưu xếp hạng với thuật toán di truyền (Genetic Programming) . 18 2.4. Mô hình quảng cáo sử dụng phản hồi liên quan . 19 2.5. Mô hình ước lượng CTR (Click Through Rate) . 21 2.6. Mô hình tìm kiếm xếp hạng sử dụng chủ đề ẩn trong quảng cáo theo ngữ cảnh . 22 Chương 3. Hệ thống quảng cáo trực tuyến sử dụng xếp hạng chủ đề ẩn . 25 3.1 Xếp hạng . 25 3.1.1 Xếp hạng trong máy tìm kiếm . 25 3.1.2 Học xếp hạng SVM Rank . 26 3.1.3 Các phương pháp đánh giá xếp hạng . 30 3.2 Chủ đề ẩn 33 3.2.1 Latent Dirichlet Allocation (LDA) 34 3.2.2 Mô hình sinh trong LDA . 35 3.2.3 Ước lượng tham số suy luận . 36 3.3 Mô hình quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề kỹ thuật tính hạng . 39 3.3.1 Mô tả bài toán 39 3.3.2 Mô hình tổng quan . 40 3.3.3 Xác định đặc trưng cho mô hình . 41 Chương 4. Thực nghiệm đánh giá 43 4.1. Dữ liệu 43 4.2. Môi trường thực nghiệm . 43 4.2.1 Cấu hình phần cứng . 43 4.2.2 Các công cụ được sử dụng . 44 4.3. Quá trình thực nghiệm 45 4.3.1. Tiền xử lý dữ liệu 45 4.3.2. Thu thập thông tin từ các URL có được 46 4.3.3. Véc tơ hóa dữ liệu 47 4.3.4. Thiết kế thực nghiệm . 47 4.4. Kết quả thực nghiệm . 48 4.5. Đánh giá kết quả thực nghiệm 50 Kết luận 52 Tài liệu tham khảo . 53 Danh sách các bảng Bảng 1. Một số website lớn cung cấp dịch vụ quảng cáo trực tuyến ở Việt Nam 9 Bảng 2 Cấu hình phần cứng sử dụng trong thực nghiệm 44 Bảng 3. Danh sách các phần mềm mã nguồn mở được sử dụng . 44 Bảng 4. Giá trị các độ đo tại một số truy vấn khác nhau. 50 Danh sách các hình Hình 1. Doanh thu quảng cáo trực tuyến nửa đầu cuối những năm từ 1999 đến 2008 ở Mĩ . 5 Hình 2. Phân loại doanh thu quảng cáo trực tuyến trong 6 tháng đầu năm 2007 2008 ở Mĩ . 6 Hình 3. Quảng cáo trực tuyến tại một trang báo điện tử Việt Nam . 8 Hình 4. Doanh thu từ quảng cáo trực tuyến của VnExpress VietnamNet trong 3 năm 2004, 2005, 2006. 12 Hình 5. Mô tả nội dung một quảng cáo . 14 Hình 6. Kiến trúc cơ bản của hệ thống quảng cáo thông qua tìm kiếm . 14 Hình 7. Kiến trúc hệ thống quảng cáo sử dụng phản hồi liên quan . 20 Hình 8. Thuật toán ước lượng tham biến τ 30 Hình 9. Mô hình biểu diễn của LDA . 35 Hình 10. Mô hình sinh đầy đủ cho LDA. 36 Hình 11. Mô hình tổng quan hệ thống quảng cáo sử dụng chủ đề ẩn . 40 Hình 12. Trung bình các độ đo trên tất cả các truy vấn . 49 Hình 13. Trung bình độ đo NDCG@5 tại các sô lượng truy vấn khác nhau 49 Hình 14. Trung bình độ đo MAP tại các số lượng truy vấn khác nhau . 50 Bảng các từ viết tắt CPA Cost Per Action/Acquisition CPC Cost Per Click CPM Cost Per Mille/Thousand CTR Cost Through Rate IDF Inverse Document Frequencies LDA Latent Dirichlet Allocation LSA Latent Semantic Analysis LSI Latent Semantic Indexing PLSA Probabilistic Latent Semantic Analysis PLSI Probabilistic Latent Semantic Indexing PPC Pay Per Click TF Term Frequencies Lời mở đầu Quảng cáo trực tuyến đang ngày càng phát triển đem lại những khoản lợi nhuận khổng lồ trong các năm gần đây, lên đến 47.5 tỉ đô la [33]. Quảng cáo trên máy tìm kiếm là hình thức quảng cáo trực tuyến phổ biến nhất, trong đó các quảng cáo được hiển