Áp dụng các thuật toán trong trí tuệ nhân tạo xây dựng các chương trình trò chơi bằng ngôn ngữ lập trình java

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình giải quyết bài toán chiếc ba lô loại 1 theo giải thuật gen và phương pháp chọn là bánh xe roulette

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình giải quyết bài toán chiếc ba lô loại 1 theo giải thuật gen và phương pháp chọn là bánh xe roulette
... BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN Đề Tài:Không gian trạng thái được mô tả là ba i toán chiếc ba loại 1 ,xây dựng chương trình giải quyết ba i toán theo giải thuật gen và phương pháp chọn ... Gen sử dụng kiểu mã hóa này và vì đơn giản  Trong mã hóa nhị phân, mọi nhiễm sắc thể là chuỗi bits -  Cá thể (Chromosome) A: 10 110 010 110 010 1 011 10 010 1 Cá thể (Chromosome) B: 11 111 110 000 011 0000 011 111 ... chọn kết quả tối ưu đc cho là gần với kết quả mà ta cần tìm a) 010 1 010 : Benefit= 19 , Weight= 24 b )11 0 010 0: Benefit= 20, Weight= 19 c) 010 0 011 : Benefit= 21, Weight= 18 Ta chọn phương án...
  • 11
  • 234
  • 0

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình giải quyết bài toán n- queens theo giải thuật gene với phương pháp chọn Elitism

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình giải quyết bài toán n- queens theo giải thuật gene với phương pháp chọn Elitism
... : Nhập môn trí tuệ nhân tạo Hà Nội- 2010 Mở Đầu Bài báo cáo gồm phần: Giải thuật Gene với phương pháp chọn Elitism Ý tưởng toán N -queens Mô tả thuật toán Chương trình DEMO Chương trình viết bằng: ... : Nhập môn trí tuệ nhân tạo Phương pháp Elitism tăng tốc cho GA, Nó khác với số phương pháp khác ngăn không làm cá thể tốt Ý tưởng toán n -queens giải thuật Gene: • Yêu cầu toán N -queens: Hãy ... Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo b) class chính: Taomang(Tự xây dựng) //các process toán n -queens - Gene (xây dựng thuật toán) - Form1(dẫn xuất từ Form) // Giao diện chương trình - from2(dẫn...
  • 11
  • 1,042
  • 10

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán người đưa thư theo giải thuật gense với phương pháp chọn Elitism

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán người đưa thư  theo giải thuật gense với phương pháp chọn Elitism
... thể tốt hay xấu.Đối với toán người đưa thư hàm thích nghi tổng chi phí mà người hết tất thành phố - Lựa chọn cho kết hợp lại:Sử dụng phương pháp chọn Elitism Phương pháp Elitism cho phép copy ... thúc Áp dụng vào toán người đưa thư: - Mã hóa: Sử dụng mã hóa dạng hoán vị.Tất nhiễm sắc thể chuỗi số biểu diễn vị trí thành phố dãy Ví dụ: NST A NST B - Khởi tạo quần thể: Ta chọn ngẫu nhiên ... Hải Linh- Tin học 5A 3-Form giải: Sau kích chuột vào nút thêm giá form nhập.Kích vào giải form xuất hiên form giải. Trên form giải ta kích chuột vào nút giải kết toán public partial class Form_giai:...
  • 17
  • 1,198
  • 20

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình mô tả không gian trạng thái của toán chiếc balô loại 2 giải quyết theo giải thuật Gene với phương pháp chọn Rank

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình mô tả không gian trạng thái của toán chiếc balô loại 2 giải quyết theo giải thuật Gene với  phương pháp chọn Rank
... ưu với không gian tìm kiếm lớn cần phải giải Vì vậy, việc đòi hỏi thuật giải chất lượng cao sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo đặc biệt cần thiết giải toán không gian tìm kiếm lớn Thuật giải ... này, em xin trình bày nội dung giải thuật Gene ứng dụng việc giải toán Chiếc ba lô loại (Knapsack 2) với phương pháp lựa chọn Rank Selection I Giải thuật di truyền (Genertic Algorithm - GAs) Giới ... thuật toán Gene lựa chọn thích hợp cho dạng toán định Ví dụ toán tìm đường, toán balô, … Nguyễn Thị Thanh Huyền – TH5A Bài tập lớn môn trí tuệ nhân tạo Trong khuôn khổ đề tài này, em xin trình bày...
  • 10
  • 360
  • 0

