Đang tải... (xem toàn văn)
Luận văn Khảo sát ảnh hưởng của biểu giá TOU lên tiêu thụ điện Loại 130 lít, công suất khoảng 105W. Bình quân mỗi ngày tiêu thụ 1KW giờ. Loại 160 lít hai cửa,...
HUTECH 1 KHO SÁT NHăHNG CA BIU GIÁ TOU LÊN TIÊU TH IN SURVEY EFFECTION OF TOU PRICING ON DEMAND SIDE Quách Minh Th Phan Th Thanh Bình* Khoa in ậ in T Trng Cao ng K Thut Lý T Trng TP. HCM, Vit nam *Khoa in ậ in T, i hc Bách Khoa TP. HCM, Vit nam TÓM TT Ti Vit Nam, tình trng thiu đin là mt vn đ nghiêm trng. Giá theo thi gian s dng (TOU: Time-Of-Use) là mt trong nhng phng pháp quan trng ca DSM (Demand Side Manegerment). Thông qua TOU khách hàng s phn ng vi giá, và s thay đi hình dng ca đ th ph ti. Chìa khóa ca vic thc hin giá TOU là thit lp giá hp lý. Da trên phân tích d liu ti, mô hình quyt đnh giá TOU đa mc tiêu đc trình bƠy, vƠ mt phng pháp m đc s dng đ gii quyt mô hình đa mc tiêu. Thut toán Gen di truyn (GA) đc s dng đ gii quyt vn đ. Các d liu ca mt khách hàng thc t đc s dng đ kim tra tính kh thi ca mô hình đ xut. ABSTRACT In Viet Nam, the electricity shortage is a serious problem. Time of use (TOU) is one of the important DSM methods. Through TOU the demand side will respond to the price, and will change the shape of the demand curve. The key of implementing TOU is reasonable setting TOU price. Based on the analysis on historical load data, a multi-object TOU price decision model based on the demand side price response model is presented, and a fuzzy method is used to deal with this multiple objects model. Genetic algorithm (GA) is used to solve the problem. The data of a practical customer is used to test the feasibility of the proposed model. 1. GII THIU: Mô hình giá đin theo thi gian (TOU) ra đi đƣ có nhng ci thin nht đnh trong vic san phng đ th ph ti ngày (gim ti gi cao đim, nâng ti gi thp đim) cng nh nơng cao hiu qu dùng đin. Vic tìm kim giá đin TOU ti u đc các đin lc quan tâm t rt lâu, t khi biu giá đin nƠy ra đi vi các th nghim phc tp tin hành trên din rng các khách hàng. Trong bài báo này, mt mô hình giá đin theo thi gian (TOU) đc trình bày vi 2 mc tiêu: (1) cc tiu công sut tiêu th ti ln nht gi cao đim, (2) cc tiu s khác bit công sut tiêu th gia gi cao đim và gi thp đim và gii thut gen (GA) đc s dung đ gii bài toán ti u. 2. NI DUNG 2.1 Phngăpháp tip cn: Gi: p (peak) là thi gian s dng đin cao đim; m (mid peak) lƠ thi gian s dng đin bình thng; o (off peak) là thi gian s dng đin thp đim; G i lƠ giá đin ti tng thi đim tng ng, i= p, m, o. Mt mô hình đa mc tiêu đc s dng, đó lƠ gim thiu ti đa công sut tiêu th gi cao đim và gim thiu ti đa s chênh lch công sut tiêu th gia gi cao đim và gi thp đim. Hàm phn ng ca khách hàng trong thi gian s dng giá TOU là mt hàm s đi vi véc t giá G và tng đin nng tiêu th A. (1) o p, m, j i, ; A) (G,f X ii Ta có: (2) o p, m, j i, ;dG X dX j j j i i G Gi s A là hng s, t (1) và (2) ta có: (3) o p, m, j i, ; G dG X j j j ij i i X d HUTECH 2 Vi ij là h s đƠn hi ca hàm phn ng khách hàng. Gi: X R là phn ng ca khách hàng sau khi đánh giá giá TOU; X T là phn ng hin ti ca khách hàng; G T là vector giá trung bình có tính theo trng s trong khong thi gian quan sát hin ti; G R là giá TOU cn xác đnh cho thi gian tip theo. T (3) ta có: o p, m, j i, (4) G GG X XX R RT ij R i R i T i j j T các h s phn ng ij , X T ,G T , phn ng ca khách hàng X R đi vi giá G R thi gian tip theo đc xác đnh. o p, m, j i, (5) G GG 1 X X R RT ij T i R i j j ơy lƠ hƠm phn ng khách hàng mà ta cn thit lp cho mô hình tính toán giá TOU. 2.2 Mô hình tiăuăgiáăTOUătrênăquană đimăđiu phi s dngăđin 2.2.1 Mô hình toán Da trên đ th ph ti, mc tiêu mà ta cn xây dng đó lƠ ti thiu ti đnh gi cao đim và ti thiu chênh lch gia ti đnh và ti thp đim. Hàm mc tiêu: (6) ))min()min(max(min ))min(max( fmin 2 1 R i R i R i XXf X Ràng buc: (7) o p, m, j i, ; G GG 1 X X R RT ij T i R i j j (9) XXX (8) GG max R min imax R imin G Biu thc (7) lƠ hƠm đa mc tiêu, đơy ta xét hai mc tiêu: Mc tiêu 1: Ti thiu ti đnh gi cao đim. Mc tiêu 2: Ti thiu chênh lch gia ti đnh và ti thp đim. Trong đó: - )max( R i X : là công sut tiêu th ln nht gi cao đim th i. - )min()max( R i R i XX : là s chênh lch công sut tiêu th gi cao đim và gi thp đim. Biu thc (7) lƠ phng trình đáp ng khách hƠng, khi thay đi giá. Biu thc (8) và (9) là biu thc ràng buc dao đng giá. Trong đó: - G imin : là giá cc tiu; G imax : là giá cc đi. - X imin : lƠ lng tiêu th đin thi đim giá cc tiu; X imax : lƠ lng tiêu th đin thi đim giá cc đi. 2.2.2 Xây dng hàm thành viên Ràng buc (7) là hàm bc hai ca giá G R . Áp dng phng pháp m đ gii quyt bài toán trên. Trc tiên, ti u tng mc tiêu mt cách riêng bit và nhn đc kt qu tng mc tiêu, sau đó tìm kt qu hàm mc tiêu. Bng cách m hóa các mc tiêu. Phng pháp ti đa hàm thành phn m đc s dng. Sau đó tha mãn tt c các điu kin ca bài toán. Hàm thành viên m cho điu kin ti thiu ti đnh gi cao đim: HUTECH 3 (10) )( , 0 )( , )(c )( , 1 ))(( 01011 0101101 01 10101 011 1 cxf cxfc xf cxf xf Hình 1: Hàm thành viên m cho điu kin ti thiu ti đnh gi cao đim . Trong hình 1: - 0101 c : lƠ đnh ti cc đi. - 01 : là mc gim ti ti đa đc d kin. Hàm thành viên m cho điu kin ti thiu chênh lch gia ti đnh và ti thp đim: (11) )( , 0 )( , )(c )( , 1 ))(( 02022 0202202 02 20202 021 2 cxf cxfc xf cxf xf Hình 2: Hàm thành viên m cho điu kin ti thiu gia ti đnh và ti thp đim Trong hình 2: - 0202 c : là s sai bit gia ti cao nht gi cao đim và ti thp nht gi thp đim cc đi - 02 : là mc gim ti đa s chênh lch d kin. Tng quát ta đt: X R = P’; X T = P Khi đó ta có: tb T tbmin T minmax T max , min R min , max R max X ;X ; X X ;X PPP PP Hàm thành viên (10) tr thành: (12) 'P , 0 ' , ' ' , 1 )'( maxmax maxmax max maxmax max max P PPP PP PP PP P tb tb tb Trong đó: - f 1 (x) = P’ max : công sut tiêu th cc đi ti u khi áp dng giá TOU. - P max : công sut tiêu th cc đi khi cha áp dng giá TOU. HUTECH 4 - P tb : công sut tiêu th đin trung bình sau khi ti u giá đin TOU. Hàm thành viên (11) tr thành: (13) )P - ()'P '( , 0 )P - ()'P '( , )( )' '()P ( 'P 'P , 1 )''( minmaxminmax minmaxminmax tbminmax minmaxminmax tbminmax minmax PP PPP PPP PPP P PP tb Trong đó: - f 2 (x) = P’ max ậ P’ min : chênh lch công sut tiêu th cc đi và cc tiu ti u khi áp dng giá TOU. - P max - P min : chênh lch công sut tiêu th cc đi và cc tiu khi cha áp dng giá TOU. - ẤP tb : chênh lch công sut tiêu th cc đi và cc tiu trung bình sau khi ti u giá đin TOU. Mô hình đa mc tiêu giá TOU đc thay đi thành ti đa hóa hƠm thƠnh viên M mƠ tha mãn tt c các mc tiêu và tt c các điu kin: 10 )( )( S.t. M max 2 1 M fM fM Hay: 10 )( )( S.t. M max 0202022 0101011 M cMxf cMxf Và ràng buc v giá: G imin ≤ G i ≤ G imax 2.3 Săđ thut toán Qua quá trình phơn tích nh trên, chúng ta có s đ thut toán nh sau: Hình γ: S đ thut toán 3. ÁP DNG 3.1 S liu quan sát: Quan sát ph ti vƠ giá đin trong 10 ngày liên tc ca mt công ty đin ti Tây Ban Nha trong tháng 1/β008 nh sau: Hình 4: th ph ti ca 10 ngày quan sát thun li cho vic quan sát vƠ đánh giá t s liu ph ti, tính P_tb ca ph ti ca HUTECH 5 10 ngày trên. Trên nguyên tc tính trung bình công sut các gi. 24 , 2, 1, i ; 10 ),( P_tb(i) 10 1 j jiP Hình 5: th ph ti Q_tb ca 10 ngày quan sát Khi thc hin giá TOU, ta cn xác đnh và phân vùng thi gian. Qua quan sát đ th ph ti, ta có th phân chia vùng thi gian nh sau: Bng 1: Phân chia vùng thi gian Gi cao đim Gi bình thng Gi thp đim 10:00 - 14:00 (4h) 9:00 - 10:00 (1h) 1:00 - 9:00 (8h) 19:00 - 24:00 (5h) 14:00 - 19:00 (5h) Do s liu quan sát này là s liu 24 gi và có β4 giá đin, nên giá đin đc tính li mô hình 3 giá cho 3 thi đim cao đim, bình thng và thp đim nh sau: t: P p : là giá ti thi đim cao đim; P m là giá ti thi đim bình thng; P o là giá ti thi đim thp đim Ta có: - i ii p P PG G vi i là các gi cao đim; - i ii m P PG G vi i là các gi bình thng - i ii 0 P PG G vi i là các gi thp đim Sau khi tính toán, ta đc bng giá theo nguyên tc γ giá tng ng ca 10 ngày trên nh bng sau: Bng β: Giá đin theo nguyên tc γ giá tng ng ca 10 ngày Ngày Cao im Bình thng Thp đim 1 8.273 6.877 5.256 2 8.662 6.771 4.895 3 8.798 8.116 5.596 4 8.023 6.550 5.846 5 7.913 6.457 4.700 6 8.736 7.907 5.550 7 8.924 8.057 5.663 8 8.692 7.985 5.466 9 7.983 7.392 5.507 10 8.039 7.052 4.816 3.2 Kt qu mô phng h s phn ng khách hàng: Khi thc hin mô phng ta s dng h s đƠn hi phn ng khách hƠng cho trc nh sau: 0.03420.10690.1405 0.09230.10840.0170 0.06970.0107 0.0593 H s ij đc trích t liu [1] Bài Toán ca chúng ta là bài toán 3 giá và X T , X R , G T , G R lƠ các đi lng trung bình quy v 3 thi đim cao đim, bình thng, thp đim, t ph ti tiêu th ca 24h trong 10 ngày quan sát. Ta có: o m, p, j 10,n ; n j)P_tong(i, X n 1j T i Vi P_tong là tng đin tiêu th ti các thi đim cao đim, bình thng, thp đim. X T sau tinh toán có giá tr: X T =[ 2.8260 2.0636 1.9829]*10 5 (MW) o m, p, j ; j)P_tong(i, j)P_tong(i, j)G(i, G 10 1j 10 1j T i P T sau tính toán có giá tr: HUTECH 6 G T =[ 8.4149 7.3370 5.3240] (Cent/MWh) 3.3 Kt qu mô phng sau khi tiăuăbng thut toán GA: X T max_cu = 2.8260* 10 5 (MW) Delta_max_cu = 8.4307 *10 4 (MW) X R =[ 2.7889 2.0433 2.0594]*10 5 (MW) X R max_moi = 2.7889*10 5 (MW) Delta_max_moi = 7.4562 *10 4 (MW) X = 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 