thị bên cạnh kết quả tìm kiếm trả về cho người dùng. Trong 5 năm gần đây, nhằm tìm kiếm đưa ra một thứ tự quảng cáo phù hợp nhất, rất nhiều công trình trong nước cũng như trên thế giới đã được công bố [11], [22], [24], [25], [27], [30]. Lê Diệu Thu [27] đã đi theo một hướng tiếp cận mới trong quảng cáo theo ngữ cảnh bằng việc mở rộng tập từ khóa quảng cáo sử dụng kỹ thuật phân tích chủ đề ẩn. Tác giả đã chỉ ra những ảnh hưởng tích cực của chủ đề ẩn trong việc tìm kiếm xếp hạng quảng cáo. Khóa luận này tiếp tục xem xét bài toán xếp hạng quảng cáo trên máy tìm kiếm đề xuất mô hình xếp hạng quảng cáo sử dụng kỹ thuật phân tích chủ đề ẩn theo hướng tiếp cận mới. Khác với cách tiếp cận ở [27], mô hình của khóa luận này biểu diễn quảng cáo theo những đặc trưng về chủ đề ẩn khai thác sự giúp đỡ của query logs trong việc xây dựng tập dữ liệu học đã thu được những kết quả khả quan. Khóa luận gồm bốn chương được mô tả sơ bộ dưới đây: Chương 1. Khái quát về quảng cáo trực tuyến trình bày về tình hình quảng cáo trực tuyến trên thế giới cũng như ở Việt Nam, đồng thời giới thiệu về hình thức quảng cáo trên máy tìm kiếm bài toán xếp hạng quảng cáo trên máy tìm kiếm. Chương 2. Các phương pháp quảng cáo thông qua tìm kiếm trình bày những công trình đã được đưa ra trong những năm gần đây nhằm giải quyết bài toán xếp hạng quảng cáo, chỉ ra ưu, nhược điểm của mỗi phương pháp. Chương 3. Hệ thống quảng cáo trực tuyến sử dụng kĩ thuật xếp hạng phân tích chủ đề ẩn. Chương này trình bày về kĩ thuật xếp hạng, phương pháp học xếp hạng SVM Rank, kĩ thuật phân tích chủ đề ẩn đề xuất mô hình xếp hạng quảng cáo sử dụng chủ đề ẩn. Chương 4. Thực nghiệm đánh giá mô hình trình bày về dữ liệu được sử dụng, các giai đoạn xử lý dữ liệu thực nghiệm, đưa ra kết quả của mô hình, nhận xét phân tích kết quả thu được. 1 [...]... dùng Các quảng cáo được sắp xếp theo hai tiêu chí: độ phù hợp với truy vấn số tiền người quảng cáo sẽ trả cho công ty quảng cáo cho việc hiển thị quảng cáo của họ Quảng cáo trên máy tím kiếm là hình thức quảng cáo trực tuyến phổ biến nhất hiện nay Quảng cáo theo ngữ cảnh khác với quảng cáo trên máy tìm kiếm, danh sách quảng cáo thu được từ việc so sánh các cụm từ, từ khóa của quảng cáo với nội dung... thực sự đề cập tới áp phích quảng cáo với tấm biển quảng cáo kẹo chocolate "Klaus" của ông năm 1903 3 Ngày nay quảng cáo đã có những bước phát triển mới được tiến hành thông qua các phương tiện thông tin đại chúng như: truy n hình, báo chí, phát thanh, quảng cáo qua bưu điện đặc biệt, là quảng cáo trực tuyến qua Internet 1.2 Quảng cáo trực tuyến Quảng cáo trực tuyến là một loại hình quảng cáo. .. tìm kiếm xếp hạng quảng cáo Lê Diệu Thu [27] đã đề xuất một hướng tiếp cận trong quảng cáo theo ngữ cảnh, tập trung vào phân tích chủ đề ẩn nhằm làm giàu nội dung trang web cũng như quảng cáo bằng những từ khóa mở rộng Để khái quát hóa ngữ cảnh của các trang web quảng cáo, tác giả tiến hành xây dựng một mô hình phân tích chủ đề ẩn trên một tập dữ liệu lớn, từ đó phát hiện những chủ đề các mối... khóa luận này ta gọi là quảng