... chọn ñề tài Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt
sử dụng mạng nơ- ron nhân tạo và mô hình Markov ẩn thực hiện với
mong muốn ñóng góp một giải pháp trong lĩnh vực nhận dạng tiếng
nói tiếng Việt.
2. ... của chúng (delta và Delta-delta)
- Nghiên cứu mạng nơ ron và mô hình Markov ẩn trong nhận
dạng tiếng nói tiếng Việt.
- Đối...
... chọn ñề tài Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt
sử dụng mạng nơ- ron nhân tạo và mô hình Markov ẩn thực hiện với
mong muốn ñóng góp một giải pháp trong lĩnh vực nhận dạng tiếng
nói tiếng Việt.
2. ... của chúng (delta và Delta-delta)
- Nghiên cứu mạng nơ ron và mô hình Markov ẩn trong nhận
dạng tiếng nói tiếng Việt.
- Đối...
... MLP-(2L+7DT+3S)x10x1-20e.
Mạng có tất cả 12 đầu vào, trong đó 2 đầu vào nhận thông tin về phụ tải quá khứ, 7
đầu vào mã hoá ngày trong tuần và 3 đầu vào mã hoá mùa trong năm; số neuron lớp
ẩn là 10; số ... trúc mô hình mạng neuron nhân tạo dự báo biểu đồ phụ tải ngày
trình bày trên hình 1.2 (xem chương 1)
xxiv
Mô hình bao gồm 2 mạng MLP dùng dự báo đỉnh và...
... hồi. Mạng nơ ron được đưa vào nhằm giảm nhẹ tác động của những thành phần ngẫu
nhiên, cho phép sử dụng các tham số có độ chính xác hạn chế vào trong mô hình động học của hệ thống. Mạng
nơ ron ... ĐƯỢC SỬ DỤNG.
Hệ thống có sơ đồ mô tả trong hình 1,
trong đó cấu trúc điều khiển sử dụng tín hiệu sai
lệch được định nghĩa trực tiếp dưới dạng thông số
đặc trưng ản...
... trưng của mạng nơ- ron nhân tạo, khả năng
và các nguyên tắc để ứng dụng thành công mạng nơ- ron nhân tạo
trong thực tế. Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ- ron nhân tạo vào lớp
bài toán dự đoán và phân ... phải khi ứng dụng mạng nơ-
ron nhân tạo cần phải có sự hỗ trợ đầy đủ kiến thức lý thuyết và
phương pháp ứng dụng. Trong khi các nghiên cứu về mạ...
... TOI
UU NO'
RON
Mang
N
X
W
net ron 111.phan chfnh ciia b9 di'eu khi~n. Tircng tv- nhir cac te bao trong crra s5
cua b9 d~m, ta ki hieu cac no' ron theo tea d9 trong ma tr%n N
X
W. ... no' ron tir
ham
E(Y;;)
cho triroc
C. dU
i __
aE(Y;;) .
\ dt -
ay;;
(10)
LAP
qCH TOI
UlJ
CHO BQ CHUYEN MACH ATM
SU-
DlJNG MANG NO' RON
17
Trong thirc te cac h arn mvc tieu thtron...
... phần là các thể hiện
của Lớp ra và Lớp ẩn.
Ở đâ y, lớp vào mạng ðýợc bỏ
qua bởi lẽ lớp thành phần này
không thực hiện tính toán trên dữ
liệu vào.
Lớp ra
Lớp ẩn
Lớp
LAYER
friend
Lớp
NEURALNET
Mũi ... phần là các thể hiện
của Lớp ra và Lớp ẩn.
Ở đâ y, lớp vào mạng ðýợc bỏ
qua bởi lẽ lớp thành phần này
không thực hiện tính toán trên dữ
liệu vào.
Lớp ra
Lớp ẩn
Lớp
LAYER
friend...
... truy cập ngời sử dụng
nh mô hình Markov, Xích Markov, luật kết hợp ([4]). Tuy nhiên, sử dụng mô hình
Markov bậc thấp thì cho kết quả dự đoán độ chính xác không cao; sử dụng mô hình
Markov bậc ... thi mô hình Markov
Mô hình Markov đợc thực thi trên mỗi cụm. Mỗi tập dữ liệu đợc chia vào
tập huấn luyện và tập thử nghiệm và độ chính xác của mô hì...
... accuracy.
TÓM TẮT
Mô hình Markov ẩn (HMM) là một mô hình thống kê, thích hợp ứng
dụng trong việc nhận dạng mẫu: tiếng nói, hình ảnh và chữ viết…
HMM được ứng dụng rộng rãi trong những năm gần ... nghiệm và
đánh giá rất hiệu quả trong nhận dạng tiếng nói.
Hình 4 mô t
ả quá trình rút trích đặc trưng của
tín hiệu âm thanh hay tiếng nói sử dụng...
... giữa dịch vụ mong đợi và dịch vụ thực tế
nhận đợc.
Sau đây mô hình lý thuyết về khoảng cách.
12
đề tài: ứng dụng phần mềm SPSS 16.0 và mô hình SERVQUAL
Hình 1.2 Mô hình lí thuyết về khoảng ... áp dụng mô hình chất
lợng dịch vụ SERVQUAL và sử dụng thang đo thứ bậc.
29
đề tài: ứng dụng phần mềm SPSS 16.0 và mô hình SERVQUAL
bách của việc thực hiệ...