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng giải thuật gene cho bài toán cái ba lô

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng giải thuật gene  cho bài toán cái ba lô
... a) Thuật toán GAs • Thuật toán Gene thuật toán khái quát, mà phải áp dụng cho toán cụ thể, lý thuyết chung hợp tham số thuật toán gene với toán • Sự giới thiệu thường kết việc học kinh nghiệm thuật ... khối lượng khác Người ăn xin có ba ( knapsack) mang khối lượng giới hạn, muốn cho lấy đầy ba với giá trị lớn Xong đồ vật lấy lần Bài tập xây dựng giải thuật cho có lựa chọn tối ưu • Áp dụng ... sở giả thuật gene ,’ lược đồ ngắn, lược đồ yêu cầu thấp,lược đồ mức trung bình nhận giá trị thử tăng theo hàm mũ quần thể sau Như lược đồ triển vọng đặt tên khối xây dựng Giải thuật gene xử...
  • 12
  • 568
  • 6

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình cho phép tìm kiếm đường đi tốt nhất theo giải thuật tìm kiếm Greedy best first search cho Không gian trạng thái bài toán người đưa thư

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình cho phép tìm kiếm đường đi tốt nhất theo giải thuật tìm kiếm Greedy best first search cho Không gian trạng thái bài toán người đưa thư
... Không gian tìm kiếm tập hợp trạng thái - tập nút đồ thị Chi phí cần thiết để Trần Thị Hồng Diệp Tin học 5A Thuật toán Tìm Kiếm Greedy best first search (GBFS) chuyển từ trạng thái T sang trạng thái ... trạng thái Ti-1 sang trạng thái Ti việc từ đỉnh đại diện cho Ti -1 sang đỉnh đại diện cho Ti theo cung nối hai đỉnh Bài toán: Hãy tìm hành trình cho người đưa thư qua n đi m khác nhau, đi m qua ... (GBFS) thuật toán tìm kiếm đồ thị Thuật toán tìm đường từ nút khởi đầu tới nút cho trước (hoặc tới nút thỏa mãn đi u kiện đích) Thuật toán sử dụng đánh giá f(n)=h(n) (heuristic) để xếp loại nút theo...
  • 27
  • 479
  • 8

một số bài toán nổi tiếng trong trí tuệ nhân tạo [giải thuật - cài đặt]

một số bài toán nổi tiếng trong trí tuệ nhân tạo [giải thuật - cài đặt]
... a -1 0 -1 b -1 -1 -1 d -1 -1 a -1 -1 0 b -1 -1 -1 0 c -1 -1 -1 S 0 -1 -1 12 hC 0 0 -1 Khởi đầu : đỉnh a, b, a đồ thị kích hoạt (1) (2) (3) (4) (5) a 0 b 1 d -1 -1 a 1 b -1 -1 -1 0 c -1 -1 -1 ... S 0 -1 -1 hC 0 0 -1 Trên cột (1), hiệu (1+1+1 – (-1 )) = nên dòng b kích hoạt (1) (2) (3) (4) (5) a 0 b 1 d -1 -1 a 1 b 1 0 c -1 -1 -1 13 S 0 -1 -1 hC 0 0 -1 Trên cột (4), hiệu (1+1+1 – (-1 )) ... 0 c -1 -1 -1 S 0 -1 -1 hC 0 0 -1 Trên cột (2), hiệu (1+1+1 + (1)) = nên dòng c kích hoạt (1) (2) (3) (4) (5) a 0 b 1 d 1 A 1 B 1 0 14 C 1 S 0 -1 -1 hC 0 0 -1 Trên cột (3), hiệu (1+1+1 – (-1 ))...
  • 16
  • 498
  • 0

báo cáo môn trí tuê nhân tạo xây dựng giải thuật giải quyết bài toán lập lịch cho trường học

báo cáo môn trí tuê nhân tạo xây dựng giải thuật giải quyết bài toán lập lịch cho trường học
... biểu trường học trường hợp riêng toán lập lịch xếp vào hàng toán khó chưa có giải thuật tối ưu để giải Trong trình học tập môn Trí tuệ nhân tạo , chúng em thấy có cách tiếp cận mẻ, thú vị dể giải ... biểu trường học toán phải thực trước học kỳ bắt đầu Trước bắt đầu học kỳ mới, nội dung môn học giáo viên phụ trách môn học lớp xác định thông qua buổi họp chuyên môn môn, kết buổi họp gửi lên cho ... đầu Bất kỳ trường học cần thiết phải lập thời khóa biểu giảng dạy cho thầy cô lên lớp, để phải phù hợp với chương trình đào tạo mà phủ, giáo dục đề với chuyên môn mối thầy cô Bài toán lập thời...
  • 15
  • 331
  • 0

ứng dụng lý thuyết ánh xạ đóng nghiên cứu các luật trong trí tuệ nhân tạo

ứng dụng lý thuyết ánh xạ đóng nghiên cứu các luật trong trí tuệ nhân tạo
... slf ket qua khac Trong m1:1c 1.6.1 da d~ c~ p m()t s6 tinh cha't ctia quan h~ ~ giua cac anh Xt rn1'a dan dudi Trong m9c nay,lu?n van chung minh m9t di~u ki~n du ... d~ng X~Y ma bang du lic$u K c6 it nha't hai dong a va ~ thoa di~u ki~n: a(X) = ~(X) va a(Y) = ~(Y) Trong m6i chu'dng d~u c6 nh~c l~i m...
  • 92
  • 68
  • 0

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán chơi cờ vua theo phương pháp Minimax

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán chơi cờ vua theo phương pháp Minimax
... mt chng trỡnh cú tớnh ng dng cao thc t Sau õy l c s lý thuyt v khụng gian trng thỏi c vua theo phng phỏp Minimax II C s lớ thuyt Vn chi c cú th xem xột nh tỡm kim khụng gian trng thỏi Mi trng ... th tc Minimax( u,v) v l bin lu li trng thỏi m trng ó chn i ti t u procedure Minimax( u, v); begin val -; for w đỉnh u if val ...
  • 10
  • 714
  • 6

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều
... nhập CHƯƠNG 2: Áp dụng vào toán: “Bài toán mô tả điểm không gian chiều. Mỗi điểm gán nhãn 1.Hãy xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp tập điểm nói (đường cố gắng chia không ... Khởi tạo giá trị trọng số……………………………15 CHƯƠNG 2: ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN: “Bài toán mô tả điểm không gian chiều. Mỗi điểm gán nhãn 1.Hãy xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp ... đầu vào, S=S2 Neural, ma trận trọng số W2 cấp S2xS1, đầu vào cho lớp a1, đầu a2 Lớp có đầu đầu mạng gọi lớp Các lớp lại gọi lớp ẩn Mạng vẽ hình 2. 9 có lớp (lớp 3) lớp ẩn (các lớp 1 ,2) Mạng vẽ...
  • 22
  • 379
  • 3

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán không gian trạng thái trò chơi cờ vua theo phương pháp cắt tỉa Anpha-Beta

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán không gian trạng thái trò chơi cờ vua theo phương pháp cắt tỉa Anpha-Beta
... thut quõn s Khoa CNTT ỏn Nhp mụn trớ tu nhõn to Khụng gian trng thỏi l trũ chi c vua Xõy dng chng trỡnh gii quyt bi toỏn theo phng phỏp ct ta Anpha-Beta H v tờn: ng Minh Sang Lp: Tin hc 5A I Li ... khỏng, tt nhiờn, tuõn theo nhng tiờu chun nht nh Bn ỏn ny c xõy dng, cng nm mt s ú p dng lớ thuyt Trớ tu nhõn to, kt hp vi cỏc hm ỏnh giỏ, t ú xõy dng mt chng trỡnh c vua mang tớnh cht minh ... trng thỏi kt thỳc vi mt giỏ tr no ú T tng ca thut toỏn ct ct Anpha-beta nh sau: nh li rng, chin lc tỡm kim Minimax l chin lc tỡm kim theo sõu Gi s quỏ trỡnh tỡm kim, ta i xung nh A l nh trng,...
  • 10
  • 541
  • 4

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán không gian trạng thái của trò chơi cờ vua theo phương pháp cắt tỉa Anpha-Beta