FVAL = 1 REASON =1 Nh vy, các giá TOU ti u: X = 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Ti giá tr ti u X thì giá tr ca hàm thích nghi là FVAL = 1 3.4 Nhn xét Nhn xét 1: - Ti tiêu th vào các gi cc đi đƣ gim t 2.8260* 10 5 (MW) xung 2.7889*10 5 (MW) - chênh lch (Q) gim t 8.4307*10 4 (MW) xung 7.4562*10 4 (MW) - Công sut tiêu th 24 gi ca mô hình đánh giá theo TOU X R tdmoi: X R tdmoi=[ 2.9179 2.6943 2.5580 2.4787 2.4261 2.4150 2.4650 2.6385 2.7604 2.8557 2.9789 3.0157 3.0016 2.9970 2.8947 2.8622 2.8605 2.9480 3.1963 3.2525 3.2477 3.2281 3.1123 3.1099]*10 4 (MW) th ph ti P_tb 24 gi ca mi ngày quan sát và 24 gi ti u theo TOU: Hình 6: th ph ti trc và sau khi thc hin giá TOU ng đt nét là ph ti tng đng ca 10 ngƠy quan sát vƠ đng lin nét là ph ti theo TOU. Nhn xét 2: ng cong ti sau TOU đƣ đáp ng đc mc tiêu san phng đ th ph ti ca bài toán. So sánh Thc T: ngày th 11 có giá: G 11 =[7.6879 6.0786 5.5529] (Cent/MWh) Hình 7: th ph ti ngày th 11 Quy đi lng đin tiêu th đin thc t ngày th 11 v giá tr trung bình X T ,ta có: X T 11 = [2.8006 1.9472 2.0562]*10 5 (MW) Thay giá ca ngày th 11 vƠo mô hình đáp ng khách hàng ca chúng ta đƣ trình bƠy trong chng γ: o m, p, j i, ; n G GG 1 X X R i R i T i j ij T i R i Ta nhn đc giá tr ca XR 11 nh sau: X R 11 = [2.8696 1.9953 1.9941]*10 5 (MW) HUTECH 7 Nhn xét 3: So sánh X T 11 và X R 11 ta thy s khác bit là tng đi chp nhn đc, điu này chng t tính phù hp ca mô hình (6) Hình 8: th ph ti ngày th 11 và ph ti theo TOU ng đt nét là ph ti ca ngày th 11 vƠ đng lin nét là ph ti theo TOU. 4. KT LUN Mt mô hình tính toán giá TOU đc xem xét trong chng γ, vƠ da trên kt qu mô phng trong chng 4 ta có kt lun: - Nu bit trc h s phn ng ca khách hƠng ij thì ta tìm đc giá TOU ti u nht da trên c s d liu ca khách hàng. - Mô hình tính toán giá TOU đc xem xét phi lƠ mô hình đa mc tiêu gm gim ti đnh gi cao đim và gim chênh lch gia ti đnh và ti thp đim. - Gii bài toán ti u giá TOU bng thut toán Gen di truyn. - Ví du ng dng cho thy tính kh thi ca mô hình. - Nu giá đin m rng theo 24 gi thì mô hình trên vn đáp ng đc. TÀI TIU THAM KHO [1]. Ngô Minh K (2011). “Kho sát phn ng khách hƠng lên giá đin TOU” Lun Vn Tt Nghiêp, Trng i hoc Bách Khoa TP.HCM. [2]. J N. Sheen, C S. Chen, et al. (1995). "Response of large industrial customers to electricity pricing by voluntary time- of-use in Taiwan " IEEE: 157 ậ 166. [3]. Wu Jun., Tu Guangyu, et al. (2003). "Analysis of the influence on the Time- of-Use Price Associated with the Load- Move-Cost " IEEE: 338 - 341. [4]. Qiuwei Wu, Junji Wu, et al. (2003). "Determination and analysis of TOU (Time-Of-Use) power price based on DSM (Demand Side Management) and MCP (Marketing Clearing Price) " IEEE: 705 ậ 710. [5]. Qiuwei Wu, Lei Wang, et al. (2004). “Research of TOU Power Price Based on Multi-Objective Optimization of DSM and Costs of Power Consumers”. IEEE: 343 ậ 348. [6]. Yudong Tang, Hongkun SongTang, et al. (2005). "Investigation on TOU pricing principles." IEEE. [7]. Na Yu, Ji-Lai Yu (2006). "Optimal TOU Decision Considering