KHAI PHÁ dữ LIỆU từ dữ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN (2012)

Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian

Khai phá luật kết hợp từ dữ liệu chuỗi thời gian

... từ sở liệu 27 2.2.2 Khai phá luật kết hợp từ liệu chuỗi thời gian 28 2.3 Thuật toán khai phá luật kết hợp từ liệu chuỗi thời gian 30 2.3.1 Thuật toán khai phá luật kết hợp từ liệu ... phân tích liệu thông qua giải thuật khai phá 20 CHƢƠNG 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TỪ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN 2.1 Luật kết hợp khai phá...
Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian áp dụng trong dự báo chứng khoán

Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian áp dụng trong dự báo chứng khoán

... khái niệm, vai trò, ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu - Tìm hiểu kỹ thuật phân tích liệu chuỗi thời gian khai phá liệu áp dụng vào toán dự báo nói chung dự báo thị trường chứng khoán nói riêng - Tìm ... 2: Kỹ thuật khai phá liệu chuỗi thời gian giới thiệu liệu chuỗi thời gian thực toán dự báo quan tâm khai phá liệu...
Ngày tải lên : 13/02/2014, 12:55
  • 26
  • 1.2K
  • 5
khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

... khai phá liệu chuỗi thời gian Từ ưu điểm phương pháp xấp xỉ gộp đoạn (PAA), phương pháp dựa vào điểm quan trọng phương pháp xén, tiến hành kết hợp ý tưởng phương pháp để hình thành phương pháp ... tăng Thời gian qua, nhiều phương pháp đề xuất cho toán như: phương pháp dựa dự báo, phương pháp dựa độ đo có trọng số, phương pháp d...
Ngày tải lên : 10/05/2014, 21:58
  • 32
  • 1K
  • 1
Luận án tiến sĩ: khoa học máy tính khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Luận án tiến sĩ: khoa học máy tính khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

... vấn đề thời lĩnh vực khai phá liệu chuỗi thời gian Từ ưu điểm phương pháp xấp xỉ gộp đoạn (PAA), phương pháp dựa vào điểm quan trọng phương pháp xén, tiến hành kết hợp ý tưởng phương pháp để ... toán chi phí tính toán lại thu giảm số chiều cập nhật mục tăng Thời gian qua, nhiều phương pháp đề xuất cho toán như: phương pháp dựa dự báo,...
Ngày tải lên : 02/02/2015, 04:43
  • 32
  • 540
  • 1
Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén ( 167 trang )

Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén ( 167 trang )

... thức ( [5 ]): DFTn (T )    W DFTn ( S )  S (0 )  T (W ) ei 2n / W , ≤ n ≤ W - W (2 . 7) Trong đó, S = (S( 0), S( 1), …, S(W- 1)) chuỗi thời gian dạng luồng có chiều dài W, DFT0(S), DFT1(S), …, ... toán khai phá liệu chuỗi thời gian thực chúng không gian đặc trưng (feature space) liệu Nhƣ điều trƣớc thực toán khai phá...
Phát hiện tri thức theo mùa vụ từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

Phát hiện tri thức theo mùa vụ từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

... nhau… Làm cách để phát đƣợc tri thức mới, dự báo đƣợc liệu tƣơng lai dựa liệu khứ sở liệu chuỗi thời gian có tính mùa vụ nhƣ Luận văn phát tri thức theo mùa vụ từ sở liệu chuỗi thời gian góp phần ... tế - xã hội quốc gia chuỗi thời gian phần lớn sở liệu kinh tế - xã hội sở liệu chuỗi thời gian (series time database) Việc phân t...
Ngày tải lên : 25/03/2015, 10:00
  • 104
  • 870
  • 2
Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

... ARIMA 1.1 Khái niệm 1.1.1 Chuỗi thời gian 1.1.2 Các tính chất chuỗi 1.1.3 Chuỗi ngẫu nhiên túy 1.1.4 Chuỗi thời gian dừng 1.1.5 Một số vấn đề dự ... Các b-ớc phát tri n mô hình ARIMA 22 Ch-ơng - Giới thiệu EVIEWS - Phần mềm phân tích dự báo liệu 31 2.1 Giới thiệu chung 31 2.2 Các khái niệm EVIEWS 33 2.2.1 Dữ liệu File ... ph thuc vo xu hng phỏt trin ca chui thi gian...
Ngày tải lên : 25/03/2015, 10:00
  • 118
  • 1.2K
  • 0
Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method

Khai thác dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén = time series data mining based on feature extraction with middle points and clipping method