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán không gian trạng thái của trò chơi cờ vua theo phương pháp cắt tỉa Anpha-Beta
... thut quõn s Khoa CNTT ỏn Nhp mụn trớ tu nhõn to Khụng gian trng thỏi l trũ chi c vua Xõy dng chng trỡnh gii quyt bi toỏn theo phng phỏp ct ta Anpha-Beta H v tờn: ng Minh Sang Lp: Tin hc 5A I Li ... khỏng, tt nhiờn, tuõn theo nhng tiờu chun nht nh Bn ỏn ny c xõy dng, cng nm mt s ú p dng lớ thuyt Trớ tu nhõn to, kt hp vi cỏc hm ỏnh giỏ, t ú xõy dng mt chng trỡnh c vua mang tớnh cht minh ... trng thỏi kt thỳc vi mt giỏ tr no ú T tng ca thut toỏn ct ct Anpha-beta nh sau: nh li rng, chin lc tỡm kim Minimax l chin lc tỡm kim theo sõu Gi s quỏ trỡnh tỡm kim, ta i xung nh A l nh trng,...
  • 10
  • 1,071
  • 6

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình tạo ngẫu nhiên không gian trạng thái ma trận kích thước m*n sử dụng giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình tạo ngẫu nhiên không gian trạng thái ma trận kích thước m*n sử dụng giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng
... Đồ án Nhập môn trí tuệ nhân tạo Đề tài: Không gian trạng thái ma trận kích thước m*n Trên không gian trạng thái có nơi phép đến, có nơi không phép đến Xây dựng chương trình tạo ngẫu nhiên không ... tìm kiếm bắt chước tiến hóa (Thuật toán gene) Trong kỹ thuật tìm kiếm, đồ án em sử dụng kỹ thuật tìm mù: tìm kiếm theo chiều rộng I Cơ sở lí thuyết Trong thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng, trạng ... thuật tìm kiếm tối ưu: Các kỹ thuật tìm đường ngắn không gian trạng thái (Thuật toán A*, thuật toán nhánh cận, … ), kỹ thuật tìm kiếm đối tượng tốt (Tìm kiếm leo đồi, tìm kiềm Gradient, …), tìm...
  • 10
  • 329
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: thuật toán expectation maximization trong trí tuệ nhân tạoứng dụng tin học trong trí tuệ nhân tạoứng dụng của tin học trong trí tuệ nhân tạobài toán phân công công việc trong trí tuệ nhân tạoứng dụng trong trí tuệ nhân tạobáo cáo môn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình theo giải thuật kmean để tìm số cụm trên tập điểm trên không gian 2 chiềugiải thuật expectation maximization trong trí tuệ nhân tạobài tập logic vị từ trong trí tuệ nhân tạonhững vấn đề chưa được giải quyết trong trí tuệ nhân tạocác ứng dụng của trí tuệ nhân tạoứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tếứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lập trình gameứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng gamecác ứng dụng trí tuệ nhân tạothuật toán tô màu đồ thị trí tuệ nhân tạoMở rộng vốn từ cái đẹp LTVC lớp 4 số 1Bài 14 cụm động từ ngữ văn 6Mở rộng vốn từ cái đẹp LTVC lớp 4 số 10Bài 23 phòng cháy khi ở nhà tự nhiên và xã hội 3DẠY học đảm bảo CHẤT LƯỢNG môn TOÁN ở cấp TIỂU học CHƯƠNG TRÌNH SEQAPNhững câu đố hay dành cho học sinh tiểu họcVị ngữ trong câu kể ai thế nào LTVC lớp 4 số 3Bài kí hiệu bản đồ cách biểu hiện địa hình trên bản đồ địa lý 6CHUYÊN đề về các PHƯƠNG PHÁP SO SÁNH PHÂN số ở TIỂU họcMỹ thuật bài 10 vẽ QUẢ DẠNG TRÒNBÀI GIẢNG SINH lý học TRẺ EM CHƯƠNG i sự TĂNG TRƯỞNG và PHÁT TRIỂN của cơ THỂ TRẺ EMCÔNG NGHỆ THÔNG TIN TRONG dạy học TÍCH cực ở TIỂU họcVị ngữ trong câu kể ai thế nào LTVC lớp 4 số 11Vị ngữ trong câu kể ai thế nào LTVC lớp 4 số 14Bài áp suất vật lý 8CHUYÊN đề TRÒ CHƠI học tập TRONG GiẢNG dạy LỊCH sử lớp 4,5Chủ ngữ trong câu kể ai thế nào LTVC lớp 4 số 12CHUYÊN đề tổ CHỨC TRÒ CHƠI TRONG dạy họcMở rộng vốn từ cái đẹp LTVC lớp 4 số 8Môn tự nhiên và xã hội lớp 2 một số loài cây sống trên cạn
Nạp tiền Tải lên
Đăng ký
Đăng nhập