Demand Response Model." IEEE. [8]. Yuan Jia-hai, Wang Jing, et al. (2006) “Simulation of Large Customer Price Response Under Time-of-Use Electricity Pricing Based on Multi- Agent System”. IEEE. [9]. Mrs. Anjali Dharme, Dr. Ashok Ghatol. (β006). “Demand Side Management Quality Index for Assessment of DSM Programs”. IEEE: 1718 ậ 1721. [10]. Zeng Shaolun, Ren Yulong, et al. (2007). "A Game Model of Time-of-Use Electricity Pricing and Its Simulation " IEEE: 5050 - 5054. [11]. Shaolun Zeng, Jun Li, et al. (2008). "Research of Time-of-Use Electricity Pricing Models in China: A Survey." IEEE: 2191 ậ 2195. [12]. Saba Kauser M.Shaikh, Anjali A. Dharme. (2009). "Time of Use Pricing ậ India, a Case Study." IEEE. [13]. Weihao Hu, Zhe ChenHu, et al. (2010). "Optimal Load Response to Time-of- Use Power Price for Demand Side Management in Denmark " IEEE. [14]. Yu Cheng, Nana Zhai. (2010). "Evaluation of TOU Price Based on Responses of Customer " IEEE: 1977 - 1981 [15]. Liao Yingchen, Chen Lu, et al. (2011). "An Efficient Time-of-Use Pricing Model for a Retail Electricity Market Based on Pareto Improvement." IEEE. [16]. Anyou Dong, Zhongfu Tan, et al. (β011). “Two layers optimization model for time-of-use price based on fuel saving and emission reducing”. IEEE: 7427 ậ 7430. HUTECH TÀI: HVTH: QUÁCH MINH TH GVHD: PGS. TS PHAN TH THANH BỊNH KHO SÁT NH HNG CA BIU GIÁ TOU LÊN TIÊU TH IN 1/20 HUTECH NI DUNG BÁO CÁO 1. Gii thiu 2. Ni dung lun vn 3. Các kt qu mô phng 4. Kt lun 2/20 HUTECH GII THIU Dùng gii thut gen (GA) đ gii bƠi toán ti u - Mc tiêu 1: Cc tiu công sut tiêu th ti ln nht gi cao đim - Mc tiêu 2: Cc tiu s khác bit công sut tiêu th gia gi cao đim vƠ gi thp đim Mt mô hình giá đin theo thi gian (TOU) đc trình bƠy vi 2 mc tiêu: 3/20 [...]... t tiêu th c it ng giá TOU - Pmax: công su t tiêu th c ng giá TOU - Ptb: công su t tiêu th n trung bình sau khi t u giá n TOU Hàm thành viên (3 11) tr thành: 6 1 max P'min ) , P'max P'min (Pmax Pmin ) (P'max P'min ) (Pmax Pmin ) tb , tb 0 tb (P'max P'min ) (Pmax - Pmin ) (3 - 13) , (P'max P'min ) (Pmax - Pmin ) max M C H - f2(x) = P max P min chênh l ch công su t tiêu th c c i và c c ti u t ng giá TOU. .. t tiêu th t i l n nh t gi m - M c tiêu 2: C c ti u s khác bi t công su t tiêu th gi a gi m và gi th m - max( XiR ) : là công su t tiêu th l n nh t gi m th i - max( XiR ) min( XiR ) : là s chênh l ch công su t tiêu th gi m và gi th m Bi u th c (3 - 7 ng khách hàng, khi thay i giá Bi u th c (3 - 9) và (3 - 9 là bi u th c ràng bu ng giá - Gimin: là giá c c ti u 4 - Gimax: là giá c c i - Ximin: l ng tiêu. .. 