... SƠN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN DỰA VÀO RÚT TRÍCH ĐẶC TRƢNG BẰNG PHƢƠNG PHÁP ĐIỂM GIỮA VÀ KỸ THUẬT XÉN (TIME SERIES DATA MINING BASED ON FEATURE EXTRACTION WITH MIDDLE POINTS AND CLIPPING METHOD) ... diễn chuỗi thời gian ( [1]) Một chuỗi thời gian dạng luồng (streaming time series) C chuỗi thời gian giá trị tới cách liên tục đƣợc nối và...
Ngày tải lên : 26/02/2016, 20:11
  • 168
  • 646
  • 4
Luận văn tốt nghiệp-ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO TRỌNG VIỆC DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN CÓ TÍNH XU HƯỚNG VÀ TÍNH KẾ THỪA

Luận văn tốt nghiệp-ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO TRỌNG VIỆC DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN CÓ TÍNH XU HƯỚNG VÀ TÍNH KẾ THỪA

... nghiệm Kết luận Q&A 12/2012  Mạng neuron nhân tạo phương pháp mạnh áp dụng nhiều vào toán dự báo chuỗi thời gian  Nhiều kết nghiên cứu thấy mạng neuron nhân tạo khả dự báo tốt cho chuỗi thời gian ... có tính xu hướng tính mùa  Trong luận văn này, cải tiến mạng neuron nhân tạo để dự báo tốt 12/2012  Chuỗi thời gian:...
Ngày tải lên : 03/05/2015, 17:44
  • 51
  • 483
  • 2
Các thành phần của dữ liệu chuỗi thời gian.PDF

Các thành phần của dữ liệu chuỗi thời gian.PDF

... Các thành phần liệu chuỗi thời gian Thời vụ Biến động thời vụ biến số kinh tế thay đổi lặp lặp lại từ năm sang năm khác theo mùa vụ Biến động thời vụ xảy khí hậu, ngày ... thời vụ Hình 7.1 Xu hướng thời vụ Nguồn: Problem set 7, Analytic method for Policy Making, Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Việt Nam 2000 Bất thường(Ngẫu nhiên)Chu kỳ 10 năm 2/3 Các thành ....
Ngày tải lên : 14/05/2015, 09:14
  • 3
  • 1.1K
  • 5
Khai thác phần mềm r để xử lí số liệu chuỗi thời gian thông qua mô hình arima

Khai thác phần mềm r để xử lí số liệu chuỗi thời gian thông qua mô hình arima

... Trên sở với bảo định hướng Thầy giáo TS Nguyễn Trung Hòa tác giả chọn đề tài Khai thác phần mềm R để xử lý số liệu chuỗi thời gian thông qua mô hình ARIMA ” để nghiên cứu Nhiệm vụ tìm hiểu phần ... thiệu R trình bày chi tiết cách cài đặt nhập liệu vào R Tiết 2.2 trình bày cách ứng dụng R để tính ACF, PACF chuỗi thời gian, mô theo mô hìn...
Ngày tải lên : 19/12/2013, 10:40
  • 79
  • 1.8K
  • 3
Dự báo chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử

Dự báo chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử

... nhập học dự báo 2.2 Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến Chen Luật dự báo chuỗi thời gian mờ: Giả sử liệu chuỗi thời gian F(t-1) đƣợc mờ hoá Aj, đó, đầu dự báo F(t) đƣợc xác định theo nguyên ... Nghiên cứu đề xuất mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử với phép ngữ nghĩa hóa giải nghĩa cải tiến - Ứ...
Ngày tải lên : 11/12/2015, 09:24
  • 78
  • 262
  • 1
MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ  TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN

MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN

... thời gian mờ 2.1 Mô hình thuật toán Song Chissom Trong phần này, sử dụng khái niệm phương pháp dự báo chuỗi thời gian mờ Song et al Chissom đưa để xây dựng thuật toán dự báo cho chuỗi thời gian ... quan hệ mờ, em ký hiệu: Ai giá trị mờ thời điểm t Aj giá trị mờ thời điểm t+1 Ei giá trị chuỗi thời gian thời điểm t Ei-1 giá trị chuỗi thời...
Ngày tải lên : 27/04/2013, 11:57
  • 68
  • 1.4K
  • 6
Dự báo chuỗi thời gian bằng wavelet

Dự báo chuỗi thời gian bằng wavelet

... Trình bày khái niệm wavelet rời rạc Chơng Dự báo chuỗi thời gian Wavelet Đây nội dung luận văn Trong chơng trình bày phơng pháp dự báo chuỗi thời gian wavelet Phơng pháp dựa phân tích đa phân ... Chơng Dự báo chuỗi thời gian wavelet (2.4) 16 3.1 Giới thiệu Trong chơng trình bày phơng pháp dự báo chuỗi thời gian wavelet Phơng pháp dựa phân tích...

Xem thêm

Từ khóa: