0
  1. Trang chủ >
  2. Công Nghệ Thông Tin >
  3. Kỹ thuật lập trình >

Giao trinh Giao trinh Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 0

Giao trinh Giao trinh Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO   chương 0

Giao trinh Giao trinh Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 0

... và phân tán.1.3. Các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo. Có nhiều kỹ thuật nghiên cứu, phát triển ngành khoa học Trí tuệ nhân tạo. Tuy vậy, các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo thường khá phức tạp khi cài ... cài đặt trí tuệ nhân tạo, làm rõ hơn các ngành của khoa học Trí tuệ nhân tạo và tiến hành các nghiên cứu mới, đặc biệt là nghiên cứu về cơ chế suy lý, về Trí tuệ nhân tạo phân tạo, về các ... trưng của Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo xử lý thông tin theo trật tự ký hiệu. Các thông tin gồm: khái niệm, luật, các đối tượng ? dùng cho suy lý. Khái niệm cơ bản trong Trí tuệ nhân tạo là...
  • 10
  • 1,094
  • 10
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 0 pdf

Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 0 pdf

... đặc biệt là nghiên cứu về cơ chế suy lý, về Trí tuệ nhân tạo phân tạo, về các mô hình tương tác. Những đặc trưng của Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo xử lý thông tin theo trật tự ký hiệu. ... của tin học truyền thống có liên quan trực tiếp đến Trí tuệ nhân tạo. 2. Lịch sử phát triển của Trí Tuệ Nhân Tạo. Lịch sử của Trí tuệ nhân tạo cho thấy ngành khoa học này có nhiều kết quả đáng ... hiện tại của Trí tuệ nhân tạo là cài đặt các hệ Trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống khác, đặc biệt là trong các hệ thống tin học.Những vấn đề chưa được giải quyết trong Trí tuệ nhân tạo Những...
  • 10
  • 673
  • 14
Tài liệu Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo -chương 1- GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẰNG TÌM KIẾM ppt

Tài liệu Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo -chương 1- GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẰNG TÌM KIẾM ppt

... tới mức nào, taxét trờng hợp nhân tố nhánh b = 10 và độ sâu d thay đổi. Giả sử để phát hiện và kiểm tra 100 0 trạng thái cần 1 giây, và lu giữ 1 trạng thái cần 100 bytes. Khi đó thời gian và khônggian ... giây 111 megabytes8 31 giờ 11 gigabytes 10 128 ngày 1 terabyte12 35 năm 111 terabytes14 3 500 năm 11.111 terabytesTrang 7Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.{Depth_Limited_Search(d); ... trạng thái ban đầu là u 0 (u 0 U). Mỗi toántử R có thể xem nh một ánh xạ R: UU. Nói chung R là một ánh xạ không xác định khắpnơi trên U.Trang 2Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.hạn,...
  • 14
  • 2,866
  • 38
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 2-CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM KINH NGHIỆM pptx

Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 2-CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM KINH NGHIỆM pptx

... trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.theo thứ tự tăng dần của hàm đánh giá sao cho trạng thái có giá trị hàm đánh giá nhỏ nhất ở đầu danh sách.procedure Best_First_Search;begin1. Khởi tạo ... số ví dụ về hàm đánh giá:Chơng 2 - Trang 1Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng. Trong bài toán tìm kiếm đờng đi trên bản đồ giao thông, ta có thể lấy độ dài của đờng chim bay từ một ... đợc gạch dới là các đỉnh đợc chọn để phát triển ở mỗi mức.Chơng 2 - Trang 5Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.Chơng IICác chiến lợc tìm kiếm kinh nghiệm Trong chơng I, chúng...
  • 5
  • 1,145
  • 18
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 4-TÌM KIẾM CÓ ĐỐI THỦ pptx

Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 4-TÌM KIẾM CÓ ĐỐI THỦ pptx

... đa hai quân của mình ra khỏi bàn cờ trớc sẽ thắng, hoặc tạo ra tìnhthế bắt đối phơng không đi đợc cũng sẽ thắng.Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.Chơng 4- Trang 2Ví dụ: Xét cây trò ... lâu sau khimáy tính lập trình đợc ra đời vào năm 19 50, Claude Shannon đã viết chơngtrình chơi cờ đầu tiên. các nhà nghiên cứu Trí Tuệ Nhân Tạo đã nghiên cứuviệc chơi cờ, vì rằng máy tính chơi ... Đen thì giá trịcủa nó là giá trị nhỏ nhất trong các giá trị của các đỉnh con.Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.Chơng 4- Trang 3Chẳng hạn, mỗi tốt Trắng (Đen) đợc cho 1 (-1), mã...
  • 9
  • 939
  • 16
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 6- Logic vị từ cấp một pptx

Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 6- Logic vị từ cấp một pptx

... Younger(x, 20) là x trẻ hơn 30 tuổi và miền đối tợng gồm ba ngời{Lan, An, Hoa} thì ngữ nghĩa của câu x Yourger(x, 20) là ngữ nghĩa của câu Yourger(Lan, 20) Yourger(An, 20) Yourger(Hoa, 20) . Câu ... Student(x) (x là sinh viên) và Inside(x, P 301 ), (x ở trong phòng 301 ), ta có thể biểudiễn câu Có một sinh viên ở phòng 301 bởi biểu thức x (Student(x) Inside(x,P 301 ).Một công thức là công thức phân ... Yourger(Hoa, 20) . Câu này nhận giá trị True nếu và chỉ nếu ít nhất một trongba ngời Lan, An, Hoa trẻ hơn 20. 3Nh vậy công thức x G là đúng nếu và chỉ nếu một trong các công thức nhận đợc từ Gbằng cách...
  • 5
  • 1,856
  • 18
Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO   chương 4 BIỂU DIỄN BÀI TOÁN BẰNG LOGIC VÀ CÁC PHƯƠNGPHÁP CHỨNG MINH

Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 4 BIỂU DIỄN BÀI TOÁN BẰNG LOGIC VÀ CÁC PHƯƠNGPHÁP CHỨNG MINH

... tử trung hoà:- 0 (False) là phần tử trung hoà cho phép ∨: p ∨ 0 ≡ p- 1 (true) là phần tử trung hoà cho phép ∧: p ∧ 1 ≡ pg) Triệt tử- 0 (False) là triệt tử cho phép ∧: p ∧ 0 0 - 1 (true) là ... student(X)(X là sinh viên) và inside(X, “P 301 ”) (X ở trong phòng 301 ), ta có thể biểu diễncâu “Có một sinh viên ở phòng 301 ” bởi biểu thức: ∃x (student(X) ∧ inside(X,“P 301 ”))Một công thức là công thức ... CHAME (Y, X))144Với hai câu phân tử G và H mà tồn tại phép thế θ sao cho G 0 và H 0 trở thànhđồng nhất (G 0 =H 0 ) thì G và H được gọi là hợp nhất được, phép thế θ được gọi làhợp nhất tử...
  • 41
  • 2,558
  • 1
Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO   chương 5 TRI THỨC VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP SUY DIỄN

Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 5 TRI THỨC VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP SUY DIỄN

... đang làm. Trong khi đó mục tiêu của trí tuệ nhân tạo ứng dụng là thiết kế các tác nhân thông minh (intelligent agent) cũng có khả năng đó như con người. (Tác nhân thông minh là bất cứ cái gì có ... HOCSINHIS-A:PART-OF: NGUOI-DI-HOCA KIND OF: (HOCSINHCOSO, HOCSINHTRUNGHOC)Cân nặng: 10- 60kgChiều cao: 80- 170cmCấu trúc frame này cho ta một "khung dữ liệu" để khoanh vùng các đối tượng ... ⇒ qm Tuy nhiên ta chỉ xét câu Horn dạng chuẩn (m=1)- Nếu n =0, m=1: câu Horn có dạng ⇒ q: gọi là sự kiện (fact) q.- Nếu n> ;0, m=1: câu Horn có dạng: p1 ∧ p2 ∧ ∧ pn ⇒ q: gọi là luật...
  • 15
  • 2,504
  • 12
Giao trinh Giao trinh Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương gioi thieu

Giao trinh Giao trinh Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương gioi thieu

... Mục lục Chương 0. Mở đầu 21. Tổng quan về Khoa học Trí ruệ nhân tạo 22. Lịch sử phát triển của Trí tuệ nhân tạo 53. Một số vấn đề Trí tuệ nhân tạo quan tâm 84. Các khái niêm cơ bản 10 Chương ... kiếm và các đấu thủ 104 Chương 4. Biểu diễn bài toán bằng logic và các phương pháp chứng minh 107 ĐẠI HỌC HUẾTRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌCGiáo trìnhTRÍ TUỆ NHÂN TẠOHuế, 200 4Lời nói đầuTrong ... soạn giáo trình Trí tuệ nhân tạo , một môn cơ sởchuyên ngành trong chương trình đào tạo Cử nhân Tin học, ngoài mục đíchxây dựng nhiều giáo trình trên một khung chương trình đào tạo, mà còn giúpcho...
  • 5
  • 1,143
  • 18
Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO   chương 1 BIỂU DIỄN BÀI TOÁNTRONG KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 1 BIỂU DIỄN BÀI TOÁNTRONG KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

... (212) (313) (331)(222) (223) (213) (211) (311) (312) (332) (333) 20 0 1 1 11 0 1 11 1 0 01 1 0 0 0 1 0 11 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 Ví dụ 1. Bài toán đong nướcCác thao tác sử dụng để chuyển trạng ... nếu i 0 = 3fd(aij) = aijnếu (i, j) ≠ (i 0 +1, j 0 ) và (i, j) ≠ (i 0 , j 0 ) và i 0 <3ai0-1, j0nếu (i, j) = (i 0 , j 0 ), i 0 <3ai0, j0nếu (i, j) = (i 0 +1, j 0 ), i 0 <3aij ... nếu j 0 = 1fl(aij) = aijnếu (i, j) ≠ (i 0 , j 0 -1) và (i, j) ≠ (i 0 , j 0 ) và j 0 > 1ai0-1, j0nếu (i, j) = (i 0 , j 0 ), j 0 > 1ai0, j0nếu (i, j) = (i 0 , j 0 -1), j 0 >...
  • 11
  • 4,033
  • 8

Xem thêm

Từ khóa: giáo trình trí tuệ nhân tạo của đinh mạnh tườnggiáo trình trí tuệ nhân tạo nguyễn quang hoangiáo trình trí tuệ nhân tạo downloadgiáo trình trí tuệ nhân tạo võ huỳnh trâmgiáo trình trí tuệ nhân tạo nâng caogiáo trình trí tuệ nhân tạo ptitgiáo trình trí tuệ nhân tạo đinh mạnh tườnggiáo trình trí tuệ nhân tạo nguyễn thanh thủygiáo trình trí tuệ nhân tạo gs hoàng kiếmgiáo trình trí tuệ nhân tạo đại học cần thơgiáo trình trí tuệ nhân tạo fullgiáo trình trí tuệ nhân tạo khtngiáo trình trí tuệ nhân tạo potthuyết trình trí tuệ nhân tạolập trình trí tuệ nhân tạoBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018chuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