cáo thông qua tìm kiếm, là loại hình quảng cáo phổ biến nhất có doanh thu lớn nhất tại thị trường Mĩ từ năm 2007 đến năm 2008 Nó chiếm 41% tổng thu nhập từ quảng cáo trực tuyến trong 6 tháng đầu năm 2007 46% trong 6 tháng đầu năm 2008 1.3 Quảng cáo trực tuyến ở Việt Nam Cùng với sự phát triển của quảng cáo trực tuyến trên thế giới, quảng cáo trực tuyến tại Việt Nam cũng... độ phát triển nhanh chóng của quảng cáo trực tuyến trong những năm qua còn hứa hẹn những mức doanh thu khổng lồ trong các năm tới 1.2.2 Các hình thức quảng cáo trực tuyến Quảng cáo trực tuyến có thể được phân loại thành hai loại: hợp pháp (các mạng quảng cáo) không hợp pháp (spamming) 5 Quảng cáo spam thường xâm nhập vào hệ thống được gọi là Spyware, Adware hay quảng cáo Pop-up Ví dụ, khi một... trang web được trả về dựa theo độ phù hợp của nội dung trang web với các quảng cáo Trong cả hai loại quảng cáo nói trên, số lượng các quảng cáo được đưa ra cho mỗi lần hiển thị thường rất ít, từ 4 đến 5 quảng cáo, người dùng thông thường chỉ chú ý đến một vài quảng cáo đầu tiên, do vậy yêu cầu đối với hệ thống quảng cáo là: phải tìm ra những quảng cáo phù hợp nhất với truy vấn của người dùng đưa... đang là một vấn đề cần được quan tâm Ribeiro các cộng sự [24] đã khảo sát 10 phương pháp so khớp các quảng cáo trang web Họ tiến hành thực nghiệm với một cơ sở dữ liệu lớn trên 93 nghìn quảng cáo 100 trang web 17 Với 5 phương pháp đầu tiên, họ so sánh các trang web quảng cáo dựa vào mô hình véc tơ Hạng của mỗi quảng cáo được tính dựa trên độ tương đồng cosin giữa quảng cáo trang web... 700 truy vấn, mỗi truy vấn được xây dựng như sau Bắt đầu với tập tất cả các truy vấn của Yahoo trong tuần từ 23-29, 2007 Chia 10 triệu truy vấn được tìm kiếm nhiều nhất thành các nhóm theo tần suất tìm kiếm, lựa chọn ngẫu nhiên 50 truy vấn từ mỗi nhóm Ngoài ra, lấy ngẫu nhiên 200 truy vấn trong số những truy vấn còn lại (không thuộc 10 triệu truy vấn nói trên) Với một truy vấn, tìm 3 quảng cáo đối với. .. tàng để khai thác quảng cáo trực tuyến Tuy nhiên, quảng cáo trực tuyến ở Việt Nam vẫn đang ở thời kỳ mới khai phá hình thành Theo số liệu của Hiệp hội quảng cáo Việt Nam (VAA), trên 80% thị phần quảng cáo trong nước thuộc về các đài truy n hình, sau đóquảng cáo trên ấn phẩm báo chí Quảng cáo trực tuyến ở Việt Nam có doanh thu vào khoảng 64 tỉ VNĐ năm 2006, 160 tỉ VNĐ vào năm 2007 trong những... các quảng cáo được hiển thị tới người dùng tùy thuộc vào nội dung trang web họ đang xem (với quảng cáo ngữ cảnh) hay tùy thuộc vào truy vấn họ đang tìm kiếm (quảng cáo trên máy tìm kiếm) Khi người dùng click vào quảng cáo hay thực hiện một vài hành động như đăng ký, thanh toán… mạng 14 quảng cáo sẽ ghi nhận các hành động của người dùng Người quảng cáo sẽ phải trả tiền cho mạng quảng cáo tùy thuộc vào . QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN HƯỚNG CÂU TRUY VẤN VỚI SỰ GIÚP ĐỠ CỦA PHÂN TÍCH CHỦ ĐỀ VÀ KỸ THUẬT TÍNH HẠNG . QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN HƯỚNG CÂU TRUY VẤN VỚI SỰ GIÚP ĐỠ CỦA PHÂN TÍCH CHỦ ĐỀ VÀ KỸ THUẬT TÍNH HẠNG