20/20 H U TE C H 1 1.1 DSM 1.1.1 1.1.2 1.1.3 Các 1.1.4 1.1.5 pháp : 1.2 1.3 C H TOU - 2.1 2.2 2.2.2 2.2.3 2.3 H U TE 2.2.1 TOU DSM 2.3.1 Giá 2.3.2 2.3.3 2.3.4 Nguyên hàng 2.4 chính sách giá TOU 2.4.1 2.4.2 2.4.3 c 2 KHI 3.1 Khái Quát 3.2 3.3 Hàm ph n ng c a khách hàng trong th i gian s d ng giá TOU là m t hàm s iv giá G và t tiêu th A Xi f i (G, A) i, j m, p, o (3 - 1) Syu ra: Xi dG j Gj j i, j m, p,... c ti u 4 - Gimax: là giá c c i - Ximin: l ng tiêu th - Ximax ng tiêu th n th n th m giá c c ti u m giá c i C H 3.4.2 Ràng bu c (3 - 7) là hàm b c hai c a giá GR ho ch phi tuy n Áp d ng gi i quy t bài toán trên c tiên, t i ng m c tiêu m t cách riêng bi t và nh n c k t qu t ng m c tiêu, tìm k t qu hàm m c tiêu B ng cách m hóa các m c tiêu pháp t nm c s d ng Hàm thành viên m cho u ki n t i thi u t i... 3.6.4.4 Hàm t i thu t gen di truy n Xây d ng hàm thích nghi tính toán Mã hóa bi u di n giá TOU Tính toán giá TOU t ng gi i thu t gen di truy n 8 : Quan sát ph t i n trong 10 ngày liên t c c a m t công n t i Tây Ban Nha trong tháng 1/2008 4.1.1 : 4.1.2 H U TE C H 4.1 Hình 4 - 1: th ph t i c a 10 ngày quan sát Khi th c hi n giá TOU, ta c nh và phân vùng th i gian th ph t i, ta có th phân chia vùng th sau: B... 19:00 (5h) gi Do s li u quan sát này là s li u 24 gi và có 24 giá n, nên n c tính l i mô hình 3 giá cho 3 th m: m, bình ng và th m b ng cách tính trung bình có tr ng s cho t ng giá t: - Gp: là giá t i th m 9 - Gm: là giá t i th ng - Go là giá t i th m th m Ta có: G i Pi v i i là các gi m Gp Pi GO G i Pi G i Pi ng v i i là các gi th m Pi Sau khi tính toán, ta ng c c b ng giá theo nguyên t c 3 g ng sau:... toán giá TOU 3.4 Mô hình 3.4.1 Mô hình toán D a trên th ph t i, m c tiêu mà ta c n xây d thi u t nh gi m và t i thi u chênh l ch gi a t t i th m Hàm m c tiêu: min f1 min(max( XiR )) min f 2 min(max( XiR ) min( XiR )) i nh và (3 - 6) X iT GT j X iR 1 ij GR ; i, j m, p, o H U TE j GR C H St: G imin GR Gimax X min XR X max (3 - 7) (3 - 8) (3 - 9) Bi u th c (3 - 6 c tiêu, ta xét hai m c tiêu: - M c tiêu. .. ng giá TOU - Pmax - Pmin chênh l ch công su t tiêu th c i và c c ti u ng giá TOU Ptb chênh l ch công su t tiêu th c i và c c ti u trung bình sau khi t n TOU Mô i thành t thành viên M mà th a mãn t t c các m c tiêu và t t c u ki n: H U TE Ràng bu c: ( f1 ) M ( f2 ) M 0 M 1 Hay: max M Ràng bu c: f1 ( x) 01 M c01 f2 ( x) 02 M c02 01 02 0 M 1 Và ràng bu c v giá: Gimin G Gimax 3.5 thu t toán Hình 3 - 3:... khách hàng ij là h s G i: - XR: là ph n ng c TOU - XT : là ph n ng hi n t i c a khách hàng - GT : là vector giá trung bình có tính theo tr ng s trong kho ng th i gian quan sát hi n t i - GR: là giá TOU c nh cho th i gian ti p theo T (3 - 4) ta có: GT j X iT X iR X iR ij GR GR j ; i, j m, p, o (3 - 4) T T R T các h s ph n ij, X , G , ph n ng c a khách hàng X i v i giá GR th i gian ti nh X iT GT j X iR 1...C H 1 H U TE C 4/20 - 2.1 Mô hình toán X iR i, j m, p, o C H X iT ; T R Gj G (3 - 15) H U TE 1 ij GR R min f1 j min(max( Xi )) min f2 R - XijTSt: X i PR giá TOU R i (3 - 16) R i min(max( X ) min( X )) X iT ; T R Gj G 1 ij j i, j m, p, o (3 - 17) GR G imin GR G imax X min XR X max 5/20 (3 - 18) (3 - 19) C H H U TE ( f1 ( x)) 2 1 c 01 02 c01 ,, ff1((x)) c02 . sut tiêu th cc đi ti u khi áp dng giá TOU. - P max : công sut tiêu th cc đi khi cha áp dng giá TOU. HUTECH 4 - P tb : công sut tiêu. dng giá TOU. - ẤP tb : chênh lch công sut tiêu th cc đi và cc tiu trung bình sau khi ti u giá đin TOU. Mô hình đa mc tiêu giá TOU đc