Ngày đăng: 23/11/2012, 15:04

Hình ảnh liên quan

Bảng các từ viết tắt - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Bảng c.

ác từ viết tắt Xem tại trang 9 của tài liệu.
thông tin hình ảnh và trình duyệt web sẽ thực thi một số công việc khi người dùng click vào một quảng cáo [32] - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

th.

ông tin hình ảnh và trình duyệt web sẽ thực thi một số công việc khi người dùng click vào một quảng cáo [32] Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 2. Phân loại doanh thu quảng cáo trực tuyến trong 6 tháng đầu năm 2007 và 2008 ở Mĩ [33]  - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 2..

Phân loại doanh thu quảng cáo trực tuyến trong 6 tháng đầu năm 2007 và 2008 ở Mĩ [33] Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 3. Quảng cáo trực tuyến tại một trang báo điện tử Việt Nam - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 3..

Quảng cáo trực tuyến tại một trang báo điện tử Việt Nam Xem tại trang 17 của tài liệu.
nhiên, một vài công ty đã nắm bắt được điều này và họ đã đưa ranh ững mô hình thử - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

nhi.

ên, một vài công ty đã nắm bắt được điều này và họ đã đưa ranh ững mô hình thử Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 4. Doanh thu từ quảng cáo trực tuyến của VnExpress và VietnamNet trong 3 năm 2004, 2005, 2006 [1] - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 4..

Doanh thu từ quảng cáo trực tuyến của VnExpress và VietnamNet trong 3 năm 2004, 2005, 2006 [1] Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 6 dưới đây mô tả kiến trúc cơ bản của một hệ thống quảng cáo thông qua tìm kiếm.  - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 6.

dưới đây mô tả kiến trúc cơ bản của một hệ thống quảng cáo thông qua tìm kiếm. Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 5. Mô tả nội dung một quảng cáo [36] - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 5..

Mô tả nội dung một quảng cáo [36] Xem tại trang 23 của tài liệu.
Kết quả thực nghiệm thu được được so sánh với mô hình không sử dụng truy vấn mở rộng (chỉ sử dụng truy vấn ban đầu) và có độ chính xác vượt trội - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

t.

quả thực nghiệm thu được được so sánh với mô hình không sử dụng truy vấn mở rộng (chỉ sử dụng truy vấn ban đầu) và có độ chính xác vượt trội Xem tại trang 29 của tài liệu.
3.2.2 Mô hình sinh trong LDA - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

3.2.2.

Mô hình sinh trong LDA Xem tại trang 44 của tài liệu.
- multinomial sampling acc. (decrements from previous step): (zzw) - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

multinomial.

sampling acc. (decrements from previous step): (zzw) Xem tại trang 47 của tài liệu.
Với mô hình ước lượng LDA đã cho, có thể suy luận chủ đề cho các tài liệu mới bằng các thủ tục lấy mẫu tương tự - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

i.

mô hình ước lượng LDA đã cho, có thể suy luận chủ đề cho các tài liệu mới bằng các thủ tục lấy mẫu tương tự Xem tại trang 47 của tài liệu.
3.3.2 Mô hình tổng quan - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

3.3.2.

Mô hình tổng quan Xem tại trang 49 của tài liệu.
Bảng 3. Danh sách các phần mềm mã nguồn mở được sử dụng - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Bảng 3..

Danh sách các phần mềm mã nguồn mở được sử dụng Xem tại trang 53 của tài liệu.
Bảng 2C ấu hình phần cứng sử dụng trong thực nghiệm - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Bảng 2.

C ấu hình phần cứng sử dụng trong thực nghiệm Xem tại trang 53 của tài liệu.
Hình 13 .T - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 13.

T Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 12. Trrung bình ccác độ đo ttrên tất cả các truy vấấn - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 12..

Trrung bình ccác độ đo ttrên tất cả các truy vấấn Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 14 cho thấy trung bình độ đo MAP của RHT cao hơn so với hệ thống RTF. Giá trị cực đại đạt được là 0.79 tại số truy vấn 10 và cực tiểu là 0.75 tại số truy vấn 40 - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 14.

cho thấy trung bình độ đo MAP của RHT cao hơn so với hệ thống RTF. Giá trị cực đại đạt được là 0.79 tại số truy vấn 10 và cực tiểu là 0.75 tại số truy vấn 40 Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hình 14. Trung bình độ đo MAP tại các số lượng truy vấn khác nhau - Quảng cáo trực tuyến hướng câu truy vấn với sự giúp đỡ của phân tích chủ đề và kỹ thuật tính hạng

Hình 14..

Trung bình độ đo MAP tại các số lượng truy vấn khác nhau Xem tại trang 59 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan